Home > Media & Technology > Security and Surveillance > IT Security > Spracherkennung Marktgröße | 2022-2028 Teilbericht
Spracherkennung Markt 2021 übertraf die Größe 3,5 Mrd. USD und wird voraussichtlich von 2022 bis 2028 bei 15% CAGR expandieren. Die Branchenakteure bieten kundenspezifische Lösungen, erhöhen die Produktivität der Unternehmen durch Automatisierung der Interaktion zwischen den Organisationen und Kunden.
Die zunehmende Akzeptanz der Stimme Biometrie mit Echtzeit-Redeanalysefähigkeit in verschiedenen Industrie-Strecken wird die Nachfrage des Marktes ankurbeln. Verschiedene Teilnehmer integrieren Technologien mit Spracherkennungssystemen, um es Unternehmen zu erleichtern, Lösungen zu übernehmen, die ihre Kontaktzentren mit einer AI-basierten digitalen Belegschaft verbessern. Zum Beispiel, im Juli 2021, Five9 angekündigt, dass es Echtzeit-Sprachanalysen, Sprach-Biometrie und Partner-Fähigkeiten zu seinem Smart Cloud-Kontakt-Center-System hinzufügen, um die Bereitstellung von Five9 Intelligent Virtual Agents (IVAs) mit minimaler Codierung zu ermöglichen. Es umfasst eine Reihe von vorgefertigten IVA-Lösungen für Healthcare-Unternehmen, die bei der Registrierung von Gesundheitsplänen, Verschreibungen und Terminplanung helfen.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2021 |
Sprach Size in 2021: | USD 3.5 billion |
Prognosezeitraum: | 2022 to 2028 |
Prognosezeitraum 2022 to 2028 CAGR: | 15% |
2028Wertprojektion: | USD 10 billion |
Historische Daten für: | 2018 to 2021 |
Anzahl der Seiten: | 300 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 261 |
Abgedeckte Segmente | Einsatzmodell, Technologie, End-Use, Region |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Die anhaltende COVID-19 Pandemie wirkte sich aufgrund des Anstiegs der Annahme von Smart-Appliances auf den Spracherkennungsmarkt aus. Die Regierungsverwaltungen verhängten im ersten Halbjahr 2020 weltweit strenge Sperrmaßnahmen, was zu einer steigenden Bevölkerungsaufwendung zu Hause führt. Dies verstärkte die Notwendigkeit von technologiebasierten Geräten zur Spracherkennung, die Aufgaben schneller ausführen können als die herkömmlichen Systeme.
Der US-Cloud-basierte Spracherkennungsmarkt wird eine Wachstumsrate von fast 20% bis 2028 registrieren, die durch ihre Fähigkeit, Audio in Echtzeit genau zu durchschreiben. Die USA haben eine starke Präsenz führender Cloud-Dienstleister wie Google Cloud, Amazon Web Services, Inc., IBM Cloud und Microsoft Azure, die fortschrittliche Spracherkennungslösungen anbieten. Diese Marktteilnehmer bieten Cortana, Watson und Siri, die eine schnelle und genaue Sprachübertragung in mehreren Sprachen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen ermöglichen, einschließlich Kunden-Selbstbedienung, Agent-Hilfe, und Sprachanalytik.
Die Einführung von Nicht-AI-Technologien in Spracherkennungslösungen hat einen positiven Ausblick für den Markt in Ländern wie Brasilien, Südkorea und Südafrika geschaffen. Der Markt verfolgt eine moderate Annahme von nicht-AI-basierten Spracherkennungslösungen im Vergleich zur KI-basierten Technologie, da er begrenzte Fähigkeit hat, Kolloquialismen, Abkürzungen und Akronyme effektiv zu interpretieren.
Ungenauigkeit, verzerrte Rede und die Möglichkeit von Fehlern in der Datenverarbeitung, die durch falsche Codierung und Kompressionstechniken verursacht werden, behindern das Wachstum des nicht-AI-basierten Spracherkennungsmarktes. Dies hat Industrieführer dazu veranlasst, skalierbare Spracherkennungstools mit Artificial Intelligence (AI) und maschinellem Lernen (ML) Funktionalitäten anzubieten, um höhere Genauigkeit und bessere analytische Erkenntnisse zu liefern.
In Deutschland wird die Nachfrage der Spracherkennungsmärkte aus der BFSI-Branche 25 % von 2022 bis 2028 zeigen, die durch ihre Fähigkeit, eine Transaktion sicher zu verarbeiten, auf digitale Bankenplattformen. Banken, die in der Branche tätig sind, übernehmen Spracherkennungstechnologie, um verschiedene Dienstleistungen anzubieten, die es Kunden ermöglichen, Sprache zu verwenden, um Geld zu übertragen, Kontobilanzen und Transaktionsgeschichte zu überprüfen und andere spezifische Aufgaben auszuführen.
Der asiatisch-pazifische Spracherkennungsmarkt entfiel im Jahr 2021 auf rund 15% des Umsatzanteils und wird durch das steigende Eindringen von E-Commerce-Plattformen, die Sprachassistenten in ihre mobilen und Web-Apps integrieren, stetig wachsen. Nach Angaben der Indien Brand Equity Foundation (IBEF) wurde der indische E-Commerce-Markt von 46,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 111,4 Milliarden US-Dollar bis 2025 prognostiziert. Dies ermutigt Unternehmen, Spracherkennungslösungen anzubieten, die Kunden dabei unterstützen, ihre persönlichen Daten auf E-Commerce-Plattformen effizient einzuloggen und auszufüllen, um ein Produkt zu kaufen.
Die Spracherkennungslösung ist mit Artificial Intelligence (AI) und maschinellem Lernen ermöglicht, das Einkaufsverhalten und die Gewohnheiten des Kunden durch Analyse der Sprachbefehlsgeschichte zu erfassen. Das System empfiehlt und erinnert Kunden an Produkte, die zuvor Teil ihres Warenkorbs waren und in der aktuellen Liste fehlen. Dies hilft den E-Commerce-Unternehmen, personalisierte und bereicherte Einkaufserlebnisse anzubieten.
Zu den wichtigsten Akteuren, die auf dem Markt für Spracherkennung tätig sind, gehören
Die Branchenteilnehmer konzentrieren sich auf die Einführung von Spracherkennungslösungen mit einfacheren Einsatzmöglichkeiten und stärkerer Leistung. Zum Beispiel, im Oktober 2021, hat Phonexia neue Produkt-Upgrades für seine Sprachanalyse und Stimme Biometrie Portfolio angekündigt. Die Produkte haben verschiedene neue Fähigkeiten, darunter die Integration von Vietnamesisch mit Sprach-Transkriptionstechnologie mit bis zu 92%-Wort-Genauigkeit und verbesserte Wortgenauigkeit der amerikanischen englischen Sprach-Transkription um 3% im Vergleich zur vorherigen Generation. Die zunehmende Einführung fortschrittlicher Spracherkennungslösungen durch führende Spieler mit hoher Transkriptionsgenauigkeit wird der Branche Impulse geben.
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Technologie
Markt, Durch Endverwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.: