Tamaño del mercado de IA en deportes: por solución, por implementación, por aplicación, por uso final, pronóstico de crecimiento 2025-2034

AI en el tamaño del mercado deportivo

La IA global en el mercado deportivo fue valorada en USD 1.200 millones en 2024 y se calcula que registra una CAGR de 14,7% entre 2025 y 2034.

La necesidad de opciones basadas en datos relacionados con el deporte ha impulsado a las organizaciones a tomar un sistema de análisis de rendimiento impulsado por AI, equipos junto con atletas explotan sistemas de inteligencia artificial para examinar el movimiento de los jugadores mientras rastrean la biomecánica con tácticas de juego que dan lugar a protocolos de entrenamiento mejorados y resultados mejorados. Los sistemas de monitoreo dedicados junto con la evaluación de vídeo basada en AI y las herramientas analíticas predictivas ayudan a los equipos deportivos a desarrollar opciones inteligentes que mejoren la productividad de los atletas y disminuyan las posibilidades de lesiones.

En agosto de 2024, Disney implementó tecnología de inteligencia artificial para personalizar la cobertura de los jóvenes espectadores orientados a la transmisión. La futura aplicación ESPN independiente busca crear la plataforma digital deportiva dominante permitiendo a AI personalizar la selección de materiales y producir puntos destacados, así como dar narración de voz. La nueva aplicación incluye la aplicación de las funciones de apuestas junto con los deportes de fantasía y las disposiciones del comercio electrónico.

Mediante la implementación de AI, las organizaciones deportivas crean experiencias de fans personalizadas que mejoran la participación de los espectadores con contenidos de radiodifusión. Los aficionados reciben un contenido de coincidencia personalizado a través de servicios automatizados que combinan tecnología de chatbot, así como motores de recomendación y creación de contenido automatizada para ofrecer estadísticas interactivas junto con experiencias de visualización inmersiva. Las plataformas de medios deportivos utilizan las capacidades analíticas de AI para estudiar las preferencias de los espectadores durante las transmisiones en vivo, lo que mejora la interacción con las experiencias de visión deportiva para equiparar los intereses individuales del ventilador.

Los avances en la medicina deportiva se producen a través de la tecnología AI que realiza predicciones de lesiones y prevención de lesiones. Tecnología utilizable con cargas de trabajo de los jugadores de IA y fatiga sus patrones además de evaluar las posibilidades de lesiones basadas en el análisis de movimiento de los atletas. A través de algoritmos de análisis de datos de lesiones pasados proporcionan planes de rehabilitación personalizados que acortan el tiempo de recuperación mientras disminuyen los riesgos de recurrencia de lesiones. A través de equipos de tecnología AI logran los mejores resultados posibles para proteger a sus atletas manteniendo al mismo tiempo altos niveles de rendimiento.

IA en las tendencias del mercado deportivo

• Análisis de rendimiento alimentado por AI ha cambiado el entrenamiento deportivo a través de su análisis de movimientos y métricas atléticas y patrones de agotamiento de jugadores. Los sistemas predictivos analizan los planes de juego y los riesgos de lesión y se oponen a los movimientos tácticos para suministrar entrenadores junto con las opciones basadas en datos de los jugadores. Analítica de IA que se ejecuta a través de dispositivos utilizables permite a los equipos medir la eficiencia del jugador, así como proteger a sus atletas de lesiones antes de convertirse en un problema. La tendencia actual sigue obligando a las organizaciones deportivas profesionales y amateurs a implementar la tecnología AI.
• NBC hizo su debut con el Madden NFL Accionado por AI fundido en Peacock en diciembre de 2024 para desafiar el Madden Cast de ESPN, esta mejora proporcionó a los fans una opción de visión de gran avance. NBC colaboró con la NFL y Genius Sports y EA Sports para generar una transmisión virtual del partido Week 16 Chiefs-Texans a través del software de videojuegos Madden para su distribución en la plataforma de streaming Peacock.
• Los sistemas informáticos avanzados presentan una interacción moderna con los ventiladores a través de selecciones destacadas multimedia y específicas para juegos, así como funciones interactivas que los usuarios pueden acceder. La tecnología Chatbot combinada con asistentes virtuales y sistemas de recomendación ayuda a entregar noticias deportivas individualizadas e información analítica a los usuarios según sus preferencias monitoreadas. Las plataformas de medios emplean tecnología de Inteligencia Artificial para seleccionar contenido personalizado que conduce a la mejora de calidad de contenido para los usuarios. Las emisoras deportivas y los equipos se benefician de una mayor retención de audiencia porque sus plataformas digitales ahora apoyan experiencias de fans inmersivas debido a esta tendencia en desarrollo.
• Las aplicaciones de Video Assistant Referee (VAR) y Hawk-Eye dirigidas por la tecnología AI ayudan a los árbitros deportivos a tomar decisiones más precisas. Las faltas en tiempo real y las determinaciones externas junto con las decisiones en línea de objetivos resultan de la asistencia de la tecnología de visión informática a los árbitros. La NBA y la FIFA implementan una officiación basada en AI para evitar errores humanos que garanticen una competencia justa en todo el mundo.

AI en Análisis del Mercado Deportivo

Sobre la base de la solución, la AI en el mercado deportivo se divide en software y servicios. En el segmento de software tuvo una cuota de mercado de más del 74% y se espera que cruce USD 3.900 millones en 2034.

• El software impulsado por AI desempeña un papel crucial en los equipos y organizaciones deportivos que lo utilizan para el análisis de rendimiento y la predicción de lesiones, así como el explorador opositor. Aprendizaje automático y análisis predictivos procesa enormes datos de juego para que los entrenadores puedan encontrar decisiones basadas en información estadística a través de estas plataformas emergentes. Análisis profundo del jugador a través de herramientas como SAP Sports One Hudson, así como IBM Watson ofrece a las organizaciones deportivas actuales soluciones de software AI esenciales para la comprensión completa de los datos del partido.
• Los X Games en Aspen implementaron inteligencia artificial para evaluar el snowboard de media pipa en su competición anual durante enero de 2025. CEO Jeremy Bloom se unió a las fuerzas con Google Cloud para desarrollar el experimento como parte de su visión para mejorar la exactitud de juzgar a través de la toma de decisiones automatizada en miles de horas de vídeo grabado que siguieron criterios de juzgar humanos establecidos.
• El software impulsado por AI revoluciona la radiodifusión deportiva y ofrece contenido personalizado y mejora el compromiso de los fans al mismo tiempo con procesos automatizados AI genera aspectos destacados y lleva a cabo el compromiso de las redes sociales y proporciona análisis de partidos en vivo que aumentan la inmersión de los usuarios en contenidos deportivos. WSC Sports, IBM Watson y Stats Perform entre otras plataformas proporcionan a las emisoras y las compañías de medios soluciones automatizadas de periodismo deportivo que ofrecen mayor cobertura deportiva y mayor participación de la audiencia y mejor potencial de ingresos.
• El software AI representa una solución más económica en comparación con el uso de elementos de hardware vinculados como sensores, wearables y cámaras AI. El software AI proporciona una implementación de servicio basada en la nube rentable que reduce los gastos de implementación mientras ofrece capacidad ajustable. Las soluciones de SaaS propulsadas por AI dominan la industria deportiva porque se integran fácilmente con otros sistemas al tiempo que proporcionan actualizaciones continuas y menores costes de operación que los convierten en el segmento primario de la IA en el mercado deportivo.

Basado en la tecnología, la IA en el mercado deportivo se divide en aprendizaje automático, NLP, visión informática y analítica predictiva. Los segmentos de aprendizaje automático dominan el mercado y tienen una participación del 41% en 2024.

• A través de las plataformas de medios deportivos ML ofrecen contenido personalizado a los espectadores según lo que ven y cómo se comportan. Los algoritmos de ML aplicados mediante plataformas de streaming y transmisiones deportivas producen puntos de interés personalizados y estadísticas de jugadores y actualizaciones en tiempo real a través de sus sistemas de recomendación. Disney's ESPN y AWS y Microsoft Azure utilizan sistemas de recomendación ML para mejorar la implicación del usuario al servir contenido deportivo personalizado y personalizado que coincida con las preferencias de cada espectador.
• Las organizaciones tecnológicas emplean ML para evaluar la salud de los atletas mediante el procesamiento de información de dispositivos y sensores utilizables y grabaciones de vídeo. La detección de posibles riesgos de lesión ocurre a través de modelos ML analizando combinaciones de niveles de fatiga con fallas de movimientos y discrepancias de equilibrio relacionados con el trabajo. Zone7 junto con Kitman Labs y Sparta Science aplican información ML para hacer planes de recuperación individualizados que reducen los riesgos de lesión para que los atletas puedan realizar de forma óptima sin preocupaciones de seguridad.
• El aprendizaje de la máquina ayuda a los entrenadores junto con los analistas a desarrollar estrategias in-match a través de su capacidad para entender tácticas oponentes mediante el análisis de datos de coincidencias en tiempo real. El software AI ofrece evaluaciones de la composición del equipo junto con sugerencias basadas en el desempeño para configuraciones tácticas refiriéndose a datos coincidentes de la acción pasada y actual. El segundo equipo Spectrum junto con Tableau Sports Analytics y Hudl emplean ML para producir inteligencia factible que permite a los equipos cambiar sus planes de juegos en tiempo real y tener éxito contra sus competidores.
• FACTS es un avatar de IA generativo probado por ESPN en noviembre 2024 para su programa de fútbol universitario SEC Nation. El objetivo de esta tecnología de IA es maximizar la interacción de los espectadores mediante presentaciones de análisis entretenidas utilizando datos de ESPN Analytics que incluyen métricas y estadísticas de jugadores y estadísticas de equipo junto con los horarios del juego.

Basado en deportes, la AI en el mercado deportivo se clasifica en deportes individuales, deportes de equipo y deportes electrónicos. El segmento deportivo del equipo tuvo una cuota de mercado del 56% en 2024.

• Los deportes de equipo necesitan una planificación táctica y estratégica profunda, por lo tanto, los análisis de rendimiento impulsados por AI son esenciales para la optimización del juego. AI analiza videos a través del seguimiento de jugadores para ofrecer evaluaciones sobre composiciones de equipo y posiciones de ambos compañeros junto con métodos de oponentes mientras predice dinámicas competitivas. Las plataformas de análisis de datos de Stats Perform y SAP Sports One y Second Spectrum permiten a los equipos recibir información de datos de momento por momento que les permita crear estrategias mejoradas que produzcan mejor trabajo en equipo y rendimiento general.
• Los deportes de equipo profesional en todo el mundo demandan tecnología de compromiso artificial basada en inteligencia debido a su inmensa popular seguimiento. Las organizaciones de medios aplican la tecnología AI para crear contenido automático del programa y ofrecer interacciones simultáneas de eventos y predicciones de puntuación. A través de la tecnología AI WSC Sports junto con IBM Watson Media permite que las plataformas generen automáticamente puntos destacados junto con el contenido personalizado que los espectadores pueden disfrutar. La participación de los fans en toda la población se impulsa a través de chatbots impulsados por AI que se combinan con herramientas especiales para ofrecer actualizaciones personalizadas que aumentan la lealtad del público.
• El departamento y el jugador que firma junto con ofertas publicitarias y derechos de emisión permiten a la organización deportiva del equipo generar ganancias financieras sustanciales. Las organizaciones deportivas junto con las marcas utilizan inteligencia artificial para examinar sus partidarios y supervisar las actividades de las redes sociales y evaluar sus patrocinios. Sistemas hechos por AI funcionan a través de Catapult Sports junto con Nielsen Sports para medir el impacto del marketing y mejorar las estrategias de publicidad a través de métodos de aprendizaje automático. Los deportes de equipo siguen siendo el segmento superior de la IA en el mercado deportivo porque su fuerte potencial de comercialización impulsa innovaciones en curso apoyadas por la tecnología AI.
• La Premier League anunció en septiembre de 2024 que el sistema de seguimiento semiautomatizado experimenta un retraso que puede extenderse hasta 2025. La tecnología de determinación de posición fuera del lado con su equipo de cámara adicional y el sistema AI realizado bien durante la UEFA Euro 2024, mientras que la Champions League y la FIFA World Cup, pero necesita más evaluación debido a áreas de incertidumbre ocasional conocidas como "puntos negros".

Basado en el usuario final, la AI en el mercado deportivo se divide en asociación deportiva, equipo deportivo, radiodifusión de medios deportivos y otros. Se prevé que el segmento del equipo deportivo crecerá más rápido en la CAGR del 17% durante el período previsto.

• Las tecnologías de certificación AI se están convirtiendo en obligatorias para las federaciones deportivas, incluyendo FIFA junto con el Comité Olímpico Internacional (COI) y la NBA para tomar decisiones deportivas más justas y precisas. Video Assistant Referee (VAR) y Hawk-Eye representa dos ejemplos de soluciones con ayuda de AI que funcionan en fútbol y cricket y tenis para reducir los errores humanos junto con el mantenimiento de decisiones imparciales. Los órganos rectores instalaron sistemas de referencia impulsados por inteligencia artificial, que hicieron que las asociaciones deportivas fueran usuarios vitales de la tecnología AI.
• Las principales asociaciones deportivas utilizan tecnologías de IA para crear mejores formas de involucrar a los fans y gestionar sus carteras de derechos de emisión de medios. A través de las asociaciones deportivas de analítica AI consiguen tres resultados: automatizan la personalización de contenidos y resaltan la creación al mismo tiempo que optimizan la calidad de streaming. La Premier League y la FIFA junto con la NFL consisten en organizaciones que aplican herramientas de análisis impulsadas por AI para estudiar patrones de comportamiento de fans y segmentación del público que optimiza sus ingresos de derechos de emisión. El uso de la IA por las asociaciones deportivas ha aumentado su control sobre la aplicación de la IA.
• A través de sus funciones reguladoras, las asociaciones deportivas mantienen el control sobre la evaluación del desempeño durante eventos deportivos internacionales y torneos nacionales. La tecnología AI permite a las asociaciones deportivas determinar la condición de atleta a través del análisis biométrico, al tiempo que detecta riesgos para las lesiones y crea planes de entrenamiento que ofrecen resultados máximos. El Comité Olímpico Internacional (IOC) junto con la FIFA implementa plataformas de análisis impulsadas por IA para monitorear la salud de los atletas al tiempo que aumenta las operaciones antidopa para mantener estándares de juego justos en los deportes. Este enfoque impulsado por AI los hace líderes en la gestión deportiva a través de la analítica.

América del Norte domina la IA global en el mercado deportivo con una proporción de alrededor del 36% y EE.UU. lidera el mercado en la región generando ingresos de USD 379 millones en 2024.

• Las principales empresas tecnológicas instaladas en EE.UU. incluyendo IBM, Microsoft, Google, AWS y NVIDIA mantienen inversiones sustanciales en soluciones deportivas basadas en AI. Las organizaciones suministran a sus clientes soluciones de inteligencia artificial de última generación que ayudan a los equipos a analizar el rendimiento y conectarse con su audiencia y contenidos deportivos de difusión. Sus colaboraciones con grandes ligas deportivas, como la NBA, la NFL y el MLB, han posicionado a Estados Unidos como líder mundial en la adopción de tecnología deportiva AI.
• La NFL junto con la NBA y MLB y NHL han adoptado un enfoque contundente para utilizar AI como método para optimizar el rendimiento del jugador y prevenir lesiones y desarrollar estrategias de juego. Las tres principales aplicaciones de la analítica de AI en los deportes implican la evaluación de datos de vídeo junto con sistemas de seguimiento de movimiento y modelado predictivo que aumentan las capacidades de decisión sobre el terreno. Third Spectrum junto con Hawk-Eye officiating tools han sido introducidas por las ligas deportivas estadounidenses para demostrar liderazgo nacional en el desarrollo de la tecnología deportiva.
• Las operaciones de los medios deportivos impulsados por AI en toda América son controladas por ESPN, así como por CBS Sports y NBC Sports a través de su uso de la tecnología automatizada de producción de contenidos y soporte personalizado de ventiladores y herramientas analíticas en tiempo real. Las recomendaciones de AI junto con las tecnologías interactivas de difusión deportiva de AI encontradas en Disney's ESPN AI emiten posiciones como líder mundial en medios deportivos estadounidenses. La implementación de la inteligencia artificial mediante plataformas de streaming ha mejorado y solidificado el liderazgo de entretenimiento deportivo de los Estados Unidos.
• En febrero de 2025, ScorePlay, una empresa que proporciona clips generados por AI a los equipos deportivos, aumentó USD 13 millones en la financiación de la serie A. Los inversores en la empresa incluyen varios atletas actuales y antiguos. El servicio ayuda a equipos y ligas a reunir y distribuir clips más rápido.

Se espera que la AI en el mercado deportivo de Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El gobierno federal apoya el progreso tecnológico a través de AI Made en Alemania Estrategia junto con los programas de financiación de la tecnología deportiva AI. El Ministerio Federal Alemán de Asuntos Económicos y Energía (BMWi) apoya la investigación de IA mediante financiación directa que permite a las empresas de startups y tecnología deportiva diseñar soluciones para el análisis de desempeño y la evitación de lesiones junto con aplicaciones de estadio inteligente.
• El éxito tanto de la liga alemana de fútbol como del equipo nacional en Europa ha creado una alta demanda de analítica habilitada para AI en el monitoreo del desempeño. Bayern Munich y Borussia Dortmund entre los establecimientos Bundesligan utilizan tecnología de IA para rastrear a sus atletas en tiempo real y evaluar los factores de riesgo relacionados con las lesiones y formular planes de coincidencia estratégicos. La Asociación Alemana de Fútbol trabaja con empresas de inteligencia artificial para desarrollar mejores sistemas de identificación de talento entre jóvenes jugadores y entrenamientos y automatización de árbitros.
• En julio de 2024, el equipo nacional de fútbol de Alemania colaboró con el grupo de software SAP para utilizar IA y análisis de datos grandes para obtener información sobre los oponentes, con analistas del partido que proporcionan entrenadores y jugadores datos en tiempo real a través de aplicaciones accesibles en tabletas y teléfonos inteligentes.
• AI apoya las instalaciones deportivas alemanas Allianz Arena y Signal Iduna Park para gestionar multitudes a través de la vigilancia de seguridad y satisfacer las necesidades individuales de los fans. La combinación de tecnología AI con sistemas de ticketing junto con las salvaguardias de entrada basadas en reconocimiento facial y automatización de contenidos digitales mejora el disfrute del evento deportivo. Las emisoras alemanas emplean soluciones de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) que permiten ofrecer una mejor cobertura de los medios deportivos, demostrando la superioridad de Alemania en el compromiso de los fans con AI.

Se espera que la AI en el mercado deportivo de China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El liderazgo chino utiliza financiamiento público a través del "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" y "Smart Sports Strategy" para controlar las aplicaciones de IA en deportes. El gobierno chino continúa las largas inversiones en investigación de IA, así como la automatización y la transformación digital de industrias incluyendo deportes. China estableció su posición como líder de IA en innovación deportiva a través de políticas públicas centradas en el entrenamiento de atletas con potencia AI y estadios inteligentes y aplicación de análisis deportivo.
• La Super League China (CSL) y China Basketball Association (CBA) utilizan la tecnología AI para entender los rendimientos de los jugadores, evitando lesiones y entregando estadísticas deportivas en tiempo real a sus entusiastas. Una amplia gama de dispositivos portátiles impulsados por AI junto con sistemas de captura de movimiento sirve como herramientas cruciales en el entrenamiento de atleta olímpico chino para aumentar los resultados atléticos. La nación ha gastado considerables fondos en investigaciones deportivas mejoradas por IA y grandes investigaciones de datos que mejoraron los protocolos de capacitación en diversas disciplinas atléticas.
• El liderazgo chino en el desarrollo inteligente de estadios impulsado por AI cuenta de sistemas de reconocimiento facial que administran entradas de entrada y supervisión general de multitudes y generan datos de rendimiento en tiempo real para mejorar la calidad de los eventos. El Estadio Nacional de Beijing (Nido de Bird) junto al Shenzhen Universiade Center emplea sistemas de Inteligencia Artificial que proporcionan protocolos de seguridad, así como mecanismos de conservación de energía, junto con capacidades de participación del espectador digital. El uso de aplicaciones de IA 5G en espacios deportivos combinados con funciones de conectividad automatizadas ha transformado a China en una fuerza de liderazgo de tecnología deportiva.
• En febrero de 2025, el rallye de acciones impulsado por AI de China obtuvo apoyo de importantes instituciones financieras, con estrategas de Morgan Stanley, JPMorgan y UBS reconociendo los avances del país en la tecnología AI. Este aumento se prevé para reforzar las inversiones en aplicaciones de IA en diversos sectores, incluidos los deportes.

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Las 5 principales empresas que lideran la IA en la industria deportiva en 2024 son IBM, SAS, SAP, Catapult y Sportradar AG. Juntos, mantienen alrededor del 24% de cuota de mercado en el mercado.

• SAP ha adquirido estatus de liderazgo a través de soluciones de análisis de deportes de inteligencia artificial que atienden principalmente las necesidades de fútbol y baloncesto, así como equipos de hockey sobre hielo. SAP Sports Uno sirve como el principal producto de la empresa donde ofrece análisis de coincidencias instantáneas junto con apoyo de decisiones tácticas y funciones de reducción del riesgo de lesiones. A través de sus algoritmos AI SAP evalúa el rendimiento atlético y los elementos tácticos de oposición y los procesos de capacitación para que los equipos puedan impulsar su planificación competitiva junto con el avance de los atletas. Las organizaciones deportivas de todo el nivel profesional eligen a SAP como su solución preferida debido a su compromiso con las decisiones basadas en datos.
• SAP refuerza su presencia en la industria deportiva al unir alianzas con gigantes de liga deportiva como la Asociación Alemana de Fútbol (DFB) junto con NBA y NHL. SAP Sports Uno opera como el sistema de seguimiento de rendimiento y análisis predictivo utilizado por los clubes Bundesliga junto con Bayern Munich y los mejores equipos europeos de fútbol. El WNBA y NHL trabajan con SAP para desarrollar soluciones AI para ofrecer herramientas de inteligencia y evaluación de jugadores que mejoran su posición en el mercado deportivo.
• Mediante asociaciones entre IBM y operadores de apuestas deportivas y reguladores de juegos y ligas profesionales, la empresa ofrece predicciones de partidos basados en AI y servicios de detección de fraudes y optimización de ingresos. La industria de apuestas deportivas gana seguridad y características de juego justas de las herramientas basadas en AI que buscan patrones de apuesta sospechosos. El modelado predictivo de SAS fortalece los modelos de predicción de ventas de entradas y la evaluación de patrocinios al diseñar planes de participación de público de eventos que lo posicionan como un proveedor vital de soluciones empresariales deportivas basadas en AI.
• En febrero de 2024, SAP amplió su SAP Sports Una solución mediante la integración de la inteligencia artificial (AI) para automatizar la resumenización y evaluación de los informes de exploradores. Colaborando con los clubes de fútbol alemanes Hertha BSC y FC Bayern, esta mejora permite a los responsables de la decisión acceder rápidamente a los informes de rendimiento agregados y las comparaciones de los jugadores, facilitando decisiones de transferencia más informadas.

AI en empresas del mercado deportivo

Los principales jugadores que operan en la IA en la industria deportiva incluyen:

• Catapult
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Salesforce
• SAP SE
• SAS
• Sportradar
• Los líderes de mercado de la IA en el mercado deportivo logran beneficios de crecimiento mediante alianzas estratégicas y adquisiciones de empresas creativas combinadas con su mayor gasto en tecnología de IA de última generación. Las principales empresas de la industria trabajan para mejorar sus sistemas de inteligencia artificial que analizan los datos de rendimiento y manejan el procesamiento de información en tiempo real y desarrollan modelos de aprendizaje predictivos para el avance de los atletas, así como el compromiso de los fans y la mejora de la gestión de negocios atlética. La integración de programas de nube impulsados por AI con análisis predictivos proporciona apoyo a las organizaciones deportivas en la toma de decisiones en varios departamentos.
• Diversos movimientos estratégicos promueven la industria porque permiten a las organizaciones implementar sistemas automatizados de IA para el análisis de retroalimentación en vivo y decisiones basadas en deportes. A través de las organizaciones de tecnología de IA aumentan el rendimiento operacional, al tiempo que desarrollan mejores sistemas de protección de lesiones y generan experiencias de visión inmersiva para los aficionados al deporte. Trabajar con los actores tecnológicos aumenta la posición del mercado y mejora la infraestructura de IA que crea capacidades innovadoras que proporcionan ventajas competitivas a la industria deportiva a largo plazo.
• Las principales empresas elevan sus presupuestos de investigación y desarrollo, así como sus proyectos de seguridad impulsados por AI y sus esfuerzos de modelado predictivo y automatización de operaciones deportivas para defender sus posiciones de mercado. Las herramientas avanzadas de seguimiento de rendimiento, así como los sistemas inteligentes de gestión de estadios y las soluciones de radiodifusión deportiva impulsadas por AI pertenecen a los productos de innovación AI que se están creando. La transformación digital acelera al mismo tiempo que optimiza programas de formación atlética que a su vez transforma las operaciones deportivas.
• Los principales jugadores de la industria están desarrollando un conjunto completo de herramientas de inteligencia artificial para deportes que incluyen sistemas de rastreo para atletas, así como software de análisis táctico y herramientas automatizadas y análisis de estrategia de juego en tiempo real. Las soluciones AI ayudan a las organizaciones deportivas a evaluar mejor el rendimiento y a desarrollar experiencias personalizadas para los fans. La creciente IA global en el mercado deportivo ofrece a las empresas que implementan innovaciones impulsadas por IA una posición dominante en el mercado emergente de tecnología deportiva.

AI en Noticias de la industria deportiva

• En diciembre de 2024, Sportradar comenzó a ofrecer un audio AI generativo a través de anuncios de servicio de marketing multicanal. Esta herramienta incorpora AI propulsado por los datos en vivo de Sportradar para generar automáticamente anuncios de audio personalizados para deportistas y operadores de casino en tiempo real.
• En diciembre de 2024, Spiideo compró Signality e integró su avanzada tecnología patentada de generación de datos AI en su plataforma de software de video nube deportiva existente.
• En noviembre de 2024, Fastbreak.ai, que es un delantero de AI habilitado para programar dentro de la industria deportiva, reveló la compra de SEQL, que es una empresa de deportes juvenil impactante que ofrece a los niños oportunidades reales a través de las mejores marcas, ligas y ciudades.
• En octubre de 2024, el británico Brave Bison anunció intenciones de comprar la agencia digital orientada al deporte Engage Digital Partners por unos 10 millones de libras esterlinas, parcialmente pagadas en acciones. La adquisición de Engage Digital permitirá a Brave Bison fortalecer su cartera en estrategias de campaña para el segmento deportivo.

El informe de investigación sobre el mercado deportivo incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

• Software
  • Análisis de rendimiento
  • Supervisión de jugadores
  • Estrategia de juego y coaching
  • Gestión de las radiodifusión
  • Otros
• Servicios
  • Servicios profesionales
    • Capacitación y consultoría
    • Integración del sistema
    • Apoyo y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Market, By Technology

• Aprendizaje a máquina
• NLP
• Visión informática
• Análisis predictivo

Mercado, por deportes

• Deportes individuales
• Deportes de equipo
• E deportes

Mercado, por fin uso

• Asociación deportiva
• Equipo deportivo
• Medios deportivos
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita