Tamaño del mercado de software de estimación de colisiones automáticas: por componente (software, servicios), por modelo de implementación (local, en la nube), por usuarios finales (talleres de reparación de automóviles independientes, concesionarios, empresas de gestión de flotas, compañías de seguros) y pronóstico, 2024-2032

Auto Collision Estimating Software Tamaño del mercado

El mercado global de software de estimación de colisión automotriz fue valorado en USD 2,1 mil millones en 2024 y se calcula que registra un CAGR de 7,9% entre 2025 y 2034. El aumento del tráfico es uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado. Con cada nuevo vehículo viene un aumento de las posibilidades de colisiones que ocurren que conduce a una mayor necesidad de tiendas de auto-cuerpo. Además, estas tiendas deben poder utilizar ciertas tecnologías para facilitar y gestionar sus procesos.

Con la proliferación de Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), los vehículos modernos son cada vez más complejos y requieren atención especializada. Cada tipo de vehículo viene con su propio conjunto de características y materiales distintos, que se recogen en una base de datos de estimación de colisión. Con esto, el personal sabrá qué otros procedimientos hay que hacer para asegurarse de que el dispositivo cumpla con su propósito. Debido a esto, sabrán qué complicaciones pueden surgir y estar listos para lidiar con ellas.

Por ejemplo, en noviembre de 2024, Repairify integró su plataforma adasThink con CCC ONE, mejorando los flujos de trabajo de recalibración ADAS de detección y racionalización para talleres de reparación de colisión. Esta integración permite a los usuarios de CCC Diagnostics Workflow acceder ADAS Identificación y recalibración dentro de CCC ONE, eliminando la conmutación del sistema y mejorando la precisión de reparación, eficiencia y tiempo de ciclo.

El mercado de software automático en expansión está impulsado por la creciente complejidad de los nuevos sistemas ADAS. Los coches modernos se construyen utilizando materiales innovadores y acero de alta resistencia, aleaciones de aluminio y fibra de carbono. Reparar el daño a estos materiales a menudo requiere equipos especializados y técnicas que van más allá de las soluciones típicas.

Auto Collision Estimating Software Market Trends

• La industria del software de estimación de colisión automática ha sido testigo de avances tecnológicos significativos. AI y el aprendizaje automático ayudan a analizar imágenes y otros datos con mayor precisión para evaluar el nivel de daño que reduce las posibilidades de error humano.
• Dependiendo del nivel de fabricación, modelo y daño del vehículo, se pueden sugerir piezas adecuadas al instante. La capacidad de remodelación en 3D permite que los especialistas reconstruyan el estado del vehículo antes de que se produzca el accidente, dando una verdadera representación del daño que ayuda a planificar reparaciones más eficientemente.
• Además, el software también se mejora de vez en cuando para mantenerse al día con los cambios cada vez mayores en el mundo de los automóviles. Por ejemplo, otras tecnologías pueden interactuar con herramientas de diagnóstico para capturar datos en tiempo real del vehículo que proporciona una comprensión más clara de la magnitud del daño y otros posibles problemas.
• Por ejemplo, en septiembre de 2023, CCC Intelligent Solutions dio a conocer una nueva oferta basada en la nube adaptada para talleres independientes de reparación, destacando la programación en línea, las evaluaciones de daños digitales y la comunicación simplificada entre talleres de reparación, clientes de aseguradores. Estos avances tecnológicos dentro del sector de software de estimación de colisión automotriz están impulsando la expansión del mercado.

Auto Collision Estimating Software Market Analysis

Basado en el modelo de implementación, el mercado de software de estimación de colisión automática se divide en locales y nube. Se espera que el segmento de la nube mantenga alrededor del 65% de la cuota de mercado para 2034.

• El software basado en la nube elimina el requisito de una inversión inicial en licencias de hardware y software. Las tiendas de reparación pagan una cuota de suscripción, generalmente dependiendo del consumo, lo que lo convierte en una solución más escalable y rentable, especialmente para las pequeñas empresas.
• Los sistemas de nube no están vinculados por restricciones de ubicación, por lo que cualquiera puede acceder desde cualquier dispositivo que tenga una conexión a Internet. Los empleados pueden trabajar a distancia cuando sea necesario. Además, estos proveedores de nube realizan las actualizaciones y el mantenimiento de los programas para que las empresas de reparación siempre tengan acceso a las últimas características y correcciones de errores.
• En noviembre de 2023, DCR Sistemas piloto CollisionClarity, un software de planificación de reparaciones basado en la nube diseñado para aumentar la transparencia y mitigar la responsabilidad en las reparaciones de colisión. La plataforma se integra con el software de gestión y estimación, alineando la documentación de reparación con las directrices OEM.
• Agiliza el procedimiento para capturar datos como fotografías, vídeos y declaraciones, lo que permite el procesamiento preciso de reclamaciones para reparadores, aseguradores y OEM. A medida que la integración de funcionalidades ADAS en vehículos crea técnicas avanzadas, CollisionClarity ofrece un enfoque único y auditable para documentar reparaciones, garantizando la rendición de cuentas y la confianza en la industria de reparación de colisiones.

Basado en usuarios finales, el mercado de software de estimación de colisión automática se clasifica en tiendas independientes de reparación de automóviles, concesionarios, compañías de gestión de flotas y compañías de seguros. En 2024, el segmento de las tiendas independientes de reparación de automóviles posee el 37,9% del mercado general.

• Las empresas pueden mejorar sus métodos de mecanizado y controlar los gastos diarios con esta función de cálculo estimado, que incluye la evaluación automática del daño y la estimación rápida y precisa del costo de reparación.
• Además, las pequeñas empresas generalmente dependen de crear un nombre respetable y la lealtad de los clientes. El software de estimación de colisión permite estimaciones de costos de reparación precisas y útiles, que construye confianza y reputación al mismo tiempo que mejora el servicio de atención al cliente operacional para mejorar la satisfacción.
• En noviembre de 2024, Bosch Auto Service anunció un acuerdo de derechos de desarrollo con Larry Battison para establecer 15 tiendas de reparación independientes en Oklahoma durante los próximos cuatro años. Estos lugares estarán equipados con tecnología ADAS y EV de servicio, con la primera tienda abierta en Q4 2025 en Oklahoma City como lugar de embajador. El acuerdo otorga a Battison derechos exclusivos para desarrollarse.

Basado en componentes, el mercado de software de estimación de colisión automática se segmenta en software y servicios. En 2024, el segmento de tiendas independientes de reparación de automóviles tiene el 58% del mercado general.

• El software tiene la mayor parte, impulsada por la adopción creciente de herramientas de estimación digital, evaluaciones de daños impulsadas por AI e integración con plataformas de seguros. Los servicios, incluida la ejecución, la capacitación y el apoyo, desempeñan un papel crucial, pero representan una parte más pequeña del mercado.
• Estas soluciones reducen el esfuerzo manual, minimizan los errores y simplifican el procesamiento de reclamaciones, haciéndolos esenciales para las operaciones modernas de reparación de colisión. A medida que avanza la tecnología, características como la evaluación de daños en tiempo real, la analítica predictiva y la accesibilidad móvil siguen fortaleciendo el liderazgo del mercado del segmento de software.
• En abril de 2022, EagleMMS, con sede en EE.UU., lanzó su software de gestión de materiales, ayudando a las tiendas de automóviles a rastrear consumibles y recuperar costos de los aseguradores. EagleMMS simplifica la facturación mediante el análisis de código QR para documentar todos los materiales utilizados en reparaciones. El sistema basado en la nube se integra con los flujos de trabajo de las tiendas, permitiendo a los técnicos reportar un inventario bajo y optimizar el uso de materiales.

América del Norte domina el mercado mundial de software de estimación de colisión automática, con Estados Unidos liderando la región. Se espera que el mercado alcance 1.000 millones de dólares en 2034, impulsados por fuertes iniciativas de transformación digital y tecnologías avanzadas de automatización.

• Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de software de estimación de colisión automática, impulsado por un alto volumen de reclamaciones de seguros y una industria de reparación madura. Los proveedores líderes como CCC Intelligent Solutions, Mitchell y Audatex dominan, ofreciendo herramientas de evaluación de daños basadas en AI y automatización de reclamaciones.
• Los aseguradores y operadores multi-shop priorizan soluciones que se integran perfectamente con sistemas de gestión de reclamaciones para reducir los tiempos de ciclo. El aumento de la adopción de EV también ha llevado a aumentar la demanda de software que incluye el diagnóstico de baterías y sistemas de alta tensión en estimaciones de reparaciones.
• En marzo de 2024 Vehlo, con sede en Estados Unidos, adquirió Shop-Ware, una plataforma de gestión de tiendas basada en la nube para tiendas independientes de reparación de automóviles. Shop-Ware ofrece herramientas de automatización como DVX para la comunicación con los clientes y un optimizador GP de piezas que utiliza el aprendizaje automático para maximizar las ventas de piezas.
• El fuerte enfoque de América del Norte en el procesamiento automatizado de reclamaciones y la digitalización impulsada por aseguradores está acelerando aún más la adopción de software en toda la región.

Se espera que el mercado de software de estimación de colisión automática en Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El mercado de software de estimación de colisión automática de Alemania se beneficia de la fuerte industria automotriz del país y de los estrictos estándares de reparación. Las principales aseguradoras y redes de reparación están integrando cada vez más herramientas de estimación impulsadas por la IA para mejorar la precisión y eficiencia en las evaluaciones de daños.
• Iniciativas de digitalización, impulsadas por OEM como BMW y Volkswagen, impulsan una mayor adopción de soluciones de estimación que cumplen con las directrices de reparación del fabricante. El creciente énfasis en los vehículos equipados con ADAS ha alimentado aún más la demanda de software que incorpora métodos de reparación y requisitos de calibración aprobados por OEM.
• En toda Europa, el aumento de la complejidad de los vehículos y los requisitos reglamentarios de cumplimiento están impulsando instalaciones de reparación para invertir en soluciones de estimación avanzadas.

Se espera que el mercado de software de estimación de colisión automática en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El mercado de software de estimación de colisión automática de China se está expandiendo rápidamente a medida que aumenta la propiedad de vehículos y los aseguradores empujan hacia la transformación digital. Las soluciones de estimación impulsadas por AI están ganando tracción, especialmente en centros urbanos, donde las instalaciones de reparación buscan automatización para manejar grandes volúmenes de manera eficiente.
• Los proveedores locales de software están desarrollando soluciones adaptadas a las estructuras reguladoras y de precios únicas de la industria de seguros de China. Además, la creciente adopción de la tecnología de automóviles conectados permite evaluar los daños en tiempo real, acelerar aún más el crecimiento del mercado.
• En toda la región pacífica de Asia, el aumento de las ventas de vehículos y las iniciativas de digitalización respaldadas por el Gobierno están apoyando la adopción creciente de programas de estimación.

Se espera que el mercado de software de estimación de colisión automática en México experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.

• El mercado de México para el software de estimación de colisión automática está creciendo a medida que las aseguradoras y las tiendas de reparación buscan mayor eficiencia en el procesamiento de reclamaciones. El aumento de las OSM multinacionales y las iniciativas digitales impulsadas por los aseguradores ha aumentado la adopción de programas informáticos de estimación que se integran con instrumentos telemáticos y de evaluación remota de daños. Con muchas reparaciones realizadas en tiendas independientes, los proveedores de software se centran en la accesibilidad y facilidad de uso.
• Las reparaciones e importaciones transfronterizas de vehículos de EE.UU. también impulsan la demanda de soluciones que se ajusten a los estándares de estimación y reparación de América del Norte. Los crecientes esfuerzos de penetración de seguros y transformación digital de América Latina están impulsando aún más la demanda de herramientas automatizadas de estimación.

Auto Collision Estimating Software Market Share

Las 7 principales empresas que lideran la industria del software de estimación de colisión automática en 2024 son CCC Intelligent Solutions Inc., Enlyte Group, LLC., Mitchell Repair Information Company, LLC., Alldata LLC, RepairShopr, Webest y Audatex. Juntos, mantienen alrededor del 20% de cuota de mercado.

• CCC Intelligent Solutions Inc. se centra en la estimación impulsada por IA y la automatización de reclamaciones, el aprovechamiento de las telemáticas, la analítica avanzada y los conocimientos basados en datos para mejorar la precisión y eficiencia de la reparación. Al asociarse con aseguradores e instalaciones de reparación, CCC simplifica el procesamiento de reclamaciones y reduce los tiempos de ciclo, garantizando una experiencia de cliente más perfecta.
• En febrero de 2025, CCC Intelligent Solutions integró su flujo de trabajo de reparación de CCC con el sistema de gestión de distribuidores de Tekion (DMS) para simplificar las operaciones de reparación en tiendas de carrocería propiedad de distribuidores. La integración elimina la entrada manual de datos, mejora la eficiencia del flujo de trabajo y mejora los tiempos del ciclo. Al automatizar la sincronización de datos, CCC fortalece su posición en el mercado de reparación de colisión, aumentando la eficiencia y la penetración del mercado.
• Mitchell Repair Information Company, LLC. se especializa en diagnósticos de reparación, procedimientos de reparación OEM y soluciones de estimación basadas en la nube. Al integrar herramientas de estimación impulsadas por IA con plataformas de aseguradores, Mitchell mejora la precisión de las reclamaciones y reduce el tiempo de procesamiento, permitiendo aprobaciones de reparación más rápidas y precisas.
• En mayo de 2023, Caliber Collision, un proveedor de reparación de colisión automática, firmó un acuerdo de licencia multianual con Mitchell International para licencia Mitchell Cloud Estimating en todas sus ubicaciones. Este acuerdo otorga a todos los lugares actuales y futuros de Caliber el acceso a Mitchell Cloud Estimating, Integrated Repair Procedures y otras soluciones para mejorar la planificación " reparaciones.
• Alldata LLC proporciona datos de reparación de OEM y herramientas de diagnóstico, asociando con talleres de reparación e aseguradores para garantizar el cumplimiento y reducir errores. RepairShopr, Webest y Audatex aumentan la eficiencia mediante la gestión de tiendas basadas en la nube, la estimación impulsada por AI y la automatización de reclamaciones digitales, mejorando la precisión y racionalizando el proceso de reparación automática.

Auto Collision Estimating Software Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria del software de estimación de colisión automática incluyen:

• Alldata
• Audatex Solutions
• CCC Soluciones inteligentes
• Constelación R.O. Writer
• Enlyte Group
• Mitchell Repair Information Company
• RepairShopr
• Scott Systems
• Estimador inteligente App
• Web-Est
• El mercado de software de estimación de colisión automática ha visto la adopción rápida como talleres de reparación, aseguradores y operadores de flota priorizan la eficiencia, reducción de costos y precisión. Los proveedores líderes integran la evaluación de daños impulsada por AI, la estimación de costos de reparación en tiempo real y el procesamiento automatizado de reclamaciones para simplificar los flujos de trabajo.
• Los líderes de mercado invierten en plataformas basadas en la nube que permiten compartir datos sin fisuras entre aseguradoras, instalaciones de reparación y OEMs. Las soluciones que aprovechan la IA y el aprendizaje automático aumentan la exactitud de las evaluaciones de daños, reduciendo el tiempo necesario para las aprobaciones de reclamaciones y reparaciones de vehículos.
• Las alianzas estratégicas entre proveedores de software y compañías de seguros impulsan el crecimiento integrando la estimación de soluciones con sistemas de gestión de reclamaciones. Estas colaboraciones ayudan a los aseguradores a acelerar el procesamiento de reclamaciones, reducir los riesgos de fraude y mejorar la satisfacción del cliente.
• El creciente uso de aplicaciones móviles y herramientas de inspección remotas ha transformado el proceso de estimación automática, permitiendo a los propietarios de vehículos presentar evaluaciones de daños a través del análisis fotográfico impulsado por AI. Este cambio mejora la eficiencia al tiempo que reduce la dependencia de las inspecciones en persona.

Auto Collision Estimating Software Industry News

• En noviembre de 2024, DataTouch lanzó P-Pages AI, una herramienta impulsada por AI diseñada para simplificar la planificación de la reparación de los talleres de reparación de colisión. El software convierte las estimaciones PDF de los evaluadores externos en un formato digital estandarizado, identificando operaciones de reparación “no incluidas” ignoradas basadas en CEG P-Pages. Al automatizar este proceso, P-Pages AI ayuda a reducir el esfuerzo manual, mejorar la precisión de estimación y reducir las tasas de suplementos, beneficiar a los reparadores, aseguradores y propietarios de vehículos.
• En noviembre de 2024, Repairify integró su plataforma adasThink con CCC ONE, software de estimación y gestión de reparaciones de CCC Intelligent Solutions. Esta integración racionalizó los requisitos de identificación y recalibración de ADAS, permitiendo que las tiendas de reparación tengan acceso a los conocimientos de ADAS directamente dentro de CCC ONE. La integración mejoró la precisión de la reparación, el aumento de la eficiencia y la reducción de los ciclos eliminando la necesidad de cambiar entre los sistemas.
• En septiembre de 2024, la colisión de Kniesel integra ALLDATA para simplificar las reparaciones compatibles con OEM. El software permitió escanear pre y post-repair, recuperar los procedimientos de reparación del fabricante y la documentación de calibración precisa. La búsqueda basada en VIN de ALLDATA garantiza una precisión en procedimientos específicos para modelos, mientras que su formato estructurado simplifica el acceso a los datos de servicio, reparación y componente. La integración mejoró la eficiencia del flujo de trabajo, redujo los errores manuales y apoyó reparaciones consistentes estándar de OEM en las instalaciones de Kniesel.
• En julio de 2024, Onyx puso en marcha un nuevo sistema de gestión de taller (BMS) diseñado para simplificar las operaciones de reparación mediante la automatización de procesos clave como la estimación, la programación de empleos y el pedido de piezas. Originalmente desarrollado para la reparación de accidentes de activación, el sistema mejora la eficiencia del flujo de trabajo al tiempo que se integra con plataformas industriales como GT Motive, Audatex y datos DVLA.

El informe de investigación del mercado de software de estimación de colisión automática incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Software
• Servicios

Mercado, por modelo de despliegue

• Locales
• Cloud

Mercado, por fin uso

• Tiendas independientes de reparación automática
• Concesiones
• Fleet Management Companies
• Compañías de seguros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita