Home > Automotive > Automotive Logistics > Logistics Technology > Transport Analytics Marktgröße und -analysebericht - 2032
Der Transport Analytics Market wurde 2023 auf 12,2 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 18% zwischen 2024 und 2032 registrieren. Mit der zunehmenden Verstopfung in städtischen Gebieten und dem Bedarf an effizienten Transportsystemen spielt die Analytik eine entscheidende Rolle bei der Verkehrssteuerung und -optimierung. Transportanalytik hilft, Verkehrsmuster zu überwachen und zu analysieren, Engpässe zu identifizieren und optimale Routen vorzuschlagen, die für die Verbesserung des gesamten Verkehrsflusses, die Verringerung der Staus und die Minimierung der Reisezeiten wesentlich sind. Diese Vorteile haben sowohl etablierte als auch neue Akteure in diesem Raum ermutigt, innovative Technologien einzuführen und so die Entwicklung des Verkehrssektors zu unterstützen.
Zum Beispiel, im Januar 2023, GoodVision Ltd, ein in London ansässiges Startup, das sich für die Förderung der Transportindustrie durch modernste Technologien und KI einsetzte, sicherte erfolgreich rund 2,9 Millionen US-Dollar, um sein globales Wachstum zu beschleunigen. Das Flagship-Produkt des Unternehmens "GoodVision Video Insights" ist eine hoch skalierbare Software als Service-Lösung (SaaS) mit globaler Reichweite. Derzeit werden die Verkehrsbedingungen in der Tschechischen Republik aktiv überwacht, Verkehrsverstöße in Brasilien identifiziert, den Autobahnverkehr in Minnesota analysiert und die dänische Etappe der Tour de France erfasst.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2023 |
Transp Size in 2023: | USD 12.2 Billion |
Prognosezeitraum: | 2024 to 2032 |
Prognosezeitraum 2024 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Wertprojektion: | USD 53.4 Billion |
Historische Daten für: | 2018 - 2023 |
Anzahl der Seiten: | 200 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 387 |
Abgedeckte Segmente | Komponenten, Typ, Einsatzmodell, Transportmodus und Anwendung |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Eine verstärkte Betonung auf datengesteuerte Entscheidungsfindung wird eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Marktaussichten im Bereich Transportanalytik spielen. Transportanalyse nutzt große Daten und fortschrittliche Analysen, um riesige Datenmengen von Transportsystemen zu verarbeiten und zu analysieren. Dadurch können Unternehmen fundierte und datengesteuerte Entscheidungen treffen. Da die Transportindustrie versucht, Routen zu optimieren, Verzögerungen zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu steigern, wächst die Nachfrage nach Analysewerkzeugen, die diese Daten verarbeiten und interpretieren können.
Als Beispiel, im August 2023, Cambridge Systematics (CS) zusammen mit Geotab ITS, ein Geschäftsbereich von Geotab konzentrierte sich auf die Bereitstellung von praktischen Einblicken für die Verbesserung der Verkehrsnetze. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die branchenführende Big Data-Plattform von CS, LOCUS, mit Geotab ITS' umfangreichen Datensatz von Nutzfahrzeugen zu integrieren, um ein neuartiges Frachtplanungs- und Analysetool namens LOCUS Truck zu schaffen. Bereits von über 40 Agenturen in den USA übernommen, ist die LOCUS-Plattform vielseitig einsetzbar und bedient verschiedene Anwendungen im Personenverkehr, bei der Leistungsbewertung, beim Laden von Elektrofahrzeugen und bei der Sicherheit. Durch die Nutzung anonymisierter Standortdaten von vernetzten Fahrzeugen und Smartphones verwandelt LOCUS diese Informationen in handlungsfähige Erkenntnisse und bietet detaillierte Analysen von Bewegungstrends.
Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Sicherheit dieser Daten waren jedoch eine erhebliche Einschränkung. Bei der Analyse von Transportdaten handelt es sich oft um die Verarbeitung sensibler Informationen, wie beispielsweise Ortsdetails und Reisemuster. Die Sicherstellung der Privatsphäre von Einzelpersonen und der Schutz vor potenziellen Cyber-Bedrohungen wird zu einer kritischen Herausforderung, und die Industrie muss diese Bedenken navigieren, um öffentliches Vertrauen zu gewinnen und Vorschriften zu erfüllen.
Die Integration von KI- und ML-Technologien wird eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Transportanalytik spielen. Diese fortschrittlichen Technologien können große Datensätze analysieren, um Muster zu identifizieren, Routing zu optimieren, Verkehrsverstärkung vorherzusagen und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Da die Transportindustrie weiterhin Automatisierung umfasst, werden KI- und ML-Anwendungen wahrscheinlich zunehmend integraler für die Effizienz und Reaktionsfähigkeit in Echtzeit-Transportanalysen. Im Juni 2023 hat die NEC Corporation of America (NEC), ein prominenter Anbieter und Integrator fortschrittlicher IT-, Kommunikations- und Netzwerklösungen, gemeinsam mit dem Virginia Tech Transportation Institute (VTTI), einem renommierten Leiter der Transportforschung, zusammengearbeitet. Gemeinsam haben sie private 5G- und künstliche Intelligenz (KI)-Technologien integriert, um ein innovatives Straßenwarnsystem zu entwickeln, mit dem Potenzial, die Sicherheit zu verbessern und Leben zu retten. Diese Lösung kombiniert private 5G-Infrastruktur, modernste AI-gesteuerte Videoanalysen und Zelluläres Fahrzeug-zu-Alles (C-V2X) Technologie, um ein System zu schaffen, das zur Sicherheit und Sicherheit von Fahrzeugen und Fußgängern bei Kreuzungen beiträgt.
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Lösungssegment entfiel 2023 auf über 60% des Marktanteils. Die Einführung von Transportanalyselösungen wird durch den zunehmenden Bedarf an datengetriebenen Erkenntnissen zur Optimierung und Optimierung von Transportsystemen vorangetrieben. Da Städte mit Urbanisierung und Verkehrsüberlastung umgehen, bietet die Analytik eine Möglichkeit, das Verkehrsmanagement zu verbessern, die Kommutenzeiten zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. Die Integration von Internet of Things (IoT)-Geräten, vernetzten Fahrzeugen und fortschrittlichen Sensoren trägt zur Fülle der zur Analyse verfügbaren Daten bei. Darüber hinaus treiben die zunehmende Betonung auf Nachhaltigkeit und die Nachfrage nach intelligenten Transportlösungen die Einführung von Analytik zur Unterstützung der fundierten Entscheidungsfindung und zur Schaffung widerstandsfähigererer und reaktionsfähiger Verkehrsnetze weiter voran.
Basierend auf dem Bereitstellungsmodell wird der Markt in On-Premises und Cloud eingestuft. Das Cloud-Segment verzeichnete 2023 einen Marktanteil von über 30 %. Cloud Computing wird aufgrund seiner inhärenten Vorteile als bevorzugter Einsatzmodus für Transportanalytik weithin wahrgenommen. Die Cloud bietet Skalierbarkeit, so dass Transportagenturen große Datenmengen effizient handhaben können. Es bietet Echtzeit-Zugangsmöglichkeit, so dass Stakeholder von überall auf Erkenntnisse aus der Analyse zugreifen können. Die Wirtschaftlichkeit ist ein weiterer Schlüsselfaktor, da sie die Notwendigkeit von bedeutenden Investitionen in die Infrastruktur im Vorfeld beseitigt. Darüber hinaus erleichtert die Cloud eine nahtlose Zusammenarbeit und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und fördert ein vernetzteres und interoperables Transport-Ökosystem. Damit ist die Cloud-Bereitstellung eine optimale Wahl, um die Agilität, Flexibilität und Gesamtleistung von Transportanalyselösungen zu verbessern.
Nordamerika erlebt Wachstum im Transportanalysemarkt. Die Region entfiel auf einen Marktanteil von rund 35 % im Jahr 2023 und wird für den Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Die nordamerikanische Transportanalytikindustrie blüht aufgrund der beträchtlichen Investitionen in intelligente Infrastruktur, fortschrittliche Technologieannahme und robuste Datenerfassungsmechanismen. Nordamerikanische Regierungen und Unternehmen priorisieren die Verkehrseffizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit und treiben die Nachfrage nach Analyselösungen. Darüber hinaus unterstützen die Prävalenz etablierter Verkehrsnetze, die Integration von IoT-Technologien und ein proaktiver Ansatz zur Bewältigung von Verkehrsstaus und urbanen Mobilitätsherausforderungen das blühende Ökosystem für Verkehrsanalytik in Nordamerika weiter.
Siemens Mobility und IBM Corporation dominieren die Transportanalysebranche. Unternehmen in der Transportanalytikindustrie setzen verschiedene Strategien ein, um ihre Präsenz zu stärken, einschließlich der Nutzung fortschrittlicher Technologien, der Bildung strategischer Partnerschaften und der Investition in Forschung und Entwicklung. Ein Schwerpunkt auf der Datensicherheit, der Interoperabilität und der Bereitstellung skalierbarer Lösungen sind auch Schlüsselkomponenten, um die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes zu verbessern und die wachsenden Anforderungen der Industrie zu erfüllen.
Viele Unternehmen erkennen den Wert strategischer Allianzen mit Technologieanbietern, Datenaggregatoren und anderen Stakeholdern, um ihre Analysefähigkeiten zu verbessern. Solche Kooperationen ermöglichen es ihnen, auf verschiedene Datensätze zuzugreifen, komplementäre Technologien zu integrieren und ihre Marktreichweite zu erweitern. Darüber hinaus besteht ein wachsender Schwerpunkt auf der Entwicklung benutzerfreundlicher und skalierbarer Analytik-Plattformen. Unternehmen investieren in intuitive Schnittstellen und Tools, die eine einfache Interpretation komplexer Daten ermöglichen und so eine breite Palette von Nutzern innerhalb der Organisation zugänglich machen.
Hauptakteure der Transportanalysebranche sind:
Markt, by Component
Markt, nach Typ
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Verkehrsart
Markt, nach Anwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: