AI en el tamaño del mercado de aviación

La AI en tamaño del mercado de aviación fue valorada en USD 686,4 millones en 2022 y se prevé que registrará una CAGR de más del 20% entre 2023 y 2032. AI puede analizar grandes cantidades de datos para identificar posibles riesgos de seguridad, predecir fallos de equipo y ayudar en mantenimiento proactivo, mejorando así la seguridad general en las operaciones de aviación.

Por ejemplo, Searidge Technologies' DATMS (Digital Airport Traffic Management System) utiliza AI para automatizar el control de tráfico en aeropuertos, reduciendo el riesgo de error humano. El sistema utiliza cámaras de radar y video para rastrear aviones y vehículos sobre el terreno y puede activar o desactivar automáticamente los semáforos basados en la situación actual, ayudando a reducir los incidentes de asfalto en los aeropuertos que utilizan DATMS.

Los fabricantes de todo el mundo se están centrando en desarrollar aviones y drones autónomos habilitados por IA para tareas específicas, como la entrega de carga o la vigilancia, estimulando la IA en las corrientes de ingresos del mercado de aviación. Citando una instancia, en enero de 2023, Aurora Flight Sciences completó el primer vuelo de prueba de un avión de pasajeros autónomo todo-eléctrico, eFanX. Es un avión que puede transportar hasta seis pasajeros, está alimentado por dos motores eléctricos, y tiene una gama de hasta 200 millas.

Sin embargo, la industria de la aviación está fuertemente regulada por razones de seguridad, y la introducción de sistemas de IA plantea preocupaciones acerca de su fiabilidad, rendición de cuentas y potencial para tomar decisiones críticas. Velar por que los sistemas de IA cumplan normas estrictas de seguridad y obtengan aprobaciones reglamentarias puede ser un proceso complejo y prolongado, limitando su rápida adopción. Además, la aplicación de tecnologías de IA requiere inversiones importantes en infraestructura, reunión de datos, desarrollo de software y capacitación del personal. Muchas empresas de aviación, en particular las más pequeñas, pueden hacer frente a dificultades para asignar recursos a la integración de la IA, lo que reduce la adopción generalizada.

COVID-19 Impacto

La IA en el mercado de aviación fue significativamente afectada por la pandemia COVID-19. Las restricciones de viaje, la reducción del tráfico aéreo y las limitaciones financieras a que hacen frente las aerolíneas provocaron una desaceleración de las actividades de adopción e investigación tecnológicas. Por ejemplo, proyectos relacionados con IA Gestión del tráfico aéreo y la mejora de la experiencia del pasajero se enfrentan a demoras. El enfoque de las aerolíneas en medidas de reducción de costos inmediatas impedía inversiones en integración de AI. Sin embargo, algunas áreas, como el mantenimiento predictivo impulsado por AI, adquirieron importancia, ya que las aerolíneas buscaban formas eficientes de gestionar flotas terrestres.

AI en el mercado de aviación Tendencias

El desarrollo de IA, machine learning y big data analytics sigue ampliando las posibilidades de mejorar las operaciones y los servicios de aviación. AI puede analizar conjuntos de datos masivos generados por sensores y sistemas de aeronaves para extraer valiosas ideas para mejorar el rendimiento, la eficiencia del combustible y la toma de decisiones.

En enero de 2023, British Airways utilizó AI para optimizar sus rutas de vuelo y ahorrar aproximadamente 100.000 toneladas de combustible. El sistema AI de la aerolínea analizó millones de puntos de datos para identificar las rutas de vuelo más eficientes para cada ruta. Esto dio como resultado una reducción del 1% en el consumo de combustible, que salvó a British Airways unos USD10 millones estimados. Mediante una mejor utilización de los recursos, el mantenimiento predictivo y las operaciones eficientes en el combustible, la IA puede contribuir a un ahorro significativo de costos para las aerolíneas y los operadores, impulsando el crecimiento del mercado.

AI en el mercado de aviación

El segmento de software se registró en 2022 el 58% de la participación de la IA en el mercado de aviación, encabezada por la necesidad de mejorar la eficiencia operacional, la seguridad y las experiencias de los pasajeros. Las compañías aéreas y aéreas buscan soluciones de software AI para optimizar las rutas de vuelo, predecir las necesidades de mantenimiento y gestionar el tráfico aéreo. Además, servicios de pasajeros impulsados por AI, como chatbots y recomendaciones personalizadas, mejorar la satisfacción del cliente. La creciente conciencia de la industria sobre el potencial de AI para hacer frente a retos complejos y su capacidad para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real alimenta aún más la demanda de soluciones de software avanzadas.

El segmento de aprendizaje automático representó el 32% de la participación en el mercado de aviación en 2022, debido a su capacidad de analizar vastos conjuntos de datos y mejorar la toma de decisiones. En la aviación, los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar el mantenimiento predictivo identificando anomalías del equipo, optimizando la gestión del tráfico aéreo y refinando la programación de la tripulación. La adaptabilidad de la tecnología le permite aprender de datos históricos y adaptarse a situaciones cambiantes, ayudando a mejorar el rendimiento de las aeronaves, la mejora de la seguridad y la eficiencia operacional. A medida que la aviación abarca enfoques basados en datos, la versatilidad del aprendizaje automático y las capacidades predictivas lo convierten en un activo valioso para impulsar los avances de la industria.

La AI de América del Norte en el mercado de aviación mantuvo más del 39% de la cuota de ingresos en 2022. La infraestructura tecnológica avanzada de la región, el fuerte énfasis en la innovación y las importantes inversiones en investigación y desarrollo estimularán las corrientes de ingresos de la industria en la región. Además, el complejo sistema de gestión del tráfico aéreo y la necesidad de mejorar las medidas de seguridad están impulsando la adopción de soluciones de IA. La presencia de los principales agentes de aviación y un panorama competitivo acelera aún más la integración de las tecnologías de IA para optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los pasajeros y hacer frente con eficacia a los problemas de la industria.

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Las principales empresas que operan en la AI en el mercado de aviación son:

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
• Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micrones
• Airbus
• General Electric.

Estas empresas se centran principalmente en el lanzamiento de nuevas IA en las ofertas de aviación.

AI en Aviación Noticias

• En marzo de 2023, Airbus anunció la adquisición de Uptake Technologies, un proveedor líder de soluciones de mantenimiento predictivo impulsadas por AI para el sector industrial. La adquisición dará acceso a Airbus a la tecnología y la experiencia de Uptake en mantenimiento predictivo impulsado por AI.

Esta inteligencia artificial en el informe de investigación del mercado de aviación incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, Ofreciendo

• Hardware
• Software
• Servicios

Market, By Technology

• Machine Learning
• Context Awareness Computing
• Procesamiento del lenguaje natural
• Computer Vision
• Otros

Mercado, por tamaño de la empresa

• Asistencia virtual
• Mantenimiento inteligente
• Fabricación
• Capacitación

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • UAE
  • Arabia Saudita