Tamaño del mercado de conjuntos de chips de inteligencia artificial (IA): por producto (GPU, ASIC, FPGA, CPU), por tecnología (NLP, RPA, visión por computadora, seguridad de red), por tipo de procesamiento (borde, nube), por vertical y pronóstico de la industria. 2024-2032

Inteligencia Artificial Tamaño del mercado de chipsets

Inteligencia Artificial (AI) Chipsets Market size was valued at USD 35.05 Billion in 2023 and is expected to register a CAGR of over 34% between 2024 and 2032. El impulso global hacia hogares inteligentes y ciudades inteligentes está aumentando significativamente la demanda de chipsets AI. En hogares inteligentes, los chipsets AI potencian una gama de dispositivos, incluyendo altavoces inteligentes, termostatos, sistemas de seguridad y electrodomésticos, permitiendo características como reconocimiento de voz, gestión de energía y experiencias de usuario personalizadas.

Asimismo, las ciudades inteligentes aprovechan los chipsets AI para la gestión de infraestructuras, el control de tráfico y los sistemas de seguridad pública, utilizando AI para procesar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones en tiempo real. The integration of AI in urban planning and household applications is driven by the need for energy efficiency, improved security, and enhanced living standards, making this sector a major contributed to the growth of the AI chipsets market.

Por ejemplo, en diciembre de 2023, MediaTek presentó sus últimos chipsets, Dimensity 9300 y Dimensity 8300, diseñados para mejorar la conectividad e integrar capacidades avanzadas de IA generativa. Este lanzamiento marca un paso significativo en el compromiso de MediaTek de impulsar tecnologías innovadoras en diversos sectores. La introducción de estos chipsets de MediaTek está preparada para remodelar el paisaje de la tecnología móvil, especialmente en el ámbito de la IA y la conectividad. La empresa destaca la importancia de las experiencias de usuario personalizadas, aprovechando la IA para proporcionar interacciones hiper-personalizadas a través de dispositivos. Esto se ajusta a las tendencias de la industria en las que la IA se está volviendo cada vez más integral a la funcionalidad del usuario y del dispositivo

La industria automotriz está adoptando cada vez más chipsets AI para mejorar la seguridad del vehículo, la eficiencia y la experiencia del usuario. Las tecnologías impulsadas por AI, como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), la conducción autónoma y los sistemas de información en el automóvil, dependen en gran medida de los chipsets de AI para el procesamiento de datos en tiempo real y la adopción de decisiones. Estos algoritmos de aprendizaje de máquina de chipsets que permiten características como freno automático de emergencia, avisos de salida de carriles, y control de crucero adaptativo. A medida que los fabricantes de automóviles empujan hacia vehículos totalmente autónomos, la demanda de chipsets AI de alto rendimiento sigue creciendo.

Esta tendencia se ve alimentada por la demanda del consumidor de experiencias de conducción más seguras y más convenientes, y normas estrictas de seguridad en todo el mundo, haciendo del sector automotriz un motor crítico del mercado de chipsets AI. Por ejemplo, en marzo de 2024, MediaTek introdujo sus chipsets Dimensity Auto, diseñados para mejorar las experiencias de los usuarios en vehículos a través de las tecnologías gráficas de AI y NVIDIA. Estos chipsets tienen como objetivo mejorar la seguridad y la conectividad en los vehículos, creando un entorno inteligente de la cabina.

La colaboración con NVIDIA permite a MediaTek utilizar las tecnologías de GPU y software AI de NVIDIA, mejorando las capacidades de sus SoCs automotriz. Se espera que esta asociación ofrezca soluciones integrales para una amplia gama de vehículos, desde modelos de lujo a nivel de entrada.

El desarrollo y la producción de chipsets de IA implican una inversión financiera significativa. El diseño de chipsets avanzados requiere investigación y desarrollo de vanguardia, procesos de fabricación sofisticados y materiales especializados. Esto puede impulsar el costo de la producción, especialmente para circuitos integrados de aplicación diseñados a medida (ASICs) o unidades de procesamiento de gráficos de última generación (GPUs). Los altos costos pueden ser una barrera para empresas más pequeñas o startups que buscan entrar en el mercado, así como para empresas más grandes que buscan escalar la producción. Estos gastos también pueden afectar el precio final de los dispositivos habilitados para la IA, lo que podría reducir las tasas de adopción entre consumidores o industrias sensibles a los costos.

Inteligencia Artificial Chipsets Market Tendencias

Edge AI está cada vez más integrado en dispositivos de Internet de Cosas (IoT), lo que permite un procesamiento y toma de decisiones más rápidos en la fuente, en lugar de depender de servidores basados en la nube. Esta tendencia se ve impulsada por la necesidad de análisis en tiempo real y la menor latencia en aplicaciones como dispositivos inteligentes para el hogar, sensores industriales y vehículos autónomos.

Por ejemplo, en agosto de 2022, NVIDIA anunció su nueva serie Jetson Orin, diseñada para llevar potente computación de IA a dispositivos de borde. Estos chipsets ofrecen un rendimiento mejorado para las cargas de trabajo de IA directamente en el dispositivo, soportando aplicaciones complejas como robótica autónoma y análisis de vídeo en tiempo real sin depender de servidores de nube centralizados.

La miniaturización de chipset AI es una tendencia clave en la industria, impulsada por la necesidad de incorporar capacidades avanzadas de IA en dispositivos cada vez más compactos y portátiles. Esta tendencia es esencial para integrar potentes funciones de IA en electrónica de consumo, wearables y otros dispositivos compactos. La Miniaturización implica reducir el tamaño de los chipsets de IA manteniendo o incluso mejorando su rendimiento. Esta tendencia se alimenta de la creciente demanda de dispositivos más inteligentes y eficientes en diversos sectores.

Los chipsets más pequeños permiten la inclusión de características de inteligencia artificial sofisticadas en dispositivos con espacio limitado, como teléfonos inteligentes, smartwatches y otras tecnologías utilizables. Las ventajas de la miniaturización incluyen reducir el consumo de energía, mejorar la eficiencia energética y la capacidad de incorporar la IA directamente en dispositivos sin depender del procesamiento basado en la nube.

Por ejemplo, en septiembre de 2023, Apple introdujo el chip A17 Pro, que potencia el iPhone 15 Pro y iPhone 15 Pro Max. Construido con un proceso de 3nm de vanguardia, el chip A17 Pro representa un avance significativo en la tecnología de miniaturización. El A17 Pro cuenta con 19 mil millones de transistores, un aumento de los 16 mil millones en el chip A16 Bionic. Esta mejora es crucial ya que más transistores permiten una mejor capacidad de procesamiento y eficiencia energética.

Inteligencia Artificial Chipsets Market Analysis

Basado en el producto, el mercado se segmenta en GPU, ASIC, FPGA y CPU. En 2023, el segmento GPU representaba la mayor cuota de mercado con más del 47% de la cuota de mercado.

• GPUs (unidades de procesamiento de gráficos) dominar el mercado debido a sus excepcionales capacidades de procesamiento paralelo, que son cruciales para manejar tareas complejas de IA y aprendizaje automático. A diferencia de las CPU tradicionales, las GPU pueden realizar múltiples computaciones simultáneamente, haciéndolos ideales para entrenar modelos de aprendizaje profundo y ejecutar algoritmos de inteligencia artificial a gran escala de manera eficiente. Esta ventaja de rendimiento permite a las GPU acelerar las tareas de procesamiento de datos, lo que lleva a su adopción generalizada en diversas aplicaciones de IA.
• La prominencia del segmento de la GPU también está impulsada por un fuerte apoyo a los ecosistemas y una adopción generalizada en los mercados de consumidores y empresas. Las principales empresas tecnológicas, incluyendo NVIDIA y AMD, han desarrollado GPUs especializados optimizados para cargas de trabajo de IA, mejorando aún más su atractivo. Además, la disponibilidad de sólidos marcos de software y bibliotecas, como TensorFlow y PyTorch, adaptados para la aceleración de la GPU, contribuye a su posición dominante del mercado. Este amplio apoyo hace que las GPU sean la opción preferida para los investigadores, desarrolladores y empresas de IA que buscan soluciones informáticas de alto rendimiento.

Basado en vertical de la industria, el mercado de chipsets AI se divide en electrónica de consumo, publicidad de medios, BFSI, IT & telecom, retail, sanidad, automoción y otros. El segmento automotriz está preparado para registrar una CAGR de 40% a 2032. Se espera que el valor de mercado del segmento automotriz alcance más de US$ 66 mil millones en 2032 debido a esta importante tasa de crecimiento.

• El rápido crecimiento de la industria automotriz en los chipsets AI se puede atribuir a los avances significativos en la tecnología de conducción autónoma. Los chipsets de IA son cruciales para potenciar sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), como control de cruceros adaptable, asistencia de mantenimiento de carriles y frenado automático de emergencia. La demanda de estas tecnologías aumenta a medida que los fabricantes de automóviles y las empresas tecnológicas impulsan hacia niveles más altos de automatización de vehículos, incluyendo soluciones de conducción totalmente autónomas. Este impulso para la innovación y las características de seguridad ha hecho que el sector automotriz sea el segmento de mayor crecimiento del mercado de chipsets AI.
• Principales fabricantes de automóviles y empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA para mejorar el rendimiento de los vehículos, la seguridad y la experiencia del usuario. Por ejemplo, empresas como Tesla, Waymo y General Motors están integrando sofisticados sistemas de IA en sus vehículos, impulsando la necesidad de conjuntos avanzados de IA. Además, el enfoque de la industria en el desarrollo de vehículos eléctricos e inteligentes impulsa aún más la demanda de soluciones habilitadas para AI. Esta afluencia de inversión y desarrollo en tecnologías de IA automotriz es un factor clave que impulsa el rápido crecimiento del segmento automotriz en el mercado.

Asia Pacific mantuvo la mayor parte del mercado de chipsets de inteligencia artificial de más del 50% en 2023, debido a su rápida adopción de tecnologías avanzadas y a importantes inversiones en investigación y desarrollo de AI. Countries like China, Japan, and South Korea are at the forefront of AI innovation, with substantial funding allocated to developing AI infrastructure and applications. La robusta industria tecnológica de esta región, incluyendo importantes fabricantes de semiconductores y empresas impulsadas por AI, impulsa una alta demanda de chipsets AI, apoyando diversas aplicaciones de electrónica de consumo a tecnologías automotrices.

La gran base de población de la región y la burgeoning clase media contribuyen al mercado de electrónica de consumo en expansión, lo que impulsa la demanda de chipsets AI en dispositivos como teléfonos inteligentes, productos inteligentes para el hogar y tecnología usable. Además, la rápida urbanización y el crecimiento industrial en países como China e India alimentan la necesidad de la IA en sectores como la salud, la automoción y las ciudades inteligentes. La combinación de alta demanda de consumidores y importantes posiciones de inversión industrial en Asia Pacífico como el mercado líder de los chipsets AI.

China ha surgido como un mercado crítico para los chipsets de IA, alimentado por sus estrategias nacionales agresivas para convertirse en líder mundial en tecnología de IA. La inversión sustancial del gobierno chino en investigación de IA, junto con la presencia de grandes empresas tecnológicas como Huawei y Alibaba, impulsa la demanda de activos avanzados de IA. El enfoque del país en ciudades inteligentes, automatización industrial y electrónica de consumo acelera la adopción de tecnologías de IA.

Además, la gran base de fabricación de China y el creciente mercado de consumo aumentan su posición como un jugador significativo en el mercado de chipsets de inteligencia artificial. Por ejemplo, en mayo de 2024, CXMT, el principal fabricante de chips DRAM de China, ha avanzado significativamente en la producción de semiconductores de alta memoria de ancho de banda (HBM) para chipsets AI.

EE.UU. es un importante jugador en el mercado de chipsets AI, impulsado por sus principales empresas tecnológicas y robusto ecosistema R plagaD. Silicon Valley, hogar de gigantes tecnológicos como NVIDIA, Intel y AMD, sirve como un centro de innovación y desarrollo de AI. Las importantes inversiones del país en investigación y startups de IA, junto con un fuerte enfoque en aplicaciones avanzadas en áreas como vehículos autónomos, sanidad y electrónica de consumo, contribuyen a su posición dominante del mercado. Además, Estados Unidos se beneficia de una infraestructura de apoyo y políticas favorables para el avance tecnológico, consolidando aún más su liderazgo en la industria de chipsets AI.

Alemania destaca en el mercado de chipsets de inteligencia artificial dentro de Europa debido a su fuerte base industrial y énfasis en la innovación tecnológica. Conocido por su proeza de ingeniería e industria automotriz, Alemania está a la vanguardia de integrar la IA en las tecnologías de fabricación y vehículos. Empresas como Siemens y Bosch son los principales esfuerzos en la automatización industrial y la fabricación inteligente, impulsando la demanda de chipsets AI especializados. Las iniciativas estratégicas del país para fomentar la innovación tecnológica y su papel como centro de industrias de alta tecnología apoyan su presencia significativa en el mercado.

Japón es un jugador clave en el mercado de chipsets AI, aprovechando su experiencia en electrónica y robótica para impulsar el crecimiento. Las principales empresas tecnológicas japonesas, como Sony, Toshiba y Fujitsu, participan activamente en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y chipsets. El enfoque de Japón en la integración de la IA en robótica, electrónica de consumo y aplicaciones industriales alimenta la demanda de conjuntos de alto rendimiento. Además, el énfasis del país en la investigación y el desarrollo en tecnologías de IA y su fuerte apoyo a la infraestructura contribuyen a su posición prominente en el mercado.

Corea del Sur está ampliando rápidamente su presencia en el mercado de chipsets AI, apoyado por sus principales empresas tecnológicas y centrado en la innovación. Empresas como Samsung y LG están a la vanguardia de desarrollar tecnologías y chipsets de IA, impulsando el crecimiento en áreas como electrónica de consumo, automoción y automatización industrial. La inversión de Corea del Sur en investigación y desarrollo de IA, junto con sus avances tecnológicos e iniciativas gubernamentales para apoyar la innovación tecnológica, lo posiciona como un importante jugador en el mercado. El énfasis estratégico del país en convertirse en líder mundial en IA aumenta aún más su presencia en el mercado.

Inteligencia Artificial Chipsets Market Share

NVIDIA Corporation and Qualcomm Technologies, Inc tiene una parte significativa de más del 20% en el mercado. En la industria de chipsets AI, empresas como Intel Corporation y NVIDIA Corporation destacan por su liderazgo tecnológico e innovación. Intel, con su extensa cartera de CPU y chipsets centrados en IA, sigue empujando los límites del rendimiento y la eficiencia en aplicaciones de IA. NVIDIA, reconocida por sus GPUs de alto rendimiento, se ha convertido en sinónimo de aceleración de la IA, especialmente en el aprendizaje profundo y el análisis de datos. Ambas empresas impulsan el mercado a través de avances continuos y alianzas estratégicas, reforzando sus posiciones en la vanguardia de la tecnología AI.

Los principales jugadores como AMD, Qualcomm Technologies y Samsung Electronics aportan diversas fortalezas al mercado de chipsets AI. Las GPU y CPU de AMD ofrecen alternativas competitivas a los productos de NVIDIA, centrándose en aplicaciones de computación y juego de alto rendimiento. Qualcomm, conocido por sus procesadores móviles, está ampliando sus capacidades de IA en smartphones y dispositivos IoT, enfatizando soluciones de IoT eficientes en energía. Samsung Electronics aprovecha su experiencia en la fabricación de semiconductores para producir chipsets AI para diversas aplicaciones, incluyendo electrónica de consumo y centros de datos, ampliando así su influencia en el mercado.

Inteligencia Artificial Chipsets Market Empresas

Los principales jugadores que operan en la industria de chipsets de inteligencia artificial (AI) son:

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• IBM
• AMD (Micro Dispositivos avanzados)
• Micron Technology Inc
• Qualcomm Technologies, Inc
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Inteligencia Artificial Chipsets Industria Noticias

• En junio de 2024, Etched presentó el chip Sohu, un chipset AI especializado diseñado exclusivamente para modelos de transformadores de funcionamiento. Este circuito integrado específico para aplicaciones (ASIC) promete mejoras significativas en el rendimiento de las GPU tradicionales.
• En junio de 2024, Intel ha anunciado recientemente sus nuevos chips de inteligencia artificial, específicamente los procesadores Xeon 6, diseñados para centros de datos. Este anuncio se hizo durante la conferencia tecnológica Computex en Taiwán. Los procesadores Xeon 6 prometen un mayor rendimiento y eficiencia energética, que atienden a cargas de trabajo de alta intensidad típicas en centros de datos.

El informe de investigación del mercado de chipsets de inteligencia artificial (AI) incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Million) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por producto

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU

Market, By Technology

• NLP
• RPA
• Computer Vision
• Network Security
• Otros

Mercado, por tipo de procesamiento

• Edge
• Cloud

Mercado, por industria vertical

• Consumer Electronics
• Medios publicitarios
• BFSI
• IT & Telecom
• Retail
• Salud
• Automoción
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA