Analysemarktgröße optimieren

Die Streaming-Analytics Market-Größe wurde 2023 bei 23,06 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich eine CAGR von über 27,5% zwischen 2024 und 2032 registrieren. Die sofortige Datenverarbeitung ist entscheidend, da sie Echtzeitdaten analysiert und Unternehmen sich auch auf schnelle und intelligente Entscheidungen konzentrieren, was die Nutzung von Streaming-Analysen weiter verbessert.

Die Echtzeitanalytik und Datenverarbeitung steigert die Prozessverfolgung, ermöglicht vorbeugende Wartung und verbessert das Prozessmanagement durch die Reduzierung von Ausfallzeiten und Kosten in Fabriken und Lager- und Logistikbranche. So sagt die International Data Corporation, dass bis 2050 rund 30% der generierten Daten in Echtzeit werden. Daher wird erwartet, dass die Streaming-Analyse weit verbreitete Marktchancen zeigt.

Der Anstieg der IoT-Geräte hat zu einer Erhöhung des Datenvolumens geführt. Diese Geräte reichen von intelligenten Geräten bis zu industriellen Sensoren und generieren Daten kontinuierlich, die in Echtzeit analysiert werden müssen, um wertvolle Informationen zu erhalten. Darüber hinaus sind Streaming-Analyse-Tools unerlässlich, um Daten zu Monitoring-Systeme zu verarbeiten, Wartungsanforderungen zu vorhersagen, Benutzererfahrung zu verbessern und reibungslose Operationen zu gewährleisten.

In intelligenten Städten erfassen IoT-Geräte beispielsweise Daten zu Verkehrsstaus, Stromverbrauch und Sicherheit. Diese Daten müssen in Echtzeit analysiert werden, damit die Behörden dann auf der Grundlage von Analysen Entscheidungen treffen können. Robustes Wachstum von IoT-Geräten und daraus generierten Daten treibt die Analyseindustrie voran. So schätzt die International Data Corporation, dass es bis 2025 41,6 Milliarden IoT-Geräte in der Welt gibt, die rund 79 Zettabytes (ZB) von Daten generieren werden. Allerdings wird diese steigende Nutzung IoT-Geräte das Streaming Analytics-Marktwachstum steigern.

Die hohen Kosten im Zusammenhang mit der Streaming-Analyse weisen erhebliche Marktwachstumshindernisse auf. Die Streaming-Analytics-Unternehmen müssen sich darauf konzentrieren, ihre wesentlichen Budgets in fortschrittliche Recheninfrastruktur, spezialisierte Software, laufende Wartung und qualifizierte Arbeitskräfte zu investieren. Für kleine und mittelständische Unternehmen, die solche großen Budgets zuordnen, kann eine Herausforderung sein, vor allem in wettbewerbsfähigen Umgebungen. Die Integration von Streaming-Analysen in Systeme ist ein komplexer und ressourcenintensiver Prozess, der spezialisierte Expertise erfordert. Diese finanziellen und operativen Herausforderungen können einige Organisationen davon abhalten, Analyselösungen zu optimieren, die die Markterweiterung behindern.

Trends im Bereich der Analyse

Edge Computing hat sich zu einem entscheidenden Trend in der Streaming-Analyse entwickelt, der von der Nachfrage nach schnellerer Datenverarbeitung angetrieben wird. Organisationen profitieren von reduzierter Latenz durch die Bereitstellung von analytischen Fähigkeiten näher an der Datenquelle, sie erhalten Echtzeit-Einsichten am Rand des Netzwerks, die die Notwendigkeit, Daten zurück an zentrale Server zu übertragen. Besonders vorteilhaft ist dieser Ansatz in Industrien wie Fertigung, Logistik und autonomen Fahrzeugen. Verschiedene Technologieunternehmen bieten neue Lösungen für diesen Trend.

Zum Beispiel kündigte NVIDIA im Juni 2024 die allgemeine Softwareverfügbarkeit von NVIDIA AI Enterprise-IGX mit NVIDIA Holoscan auf der NVIDIA IGX-Plattform an. Dabei geht es um den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Cartificial Intelligence (AI)-Computing am industriellen Rand. Durch die Kombination von NVIDIA AI Enterprise-IGX und Holoscan auf der IGX NVIDIA bietet Enterprise-grade-Plattform. Es bietet leistungsfähiges KI-Computing und bietet flexible Sensorintegration, Echtzeit-Leistung und Funktionssicherheit für den industriellen Rand. Dies reduziert die Zeit und Kosten, um fortschrittliche KI-Lösungen in allen Branchen aufzubauen.

KI und ML werden zunehmend in die Streaming-Analyseplattformen integriert, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren und Datenanalysefähigkeiten zu verbessern. AI-getriebene Algorithmen können Muster erkennen, Anomalien und Korrelationen in Echtzeit-Datenströmen identifizieren, wodurch Unternehmen handlungsfähige Erkenntnisse effizienter ableiten können.

So hat Confluent im Mai 2024 mehrere neue Möglichkeiten zur Vereinfachung der KI-Integration eingeführt. Mit dieser Funktion auf Confluent Cloud für Apache Flink können Teams ML in ihre Datenpipeline einbinden. Es ermöglicht die Verwendung einfacher SQL-Anweisungen innerhalb von Apache Flink, um Entscheidungen an verschiedene KI-Motoren wie AWS, OpenAI, SageMaker, GCP Vertex und Microsoft Azure zu treffen. Dies ermöglicht es Unternehmen, Datenreinigung zu orchestrieren und Verarbeitungsaufgaben zu verwalten.

Analyse des Analysemarkts

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert. Das Softwaresegment entfiel 2023 auf den größten Marktanteil mit über 50% Anteil.

• Das Softwaresegment wird durch Fortschritte in Echtzeit-Datenverarbeitung, Analysealgorithmen und AI/ML-Technologien angetrieben. Unternehmen auf Branchen verlassen sich auf ausgeklügelte Software-Plattformen, um handlungsfähige Erkenntnisse aus dem Datenfluss zu erhalten, so dass sie informierte Entscheidungen schnell treffen können.
• Flexibilität und Skalierbarkeit, die durch das Streamen von Analysesoftware angeboten werden, spielen eine entscheidende Rolle in der Marktherrschaft. Erweiterte Software-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Analysefähigkeiten nach schwankenden Datenmengen und organisatorischen Bedürfnissen zu optimieren und zu skalieren. Cloud-basierte Software-Plattformen bieten kostengünstige Lösungen, indem bedeutende Investitionen im Vorfeld beseitigt werden. Darüber hinaus bieten sie Integration mit bestehenden IT-Ökosystemen. Darüber hinaus bieten sie eine nahtlose Integration mit bestehenden IT-Ökosystemen. Diese Skalierbarkeit ist wesentlich, da Industrien zunehmend IoT-Geräte übernehmen. Diese Geräte erzeugen in Echtzeit große Datenmengen, was eine effiziente Verarbeitung und Analyse erfordert.

Basierend auf der Anwendung wird der Streaming-Analyse-Markt in Betrugserkennung, Vertrieb & Marketing, Risikomanagement, Prädiktiv Asset Management, Netzwerkmanagement & Optimierung, Standortinformationen, Supply Chain Management und andere unterteilt. Im Jahr 2023 ist das vorausschauende Asset Management das am schnellsten wachsende Segment mit einem CAGR von über 30%.

• Dieses Wachstum wird von Industrien wie der Fertigung, der Energie und der Nutzung durch vorausschauende Analysen zur Optimierung der Anlagenleistung angetrieben. Sie reduzieren Ausfallzeiten und verbessern die Betriebseffizienz durch die Analyse von Echtzeitdaten von IoT-Sensoren und -Geräten. Organisationen können den Wartungsbedarf vorhersagen, indem sie potenzielle Fehler ansprechen und die Lebensdauer kritischer Vermögenswerte verlängern.
• Die Integration von KI- und ML-Algorithmen in vorausschauende Asset Management-Lösungen verbessert die Vorhersagefähigkeit. Dies ermöglicht Unternehmen, von reaktiven zu proaktiven Wartungsstrategien zu wechseln.
• Darüber hinaus treiben regulatorische Anforderungen und Industriestandards die Überwachung und Wartung von Vermögenswerten weiter an die Annahme von prädiktiven Asset Management-Lösungen. Da Predictive Analytics mit Fortschritten im Bereich KI-, IoT- und Cloud Computing vorangetrieben wird, ist dieses Segment bereit, global zu expandieren und zu transformieren, wie Unternehmen ihre wertvollen Vermögenswerte in Echtzeit verwalten und optimieren.

Nordamerika Streaming-Analyse-Markt hielt den größten Anteil von über 30 % im Jahr 2023, und es wird vorhergesagt, dass es seine beherrschende Position während der gesamten Prognoseperiode halten wird. Die Region Nordamerika profitiert von der fortschrittlichen IT-Infrastruktur, der starken Basis von Technologieunternehmen und der weit verbreiteten Übernahme in verschiedenen Branchen. Weitere Investitionen in innovative Technologien, robuste regulatorische Rahmenbedingungen und eine hohe Nachfrage nach Echtzeit-Einsichten treiben das Wachstum des Marktes voran.

Da sich die Streaming-Analyse mit Trends wie Edge Computing AI/ML-Integration und hybriden Cloud-Bereitstellungen entwickelt, wird die Marktführerschaft Nordamerikas voraussichtlich weiterhin bestehen. Dies wird die globalen Fortschritte bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung und operativen Effizienz beeinflussen.

Chinas Streaming-Analyse-Markt erlebt durch die zunehmende digitale Wirtschaft und die weit verbreitete Einführung von IoT-Geräten ein schnelles Wachstum. Die große Bevölkerung und die zunehmende Urbanisierung treiben die Datenerzeugung in allen Sektoren voran. Chinesische Unternehmen investieren stark in die KI- und Cloud-Infrastruktur, um Echtzeit-Dateneinsichten zu nutzen, um die operative Effizienz und das Kundenengagement zu verbessern. Regierungsinitiativen, die die digitale Transformation fördern, fördern die Einführung von Streaming-Analysen. Dies positioniert China als Schlüsselakteur bei der Nutzung von Datenanalysen, um das Wirtschaftswachstum und die Innovation voranzutreiben.

Der deutsche Streaming-Analysemarkt wird von Präzisionstechnik und Fertigung dominiert. In Deutschland integrieren Branchen IoT- und Automatisierungstechnologien zur Optimierung von Produktionsabläufen und Supply Chain Management. Die Analyse zu optimieren ist entscheidend für die Überwachung der Geräteleistung, die Wartungsanforderungen vorhersagt und die Produktqualität verbessert. Deutsche Unternehmen priorisieren die Datensicherheit und Compliance. Dies führt zu einer Nachfrage nach robusten Lösungen. Wie Deutschland in Industrie 4.0-Initiativen vorantreibt, treibt die Analyse weiterhin Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit.

Japans Streaming-Analyse-Markt zeichnet sich durch seine Führung in der Technologieinnovation aus. Die japanischen Unternehmen nutzen ihre IoT-Ökosystem- und Telekommunikationsinfrastruktur, um die operative Effizienz zu steigern. Die alternde Bevölkerung des Landes treibt die Nachfrage nach IoT-fähigen Gesundheitslösungen an, bei denen Echtzeit-Datenanalyse die Remote-Patientenüberwachung unterstützt. Japanische Unternehmen führen auch in der KI- und Robotik-Integration in der Automatisierung in der Fertigungs- und Servicebranche. Da Japan in intelligente Stadtinitiativen investiert, die Analytik optimieren, bleibt entscheidend für nachhaltiges Wirtschaftswachstum und technologische Entwicklung.

Der Markt für Streaming-Analysen in Südkorea blüht aufgrund seiner hohen digitalen Konnektivitätsraten und konzentriert sich auf die 5G- und IoT-Infrastruktur. Diese Technologie wird in Branchen wie Telekommunikation Automotive und Elektronik eingesetzt, um die Netzwerkleistung zu optimieren. Es analysiert das Konsumentenverhalten und unterstützt intelligente Stadtinitiativen. Südkoreaner Unternehmen integrieren KI- und Cloud Computing mit Streaming-Analysen für Echtzeit-Einsichten. Die staatliche Unterstützung für digitale Innovation verstärkt die Einführung von Streaming-Analysen. Dies positioniert Südkorea als wettbewerbsfähiger Akteur in datengetriebenen Strategien.

Analysemarktanteil optimieren

Die International Business Machines Corporation (IBM) und Oracle Corporation halten einen signifikanten Marktanteil von über 10% auf dem Markt. Die Streaming-Analyseindustrie wird von Unternehmen wie Oracle Corporation, AWS, Microsoft Azure und IBM dominiert. Diese Unternehmen bieten Echtzeit-Datenverarbeitung und Analytik und KI-Integration. Sie nutzen ihre umfangreiche Cloud-Infrastruktur, um skalierbare Lösungen für verschiedene Branchen zu liefern.

Kleinere Nischenspieler und Startups beeinflussen die Wettbewerbslandschaft des Streaming-Analysemarktes. Sie bieten spezialisierte Lösungen, die auf bestimmte Branchen-Strecken zugeschnitten sind, indem sie sich auf Innovationen in der Edge Computing und Datensicherheit konzentrieren, die sie selbst differenzieren. Diese Unternehmen zeichnen sich auch durch vertikale Anwendungen, strategische Partnerschaften und Akquisitionen aus, um ihren Markt zu erweitern. Da sich der Markt mit Fortschritten in IoT-, KI- und Cloud-Technologien entwickelt, soll der Wettbewerb Innovationen vorantreiben.

Unternehmen im Bereich der Analyse

Hauptakteure der Streaming-Analysebranche sind:

• International Business Machines Corporation (IBM)
• Alphabet Inc.
• Das Unternehmen
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Cloudera, Inc.

Nachrichten für die Analyseindustrie

• Im März 2024, Confluent enthüllte Tableflow, eine neue Funktion auf Confluent Cloud, die es einfacher macht, Streaming-Daten in Apache Iceberg Tabellen zu konvertieren, um Datenlager, Datenseen und Analytik-Motoren zu ernähren. Tableflow verwandelt Themen und Schemas in Iceberg-Tabellen in einem Klick, wodurch neue, aktuelle Tabellen mit den neuesten Streaming-Daten kontinuierlich aktualisiert werden.
• Im Januar 2024 startete Streams Charts, eine Live-Streaming-Analyse-Plattform, eine neue Influencer-Marketing- und Werbeagentur namens MIRAI. Die Agentur zielt darauf ab, die Position von Streams Charts in der digitalen Content-Erstellungsbranche zu stärken, indem sie Entwickler-Partnerprogramme, Beratungsdienste, Markteinsichten und -analysen sowie End-to-End-Kampagnenmanagement anbietet.

Der Marktforschungsbericht für Streaming-Analysen umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD-Millionen) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Software
• Dienstleistungen
  • Professioneller Service
  • Managed Service

Markt, durch Bereitstellung

• Cloud-basiert
  • Öffentliche
  • Privatpersonen
  • Hybrid
• Vorkommnisse

Markt, nach Organisation Größe

• KMU
• Großunternehmen

Markt, nach Anwendung

• Betrugsdetektion
• Vertrieb und Marketing
• Risikomanagement
• Prädiktives Vermögensmanagement
• Netzwerkmanagement und Optimierung
• Standortinformationen
• Supply Chain Management
• Sonstige

Markt, nach Industrie

• BFSI
• IT & Telekommunikation
• Gesundheit
• Einzelhandel
• Herstellung
• Regierung
• Energie und Nutzung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA