Sektor Datenbank Marktgröße

Der Vector Database Market wurde 2022 bei 1,3 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 20.5% zwischen 2023 und 2032 registrieren. KI fördert die Branche durch den Einsatz von maschinellem Lernen und tiefen Lernalgorithmen, die sich auf vektorbasierte Darstellungen verlassen. Vektordatenbanken sind für KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung, da sie hochdimensionale Daten effizient verarbeiten und verwalten können. Die Nachfrage von AI nach schnellen, komplexen Berechnungen und deren Abhängigkeit von vektorbasierten Datendarstellungen hat die Notwendigkeit skalierbarer und effizienter Vektordatenbanken erhöht und damit die Markterweiterung auf diese sich entwickelnden KI-Anforderungen getrieben. So hat Oracle im September 2023 eine integrierte Vektordatenbank für generative AI eingeführt. Diese Datenbank ist speziell entwickelt, um die Leistung und Speicherung von Vektoren zu optimieren und die komplizierten Anforderungen von generativen AI-Algorithmen zu unterstützen.

Cloud-Plattformen brennen die Vektor-Datenbankindustrie. Sie bieten skalierbare, flexible und kostengünstige Umgebungen, die zur Verwaltung hochdimensionaler Daten beitragen. Sie bieten auch eine Infrastruktur zum Hosting und Management von Vektordatenbanken, die eine nahtlose Speicherung, Zugänglichkeit und Verarbeitung komplexer Daten ermöglicht. Zum Beispiel startete KX im September 2023 KDB.ai Cloud bietet eine kostenlose, intelligente Vektordatenbank für KI-Anwendungen. Diese innovative Lösung bietet einen intelligenteren Ansatz zur Verwaltung von hochdimensionalen Daten, die speziell auf AI-getriebene Operationen und Analysen ausgerichtet sind.

Die hohen Kosten für kommerzielle Vektordatenbanken stellen eine bedeutende Herausforderung im globalen Markt dar. Sie beschränkt die Zugänglichkeit für kleinere Unternehmen und beschränkt die weit verbreitete Annahme aufgrund von Preisbeschränkungen. Open-Source-Alternativen und aufstrebende Startups bieten kostengünstige Lösungen, anspruchsvolle etablierte kommerzielle Datenbanken. Diese konkurrenzfähige Landschaft ist eine Notwendigkeit für kostengünstigere und skalierbare Optionen, die den Markt dazu veranlasst, sich mit besser zugänglichen Preismodellen zu entwickeln und bestehende Anbieter dazu zu bewegen, ihre Preisstrategien zu überdenken, um wettbewerbsfähig zu bleiben und eine breitere Marktdurchdringung zu fördern.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie beschleunigte die digitale Transformation in den Industrien, wodurch enorme Datenmengen und vielfältige Anforderungen an ihr Management entstehen. Dieser Anstieg der Datennachfrage stimulierte den Vektordatenbankmarkt. Unternehmen wendeten sich zunehmend an AI-getriebene Anwendungen für Analytik, Forschung und Erkenntnisse, um sich an Remote-Arbeit und verändertes Konsumentenverhalten anzupassen. Vector-Datenbanken, integral für KI-basierte Operationen, erlebten eine erhöhte Nachfrage. Diese Datenbanken boten eine effiziente Datenverarbeitung für verschiedene pandemisch-induzierte digitale Anwendungen, was das Marktwachstum positiv beeinflusste.

Vector Datenbank Markttrends

Der Anstieg von Open-Source-Vektor-Datenbanklösungen bedeutet einen Wandel hin zu zugänglichen und gemeinschaftsgetriebenen Innovationen. Diese Plattformen bieten kostengünstige Alternativen zu kommerziellen Datenbanken, die Nutzer auf der Suche nach skalierbaren, anpassbaren und transparenten Lösungen. Gemeinschaftsbeiträge treiben ständige Verbesserungen an, erweitern Funktionalität und fördern kollaborative Innovation. Dieser Trend stellt proprietäre Datenbanken heraus und ermutigt die Entwicklung des Marktes zu erschwinglicheren, anpassungsfähigen und gemeinschaftsgestützten Vektordatenbankoptionen, die einer breiteren Nutzerbasis in verschiedenen Branchen gerecht werden. So stellte Qdrant Solutions im Februar 2023 eine verwaltete Cloud-Plattform für eine Open-Source-Vektor-Suchdatenbank vor, die die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit senkt. Dieser Start vereinfacht die Datenbanknutzung und -verwaltung für Anwender, verbessert die Effizienz und ermöglicht eine einfache Bereitstellung in Cloud-Umgebungen.

Der Fokus auf Echtzeitanalysen ist ein aufstrebender Trend in Vektordatenbanken, der die Entwicklung von Datenbanken vorantreibt, die in der Lage sind, eine schnelle Datenverarbeitung zu betreiben. Unternehmen verlangen zunehmend sofortige Erkenntnisse und Entscheidungsfindung aus hochdimensionalen Daten. Damit entwickeln sich Vektordatenbanken, um große Datensätze in Echtzeit schnell zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Trend führt zur Erstellung von Datenbanken, die für eine schnelle Abfrage und Analyse optimiert sind, wobei die Nachfrage nach sofortiger datengesteuerter Entscheidungsfindung, insbesondere in Branchen, die schnelle, dynamische Erkenntnisse erfordern, erfüllt wird. So hat SingleStore im Oktober 2023 neue Features vorgestellt, die sich auf Echtzeit-KI konzentrieren, indem Vektor-Suchfähigkeiten, eine erweiterte Rechenschicht und Integrationen integriert werden. Diese Erweiterungen ermöglichen es Anwendern, generative Anwendungen in Echtzeit zu erstellen und ihre AI-getriebenen Operationen und Analysen weiter voranzutreiben.

Vector Datenbank Marktanalyse

Basierend auf dem Typ wird der Markt in Lösung und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Lösungssegment entfiel 2022 auf rund 63 % Marktanteil und wird in den kommenden Jahren aufgrund einer Nachfrage nach vielfältigen Lösungen deutlich wachsen. Mit KI-, ML- und Big Data-Anwendungen, die sich über Branchen ausbreiten, steigt der Bedarf an spezialisierten Vektordatenbanklösungen. Dieses Wachstum umfasst verschiedene Lösungstypen, wie z.B. Open-Source-, Cloud-basierte und proprietäre Datenbanken, was die steigende Anforderung an maßgeschneiderte Lösungen widerspiegelt, die hochdimensionale Daten effizient verwalten und so eine Vielzahl von Benutzeranforderungen und -präferenzen unterstützen.

Basierend auf der Technologie wird der Markt in natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Empfehlungssysteme eingeteilt. Die Natural Language Processing (NLP) Das Segment verzeichnete 2022 einen Marktanteil von rund 45 %. Das Segment treibt die Größe der Vektordatenbankindustrie durch hochdimensionale Datenverarbeitung. NLP-Technologien erfordern eine effiziente Speicherung und Analyse komplexer Datenstrukturen wie Worteinbettungen & Textvektoren. Da sich die NLP-Anwendungen über Branchen ausweiten, steigt die Nachfrage nach Vektordatenbanken, die in der Lage sind, textbasierte Vektoren zu verwalten und zu verarbeiten. Das Wachstum in diesem Segment fördert den Markt durch Catering auf die spezifischen Bedürfnisse von NLP-getriebenen Anwendungen und deren Datenverarbeitungsanforderungen.

Der Markt für Vektordatenbanken in Nordamerika entfiel 2022 auf einen Umsatzanteil von rund 35 % und ist im Prognosezeitraum wegen der Ausweitung von Anwendungen im Bereich AI & ML in verschiedenen Branchen für ein beträchtliches Wachstum gesichert. Mit der Region, die ein Frühanwender fortschrittlicher Technologien ist, steigt die Nachfrage nach hochdimensionalen Datenmanagementlösungen einschließlich Vektordatenbanken. Die robuste technologische Infrastruktur und die Neigung von Nordamerika zu innovativen Lösungen sind wichtige Treiber für die erwartete signifikante Expansion der Region im Sektor Vektordatenbank.

Vector Datenbank Marktanteil

Hauptakteure, die in der Vektordatenbankindustrie tätig sind, sind:

• Daten
• KX
• Marqo AI
• MongoDB
• Milvus
• Pinecon
• Qdrant
• Redis
• Zilliz

Pinecone, MongoDB und Milvus dominieren aufgrund ihrer spezialisierten Angebote das Vektor-Datenbankgeschäft. Pinecone konzentriert sich auf Ähnlichkeitssuche, Mongo Die vielfältigen Anwendungen und skalierbare Architektur von DB und die Optimierung von Milvus für KI & Machine Learning tragen zur Dominanz bei. Diese Spieler zeichnen sich durch spezifische Funktionalitäten aus, bieten vielfältige Branchenanforderungen an und treiben damit ihre Marktherrschaft.

Vector Datenbank Industrie News

• Im Juli 2023 führte Tencent Cloud eine native Vektor-Datenbank von AI ein, die ein umfassendes AI-powered Cloud-Lebenszyklusmanagement bietet, das Zugriffs-, Rechen- und Speicherschichten umfasst. Diese innovative Datenbank zielt darauf ab, AI-getriebene Operationen zu optimieren und ein hochdimensionales Datenmanagement in der Cloud-Umgebung zu optimieren.

Der Vektordatenbankmarktforschungsbericht enthält eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, nach Technologie

• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer Vision
• Empfehlungssysteme

Markt, nach Typ

• Dienstleistungen
  • Vector Generation
  • Vector Suche
  • Lager- und Retrievalvektoren
• Lösung
  • Professionelle Dienstleistungen
  • Managed Services

Markt, Von Industrie Vertical

• Einzelhandel & E-Commerce
• BFSI
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Einzelhandel
• Medien und Unterhaltung
• Herstellung
• IT & Telecom
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Australien
  • Japan
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien