Tamaño del mercado de gobernanza de la IA: por componente, por modo de implementación, por tamaño de organización, por aplicación, pronóstico de crecimiento, 2025-2034

AI Governance Market Size

El mercado mundial de gobernanza de AI se valoró en 197,9 millones de dólares en 2024 y se prevé que crecerá en una CAGR de 49,2% entre 2025 y 2034. Las organizaciones están luchando para defender información confidencial, ya que el riesgo de la IA cruzada representa una nueva frontera dentro de la ciberseguridad. La gobernanza de AI ha surgido como un nuevo dominio para mitigar las crecientes preocupaciones sobre la sensibilidad de los datos y la salvaguardia de la privacidad. Las tecnologías de inteligencia artificial como sistemas de detección de fraude, motores analíticos de amenazas y silos de seguridad automatizados construyen una defensa cibernética, pero requieren una regulación escrutinia para protegerlos contra prejuicios, fugas de datos o infracciones hostiles.

En febrero de 2025 el FBI y el CISA describieron Medusa ransomware que ha acumulado más de trescientas víctimas incluyendo la educación, la salud y las industrias manufactureras. Medusa implementa campañas de phishing combinadas con la explotación de vulnerabilidad sin par, los datos se cifran hasta que se paga un rescate y se amenaza públicamente con ser liberados que se considera una estrategia de extorsión de doble filo.

La creciente atención de las actividades patrocinadas por el Estado dentro de los dominios cibernéticos conduce a identificar una fuerte necesidad de marcos de gobernanza de la AI. A medida que las empresas crecen confiadas en soluciones de seguridad impulsadas por AI, el espacio se abre a nuevas técnicas avanzadas de piratería informática conocidas como pruebas de penetración. Expertos de MIT capacitados en defensa cibernética pueden ahora con la ayuda de herramientas impulsadas por AI simular ataques, sin embargo implementar metodologías efectivas es crucial o interna sesgos y el riesgo de incumplimiento de cumplimiento prevalecerá. Mediante la gobernanza de AI se garantiza el cumplimiento de los principios fundamentales de ciberseguridad, como la ética, la visibilidad y la seguridad.

Como ejemplo, en noviembre de 2024, Microsoft presentó Zero Day Quest, un concurso multifacético de piratería con un grupo de premios que supera USD 4 millones dirigidos a investigadores que buscan explotar vulnerabilidades clave dentro de sistemas de cloud e IA. Esta oferta pone de relieve el papel de la piratería ética en la mejora de la infraestructura internacional de ciberseguridad.

Tendencias del mercado de la gobernanza de AI

• Los bloques aumentan la transparencia, la rendición de cuentas y la seguridad mejorando la gobernanza de los sistemas de IA; por lo tanto, los blockchains tienen un papel fundamental en la gobernanza de IA. The decentralized approach ensures that every step of the AI decision-making is captured into an unchangeable record, thus mitigating data manipulation or biased disturbances. Además, los modelos AI están regulados en tiempo real para el cumplimiento ético a través de contratos inteligentes que imponen controles automatizados.
• Como ejemplo, en enero de 2024, Casper Labs en colaboración con IBM Consulting trató de crear una solución basada en blockchain destinada a aumentar la transparencia y auditabilidad de los sistemas de IA generativos. El objetivo de este proyecto es crear una capa adicional para controlar la gobernanza de los datos de capacitación de inteligencia artificial en todas las empresas utilizando la aplicación de políticas con el Watsonx de IBM. gobernanza.
• Explainable AI (XAI) increases the level of trust and accountability in AI systems and hence is critical for AI governance. XAI permite a las organizaciones interpretar los productos modelo AI por lo tanto no se toma ninguna decisión de una manera de caja negra. This is vitally important for high-risk domains like finance, health care, and legal where AI-powered decisions need to be rational and ethicsly compliant seized under regulation scrutiny.
• Arya.ai, Inc. es un ejemplo de una empresa que incorporó la explicabilidad en el diseño y flujo de trabajo de sistemas de inteligencia artificial (AI) como un nivel de supervisión en la implementación de soluciones impulsadas por IA a través de AryaXAI, su plataforma de explicación y alineación basada en SaaS para casos de uso crítico, que lanzaron el diciembre de 2024. Además de los otros componentes de la suite Aurionpro Enterprise AI, AryaXAI permite a las empresas gestionar sus sistemas de IA de forma observable a través de una avanzada pila de observabilidad IA que garantiza la rendición de cuentas, seguridad y cumplimiento de IA.

AI Governance Market Analysis

Sobre la base de los componentes, el mercado de gobernanza de AI se divide en soluciones y servicios. En 2024, el segmento de solución dominó la contabilidad del mercado alrededor del 64% de la cuota y se espera que crezca en una CAGR de más del 48% durante el período de pronóstico.

• Para construir y mantener prácticas éticas en torno a la IA, las organizaciones requieren un sistema sofisticado, que es proporcionado por las plataformas de gobernanza de la IA. Esos sistemas actúan como controles de puntos únicos para todos los procesos institucionales, integrando la formulación de políticas y estrategias, la ejecución, la supervisión y el control en un marco unificado de gobernanza de las actividades conjuntas.
• Además, estos sistemas emplean las técnicas más avanzadas de detección y mitigación de sesgos modelo por inteligencia artificial poderosa que localizan y reducen los sesgos presentes en conjuntos de datos y modelos. Estos sistemas prestan gran atención a la explicabilidad y la transparencia a través de XAI que aplica marcos que ayudan a los sistemas autónomos de IA a facilitar la comprensión y asumir la responsabilidad por su razonamiento y reducción de resultados.
• Por ejemplo, Microsoft anunció la adición de tecnologías de identificación y mitigación de sesgos mejoradas a las estructuras de gobierno de AI de su panel de control de inteligencia artificial responsable (RAI) en enero de 2024.

Sobre la base del modo de despliegue, el mercado de gobernanza de AI se segmenta en la nube y en los locales. En 2024, el segmento de la nube domina el mercado con un 72% de cuota de mercado y se espera que el segmento crezca en una CAGR de más del 49,5% de 2025 a 2034.

• El uso de recursos elásticos para el despliegue de algoritmos de gobernanza de IA cambiará la forma en que las organizaciones establecen, controlan y supervisan los marcos de gobernanza de IA para una utilización óptima y facilidad de acceso. Con el hospedaje en la nube, las empresas pueden automatizar la integración de políticas para la IA en diferentes sistemas, automatizar los controles de cumplimiento, reforzar la transparencia normativa y mejorar la transparencia en la salida de decisiones de gestión de IA.
• El cumplimiento y la seguridad son también aspectos clave de la gobernanza de las herramientas de IA a nivel de la nube. Los proveedores más altos de servicios en la nube incluyen sistemas complejos de gestión de identidad y acceso, protección de datos y cifrado a información confidencial de inteligencia artificial.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, la gobernanza de Microsoft Azure AI implementó nuevas herramientas de monitoreo de cumplimiento para fortificar la verificación y gestión del riesgo empresarial para el modelo de IA empresarial utilizado en la nube.

Sobre la base del tamaño de la organización, el mercado de gobernanza de la AI se centra en grandes empresas y PYMES, y se prevé que la categoría de grandes empresas dominará debido a su uso amplio de tecnologías de la información y las comunicaciones en operaciones complejas, lo que aumenta la necesidad de una supervisión estructurada.

• Las grandes empresas están en la vanguardia de la adopción y la gobernanza de AI, ya que cuentan con las Unidades de Aplicación de la Soberanía AI con conocimientos de dominio necesarios AI. Estas organizaciones pasan por alto la incorporación de la IA en los servicios de relación con los clientes, el pronóstico de tendencias de mercado, el reconocimiento de anomalías de fraude y el pronóstico de los oleoductos de adquisición.
• Para atender estas preocupaciones a las grandes empresas, establezca unidades de supervisión de IA centradas que garanticen el uso ético y responsable de IA dentro de una estructura delimitada de directrices internas y marcos externos como la Ley de IA de la UE, el Cumplimiento del RGPD, la Carta de Derechos de IA de los Estados Unidos.
• Por ejemplo, en junio de 2024, IBM amplió las capacidades de gobernanza de AI en gestión de riesgos y cumplimiento de normas a niveles avanzados en el nivel de empresa con WatsonX. This was aimed at deepening compliance AI blinding frameworks within enterprises. De la misma manera, Microsoft profundizó sus soluciones empresariales Gobernanza de inteligencia artificial y marco de ética en febrero de 2024 con Responsabilidad AI Standard 2.0.

En 2024, la región estadounidense de América del Norte dominaba el mercado de gobierno de AI con alrededor del 86% de cuota de mercado en América del Norte y generaba alrededor de 75 millones de dólares en ingresos.

• La IA se está integrando en diversas industrias de los Estados Unidos debido a su creciente aceptación social derivada de sus implicaciones éticas, marcos jurídicos y nuevas tecnologías. Healthcare, finance, government, and defense organizations are focusing on improving the governance structures within AI to achieve better compliance and accountability.
• En respuesta al desarrollo y el despliegue de actividades conjuntas, las empresas están aplicando marcos de gobernanza centrados en la rendición de cuentas, la auditoría y el cumplimiento. La creciente popularidad de la informática en la nube favorece el desarrollo de soluciones de gobernanza de IA debido a su flexibilidad y capacidad para ayudar a las organizaciones a cumplir con las cambiantes normas.
• Como ejemplo, en octubre de 2022, la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca publicó el "Blueprint for an AI Bill of Rights" que articulaba cinco principios dirigidos a ayudar a diseñar, desplegar y utilizar sistemas automatizados con la intención de brindar seguridad a la población estadounidense dentro de un panorama contemporáneo de inteligencia artificial.

Se espera que el mercado de gobernanza de AI en el Reino Unido experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El Reino Unido está estableciendo su propio modelo de gobernanza de AI que difiere del de la UE. Adopta un enfoque innovador y causal de la regulación de la IA. En el Libro Blanco sobre AI de marzo de 2023, el gobierno del Reino Unido establece límites para el uso responsable de AI e insta a las organizaciones a formular modelos de gobernanza sobre equidad, rendición de cuentas y seguridad.
• The level of AI governance implementation is highest in industries such as financial services, healthcare, and defense, which have a high degree of regulatory supervision and require regulated AI ethics.
• Por ejemplo, la FCA impuso nuevas políticas relativas a la gobernanza de la AI para las instituciones financieras que requieren la provisión de explicaciones y la evitación de la discriminación en los procesos automatizados por los encargados de adoptar decisiones. As a result, UK banks such as Barclays and HSBC have implemented AI systems designed to prevent discrimination in providing loans.

Se espera que el mercado de gobernanza de la AI en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• China se ha convertido en un líder en la legislación de AI, habiendo desarrollado políticas integrales en materia de IA, incluyendo transparencia algorítmica y uso responsable de IA. Los reguladores nacionales obligan a las empresas a realizar evaluaciones de seguridad sobre sus productos AI antes de la realización para garantizar el cumplimiento de los intereses nacionales, las normas de protección de datos y las leyes amplias de ciberseguridad.
• El mismo mes de ese año, en febrero de 2024, con fines ilustrativos, el CAC instruyó a Baidu, Tencent, Alibaba y otras empresas a seguir las directrices institucionales internas y realizar evaluaciones de seguridad de los modelos AI antes de que sean accesibles al público en general. Este reglamento tiene por objeto elevar las normas de cumplimiento de la seguridad, la privacidad y la seguridad nacional en relación con los marcos de las tecnologías de la AI.

Se espera que el mercado de gobernanza de la IAE experimente un crecimiento significativo y prometedor entre 2025 y 2034.

• Para posicionarse proactivamente como una primera en la gobernanza de AI a nivel mundial, la UAE se ha esforzado por integrar la IA en sectores cruciales utilizando el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2031 y tiene como objetivo implementar la IA ética y transparente en cada etapa. La UAE ha designado un Ministerio de la AI para supervisar la regulación de la tecnología de la IA en todos los sectores y delega las políticas operativas al Consejo de la IAE.
• En un ejemplo de sus esfuerzos de innovación, la UAE aprobó la legislación titulada 'Carta para el desarrollo y uso de la inteligencia artificial' para ser efectiva en julio de 2024, que busca fomentar el desarrollo y aplicar los más altos estándares de ética de la AI.

AI Governance Market Share

• Las 7 principales empresas de la industria de gobernanza de AI son IBM Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet, Meta Platforms, NTT DATA, SAP, y SAS Institute que tienen alrededor del 64% del mercado en 2024.
• La AI responsable de IBM se enfatiza con la gobernanza integrada en Watson, manejando riesgos con AI FactSheets y etiquetando el cumplimiento con Watson OpenScale. Mientras presta servicios de gestión de ciclos de vida AI, IBM ayuda a las industrias y los gobiernos a definir marcos éticos para las políticas y prácticas de IA y gestiona autónomamente la explicabilidad, parcialidad y cumplimiento regulatorio.
• Microsoft utiliza su estándar de AI responsable para centrarse en todos los productos de Microsoft incrustando componentes y políticas de AI responsables. Microsoft documenta y proporciona estrategias de gobernanza, criterios de evaluación y documentación de cumplimiento para clientes empresariales. A través de Azure AI, Microsoft permite soluciones de equidad, interpretación y privacidad. Además, la empresa presta asistencia a diversas instituciones y legisladores para fomentar marcos de gobernanza internacionalmente aceptados.
• El alfabeto, a través de Google, utiliza Principios de IA junto con herramientas de gobernanza de código abierto, incluyendo “Lo que-Si Herramienta” y “Cartas Modelo” para gobernar IA. Google enfatiza la equidad, la explicabilidad y la firma de privacidad de datos para preceder a los modelos AI. La gobernanza interna está respaldada por la investigación de seguridad de Google DeepMind y los marcos éticos. La empresa participa en debates mundiales sobre el diseño y la regulación de AI responsables y contribuye activamente a iniciativas de establecimiento de normas.

AI Governance Market Companies

Los principales actores que operan en la industria de gobernanza de AI son:

• Alfabeto
• Capgemini
• IBM
• Meta Platforms
• Microsoft
• NTT DATA
• Oracle
• Palantir Technologies
• SAP
• SAS Institute

La última estrategia abordada dentro del mercado de gobernanza de AI está automatizando la vigilancia del rendimiento modelo, el sesgo y la exactitud de los datos utilizando tecnologías de inteligencia artificial. Las empresas están aplicando procesos de gobernanza en los niveles de IA y MLOps como medio de racionalizar el cumplimiento, lo que aliviará las cargas operacionales. Además, hay un cambio hacia el desarrollo de configuraciones de políticas personalizadas y interfaces de usuario de gobernanza para que las organizaciones puedan ajustarse óptimamente a los parámetros éticos y jurídicos aplicables.

Los enfoques desarrollados más recientes en la industria de la gobernanza de AI están integrando las estructuras de gobernanza en las plataformas de gestión del ciclo de vida haciendo hincapié en la transparencia, la equidad y el cumplimiento. Las empresas se centran en la inteligencia artificial, la gestión del riesgo y la armonización con los nuevos requisitos internacionales. Los proveedores también participan en la elaboración de marcos aplicativos escalables y específicos para la industria, al tiempo que se asocian con las autoridades reguladoras para promover directrices específicas. Esta posición estratégica promueve el uso ético de la IA por empresas y gobiernos en diferentes sectores.

AI Governance Industry News

• En marzo de 2025, Microsoft se asoció con la startup suiza para desarrollar un modelo AI inspirado en el razonamiento cerebral mamífero, con el objetivo de avanzar en campos como la finanzas y la robótica. Esta colaboración aprovecha dos décadas de investigación de neurociencia para crear IA que aprende de experiencias del mundo real en lugar de preexistentes correlaciones de datos. La asociación representa un paso significativo hacia los sistemas de IA que emulan la cognición biológica, con posibles transformaciones en toda la industria.
• En noviembre de 2024, ServiceNow introdujo nuevas innovaciones generativas de IA y gobernanza en su plataforma actual, mejorando la automatización del flujo de trabajo y la productividad en todas las industrias. Esta herramienta conecta ServiceNow instancias a los modelos OpenAI API y Azure OpenAI, lo que permite una integración perfecta de las capacidades de IA generativas. Soporta tareas como responder preguntas, creación de contenidos y automatizar flujos de trabajo a través de herramientas de código bajo. Estas herramientas ayudan a las organizaciones a adoptar una IA generativa más rápido proporcionando apoyo experto, demostraciones y capacitación para alinear las inversiones de IA con objetivos empresariales.
• En marzo de 2025, la startup china de AI Manus AI anunció una alianza estratégica con el equipo de modelos Qwen AI de Alibaba para mejorar sus capacidades de agente autónomo de AI. Esta colaboración pretende integrar las funciones de Manus' AI con los modelos de código abierto de Qwen y las plataformas nacionales de computación de China, adaptando las soluciones de IA para usuarios chinos. Manus aprovechará los poderosos modelos de lenguaje de código abierto de Qwen para ampliar las capacidades de su agente de inteligencia artificial, centrándose en tareas como curriculum vitae, análisis de acciones y creación de sitios web.
• En diciembre de 2024, la watsonx de IBM. plataforma de gobernanza se ha integrado con Amazon SageMaker para automatizar la gestión del riesgo y garantizar el cumplimiento regulatorio de los modelos AI. Esta integración proporciona un enfoque simplificado para aplicar controles generales de gobernanza en todo el ciclo de vida de la AI, apoyando la transparencia, la supervisión humana y la gestión modelo. La integración permite a los clientes automatizar la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio de los modelos AI/ML y utilizar los casos.

El informe de investigación sobre el mercado de la gobernanza de AI incluye una cobertura a fondo de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
  • Plataforma
  • Herramientas de software
• Servicio
  • Consultoría
  • Integración
  • Apoyo y mantenimiento

Market, By Deployment Mode

• Cloud
• Locales

Mercado, por tamaño de organización

• Gran empresa
• SME

Mercado, por aplicación

• BFSI
• Government & defense
• Ciencias de la salud y de la vida
• Medios de entretenimiento
• IT " telecomunicaciones
• Automoción
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica