AI en tamaño del mercado de maquinaria industrial

AI en Industrial Machinery Market size was valued at USD 1.5 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of over 25% between 2023 and 2032. El surgimiento de Industria 4.0 y el aumento de datos complejos están impulsando la IA en el crecimiento del mercado de maquinaria industrial. Además, el aumento de la productividad y la adopción de tecnologías modernas de fabricación en los mercados emergentes requieren un crecimiento significativo de las aptitudes para el desarrollo de productos.

La inteligencia artificial en máquinas industriales se refiere a la integración de tecnologías y técnicas de inteligencia artificial en diversos tipos de máquinas y equipos en el campo industrial. Incluye el uso de algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión de la computadora, procesamiento de lenguaje natural y otras técnicas de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento del trabajo de la máquina.

La integración de la tecnología de inteligencia artificial en los sistemas empresariales puede requerir inversiones importantes. El costo de hardware, software y personal técnico puede ser prohibitivo para algunas organizaciones, especialmente pequeñas y medianas empresas. Además, la adaptación de soluciones de inteligencia artificial a sistemas y procesos específicos no es fácil. La personalización de algoritmos y modelos de IA para satisfacer necesidades específicas puede ser prolongada e intensiva en recursos. Estos factores pueden obstaculizar el crecimiento del mercado durante el período previsto.

IA en las tendencias del mercado de maquinaria industrial

La integración de la IA en la maquinaria industrial con Internet de las cosas (IoT) y la informática en la nube está impulsando el crecimiento del mercado. Los dispositivos IoT integrados en maquinaria industrial generan cantidades masivas de datos en tiempo real. Integrar la IA con IoT permite que los datos sean interconectados, transformados y procesados para obtener información y tomar decisiones en tiempo real. Además, proporciona a las empresas una escalabilidad, supervisión remota, mayor colaboración, ahorro de costos y mayor seguridad de la información. Cloud computing elimina los costos de infraestructura y mantenimiento en locales. También permite a las organizaciones comerciales reducir la necesidad de grandes inversiones de hardware utilizando capacidades de inteligencia artificial basadas en la nube para optimizar los recursos.

AI en análisis de mercado de maquinaria industrial

Sobre la base de componentes, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios. Se espera que el segmento de software tenga una parte significativa de más del 40% en 2022. Software de inteligencia artificial y algoritmos son esenciales para permitir la toma de decisiones inteligentes, mantenimiento predictivo y automatización de la automatización de negocios. El software incluye algoritmos de aprendizaje automático para tareas como mantenimiento predictivo, detección de defectos, optimización y control de calidad. Estos algoritmos analizan datos de sensores, entradas mecánicas y otras fuentes para obtener información útil y ayudar a tomar decisiones más inteligentes. Además, las soluciones de software se centran en la integración de la tecnología de inteligencia artificial con los sistemas institucionales existentes, como el Control de Supervisión y la Adquisición de Datos (AIP)SCADA) y operación de sistemas (MES). Facilitan el intercambio de datos, la interacción y la integración entre sistemas y máquinas de inteligencia artificial.

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en el aprendizaje automático, la visión de la computadora, la conciencia del contexto y procesamiento de idiomas naturales. El segmento de aprendizaje automático de la IA en el mercado de maquinaria industrial se expandió a más del 25% de CAGR en 2022. algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos de sensores de las máquinas comerciales para predecir fallos o necesidades de mantenimiento. Este enfoque eficaz del mantenimiento reduce el tiempo de inactividad no planificado y aumenta la fiabilidad de la máquina. La combinación de algoritmos de aprendizaje automático con tecnología proporciona mejoras en monitoreo, operaciones, eficiencia, control de calidad y toma de decisiones. Estos conductores facilitan la adopción y el uso del aprendizaje automático en la tecnología de inteligencia artificial del mercado de máquinas de negocio.

Basado en la aplicación, la IA en el mercado de maquinaria industrial se segmenta en mantenimiento predictivo, control de calidad, optimización de procesos, optimización de la cadena de suministro, robótica inteligente, vehículos autónomos " sistemas guiados, gestión de energía e interfaces de máquina humana. El segmento de mantenimiento predictivo del mercado se amplió en más del 20% de CAGR durante el período de previsión. Mantenimiento predictivo en maquinaria industrial implica el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar datos de sensores y necesidades de mantenimiento predictivas. El mantenimiento predictivo se basa en el análisis de grandes cantidades de datos de sensores, incluyendo temperatura, vibración, presión y otros parámetros. Los algoritmos de inteligencia artificial procesan y analizan estos datos para identificar patrones, tendencias y anomalías que pueden indicar fallos del equipo o necesidades de mantenimiento. La integración del análisis de datos, la vigilancia de la salud, la mejora de la fiabilidad, la optimización, la ampliación de la vida útil, la mejora de la seguridad y los datos de adopción de decisiones ha impulsado la adopción y utilización del mantenimiento predictivo en la industria de maquinaria industrial.

América del Norte AI en el mercado de maquinaria industrial tuvo la cuota de ingresos más alta de más del 50% en 2022. América del Norte es una de las principales regiones empresariales en términos de tamaño de mercado y adopción de IA en la industria tecnológica. El mercado ha visto un crecimiento constante impulsado por una mayor demanda de automatización, eficiencia y optimización en diversas industrias. Además, Norteamérica tiene un fuerte ecosistema tecnológico con proveedores de tecnología AI, empresas de software y fabricantes de tecnología. La región está a la vanguardia del desarrollo de la investigación de IA, impulsando innovaciones y el uso de IA en maquinaria industrial. En general, el mercado de América del Norte se caracteriza por la escala, el progreso industrial, el mercado fuerte, la inversión, el apoyo gubernamental y la competencia empresarial. Estos factores han dado lugar al crecimiento y la adopción de la tecnología de la IA en el sector industrial de la región.

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Las principales empresas que operan en el mercado de maquinaria industrial son:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC
• Intel Corporation
• Siemens AG
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies
• Microsoft Corporatio
• Cisco Systems, Inc.
• IBM Corporation
• FANUC Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Schneider Electric SE
• Rockwell Automation, Inc.
• Honeywell International Inc.
• ABB Ltd.

AI en Industrial Machinery Industry News:

• En noviembre de 2020, Siemens, una empresa mundial de tecnología, se asoció con Google Cloud para integrar la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático en sus productos de automatización. Su objetivo es aumentar la eficiencia y productividad de los sistemas empresariales mediante la colaboración, el análisis de datos y las ideas impulsadas por AI.

IA en el informe de investigación del mercado de maquinaria industrial incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos en USD Millones de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

By Technology

• Aprendizaje a máquina
• Visión informática
• Context awareness
• Procesamiento del lenguaje natural

By Application

• Mantenimiento predictivo
• Control de calidad
• Optimización del proceso
• Optimización de la cadena de suministro
• Robótica inteligente
• Vehículos autónomos y sistemas guiados
• Energy management
• Interfaz humana-máquina
• Otros

Por uso final

• Comercial
• Agricultura
• Construcción
• Embalaje
• Procesamiento de alimentos
• Minería
• Fabricación semiconductora

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • ANZ
  • Singapur
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
• MEA
  • Arabia Saudita
  • UAE
  • Sudáfrica