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AI en el mercado de la construcción valoró en más de USD 2,5 mil millones en 2022 y se prevé que crezca en un CAGR de 20% entre 2023 y 2032. El crecimiento de la industria se debe a la mejora de la eficiencia y la productividad mediante la optimización de la programación de proyectos, la asignación de recursos y la gestión de tareas, lo que lleva a reducir los costos de los plazos.
Aprovechamientos de la adopción de decisiones basados en datos La capacidad de AI para analizar grandes volúmenes de datos de construcción, permitiendo una planificación proactiva informada y optimización de recursos. Además, la IA aumenta la seguridad en las operaciones de construcción mediante la vigilancia en tiempo real, la detección de riesgos y la aplicación del cumplimiento. También permite el control de calidad y la detección de defectos, garantizando altos estándares de construcción y reduciendo el trabajo.
Atributo del informe | Detalles |
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Año base: | 2022 |
Inteli Size in 2022: | USD 2.57 Billion |
Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 20.3% |
2032Proyección de valor: | USD 15.16 Billion |
Datos históricos para: | 2018 – 2022 |
Número de páginas: | 300 |
Tablas, gráficos y figuras: | 369 |
Segmentos cubiertos | Componente, Modelo de Despliegue, Tamaño de la Organización, Aplicación, Usuario Final y Región |
Factores de crecimiento: |
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Desafíos y obstáculos: |
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El alto costo de la inversión y la operación es un obstáculo importante que dificulta el crecimiento de la IA en el mercado de la construcción. El desarrollo y la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en proyectos de construcción requieren recursos financieros sustanciales, incluido el costo de la adquisición de sistemas de inteligencia artificial, hardware, software y conocimientos especializados. Además, los gastos de mantenimiento operacionales pueden ser sustanciales, incluida la necesidad de personal calificado, actualizaciones periódicas y necesidades de infraestructura. El alto costo de inversión y operación hace que sea difícil para las pequeñas y medianas empresas de construcción adoptar soluciones de IA.
La crisis del COVID-19 interrumpió varias industrias, entre ellas la fabricación, la logística del transporte y la minería. El cierre mundial afectó a las operaciones industriales al aire libre y entorpeció las cadenas de suministro, lo que restringió la adopción y la aplicación de tecnologías de IA en la industria de la construcción. La pandemia también destacó la necesidad de operaciones sin contacto, monitoreo remoto y soluciones digitales, que aceleraron el interés " inversión en IA para la construcción. Con la reanudación de las operaciones industriales después de la pandemia, la demanda de IA e IoT aumentó en diversas industrias, incluida la construcción.
La integración de dispositivos y sensores de Internet de las Cosas (IoT) está creando demanda de IA en la construcción. Estos dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real en sitios de construcción, equipos y actividades de trabajadores. Estos datos, cuando se combinan con algoritmos de IA, proporcionan valiosas ideas para optimizar los procesos de construcción, mejorar la seguridad y mejorar la toma de decisiones. Además, el uso de drones y robótica accionados por AI en la construcción está ganando tracción. Estas tendencias están impulsando la industria hacia prácticas de construcción inteligentes y automatizadas, lo que lleva a una mayor eficiencia, productividad y calidad en los proyectos de construcción.
La IA en el mercado de la construcción del segmento de solución dominaba alrededor de USD 1.500 millones de ingresos en 2022. Las soluciones impulsadas por AI abarcan una serie de tecnologías e instrumentos diseñados específicamente para la industria de la construcción. Estas soluciones suelen incluir componentes como algoritmos de aprendizaje automático, visión informática, procesamiento de idiomas naturales, y plataformas de análisis de datos. El crecimiento de las soluciones de IA en la construcción se debe a su capacidad de automatizar procesos, optimizar la asignación de recursos, mejorar la seguridad y mejorar la toma de decisiones. Estos componentes trabajan en sinergia para ofrecer soluciones integrales y adaptadas que respondan a los retos únicos de la industria de la construcción, lo que lleva a aumentar la eficiencia, la productividad y el éxito general del proyecto.
El segmento de gestión de proyectos celebró más del 35% de la IA en cuota de mercado de construcción en 2022. Se están aprovechando las tecnologías de IA para simplificar y optimizar diversos aspectos de la gestión de proyectos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los datos históricos del proyecto para generar estimaciones precisas de costos, predecir los plazos del proyecto e identificar posibles riesgos " demoras. Los instrumentos y las plataformas propulsados por la iniciativa ayudan a asignar recursos, programar " la gestión de tareas y mejorar la eficiencia de los proyectos " . Además, la analítica impulsada por AI permite la vigilancia en tiempo real del progreso de los proyectos, permitiendo la adopción de decisiones proactivas y la asignación eficaz de recursos. El crecimiento de la IA en la gestión de proyectos está revolucionando cómo se planifican, ejecutan y gestionan los proyectos de construcción, lo que lleva a mejores resultados y a reducir los riesgos de los proyectos.
North America AI en el mercado de la construcción representó el 30% de la cuota de ingresos en 2022. La región se beneficia de la infraestructura tecnológica avanzada y de una fuerte atención a la innovación. La industria de la construcción en América del Norte está adoptando cada vez más soluciones impulsadas por AI para mejorar la eficiencia operacional, la gestión de proyectos y la seguridad. Los factores clave que impulsan el crecimiento incluyen la demanda de prácticas de construcción inteligentes sostenibles, la necesidad de reducir costos y un entorno regulatorio favorable. Además, las alianzas estratégicas entre proveedores de tecnología, empresas de construcción e instituciones de investigación fomentan aún más el crecimiento de la IA en la construcción en toda América del Norte.
Las principales empresas que operan en el mercado de construcción de AI son:
Mercado, por componente
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por tamaño de organización
Mercado, por aplicación
Mercado, por usuario final
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países: