AI en el tamaño del mercado de la epidemiología

Inteligencia Artificial en el mercado epidemiológico El tamaño fue valorado en USD 310 millones en 2021 y se establece para exhibir una CAGR de más del 27% de 2022 a 2030. Este crecimiento es resultado del aumento de los gastos sanitarios que alimentan la integración de las tecnologías de IA y otras tecnologías de optimización en epidemiología.

Un aumento constante de los costos y las primas sanitarias sigue planteando desafíos para las organizaciones gubernamentales de todo el mundo. Muchos constituyentes se enfrentan a mayores gastos y primas fuera de la caja como resultado de este aumento. A fin de abordar esas cuestiones, se está desplegando inteligencia artificial para ayudar a reducir los costos generales mediante la automatización de procesos y tareas. El requisito de reducir los costos de atención de salud incrementales estimulará así la demanda de IA en epidemiología, para ayudar a reducir los gastos de oferta.

El creciente riesgo de robo de datos puede obstaculizar el desarrollo de la industria

La tecnología de inteligencia artificial se implementa para analizar grandes cantidades de datos de pacientes. La tecnología puede permitir a los proveedores de atención médica asegurar la gestión de servicios de salud sin problemas, el diagnóstico de enfermedades y la prestación de atención. Sin embargo, estos datos contienen información personal confidencial, aumentando los riesgos del robo y las infracciones de seguridad. La creciente susceptibilidad a las infracciones de datos puede plantear preocupaciones en relación con el uso de soluciones sanitarias impulsadas por AI y, a su vez, afirmar una influencia negativa en la inteligencia artificial en la dinámica del mercado epidemiológico.

AI en el análisis del mercado de Epidemiología

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Basado en el modo de despliegue, la inteligencia artificial en el mercado epidemiológico se bifurca en segmentos basados en la web y basados en la nube. El segmento basado en la web está preparado para representar una CAGR de más del 26% a 2022-2030. La adopción de software basado en la web en la epidemiología ofrece numerosos beneficios, incluyendo la capacidad de fusionarse con otras plataformas que son interoperables. También se elaboran recursos basados en la Web para proporcionar información de salud rápidamente y apoyar la adopción de decisiones. Los desarrollos como estos aumentarán el uso de la IA en el análisis de datos epidemiológicos basados en la web.

En términos de aplicaciones, se prevé que la IA en el valor de mercado epidemiológico del segmento de vigilancia sironómica de la enfermedad alcanzará USD 1.800 millones en 2030. Se presta cada vez más atención a la vigilancia y gestión de las enfermedades infecciosas y crónicas. Además, la disponibilidad y el alto acceso a los datos de los pacientes son algunos de los beneficios de la IA en toda la aplicación.

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Basado en usuarios finales, la inteligencia artificial en el mercado epidemiológico se clasifica en proveedores de atención médica, compañías farmacéuticas y biotecnológicas, laboratorios de investigación y agencias estatales. El segmento de laboratorios de investigación representó más del 29% de participación empresarial en 2021 y se valorará en más de USD 935 millones en 2030. Se ha observado un aumento del número de subsidios en ayuda y otro apoyo de los gobiernos, para realizar estudios de investigación e identificar las lagunas de conocimiento en el sector sanitario. Los laboratorios de investigación también utilizan tecnología de IA para realizar estudios de epidemiología y detección de enfermedades avanzadas " pronóstico.

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La inteligencia artificial de América del Norte en el mercado epidemiológico está destinada a exhibir una CAGR de 26,5% a 2030. La región ha presenciado un creciente uso de soluciones de IA por parte de organismos federales. La presencia robusta de los principales actores tecnológicos, incluyendo Alphabet, IBM, Cerner Corporation y Microsoft Corporation, también fomentará la integración eficiente de la IA en epidemiología. Países como Estados Unidos y Canadá cuentan con importantes empresas farmacéuticas y biotecnológicas que invierten cantidades significativas en investigación, lo que representa un fuerte potencial para los proveedores de soluciones de AI en América del Norte.

AI en el mercado epidemiológico Compartir

• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Cerner Corporation (Oracle)
• Epic Systems Corporation
• eClinicalWorks LLC
• Alphabet Inc
• Komodo Health
• Microsoft Corporation
• Meditech
• Predixion Software
• Siemens Healthineers AG
• Intel Corporation
• Bayer Healthcare
• Inteligencia Artificial para Epidemiología Médica (AIME)
• Cardiolyse
• SAS Institute, Inc.

son algunas de las empresas clave en la industria epidemiológica. Estas empresas están introduciendo programas estratégicos para dar a conocer el beneficio de la IA en la salud.

Impacto de la pandemia COVID-19

El brote COVID-19 tuvo un impacto sin precedentes en la economía mundial. Si bien este impacto se ha manifestado en forma de desafíos para muchas facciones de la economía mundial, para algunos, como la AI en la industria epidemiológica, también ha desenterrado nuevas oportunidades. En el sector sanitario, la pandemia ha dado lugar a un aumento en el despliegue de la IA, debido a la gran necesidad de soluciones digitales.

La inteligencia artificial en el informe de investigación del mercado de epidemiología incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2017 a 2030, para los siguientes segmentos:

Despliegue

• Cloud-based
• Base en la Web

By Application

• Predicción y predicción de infecciones
• Enfermedad y Síndrome Vigilancia

Por uso final

• Government and State Agencies
• Laboratorios de investigación
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Proveedores de atención médica

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • España
  • Italia
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Taiwán
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Israel