Home > Media & Technology > Information Technology > Cloud Computing > Visuelle Computing Marktgröße, Wachstumschance 2024-2032
Der Visual Computing Market wurde 2023 auf über USD 36,5 Milliarden geschätzt und wird von 2024 bis 2032 auf mehr als 23% CAGR registriert. Visual Computing bezieht sich auf eine breite Palette von computerbezogenen Technologien, Waren und Dienstleistungen, die in der Produktion, Modifikation und Interpretation von visuellen Inhalten verwendet werden. In der Visual Computing-Industrie haben sich Cloud-basierte Rendering-Dienste zu einem großen Trend entwickelt, der Designern, Content-Produzenten und Unternehmen gleichermaßen zugute kommt. Diese Dienste übertragen Arbeitsplätze von lokalen Computern zu entfernten Servern durch die Nutzung der Verarbeitungskapazität und Skalierbarkeit der Cloud-Infrastruktur. Dieses Verfahren beseitigt den Bedarf an teuren Hardwareinvestitionen, was zu schnelleren Renderzeiten, höherer Produktivität und geringeren Kosten führt.
Darüber hinaus bieten die Anbieter Pay-per-Use- und Abonnement-Preise an, die es Kunden ermöglichen, ihre Rendering-Ressourcen entsprechend den Projektspezifikationen und finanziellen Einschränkungen anzupassen. Der Conductor-Service ermöglicht es CoreWeave, sein Angebot zu erweitern, um Burst-Rendering-Lösungen für visuelle Effekte (VFX) Studios zu liefern, während Reibung im Setup-Prozess entfernt wird.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2023 |
Visuel Size in 2023: | USD 36.5 Billion |
Prognosezeitraum: | 2024 – 2032 |
Prognosezeitraum 2024 – 2032 CAGR: | 23% |
2024 – 2032Wertprojektion: | USD 238 Billion |
Historische Daten für: | 2021 - 2023 |
Anzahl der Seiten: | 210 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 285 |
Abgedeckte Segmente | Komponenten, Display-Plattform, Industrie- Vertikale und Region |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Datenschutz und Sicherheit stellen ernste Herausforderungen auf dem visuellen Computing-Markt vor, die von der Erhebung, Verarbeitung und Weitergabe visueller Daten abhängen. Die Technologie der Gesichtserkennung erhöht erhebliche ethische Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Überwachung. Die American Civil Liberties Union (ACLU) sagte, dass rassische Vorurteile in Gesichtserkennungsalgorithmen entdeckt wurden, was zu Menschenrechtsverletzungen und diskriminierenden Ergebnissen führen könnte. Darüber hinaus hat die Erweiterung von visuellen Daten in einer Vielzahl von Bereichen wie Social Media, Überwachungssysteme und Smart Gadgets Bedenken hinsichtlich Missbrauch, Datenverstöße und unautorisierten Zugriffen erhoben. Im Allgemeinen ist die Adressierung von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken für die ethische Anwendung von visuellen Rechentechnologien erforderlich.
Die Analyse, Verbesserung und Manipulation von Bildern und Videos wird durch AI-getriebene Bildverarbeitung revolutioniert, die die visuelle Computing-Landschaft verändert. Dieses Konzept beinhaltet die Optimierung und Automatisierung von Bildverarbeitungsaktivitäten, einschließlich Objekterkennung, Content Kreation, Segmentierung und Bilderkennung durch Integration von maschinellen Lerntechniken und künstlicher Intelligenz (KI) in Bildverarbeitungspipelines. Im Vergleich zu herkömmlichen Techniken haben AI-getriebene Bildverarbeitungslösungen mehrere Vorteile, wie erhöhte Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Durch Auswertung medizinische Bildgebung Wie Röntgen-, MRT- und CT-Scans verbessern KI-Algorithmen die Diagnoseeffizienz und Genauigkeit.
In der Unterhaltungs- und Medienindustrie transformiert AI-getriebene Bildverarbeitung die Erstellung von Inhalten und Produktionsabläufen. Deep Learning Algorithmen können realistische visuelle Effekte erzeugen, die Qualität der Bilder verbessern und zeitraubende Prozesse wie Videobearbeitung und Farbabstufung automatisieren. Es wird erwartet, dass die Einbindung von KI in Bildverarbeitungs-Workflows das Wachstum und die Innovation in der visuellen Computing-Industrie weiter vorantreiben und neue Chancen und Effizienz für Unternehmen in einer Reihe von Branchen eröffnen wird.
Basierend auf der Display-Plattform ist der Markt in interaktive Whiteboards, interaktiven Kiosk, interaktiven Tisch, interaktive Videowand, Monitore und andere unterteilt. Das interaktive Kiosk-Segment soll einen CAGR von über 24,5% bis 2032 registrieren.
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Hardware und Software aufgeteilt. Das Hardwaresegment dominierte den globalen Markt mit einem Anteil von über 62 % im Jahr 2023.
Die Region Nordamerika dominierte 2023 einen Anteil von 38% am visuellen Computing-Markt. Nordamerika umfasst ein breites Spektrum an Technologien, Vertikalen und Anwendungen. Die USA sind ein wichtiges Zentrum für visuelle Computing-Innovation, Forschung und Entwicklung, Heimat eines blühenden Ökosystems von Technologiefirmen, akademischen Institutionen und Endkunden. Hohe Einwegeinkommen und eine breite und abwechslungsreiche Verbraucherbasis treiben die Einführung visueller Rechentechnologien in der Region in Bereichen wie Gaming, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und Content Creation. Der Markt für visuelles Computing erweitert sich auch durch zunehmende staatliche Investitionsprogramme und Innovation in Spitzenfeldern wie Computervision, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI).
Die Nvidia Corporation und die Intel Corporation halten einen erheblichen Anteil von über 25% in der visuellen Computing-Industrie. Nvidias GPUs werden in wissenschaftlichen Simulationen, Deep Learning und High-Performance Grafik Rendering verwendet. Die Spiel-, Unterhaltungs-, Automobil-, Gesundheits- und Forschungsbranchen nutzen die großen GPU-Architekturen des Unternehmens, darunter GeForce, Quadro und Tesla. Darüber hinaus hat Nvidia seine Produktlinie diversifiziert, um Softwarelösungen, Entwicklertools und Cloud-basierte Dienstleistungen zu umfassen und seinen Marktanteil in der Visual Computing-Branche durch Kooperationen und strategische Akquisitionen zu steigern.
Hauptakteure in der visuellen Computerindustrie sind:
Markt, by Component
Markt, durch Display Plattform
Markt, von Industrie-Vertikalen
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: