Inteligencia Artificial en la fabricación tamaño del mercado

AI en el mercado de fabricación El tamaño superó más de USD 1.000 millones en 2018 y se prevé que crecerá en 40% de CAGR entre 2020 y 2025. Aumentar las inversiones de capital de riesgo en IA están fomentando el crecimiento de la inteligencia artificial en la industria manufacturera.

Inversiones en la tecnología lideradas por gigantes tecnológicos y empresas nativas digitales, incluyendo Google, Nvidia e Intel. Están invirtiendo colectivamente miles de millones de dólares en una amplia variedad de aplicaciones basadas en IA que van desde el aprendizaje automático hasta la robótica, los vehículos virtuales autónomos, la tecnología de asistencia y el lenguaje natural hasta la visión de la computadora.

El crecimiento exponencial de los datos digitales está impulsando el crecimiento de la IA en el mercado manufacturero. Se calcula que para 2020 se crearán aproximadamente 1,7 megabytes de nuevos datos cada segundo. Se estima además que aumentará a una tasa de crecimiento anual del 40% en los próximos 10 años. Este crecimiento se atribuye a la creciente adopción de grandes tecnologías de datos y dispositivos IoT junto con el aumento de la popularidad de las plataformas de nube entre las empresas. Esto es alentador la adopción de las soluciones de análisis de datos anticipadas entre los fabricantes para procesar los datos y extraer los conocimientos prácticos.

However, the adoption of the technology in the manufacturing sector is still in the nascent stage due to the presence of several challenges in implementation of the AI technology in the industries. La complejidad de los datos industriales y la falta de mano de obra calificada de TI en las plantas industriales dificultan la adopción de la tecnología.

Inteligencia Artificial en análisis de mercado de fabricación

Hardware lidera la IA en el mercado manufacturero con más del 57% de participación en 2018 impulsado por la creciente demanda de los procesadores de IA entre los sectores industriales. GPUs representa más del 45% de cuota de mercado en 2018 y se estima que domina el mercado a través de 2025. Sus grandes capacidades de cálculo alientan su demanda entre las organizaciones. Además, la creciente necesidad de mejorar el contenido visual y la alta memoria gráfica aumenta el mercado.

Se proyecta que el segmento de software se expanda a más del 48% de CAGR de 2019 a 2025 impulsado por la creciente demanda de las soluciones a medida de la IA entre las manufacturas. Mediante el despliegue de la combinación adecuada de las soluciones de IA, los fabricantes pueden aumentar su eficiencia operacional, acelerar el proceso, aumentar la flexibilidad y optimizar las operaciones. Se ha estimado que la AI puede reducir el costo operativo en un 20% con el aumento de la productividad laboral en más del 70%. También puede ayudar a las manufacturas a aumentar sus ventas permitiendo a los fabricantes desarrollar productos personalizados para los clientes.

Se prevé que la IA en el segmento de servicios de fabricación sea testigo de un crecimiento de alrededor del 54% durante los próximos 7 años impulsado por la creciente integración y el despliegue de soluciones de IA. La falta de profesionales cualificados en el sector industrial junto con la creciente demanda de los proveedores de servicios externos aumenta la expansión del mercado. Además, la creciente necesidad entre las manufacturas de centrarse en las competencias empresariales básicas está acelerando el mercado de servicios.

Aprendizaje de máquinas captó más del 47% de la cuota de mercado de fabricación de AI en 2018. La tecnología se utiliza en la industria manufacturera debido a las crecientes necesidades para garantizar la gestión de la calidad en cada etapa del proceso de fabricación. ML predice la calidad del producto desde las primeras etapas de producción con alto grado de precisión. Esto detecta desviaciones minúsculas de los estándares de producto ideales y sus algoritmos de autoaprendizaje le permiten detectar errores, que antes eran desconocidos.

Se predice que el segmento de tecnología de conciencia contextual puede ver alrededor del 41% de CAGR a 2025. La necesidad de procesos de fabricación altamente flexibles es promover la adopción de sistemas de sensibilización en el contexto. La tecnología aumenta la disponibilidad y eficiencia de los sistemas de producción modernos simultáneamente. Permite la auto-adaptación para apoyar las fluctuaciones de los parámetros de proceso destinados a aumentar la flexibilidad y la eficiencia. También permite un intercambio eficaz de conocimientos para apoyar el mantenimiento, aumentando la disponibilidad de sistemas de producción.

Se estima que la aplicación de gestión de la calidad representa un 20% de participación en la IA en el mercado manufacturero para 2025. El aumento de la competencia en el paisaje de fabricación está promoviendo la tecnología AI como un diferenciador clave para garantizar el control de calidad. La falta de calidad supone grandes riesgos para el rendimiento y la posición competitiva de la empresa en el mercado, lo que conduce a altos costos para la empresa. Esto es alentador que las empresas manufactureras adopten plataformas de aprendizaje profundo para reforzar su infraestructura y proactividad existentes identifiquen errores " que pueden debilitar la cadena de producción y la calidad de los productos.

El segmento de movimiento material está preparado para observar en una CAGR del 43% durante 2019 al 2025. A medida que la mano de obra calificada es cada vez más difícil de contratar y retener, las empresas están cambiando hacia soluciones de movimiento de máquinas basadas en la inteligencia artificial para gestionar sus retos laborales y garantizar la productividad y la rentabilidad.

Es probable que el segmento de uso final de energía registre ganancias por encima del 41,2% hasta 2025. Las empresas están invirtiendo en tecnología AI debido a su capacidad de aprender y adaptarse a entornos cambiantes. La tecnología permitirá a las empresas de generación de energía crear predicciones para la demanda de energía y su generación basadas en pronósticos meteorológicos. Esto reducirá la dependencia de los mecanismos de copia de seguridad para predecir " gestionar las fluctuaciones en la producción. La velocidad y el carácter complejo de la tarea están fomentando el uso de tecnologías avanzadas de IA en el sector manufacturero.

La industria de maquinaria de metal pesado se establece para lograr una CAGR de alrededor del 43% durante los próximos 7 años. Los jugadores que operan en el sector de maquinaria de metal pesado utilizan tecnología de IA para optimizar su consumo de materias primas, mejorar los costos de fusión y garantizar productos acabados de calidad. Permite a los fabricantes construir modelos precisos basados en el consumo previo de materia prima. Reduce la cantidad de materias primas consumidas, lo que permite un ahorro significativo de costos cuando las materias primas utilizadas son metales preciosos como oro, zinc o cobre.

Asia Pacific dominaba la IA en el mercado manufacturero con alrededor del 43% de participación en 2018 y se prevé que resuena la tendencia hasta el 2025. Las plantas de fabricación altamente desarrolladas en países como Japón, Corea del Sur y China impulsarán la demanda regional del mercado. La rápida adopción de la revolución de la industria 4.0 en la región también promueve la adopción de soluciones AI. Además, el aumento de la inversión en la tecnología AI en las economías emergentes como la India y China están impulsando los ingresos del mercado.

El mercado de América del Norte probablemente presenciará tendencias de crecimiento similares como APAC y crecerá en un 43% de CAGR durante el período de tiempo previsto. Las crecientes inversiones de las empresas para modernizar sus instalaciones de fabricación están impulsando el crecimiento del mercado. La pronta adopción de diversas tecnologías avanzadas, como el IoT, también alimenta la penetración de los sistemas de fabricación habilitados para la IA. Además, los esfuerzos del gobierno por devolver las operaciones manufactureras a América del Norte están apoyando el uso de tecnologías de IA en el sector manufacturero.

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Jugadores multinacionales, como

• NVIDIA
• Intel
• IBM

están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de soluciones de IA nuevas y de alto rendimiento empresarial. Los principales actores de la IA en el mercado manufacturero están formando alianzas con diversos actores tecnológicos para desarrollar nuevas ofertas de productos. Con la creciente adopción de tecnologías de fabricación de la industria 4.0, la demanda de chips AI ha crecido considerablemente impulsada por los fabricantes de chips tradicionales para invertir en soluciones empresariales. También están adquiriendo nuevas start-ups trabajando en el aprendizaje automático para solidificar su posición en el mercado.

Este informe de investigación del mercado sobre la IA en el sector manufacturero incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de envío en unidades e ingresos en USD de 2016 a 2025 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Procesador
    • Array de puerta programable sobre el terreno (FPGA)
    • Circuitos Integrados de Aplicación Específicos (ASIC)
    • Unidad de Procesamiento de Control (CPU)
    • Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
  • Memoria
• Soluciones
  • Software
  • Plataformas AI
  • Interfaces del Programa de Aplicación (API)
• Servicios
  • Servicios gestionados
  • Servicios profesionales

Market, By Technology

• Machine Learning (ML)
• Visión informática
• Context awareness
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Mercado, por aplicación

• Gestión de la calidad
• Inspección de maquinaria de mantenimiento predictivo
• Movimiento material
• Planificación de la producción
• Ciberseguridad
• Servicios sobre el terreno

Mercado, por fin de uso

• Electrónica semiconductora
• Energía
• Productos farmacéuticos " químicos
• Automóvil
• Metales pesados & fabricación de máquinas
• Alimentos y bebidas
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • Australia
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Taiwán
• América Latina
  • México
  • Brasil
• MEA
  • UAE
  • Israel
  • Sudáfrica