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Inteligencia Artificial (AI) en tamaño del mercado BFSI, 2023-2032 Informe
Inteligencia Artificial (AI) en tamaño del mercado BFSI, 2023-2032 Informe
- ID del informe: GMI2605
- Fecha de publicación: Feb 2023
- Formato del informe: PDF
AI en el tamaño del mercado de BFSI
Inteligencia Artificial en BFSI Market tamaño valorado en USD 20 mil millones en 2022 y se espera que exhiba un CAGR de 20% de 2023 a 2032, debido al aumento de las inversiones para implementar soluciones y servicios de IA en el sector BFSI.
Las inversiones mundiales en el sector fintech crecieron en más del 68% en 2021 en comparación con 2020. Empresas digitales y líderes tecnológicos como Google, Amazon y Apple están a la vanguardia de tales inversiones tecnológicas. Según una encuesta del Banco de Inglaterra, en 2022, las entidades probablemente estarán interesadas en invertir en AI a mediano y largo plazo. Así pues, la aceptación cada vez mayor de las tecnologías de IA, junto con las avanzadas análisis financieros and ML, has led to massive investments in the development of AI technologies to improve financial operations and enhance user experience.
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Año base: | 2022 |
| Inteli Size in 2022: | USD 20 billion |
| Período de pronóstico: | 2023 to 2032 |
| Período de pronóstico 2023 to 2032 CAGR: | 20% |
| 2032Proyección de valor: | USD 100 billion |
| Datos históricos para: | 2018 to 2022 |
| Número de páginas: | 300 |
| Tablas, gráficos y figuras: | 446 |
| Segmentos cubiertos | Componente, tecnología, aplicación, uso final y región |
| Factores de crecimiento: | |
| Desafíos y obstáculos: |
Seguridad de datos y preocupaciones de seguridad para obstaculizar la adopción de productos
Los profesionales bancarios afirman que las cuestiones de privacidad y seguridad son los principales obstáculos para la adopción de tecnologías de inteligencia artificial. Las instituciones financieras son más vulnerables a las amenazas cibernéticas ya que las plataformas y soluciones de AI analizan los datos de los clientes para obtener información útil que ayude a las empresas a tomar decisiones y racionalizar sus operaciones. La seguridad de los datos para el aprendizaje profundo y los algoritmos de aprendizaje automático es un reto clave. However, mounting government efforts to implement AI-specific legislation and appoint dedicated AI regulators to oversee AI ethics and security threats are foreseen to counter these limitations in the forthcoming period.
AI en BFSI Market Analysis
En términos de componentes, se estima que la inteligencia artificial en la cuota de mercado BFSI del segmento de solución es testigo de más del 15% de CAGR a 2032. Los esfuerzos continuos de las instituciones financieras para integrar soluciones de IA con el fin de digitalizar sus operaciones a través de interacciones de clientes más fluidas, un mejor cumplimiento legal y un menor fraude, junto con la introducción de soluciones de IA en el sector BFSI. Por ejemplo, en junio de 2022, Kiya.ai, un desarrollador de soluciones digitales innovadoras para las instituciones financieras y los gobiernos, lanzó globalmente el primer "Kiyaverse" de la India, llamado "Kiyaverse".
En solución, se prevé que la inteligencia artificial (AI) en el mercado de BFSI a partir del segmento de análisis de datos " visualización " registrará un crecimiento significativo durante el cronograma previsto, atribuido a la proliferación de datos digitales en los institutos financieros causados por el creciente uso de datos Banca digital servicios. Además, es probable que el crecimiento del segmento sea alimentado por la competencia de vanguardia, y los riesgos prominentes que están instando a los bancos y otras instituciones financieras a innovar y diferenciar constantemente, pasando de los modelos de negocios "centrísticos centrados en los clientes".
La inteligencia artificial (AI) en el mercado BFSI del segmento de aprendizaje automático representó un 40% de cuota de ingresos en 2022. Amplia aplicación de la tecnología ML para diversos casos de uso, incluyendo robo-advising, análisis de impacto de mercado, monitoreo financiero, gestión de riesgos y automatización de procesos. Además, esta tecnología beneficia a los bancos e instituciones financieras acelerando el proceso de subescritura, la composición de cartera y la validación de modelos, que se especula para influir positivamente en el paisaje industrial.
Según la aplicación, se prevé que la inteligencia artificial en la cuota de mercado de BFSI del segmento de servicio al cliente alcanzará USD 60 mil millones en 2032. Se prevé que la hiperpersonalización de las experiencias de los usuarios mediante la integración de la tecnología AI en productos y servicios, incluidos los robots inteligentes de voz y chat, que simplifica la comunicación con los clientes para apoyar la expansión del mercado. Por ejemplo, en julio de 2022, Glia, un proveedor de servicio al cliente digital (DCS), lanzó Glia Virtual Assistants (GVAs) para ayudar a las empresas ofreciendo experiencias de clientes perfectas que combinan soporte virtual y humano.
Para el uso final, la inteligencia artificial en la cuota de mercado de BFSI del segmento bancario se expandirá a una CAGR de 20% hasta 2032, ya que el creciente despliegue de tecnología de IA por los bancos para una variedad de nuevas aplicaciones debido a la creciente participación digital liderada por comportamientos de clientes en evolución. Además, para generar nuevas propuestas de valor y mejorar las experiencias de los clientes, los bancos titulares se están convirtiendo en empresas impulsadas por AI. For instance, in December 2022, Deutsche Bank and NVIDIA established a multi-year innovation partnership to advance AI and ML adoption in the financial services industry.
Según el informe, se estima que la inteligencia artificial europea en el mercado de BFSI tiene más del 25% de participación industrial en 2032, acreditada a políticas gubernamentales favorables que fomentan la adopción de AI y promueven la digitalización en varios sectores. En abril de 2021, la UE anunció la Ley de IA, que pretende introducir un marco jurídico común para la IA en todos los sectores. Del mismo modo, en marzo de 2021, el Banco Europeo de Inversiones (EIB) concedió 7,5 millones de euros (~USD 8 mil millones) a Cortical. io AG para apoyar el desarrollo de la tecnología AI basado en la estrategia NLU que puede comprender y procesar texto en lenguaje humano.
AI en BFSI Market Share
Algunas de las principales empresas involucradas en el mercado AI en BFSI incluyen
- ATOS SE
- AWS Inc.
- Cape Analytics LLC
- Google LLC (Alphabet, Inc.)
- IBM Corporation
- Lexalytics, Inc.
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Palo Alto Networks, Inc.
- Tencent Holdings Limited
El mercado está previsto para presenciar colaboraciones estratégicas y nuevas liberaciones de productos por parte de las empresas. En febrero de 2021, la compañía de servicios financieros, BBVA y Google Cloud, una suite de servicios en la nube, colaboraron para revolucionar la estrategia de seguridad del banco optimizando y desarrollando nuevos modelos AI & ML para predecir y prevenir ciberataques.
Impacto de la pandemia COVID-19
El brote COVID-19 facilitó enormes inversiones en la implementación de IA y otras tecnologías digitales en la industria BFSI. La pandemia también aceleró la digitalización en la esfera bancaria ya que las visitas bancarias de los consumidores se redujeron y el uso de la banca en línea y móvil se incrementó. Esto desempeñó un papel crucial en el aumento de la rentabilidad y el rendimiento en el sector BFSI, que se espera mejorar la perspectiva del mercado después de la pandemia.
Esta inteligencia artificial en el informe de investigación del mercado de BFSI incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por Componente
- Solución
- Chatbots
- Comportamiento del cliente Analytics
- Gestión de las relaciones con los clientes
- Análisis de datos y visualización
- Detección de fraude
- Otros
- Servicios
- Servicios profesionales
- Servicios gestionados
Market, By Technology
- Machine Learning
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Computer Vision
- Otros
Mercado, por aplicación
- Back Office/Operation
- Servicio al Cliente
- Financial Advisory
- Gestión de riesgos y cumplimiento
- Otros
Mercado, por fin de uso
- Banco
- Insurance Company
- Wealth Management Institute
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
- América del Norte
- EE.UU.
- Canadá
- Europa
- UK
- Alemania
- Francia
- España
- Suecia
- Suiza
- Asia Pacífico
- China
- India
- Japón
- Corea del Sur
- Australia
- Singapur
- América Latina
- Brasil
- México
- MEA
- UAE
- Israel
- Sudáfrica
Preguntas frecuentes
