AI en el mercado del descubrimiento de drogas tamaño

AI en Drug Discovery Market size representó USD 1.500 millones en 2022 y se calcula que crecerá a 30,1% de CAGR entre 2023 y 2032. El aumento de la demanda para frenar el costo y el tiempo de descubrimiento de drogas utilizados en el proceso acelerará el crecimiento del mercado.

Se espera que un número creciente de colaboraciones y asociaciones acelere la demanda del mercado. Por ejemplo, en enero de 2022, Janssen Pharmaceutica NV, empresa farmacéutica de Johnson & Johnson, colaboró con SRI International (SRI). Con esta colaboración, Janssen puede aprovechar la plataforma SynFini de SRI, un sistema de química sintética automatizado de inteligencia artificial (Al) para el descubrimiento de pequeñas moléculas. Esta estrategia ayudó a la empresa a acelerar el descubrimiento y desarrollo de drogas de pequeña molécula. Así pues, el aumento del número de colaboraciones y asociaciones impulsa la adopción de una solución basada en la inteligencia artificial para el descubrimiento de drogas y el proceso de desarrollo.

La inteligencia artificial (AI) en el descubrimiento de drogas se refiere a la aplicación de algoritmos computacionales avanzados y técnicas de aprendizaje automático para acelerar y mejorar el proceso de descubrir nuevos fármacos y terapias. Se trata de la utilización de modelos de IA para analizar grandes cantidades de datos biológicos, químicos y clínicos, permitiendo la identificación de posibles objetivos de drogas, el diseño de compuestos novedosos y la predicción de la eficacia de las drogas y los perfiles de seguridad.

COVID-19 Impacto

La pandemia COVID-19 tuvo impacto positivo en la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de drogas. La urgencia de desarrollar tratamientos y vacunas eficaces para COVID-19 ha impulsado a investigadores y empresas farmacéuticas a aprovechar las tecnologías de IA a una escala sin precedentes. Por ejemplo, en junio de 2020, Repropósito. AI, una empresa de descubrimiento de drogas AI, colaboró con Scripps Research para desarrollar terapéuticas COVID-19. La asociación apalancó Reutilización. ActivPred AI plataforma de descubrimiento de drogas para descubrir candidatos a drogas para tratar COVID-19. Por lo tanto, los algoritmos de IA han desempeñado un papel crucial en la aceleración del proceso de descubrimiento de drogas mediante el análisis de grandes cantidades de datos e identificación de posibles candidatos de drogas con mayor eficiencia.

AI en tendencias del mercado del descubrimiento de drogas

Se prevé que el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas como enfermedades cardiovasculares, cáncer, diabetes y trastornos respiratorios, así como enfermedades infecciosas como el VIH/SIDA, el paludismo y el COVID-19 en todo el mundo aumente el crecimiento del mercado. Por ejemplo, según el informe de la Federación Internacional de Diabetes (IDF), en 2021, aproximadamente 537 millones de adultos (20-79 años) viven con diabetes en todo el mundo. Se prevé que el número total de personas que viven con diabetes aumentará a 643 millones para 2030 y 783 millones para 2045. Dado que la complejidad y diversidad de estas enfermedades exigen enfoques innovadores para el descubrimiento de drogas, existe un creciente requisito inteligencia artificial en salud. Además, la AI puede permitir el desarrollo de medicina de precisión enfoques mediante tratamientos a medida para pacientes individuales basados en sus características únicas y perfiles de enfermedades. Se prevé que ese factor aumentará el crecimiento del mercado.

AI en el mercado del descubrimiento de drogas

La comprensión y la experiencia limitadas [LK1] en el campo de la inteligencia artificial (AI), específicamente dentro del descubrimiento de drogas puede dificultar el crecimiento del mercado. La integración de la IA en la industria farmacéutica compleja y altamente regulada requiere conocimientos profundos de dominio, conocimientos técnicos y una comprensión de los desafíos únicos en el descubrimiento de drogas. Además, los constantes avances e innovaciones en las tecnologías de inteligencia artificial requieren el aprendizaje y la formación continua. Por lo tanto, la escasez de expertos con las habilidades necesarias para desarrollar, implementar e interpretar modelos de IA específicamente en el descubrimiento de drogas puede obstaculizar el crecimiento del mercado.

AI en análisis del mercado del descubrimiento de drogas

Por componente, la IA en el mercado de descubrimiento de drogas se clasifica en software y servicios. El segmento de software representó el 63% de la cuota de mercado en 2022 y se prevé que presenciará un crecimiento significativo a lo largo del tiempo de análisis. Se espera que el aumento de la demanda de análisis avanzados y herramientas de aprendizaje automático dentro de la industria farmacéutica propelezca el crecimiento segmentado. Además, las herramientas de software de IA aumentan la eficiencia y automatizan múltiples etapas del flujo de trabajo de descubrimiento de drogas, lo que da lugar a una reducción del tiempo y los recursos necesarios, lo que contribuye a la adopción de programas informáticos de IA en el descubrimiento de drogas. Además, los avances en la computación en la nube y la infraestructura de computación de alto rendimiento han desempeñado un papel fundamental en la conducción del crecimiento del software AI.

Basado en la tecnología, la IA en el mercado de descubrimiento de drogas se segmenta en el aprendizaje automático y otras tecnologías. Se espera que el segmento de aprendizaje automático supere alrededor de USD 18 mil millones en 2032. La creciente disponibilidad y accesibilidad de vastas cantidades de datos, incluyendo genómica, proteómica y registros clínicos, han creado oportunidades para algoritmos de aprendizaje automático para extraer valiosas ideas y patrones. Al aprovechar estos conjuntos de datos, algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar objetivos potenciales de drogas, predecir la eficacia de las drogas y optimizar el diseño de drogas, permitiendo procesos de descubrimiento de drogas más específicos y eficientes. Se espera que dicho factor impulse el crecimiento del mercado.

Basado en el tipo de aplicación, la IA en el mercado de descubrimiento de drogas se segmenta en el cribado de bibliotecas moleculares, identificación de objetivos, optimización de fármacos y recuperación, diseño de fármacos de novo y pruebas preclínicas. El segmento de detección de bibliotecas moleculares representó el 40,1% de la cuota de mercado en 2022 y se prevé que será testigo de un crecimiento considerable en el marco del análisis. La disponibilidad de bibliotecas vastas y en constante expansión de compuestos moleculares ofrecerá una tremenda oportunidad para la detección impulsada por AI, fomentando así el crecimiento del mercado. Además, la creciente demanda de descubrimiento y desarrollo de nuevas terapias de drogas y la creciente capacidad de fabricación de la industria de la ciencia de la vida están impulsando la demanda de inteligencia artificial en el descubrimiento de drogas.

Basado en el área terapéutica, la AI en el mercado de descubrimiento de drogas se segmenta en oncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades inflamatorias, enfermedades infecciosas, enfermedades metabólicas, enfermedades raras, enfermedades cardiovasculares y otras áreas terapéuticas. El segmento de oncología representó el 44,8% de la cuota de mercado en 2022 y se prevé que será testigo de un crecimiento considerable durante el período de análisis. La creciente prevalencia del cáncer en todo el mundo complementará el crecimiento del mercado. Por ejemplo, según el informe del Instituto Nacional de Salud (NIH), en 2022 el número estimado de casos de cáncer en la India fue de 1.461.427 (100,4 por 100.000). Por lo tanto, los casos crecientes de cáncer impulsarán la demanda de tratamientos más eficaces y específicos, lo que aumentará el crecimiento del mercado.

Basándose en el uso final, la AI en el mercado de descubrimiento de drogas se segmenta en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, organización de investigación de contratos (CROs) y otros usuarios finales. El segmento de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas representó el 53,1% de la cuota de mercado en 2022 y se prevé que será testigo de un crecimiento considerable durante el período de análisis. La adopción de tecnologías de IA por empresas farmacéuticas y biotecnológicas ofrece numerosas ventajas, entre ellas el descubrimiento de nuevos objetivos e indicaciones, la optimización de los oleoductos para el desarrollo de drogas, una mayor colaboración y la capacidad de atender necesidades médicas no satisfechas.

América del Norte La IA en el mercado de descubrimiento de drogas representó un 51,9% de cuota de mercado en 2022 y se prevé que aumentará a una tasa de crecimiento considerable durante el plazo previsto. América del Norte tiene un sólido ecosistema de instituciones de investigación, centros académicos e instalaciones sanitarias, lo que impulsa el crecimiento regional. Además, la disponibilidad de conjuntos de datos diversos y de alta calidad permite el desarrollo y validación de algoritmos de IA para aplicaciones de descubrimiento de drogas. Además, se espera que el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas junto con la creciente inversión en actividades de investigación y desarrollo complemente la inteligencia artificial (AI) en la industria del descubrimiento de drogas.

AI en Drug Discovery Market Share

Los principales jugadores de mercado que operan en la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de drogas incluyen:

• Microsoft
• BenevolentAI
• Excientia
• IBM Corporation
• Alphabet (DeepMind)

Estos actores de la industria adoptan principalmente diversas estrategias, incluyendo colaboraciones, adquisiciones, fusiones y asociaciones para crear una huella global y mantener la competencia de mercado.

Inteligencia Artificial en descubrimiento de drogas Industry News:

• En noviembre de 2022, Exscientia colaboró con el Centro de Cáncer MD Anderson de la Universidad de Texas para utilizar su tecnología de inteligencia artificial centrada en el paciente para el descubrimiento y desarrollo de pequeñas moléculas utilizando la experiencia de MD Anderson. Esta estrategia ayudó a la empresa a expandirse y crecer.
• En agosto de 2022, GNS Healthcare colaboró con Servier, un grupo farmacéutico mundial para promover el descubrimiento de drogas, los esfuerzos de traducción y desarrollo clínico en el mieloma múltiple (MM). Esta estrategia ayudó a la empresa a ampliar su oferta de servicios.

La inteligencia artificial (AI) en el informe de investigación del mercado de descubrimiento de drogas incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:

Por componente

• Software
• Servicios

By Technology

• Machine Learning
• Aprendizaje profundo
• Enseñanza supervisada
• Aprendizaje no supervisado
• Otras tecnologías de aprendizaje automático
• Otras tecnologías

Por tipo de aplicación

• Proyección de biblioteca molecular
• Identificación de objetivos
• Optimización y recuperación de drogas
• De novo Drug Designing
• Pruebas preclínicas

Por Área Terapéutica

• Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Inflamatorio
• Enfermedades Infecciosas
• Enfermedades metabólicas
• Enfermedades raras
• Enfermedades cardiovasculares
• Otras áreas terapéuticas

Por uso final

• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Contract Research Organization (CROs).
• Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • España
  • Italia
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • Japón
  • China
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • El resto del Oriente Medio " África