AI en el tamaño del mercado de vigilancia de vídeo

AI en Video Surveillance Market size was valued at USD 5.5 billion in 2023 and is estimated to register a CAGR of over 15.5% between 2024 and 2032. Con el aumento de las amenazas de seguridad a nivel mundial, existe una demanda creciente de sistemas avanzados de vigilancia que puedan supervisar y proteger eficazmente los espacios públicos y privados. La vigilancia de vídeo impulsada por AI ofrece mejores capacidades, como la detección de amenazas en tiempo real, reconocimiento facial, y Análisis de comportamiento, por lo que es una opción preferida para aplicaciones de seguridad.

Los rápidos avances en la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje profundo han permitido el desarrollo de sofisticados algoritmos de análisis de vídeo. Estos algoritmos pueden detectar y clasificar automáticamente objetos, personas y actividades en los vídeos alimentados con alta precisión, mejorando la eficacia general de los sistemas de vigilancia. Los sistemas de vigilancia de vídeo impulsados por AI pueden automatizar muchas tareas que de otro modo requerirían la intervención humana, lo que lleva a ahorros de costos para las organizaciones.

Además, estos sistemas pueden analizar grandes cantidades de datos de vídeo en tiempo real, permitiendo respuestas proactivas a las amenazas de seguridad y reduciendo la necesidad de monitorización manual. Además, en mayo de 2023, Motorola Solutions, la compañía matriz de Avigilion, lanzó la cámara de cuerpo V700 una cámara móvil de banda ancha, para asegurar una cuenta clara y precisa de los eventos, el sensor de alta definición de precisión V700 se ajusta a baja iluminación como un ojo humano.

Los algoritmos de inteligencia artificial utilizados en sistemas de vigilancia de vídeo son susceptibles a prejuicios, tanto en su desarrollo como en su despliegue. Las parcialidades pueden resultar de varios factores, incluyendo datos de entrenamiento sesgados, algoritmos imperfectos o calibración inadecuada. Estos prejuicios pueden dar lugar a resultados inexactos o discriminatorios, como la identificación errónea de personas o las actividades de clasificación errónea. Para mantener la confianza, la credibilidad y la eficacia en las aplicaciones de seguridad es fundamental abordar el sesgo algorítmico y garantizar la exactitud y equidad de los sistemas de vigilancia de vídeo impulsados por AI.

IA en las tendencias del mercado de vigilancia de vídeo

Una tendencia notable en la IA en la industria de videovigilancia es la creciente integración de las capacidades de computación de bordes. Computación de bordes implica procesar datos más cercanos a su fuente en lugar de depender de servidores centralizados. En el contexto de la videovigilancia, esto significa desplegar algoritmos de IA directamente en cámaras o dispositivos de borde, permitiendo el análisis en tiempo real de los vídeos alimentados. Esta tendencia se ve impulsada por la necesidad de tiempos de respuesta más rápidos, la reducción del uso del ancho de banda y la mejora de la privacidad mediante el procesamiento de datos sensibles localmente.

Además, la computación de bordes facilita la inteligencia distribuida, permitiendo que los sistemas de vigilancia funcionen eficazmente incluso en entornos con limitada conectividad o limitaciones de latencia. A medida que las tecnologías de computación de bordes siguen madurando, podemos esperar nuevos avances en soluciones de vigilancia de vídeo impulsadas por AI, mejorando su escalabilidad, eficiencia y eficacia.

Otra tendencia importante es la adopción de arquitecturas de nubes híbridas en AI en el mercado de videovigilancia. Las soluciones híbridas en la nube combinan la infraestructura local con servicios basados en la nube, ofreciendo un equilibrio entre la localidad de datos, la escalabilidad y la eficacia en función de los costos. En el contexto de la videovigilancia, las arquitecturas de nubes híbridas permiten a las organizaciones almacenar y analizar datos de vídeo tanto a nivel local como, en la nube, dependiendo de factores como requisitos de almacenamiento, capacidades de procesamiento y cumplimiento regulatorio. Esta tendencia permite una integración perfecta con la infraestructura de vigilancia existente mientras aprovecha la escalabilidad y el poder computacional de la nube para tareas como almacenamiento a largo plazo, análisis y aprendizaje automático.

Al abrazar soluciones de nube híbrida, las organizaciones pueden optimizar sus operaciones de videovigilancia, mejorar conciencia de la situación, y adaptarse a la evolución de las necesidades de seguridad con eficacia. Para Insttance, En Sep-2022: Hikvision hizo mejoras a sus cámaras Pro serie PTZ con la adición de la tecnología ColorVu. La integración de las cámaras de la nueva serie Pro de ColorVu en Hikvision ofrecería un brillo de imagen consistente y una imagen de color completa a medida que la cámara se acerca y sale. Además, el realce asegura detalles cristalinos y colores vivos para objetos distantes en todo momento y en todas las situaciones.

AI en análisis de mercado de vigilancia de vídeo

Sobre la base de los casos de uso, el segmento de detección de armas es capaz de presenciar más del 15% de CAGR de 2024 a 2032. La tecnología de detección de armas ha surgido como un componente crítico en el mercado, aprovechando las redes semánticas para mejorar sus capacidades. Las redes semánticas, una forma de inteligencia artificial, permiten a los sistemas comprender las relaciones entre diferentes entidades en un contexto dado, facilitando un análisis más preciso y contextualizado de los datos de vídeo.

Además, las redes semánticas permiten la interoperabilidad y la integración con otros módulos basados en AI dentro del ecosistema de vigilancia. Por ejemplo, los algoritmos de detección de armas pueden comunicarse con sistemas de reconocimiento facial para identificar a personas que llevan armas de fuego o con módulos de rastreo de objetos para vigilar el movimiento de armas dentro de un área controlada. This holistic approach enhances the overall effectiveness of video surveillance systems in detecting and responding to potential security threats, making semantic networks a valuable tool in the changing landscape of AI-powered video surveillance.

Basado en el usuario final, el segmento comercial celebró más del 30% de la AI en cuota de mercado de videovigilancia en 2023. En el segmento comercial, los sistemas de vigilancia de vídeo impulsados por AI ofrecen diversos beneficios adaptados a las necesidades específicas de las empresas. Estos sistemas pueden detectar y disuadir el robo, el vandalismo y el acceso no autorizado en entornos minoristas, reduciendo así las pérdidas y mejorando la seguridad de los empleados y clientes.

Además, algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar el comportamiento y las preferencias del cliente, proporcionando valiosas ideas para la comercialización, merchandising y toma de decisiones operativas. Además, los establecimientos comerciales aprovechan el análisis de vídeo impulsado por AI para mejorar la eficiencia operacional y el servicio al cliente. Por ejemplo, la vigilancia en tiempo real del tráfico de pies puede ayudar a optimizar los niveles de personal y la gestión de colas, mientras que los análisis de vídeo pueden identificar problemas de mantenimiento o riesgos de seguridad antes de que se intensifiquen.

North America AI en el mercado de videovigilancia representó el 25% de la cuota de ingresos en 2023. Con crecientes amenazas e incidentes de seguridad, existe una demanda creciente de soluciones avanzadas de vigilancia en América del Norte. La vigilancia de vídeo impulsada por AI ofrece capacidades mejoradas como detección de amenazas en tiempo real, reconocimiento facial y análisis de comportamiento, lo que hace que sea una opción preferida para aplicaciones de seguridad en la región.

North America es el hogar de muchas empresas tecnológicas líderes e instituciones de investigación que impulsan innovaciones en inteligencia artificial y analítica de vídeo. Estos avances permiten el desarrollo de sofisticados algoritmos de inteligencia artificial que pueden detectar y clasificar automáticamente objetos, personas y actividades en vídeos alimentados con alta precisión, lo que contribuye a la adopción de AI en videovigilancia.

AI en Video Surveillance Market Share

Honeywell International tiene una importante cuota de mercado en la IA en la industria de videovigilancia. Ofrece una gama de soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades de seguridad de diversas industrias. Las ofertas de videovigilancia de Honeywell combinan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial con soluciones robustas de hardware y software para proporcionar seguridad y vigilancia integrales.

Principales jugadores, como Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell., están implementando constantemente medidas estratégicas incluyendo expansión geográfica, adquisiciones, fusiones, colaboraciones, y lanzamientos de productos o servicios.

AI en empresas del mercado de vigilancia de vídeo

Las principales empresas que operan en la AI en la industria de videovigilancia son:

• Agente Vi
• Avigilon (una empresa Motorola Solutions)
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Bosch Security Systems
• BriefCam
• Dahua Technology
• Eagle Eye Networks
• FLIR Systems
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• IDIS
• Controles de Johnson
• March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

AI en Noticias de la Industria de Vigilancia de Video

• En Mar-2023: Honeywell colaboró con la Policía de la Ciudad de Bengaluru y terminó la fase 1 del proyecto Safe City, con más de 4.100 cámaras de vídeo instaladas en 3.000 ubicaciones estratégicas en toda la ciudad. Estas cámaras tienen por objeto identificar situaciones graves y acelerar la respuesta policial. Además, las cámaras están vinculadas a un centro de comandos que utiliza el aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI).
• En mayo-2022: Panasonic Entertainment anunció una colaboración con Leica, fabricante mundial de cámaras de alta gama y dispositivos de alta tecnología, para construir nuevas tecnologías y soluciones para cámaras. La colaboración, llamada L Square, utiliza las dos “Ls” de las dos empresas, “Lumix” y “Leica”. Además, ambas empresas combinaron sus tecnologías para utilizar la tecnología digital y de vídeo de Panasonic y la tecnología óptica y de imagen de Leica para desarrollar nuevas soluciones.

El informe de investigación sobre el mercado de videovigilancia incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Mercado, Despliegue

• Sobre la premisa
• Cloud-based

Mercado, por caso de uso

• Detección de armas
• Detección de intrusión
• Crowd Monitoring
• Gestión del tráfico
• Detección y respuesta de incidentes
• Otros

Mercado, por usuario final

• Comercial
• Residencial
• Infraestructura
• Defensa y Militar
• Servicios públicos
• Industrial
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA