AI en el mercado de toxicología predictiva tamaño

AI en toxicología predictiva El tamaño del mercado se valoró en USD 281 millones en 2022 y se calcula que registra un CAGR de más del 29,5% entre 2023 y 2032. Las crecientes inversiones en las startups farmacéuticas de AI están impulsando el crecimiento del mercado. Estos fondos permiten el desarrollo y la aplicación de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático (ML) y el modelado predictivo, para mejorar las evaluaciones toxicológicas de los compuestos químicos.

For instance, in December 2022, Quris Technologies Ltd., an Israeli pharmaceutical AI startup, gained an extra USD 9 million in seed funding, bringing the total raised amount to USD 37 million. La ronda de financiación fue encabezada por SoftBank Vision Fund 2, con contribuciones de inversores actuales como GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures y Richter Group.

Los avances en las tecnologías de la IA, en particular en la LM y el aprendizaje profundo, desempeñan un papel fundamental en la promoción de la IA en el mercado de toxicología predictiva. Estas tecnologías potencian la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos, reconocer patrones intrincados y generar predicciones más precisas sobre las propiedades toxicológicas de compuestos químicos. El refinamiento continuo de algoritmos de IA y la integración de técnicas informáticas sofisticadas contribuyen al desarrollo de modelos robustos y fiables, haciendo de IA un factor clave para avanzar en el campo de la toxicología predictiva.

La calidad y disponibilidad de los datos constituyen una barrera significativa para la IA en el crecimiento del mercado de toxicología predictiva. Los conjuntos de datos inadecuados o suboptimales pueden comprometer la formación y validación de los modelos de ML, lo que podría conducir a predicciones inexactas. Las cuestiones, como la incomplesión de datos, los prejuicios o la variabilidad, pueden socavar la fiabilidad de las aplicaciones de IA. Garantizar el acceso a conjuntos de datos de alta calidad, diversos y representativos es crucial para desarrollar modelos predictivos sólidos en toxicología, pero adquirir esos datos puede ser una tarea compleja e intensiva.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 impactó positivamente la IA en el mercado de toxicología predictiva. El mayor hincapié en el desarrollo de las drogas y la urgencia de soluciones eficientes suscitaron un mayor interés en las aplicaciones de IA para la toxicología predictiva. La pandemia aceleró la adopción de tecnologías avanzadas, alentando a las empresas farmacéuticas a invertir en enfoques innovadores. Ha habido un aumento de la demanda de evaluaciones de toxicidad más rápidas y precisas, facilitadas por la integración de la IA. Esto ha contribuido al tamaño del mercado, constituyéndolo como una herramienta crucial en el panorama de desarrollo de la investigación farmacéutica.

AI en tendencias del mercado de toxicología predictiva

La utilización de sistemas operativos de IA para acelerar el desarrollo de drogas está fomentando el crecimiento lucrativo de la IA en la industria de toxicología predictiva. Al identificar y desarrollar rápidamente candidatos prometedores a drogas, estos sistemas simplifican el proceso de desarrollo de drogas. Por ejemplo, en noviembre de 2023, BioPhy desveló su sistema operativo AI, con el objetivo de acelerar significativamente el descubrimiento y desarrollo de candidatos prometedores de drogas. Integrando los conocimientos clínicos, científicos y regulatorios con un modelo de evaluación operacional único, la plataforma AI de BioPhy evalúa la viabilidad biológica y pronostica la probabilidad de un resultado positivo en los ensayos clínicos. En general, este enfoque estimula la adopción de la IA en toxicología predictiva, fomentando un sólido y rentable panorama de mercado.

El aumento de la demanda de procesos de desarrollo racionalizado de drogas está impulsando la IA en la industria de toxicología predictiva. A medida que las empresas farmacéuticas buscan enfoques más eficientes, AI desempeña un papel fundamental en la aceleración de las evaluaciones toxicológicas. Al aprovechar el ML y el modelado predictivo, AI permite la rápida identificación de posibles candidatos a drogas, reduciendo el tiempo y los costos. Este aumento de la eficiencia en el desarrollo de drogas se ajusta a las necesidades de la industria, fomentando la adopción de tecnologías de IA para la toxicología predictiva y contribuyendo al crecimiento del mercado.

AI en análisis de mercado de toxicología predictiva

Basado en el componente, el segmento de solución mantuvo más del 70% de la cuota de mercado en 2022. Las soluciones avanzadas de medicina de precisión están alimentando el mercado. Estas soluciones, con sus capacidades sofisticadas, desempeñan un papel crucial en la adaptación de los tratamientos mediante la interpretación rápida y precisa de los datos genómicos.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Google Cloud introdujo dos innovadoras soluciones de ciencias de la vida impulsadas por AI, con el objetivo de acelerar el descubrimiento de drogas y mejorar medicina de precisión en todo el sector sanitario. El Target " Lead Identity Suite ayuda a los investigadores a mejorar la identificación de funciones de aminoácidos y la predicción de estructuras de proteínas. La Suite Multiomics acelera el descubrimiento e interpretación de datos genómicos, ayudando a las empresas a desarrollar tratamientos de precisión.

Basado en el usuario final, el farmacéutico " biotecnología El segmento de las empresas representó el 52% de la participación del mercado de toxicología predictiva en 2022, debido a sus importantes inversiones en investigación y desarrollo, al tiempo que priorizó la necesidad de un desarrollo racionalizado de drogas. Ante una intensa competencia, estas empresas aprovechan las tecnologías de IA para acelerar el proceso de descubrimiento de drogas, optimizando la eficiencia y reduciendo el tiempo a mercado. Sus recursos financieros y sus conocimientos especializados internos permiten una integración ininterrumpida de la IA, potenciando la adopción de decisiones basadas en datos y el cumplimiento de normas reglamentarias rigurosas, proporcionando en última instancia una ventaja competitiva en el panorama dinámico de las innovaciones farmacéuticas.

North America AI en el mercado de toxicología predictiva registró alrededor del 44% de la cuota de ingresos en 2022. La fuerte presencia de la industria farmacéutica en la región es un factor clave que impulsa el mercado. Las compañías farmacéuticas de la región están presenciando la necesidad de procesos de desarrollo de drogas más eficientes. Embracing AI technologies in predictive toxicology allows these companies to accelerate drug discovery, optimize research " development efforts, and reduce the overall costs. El panorama competitivo y la búsqueda constante de soluciones innovadoras en el sector farmacéutico contribuyen significativamente a la demanda de aplicaciones avanzadas de IA en toxicología predictiva en América del Norte.

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Las principales empresas que operan en la industria de toxicología predictiva son:

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Terapéutica
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Excientia PLC
• Medicina Insilico
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

Las principales empresas de la AI en el mercado de toxicología predictiva compiten ferozmente por una parte a través de inversiones sustanciales en R plagaD junto con avances tecnológicos. Esta estrategia tiene por objeto desarrollar soluciones de vanguardia, seguir adelante en las innovaciones y captar una parte significativa del mercado de toxicología predictiva en rápida evolución.

AI en Predictive Toxicology Industry News

• En septiembre de 2023, Charles River Laboratories International, Inc. y Related Sciences (RS), una empresa de descubrimiento de drogas impulsada por la ciencia de datos, entró en un acuerdo de colaboración que abarca múltiples programas. Esta colaboración tiene por objeto desplegar Logica, una solución de drogas impulsada por AI, en varios objetivos dentro de la cartera RS que anteriormente no habían sido explotados. Logica se especializa en traducir información biológica sobre activos optimizados para un descubrimiento de drogas más eficaz.

El informe de investigación sobre el mercado de toxicología predictiva incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicios

Market, By Technology

• Aprendizaje a máquina
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión informática
• Otros

Market, By Toxicity Endpoints

• Genotoxicidad
• Hepatotoxicidad
• Neurotoxicidad
• Cardiotoxicidad
• Otros

Mercado, por usuario final

• Pharmaceutical " biotechnology companies
• Productos químicos y cosméticos
• Organizaciones de investigación de contratos
• Otros

Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
  • ANZ
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica