Inteligencia Artificial en descubrimiento de drogas Market Size Report, 2032

AI en el mercado del descubrimiento de drogas tamaño

Inteligencia Artificial en descubrimiento de drogas El tamaño del mercado fue valorado en USD 1.900 millones en 2023 y se prevé que crecerá en una CAGR de 29,6% de 2024 y 2032. El alto crecimiento del mercado puede atribuirse a un aumento de la inversión y la financiación de empresas de capital de riesgo, empresas farmacéuticas y organismos gubernamentales. Esta afluencia de capital refleja el creciente interés y la confianza en las tecnologías impulsadas por AI para acelerar los procesos de descubrimiento de drogas, aumentar la eficiencia y atender las necesidades médicas no satisfechas.

Además, la colaboración es cada vez más frecuente en el mercado, ya que las empresas buscan aprovechar conocimientos especializados, recursos y tecnologías complementarios. Además, la creciente disponibilidad de datos sanitarios, como datos genómicos, proteómicos y de ensayo clínico, está proporcionando una rica fuente de información para que los algoritmos de inteligencia artificial analicen, impulsando aún más la adopción de AI en el descubrimiento de drogas. Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la necesidad de terapias innovadoras están impulsando a las empresas farmacéuticas a invertir en tecnologías de IA para mantenerse competitivas en el mercado.

Inteligencia Artificial en descubrimiento de drogas Tendencias de mercado

• El creciente número de colaboraciones y asociaciones entre industrias es un importante factor de crecimiento en el mercado. Estas colaboraciones reúnen conocimientos especializados, recursos y tecnologías de diversos sectores, fomentando la innovación, acelerando la investigación y promoviendo los esfuerzos de descubrimiento de drogas.
• Las colaboraciones entre industrias permiten a las partes interesadas de diferentes sectores, incluidos los productos farmacéuticos, tecnológicos, académicos y sanitarios, aunar sus conocimientos y perspectivas. Las compañías farmacéuticas aportan conocimientos de dominio en el descubrimiento de drogas, mientras que los proveedores de tecnología aportan algoritmos de inteligencia artificial, capacidades de análisis de datos y recursos computacionales.
• Al combinar diversos conocimientos especializados, las colaboraciones entre industrias aumentan las capacidades de solución de problemas y impulsan la innovación en el descubrimiento de drogas impulsado por AI.
• Por ejemplo, en enero de 2019, Recursion Pharmaceuticals anunció asociación con Takeda Pharmaceuticals. En un lapso de menos de 18 meses, Recursion ha evaluado las moléculas preclínicas y clínicas de Takeda en más de 60 indicaciones. Esta evaluación ha dado lugar a la identificación de nuevos candidatos a drogas para 15 indicaciones.
• La plataforma de descubrimiento de drogas de Recursion, impulsada por AI, integra amplia generación de datos biológicos a gran escala con capacidades de aprendizaje de máquinas de vanguardia. Así, esta asociación impulsa el mercado de descubrimiento de drogas AI demostrando el potencial transformador de las tecnologías de IA para acelerar el descubrimiento de nuevas terapéuticas.

AI en análisis del mercado del descubrimiento de drogas

Sobre la base de componentes, el mercado se segmenta en software y servicios. El segmento de software mantuvo 68,3% de la cuota de ingresos en 2023 y se prevé que crecerá en el 29,4% de CAGR durante el período de pronóstico.

• Se espera que el aumento de la demanda de análisis avanzados y herramientas de aprendizaje automático dentro de la industria farmacéutica propelezca el crecimiento segmentado.
• Además, las herramientas de software de IA aumentan la eficiencia y automatizan múltiples etapas del flujo de trabajo de descubrimiento de drogas, lo que da lugar a una reducción del tiempo y los recursos necesarios, lo que contribuye a la adopción de programas informáticos de IA en el descubrimiento de drogas.
• Además, los avances en la informática en la nube y la infraestructura de computación de alto rendimiento han desempeñado un papel fundamental en la adopción de programas informáticos de inteligencia artificial en el descubrimiento de drogas.

Basado en la tecnología, la AI en el mercado de descubrimiento de drogas se clasifica en el aprendizaje automático y otras tecnologías. Se prevé que el segmento de aprendizaje de la máquina será testigo de un crecimiento sustancial que alcanzará USD 15.900 millones durante el tiempo de análisis.

• El segmento de aprendizaje de la máquina tiene una parte sustancial del mercado en el campo de la IA en el descubrimiento de drogas, impulsado por su capacidad de revolucionar varias etapas del proceso de desarrollo de drogas.
• Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos, incluyendo datos biológicos, químicos y clínicos, para identificar potenciales candidatos a fármacos, predecir su eficacia y perfiles de seguridad, y optimizar los diseños de ensayos clínicos.
• Además, la creciente adopción del aprendizaje automático en el descubrimiento de drogas está respaldada por avances en el poder computacional, la disponibilidad de datos y el desarrollo de algoritmos, fomentando aún más su crecimiento del mercado.

Basado en el tipo de aplicación, la IA en el mercado de descubrimiento de drogas está bifurcada en la detección de bibliotecas moleculares, identificación de objetivos, optimización de fármacos y repurposing, diseño de fármacos de novo y pruebas preclínicas. El examen de la biblioteca molecular representó 756,6 millones de dólares en 2023 y se prevé que será testigo de un crecimiento del 29,3% entre 2024 y 2032.

• Los algoritmos de IA permiten la detección de alto rendimiento de grandes bibliotecas moleculares, permitiendo a los investigadores analizar miles a millones de compuestos rápidamente. Esta eficiencia acelera el proceso de descubrimiento de drogas, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para identificar posibles candidatos a drogas. Así pues, la adopción de la AI para la detección de bibliotecas moleculares aumenta debido a estos beneficios.
• Además, se puede integrar fácilmente con enfoques de diseño de drogas impulsados por AI, como el diseño de novo maximizando el potencial para descubrir nuevos tratamientos terapéuticos con mejores perfiles de eficacia y seguridad.

Basado en área terapéutica, la AI en mercado de descubrimiento de drogas se divide en oncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades inflamatorias, enfermedades infecciosas, enfermedades metabólicas, enfermedades raras, enfermedades cardiovasculares y otras áreas terapéuticas. El segmento de oncología dominó la IA global en el mercado de descubrimiento de drogas con el 46% de cuota de mercado en 2023.

• Aumentar la prevalencia del cáncer en todo el mundo es un factor importante que contribuye al crecimiento de este segmento. Por ejemplo, según el informe de la Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer (IARC) 2022 mostró 20 millones de nuevos casos de cáncer y 9,7 millones de muertes a nivel mundial, siendo el cáncer de pulmón y de mama el tipo más común de cánceres.
• La oncología representa un área con necesidades médicas no satisfechas, ya que el cáncer sigue siendo una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. Las necesidades médicas no satisfechas aumentan considerablemente la demanda de terapia más eficaz y específica. Así, la complejidad y la heterogeneidad del cáncer requieren enfoques innovadores para el descubrimiento de drogas, aumentando así la adopción de soluciones impulsadas por la IA.

Basándose en el uso final, la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de drogas se clasifica en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, organización de investigación de contratos (CRO) y otros usuarios finales. El segmento de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas mantuvo una importante cuota de mercado en 2023 y se espera que alcance USD 10.200 millones en 2032.

• Estas empresas tienen recursos financieros sustanciales, lo que les permite invertir significativamente en tecnologías de inteligencia artificial para el descubrimiento de drogas. Además, son los principales contribuyentes a la investigación y el desarrollo en la industria sanitaria.
• Además, tienen acceso a vastas cantidades de datos, incluyendo datos de investigación patentados y ensayos clínicos, que pueden ser aprovechados por algoritmos de IA para identificar potenciales candidatos de drogas de manera más eficiente.
• Además, las empresas farmacéuticas y biotecnológicas a menudo han establecido conocimientos especializados en el desarrollo de drogas, lo que les permite integrar la IA en sus procesos existentes de manera más sencilla. Como resultado, estas empresas están a la vanguardia de la adopción de IA en el descubrimiento de drogas y contribuyen al crecimiento del mercado.

América del Norte mantuvo la mayor parte del 47,4% en 2023 y está dispuesta a presenciar un crecimiento sustancial en los próximos años.

• La región cuenta con una industria farmacéutica robusta, una fuerte presencia de proveedores líderes de tecnología AI y un entorno regulatorio de apoyo para la innovación.
• Su compromiso de fomentar la innovación mediante colaboraciones entre académicos, industrias y proveedores de tecnología ha reforzado su posición en la AI en el mercado de descubrimiento de drogas, impulsando el crecimiento y los avances en el terreno.

La inteligencia artificial estadounidense en el mercado de descubrimiento de drogas en 2023 fue valorada en USD 823.6 millones y se prevé que crecerá en un 29,1% de CAGR.

• Aumento de la financiación de la investigación, iniciativas gubernamentales que promueven medicina de precisión en los EE.UU., y la adopción de herramientas basadas en IA en R plagaD para el descubrimiento de drogas entre las principales empresas farmacéuticas han impulsado aún más el crecimiento de este país.
• Además, debido a la avanzada infraestructura sanitaria, existe una adopción temprana y proactiva de la tecnología de IA en esta región, lo que conduce a una presencia sustancial en el mercado.

El mercado chino para la IA en el descubrimiento de drogas está preparado para una impresionante tasa de crecimiento del 31,6% en los próximos años.

• China cuenta con una vasta y creciente industria farmacéutica que está aprovechando cada vez más la IA para acelerar los procesos de descubrimiento de drogas, reducir los costos y mejorar las tasas de éxito.
• Además, el aumento de la incidencia de enfermedades crónicas y de una población envejecida están impulsando la demanda de medicamentos nuevos y más eficaces, impulsando aún más el crecimiento de la AI en el mercado de descubrimiento de drogas en China.

India está dispuesta a liderar el mercado mundial de inteligencia artificial en el descubrimiento de drogas, con una tasa de crecimiento notable del 32,1%.

• El gobierno indio ha promovido activamente la IA y la biotecnología a través de diversas iniciativas y programas de financiación, con el objetivo de transformar el país en un centro mundial de innovación tecnológica.
• Además, el creciente número de empresas de tecnología y startups de AI que se centran en soluciones sanitarias estimula la innovación y crea un ecosistema dinámico para el descubrimiento de drogas impulsado por AI.

AI en Drug Discovery Market Share

Los principales actores involucrados en el mercado son IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Exscientia y varios otros actores locales y regionales. Estos jugadores de la industria están constantemente involucrados en la creación de nuevas oportunidades en el sector del descubrimiento de drogas. Se centran en colaboraciones estratégicas, adquisiciones, asociaciones, fusiones, lanzamientos de servicios, etc. para mantener su posición en el mercado y asegurar la mayor cuota de mercado y superar la competencia.

Por ejemplo, en febrero de 2023, Microsoft y 1910 Genetics, una empresa biotecnológica que promueve el descubrimiento de drogas pequeñas y grandes moléculas con un multimodal AI plataforma, anunció un nuevo acuerdo comercial quinquenal y colaboración entre mercados para aprovechar la IA avanzada y la informática de alto rendimiento de la próxima generación (HPC). La colaboración tenía por objeto aumentar la productividad de R plagaD combinando datos biológicos de laboratorio computacional y húmedo masivos de 1910, automatización de laboratorio con robótica y modelos de IA multimodales para el descubrimiento de drogas con Microsoft Azure Quantum Elements. Estas estrategias ayudan a los jugadores del mercado a mantener su posición en el mercado.

AI en empresas de mercado de descubrimientos de drogas

Los actores clave que operan en la inteligencia artificial en la industria del descubrimiento de drogas incluyen:

• Alphabet Inc. (DeepMind)
• Atomwise Inc.
• BenevolentAI
• Cyclica
• Deep Genomic
• Deargen Inc.
• Excientia
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation

Inteligencia Artificial en descubrimiento de drogas Industry News:

• En septiembre de 2023, Benevolente AI, firmó una colaboración estratégica con Merck para aprovechar las poderosas capacidades de la plataforma AI de fin a fin de BenevolentAI para acelerar los procesos de descubrimiento y desarrollo de drogas. Mediante esta colaboración, Merck pretendía acceder a un equipo experto de científicos interdisciplinarios de descubrimiento de drogas de BenevolentAI para identificar y desarrollar compuestos innovadores en diversas áreas terapéuticas como neurología, oncología e inmunología. Se espera que esta estrategia amplíe el sector de desarrollo de la empresa.
• En junio de 2022, Cyclica y Oncocross, anunciaron una asociación para desarrollar terapéuticas en oncología. La colaboración se centró inicialmente en el descubrimiento y desarrollo de tratamientos para Mielofibrosis, con planes de expandirse a áreas de oncología adicionales. Esta asociación ofreció resultados prometedores para el futuro de los medicamentos oncológicos.

La inteligencia artificial en el informe de investigación del mercado de descubrimiento de drogas incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos en USD Millones de 2018 – 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Software
• Servicios

Market, By Technology

• Aprendizaje a máquina
  • El aprendizaje profundo
  • Enseñanza supervisada
  • Aprendizaje sin supervisión
  • Otras tecnologías de aprendizaje automático
• Otras tecnologías

Mercado, por tipo de aplicación

• Proyección de biblioteca molecular
• Identificación de objetivos
• Optimización y recuperación de drogas
• De novo drug designing
• Pruebas preclínicas

Mercado, por Área Terapéutica

• Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Inflamatorio
• Enfermedades infecciosas
• Enfermedades metabólicas
• Enfermedades raras
• Enfermedades cardiovasculares
• Otras áreas terapéuticas

Mercado, por uso final

• Pharmaceutical and biotechnology companies
• Organización de investigación de contratos (CRO)
• Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • España
  • Italia
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • El resto del Oriente Medio y África