IA en el mercado de oncología: por componente (soluciones de software, hardware, servicios), tipo de cáncer (mama, pulmón, cerebro, próstata, colorrectal), aplicación (diagnóstico, inmunoterapia, radioterapia, I+D), uso final – Pronóstico global 2024 – 2032

AI en Oncología Tamaño del mercado

AI en Oncology Market size was valued at around USD 1.9 billion in 2023 and is estimated to reach over USD 17.9 billion by 2032. La inteligencia artificial (AI) en oncología se refiere a la utilización de algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para ayudar en el diagnóstico, tratamiento y manejo del cáncer mediante el análisis de vastas cantidades de datos biomédicos incluyendo imágenes médicas, secuenciación genómica y registros de pacientes.

Las tecnologías de IA pueden proporcionar valiosas ideas para apoyar la toma de decisiones clínicas en oncología. La prevalencia creciente del cáncer es un factor importante para el mercado. Por ejemplo, según la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 2020, el cáncer surgió como un importante contribuyente a la mortalidad mundial, alegando aproximadamente 10 millones de vidas a nivel mundial. Así pues, se espera que aumente la demanda de tratamientos oncológicos eficaces, tecnologías de detección temprana y servicios de atención de apoyo.

Además, el crecimiento del mercado se atribuye a múltiples factores, entre ellos la creciente necesidad de detección y clasificación tempranas del cáncer, la ampliación de la adopción de medidas medicina de precisión, que se estima que alcanzará 112.800 millones en 2027, y avances rápidos en la infraestructura sanitaria.

AI en tendencias del mercado de oncología

La creciente demanda de detección y clasificación temprana de cáncer presenta importantes oportunidades de crecimiento en la oncology mercado. Al aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial, los proveedores de atención médica pueden mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico del cáncer, lo que conduce a intervenciones oportunas y a mejores resultados de los pacientes.

• Los algoritmos de IA analizan enormes cantidades de datos médicos incluyendo escáneres de imágenes, informes de patología y perfiles genéticos con velocidad y precisión sin precedentes. Esta capacidad permite a los sistemas de inteligencia artificial detectar anomalías y patrones sutiles indicativos de cáncer en sus primeras etapas.
• Además, los sistemas de IA pueden detectar anomalías sutiles que pueden pasar por alto los observadores humanos, mejorando la sensibilidad y especificidad del diagnóstico de cáncer.
• Además, las tecnologías de IA tienen el potencial de mejorar la utilización de los recursos sanitarios reduciendo los procedimientos diagnósticos innecesarios, minimizando las demoras en la iniciación del tratamiento y optimizando la asignación de personal y equipo sanitario.

AI en análisis del mercado oncológico

Basado en componentes, el mercado está bifurcado en soluciones de software, hardware y servicios. El segmento de hardware mantuvo el tamaño del mercado de USD 600,4 millones en 2023.

• Herrajes avanzados como sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) y unidades de procesamiento de gráficos (GPUs) puede procesar grandes conjuntos de datos y algoritmos complejos a velocidades aceleradas. Esto permite a los modelos AI analizar rápidamente imágenes médicas, datos genómicos y registros clínicos, facilitando el diagnóstico oportuno y la planificación del tratamiento.
• Además, los aceleradores de hardware, como las unidades de procesamiento de tensores (TPU), y los arrays de puertas programables sobre el terreno (FPGAs) agilizan la formación de modelos de IA reduciendo los tiempos de procesamiento y optimizando la utilización de recursos.
• Además, los avances en la tecnología de hardware, incluido el desarrollo de procesadores eficientes en la energía, y los servicios informáticos basados en la nube, han llevado a soluciones eficaces en función de los costos para el despliegue de IA en oncología, lo que ha propiciado el crecimiento del mercado.

Basado en el tipo de cáncer, el mercado de la IA en oncología se segmenta en cáncer de mama, cáncer de pulmón, cáncer de próstata, cáncer colorrectal, tumor cerebral y otros tipos de cáncer. Se espera que el segmento de cáncer de mama alcance un tamaño de mercado de USD 5 mil millones para finales de 2032.

• La IA está revolucionando la atención del cáncer de mama analizando meticulosamente mamografías y otros análisis de imágenes, garantizando una precisión excepcional en la detección de anomalías potenciales y signos de cáncer. Esta tecnología transformadora no sólo ayuda a la detección temprana, sino que también juega un papel fundamental en la orientación cáncer de mama terapéuticos, mejorando significativamente los resultados de los pacientes.
• Por ejemplo, según la Organización Mundial de la Salud (OMS) en 2020, el cáncer de mama representó aproximadamente 2,3 millones de casos y dio lugar a 685.000 muertes en todo el mundo.
• Además, los modelos predictivos impulsados por AI analizan datos clínicos y genómicos para predecir los resultados individuales del paciente y las respuestas al tratamiento. Esto permite a los oncólogos desarrollar planes de tratamiento personalizados adaptados a las características específicas del cáncer de mama de cada paciente, optimizando la eficacia terapéutica y minimizando los efectos adversos.

Basado en la aplicación, el mercado de la IA en oncología se segmenta en diagnósticos, radioterapia, investigación y desarrollo, quimioterapia e inmunoterapia. El segmento de diagnóstico tuvo un tamaño de mercado de USD 341,4 millones en 2023.

• En la oncología de IA, los diagnósticos se benefician significativamente de algoritmos y tecnologías avanzados. Los sistemas de IA pueden analizar datos médicos complejos, incluyendo escáneres de imágenes, perfiles genéticos y registros de pacientes con notable precisión y eficiencia.
• Además, estos sobresalen en la detección de tumores en sus primeras etapas mediante el análisis de varias imágenes médicas incluyendo mamografías, Escáner de TC, y Sistemas MRI. A través de este análisis, algoritmos de inteligencia artificial pueden identificar incluso las lesiones más pequeñas o anomalías que podrían indicar el cáncer.
• Además, los diagnósticos impulsados por AI facilitan el análisis a gran escala de datos médicos, la aceleración de los esfuerzos de investigación y la innovación en oncología. Identificando nuevos biomarcadores de cáncer, objetivos terapéuticos y modalidades de tratamiento, las tecnologías de IA contribuyen al desarrollo de la novela diagnóstico de cáncer y terapias.

Sobre la base del uso final, la IA en el mercado de oncología se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico, clínicas especializadas y otros usuarios finales. El segmento de hospitales espera alcanzar un tamaño de mercado de 7.600 millones de dólares en 2032.

• Los algoritmos de IA pueden analizar datos médicos, incluyendo escáneres de imágenes, e informes de patología con notable precisión. Esto lleva a un diagnóstico de cáncer más preciso y fiable, reduciendo la probabilidad de un diagnóstico erróneo y garantizando que los pacientes reciban un tratamiento adecuado.
• Además, estas herramientas pueden analizar los datos médicos rápidamente, lo que permite una interpretación más rápida de los escaneos de imágenes y resultados de pruebas. Esto acelera el proceso de diagnóstico que permite a los proveedores de atención médica iniciar planes de tratamiento rápidamente y mejorar los resultados del paciente.
• Además, la IA en oncología facilita el análisis a gran escala de datos clínicos, la aceleración de los esfuerzos de investigación y la innovación en el cuidado del cáncer. Por lo tanto, escalando el crecimiento del mercado.

América del Norte La IA en el mercado de oncología representó 758,1 millones de dólares de los EE.UU. en 2023 y se prevé que es testigo de un crecimiento sustancial del mercado.

• La región cuenta con una infraestructura sanitaria avanzada, incluyendo hospitales de última generación, instituciones de investigación e instalaciones médicas. Esta infraestructura apoya la adopción y aplicación de tecnologías de IA en oncología que permitan una integración perfecta en los sistemas sanitarios existentes.
• La creciente incidencia de cáncer ha surgido como una preocupación importante. Según los Centros de Control y Prevención de Enfermedades (CDC), en 2020 hubo 1.603.844 casos de cáncer, lo que dio lugar a 602.347 muertes en Estados Unidos.
• Además, América del Norte es un centro de innovación tecnológica con numerosas empresas e instituciones de investigación a la vanguardia del desarrollo de la IA en la salud. Esta cultura de innovación fomenta el rápido avance y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la oncología.

AI In Oncology Market Share

La IA en la industria oncológica es competitiva en la naturaleza, con varias grandes multinacionales y pequeñas y medianas empresas que compiten en la industria. El desarrollo y lanzamiento de nuevos productos y servicios avanzados basados en diferentes tecnologías es una estrategia clave del mercado. Algunos de los principales jugadores de la industria tienen una presencia notable en el mercado.

AI In Oncology Market Companies

Algunos de los eminentes participantes del mercado que operan en la IA en la industria oncológica incluyen:

• Azra AI.
• ConcertAI.
• Digital Diagnostics Inc.
• GE Health Care Technologies Inc.
• International Business Machines Corporation
• Intel Corporation
• Median Technologies SA
• NVIDIA Corporation
• PathAI, Inc.
• Siemens Healthineers AG

AI In Oncology Industry News

• En enero de 2024, NVIDIA colaboró con DeepCell para promover la morfología celular y utilizar la IA generativa en la biología celular en diversos campos, incluyendo cáncer, investigación de células madre, terapia génica y terapia celular. Esta colaboración permitió a la empresa aprovechar tecnología innovadora y beneficiar a la empresa ampliando sus capacidades en investigación médica e innovación.

• En enero de 2024, Camino AI lanzó seis indicaciones oncológicas adicionales para PathExploreTM, el primer panel estructurado, estandarizado y escalable para caracterizar el microambiente tumoral (TME) de hematoxilina y eosin (H plagaE) imágenes de deslizamiento completo (WSIs). Esta mejora benefició a la empresa ampliando su utilidad para investigadores y médicos, facilitando información más profunda sobre el microambiente tumoral en diferentes tipos de cáncer.

AI en el informe de investigación del mercado de oncología incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD Millones de 2018 – 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Soluciones de software
• Hardware
• Servicios

Mercado, por tipo de cáncer

• Cáncer de mama
• Cáncer de pulmón
• Cáncer de próstata
• Cáncer colorrectal
• Tumor cerebral
• Otros tipos de cáncer

Mercado, por aplicación

• Diagnosticos
• Radioterapia
• Investigación y desarrollo
• Quimioterapia
• Inmunoterapia

Mercado, por uso final

• Hospitales
• Centros de diagnóstico
• Clínicas especializadas
• Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • España
  • Italia
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • Argentina
  • México
  • El resto de América Latina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • UAE
  • El resto del Oriente Medio y África