Home > Media & Technology > Information Technology > IT Software > Smart Warehousing Marktgröße, Aktien | Wachstumsprognose, 2032
Smart Warehousing Der Markt wurde im Jahr 2022 mit 17,4 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 10,5% zwischen 2023 und 2032 registrieren. Die verschiedenen Investitionen und Initiativen setzen einen Präzedenzfall für die Einführung von Automatisierung und Robotik in Lagerhaltung und Logistik, so dass andere Spieler ermutigen, in ähnliche Technologien zu investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den wachsenden Kundenanforderungen gerecht zu werden. So investierte Amazon im April 2022 USD 1 Mrd. im Rahmen des Amazon Industrial Innovation Fund (AIIF). Durch die Investition in modernste Technologien und Robotik zielt Amazon darauf ab, die Effizienz zu steigern, die Betriebskosten zu senken und die Auftragserfüllungsgenauigkeit in seinem umfangreichen Netzwerk an Erfüllungszentren zu verbessern.
Investitionen von Organisationen fördern das Marktwachstum, indem Innovationen gefördert und technologische Adoptionen beschleunigt werden. Unternehmen vergeben Mittel für die Forschung, Entwicklung und Umsetzung fortschrittlicher Technologien wie Automatisierung, Robotik, IoT, AI und Datenanalyse. Diese Investitionen werden zu einem effizienteren, agilen und kostengünstigen Lagerbetrieb führen. So investierte die Saudi Authority for Industrial Cities and Technology Zones (Modon) im Februar 2023 1 Mrd. USD, um 14 neue Hightech-Lager zu bauen. Diese Einrichtungen werden im Rahmen eines öffentlich-privaten Partnerschaftsmodells betrieben, das die Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor zur Verbesserung der industriellen und technologischen Infrastruktur in Saudi-Arabien fördert.
Berichtsattribute | Details |
---|---|
Basisjahr: | 2022 |
Smart Size in 2022: | USD 17.4 Billion |
Prognosezeitraum: | 2023 to 2032 |
Prognosezeitraum 2023 to 2032 CAGR: | 10.5% |
2032Wertprojektion: | USD 46.9 Billion |
Historische Daten für: | 2018 - 2022 |
Anzahl der Seiten: | 250 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 347 |
Abgedeckte Segmente | Komponenten-Bereitstellungsmodell, Technologie und Endbenutzer |
Wachstumstreiber: |
|
Fallstricke und Herausforderungen: |
|
Die hohen anfänglichen Kosten sind eine Herausforderung bei der Smart Warehousing aufgrund der erheblichen Investitionen, die für die Umsetzung fortschrittlicher Technologien erforderlich sind. Diese Kosten umfassen den Erwerb und die Installation von Automatisierungsgeräten, IoT-Geräten, Robotik und anspruchsvollen Softwaresystemen. Kleine und mittelständische Unternehmen (SMBs) können diese vordersten Kosten verbieten und dadurch ihre Fähigkeit, intelligente Lagerlösungen zu übernehmen, begrenzen. Eine sorgfältige Finanzplanung, die Erkundung kostengünstiger Optionen und die Bewertung langfristiger Vorteile, um einen erfolgreichen und profitablen Übergang zu intelligenten Lagerpraktiken zu gewährleisten, sind erforderlich, um diese Herausforderung zu überwinden.
Die COVID-19 Pandemie wirkte sich positiv auf den Smart Warehousing-Markt aus, indem sie die Einführung fortschrittlicher Technologien beschleunigte. Die Notwendigkeit berührungsloser Operationen, sozialer Distancing und widerstandsfähiger Lieferketten haben Lager in Automatisierung, IoT-Sensoren und Datenanalyse investiert. Intelligente Lagersysteme halfen, das Lagermanagement zu optimieren, die Auftragserfüllungsgeschwindigkeit zu verbessern und die Arbeitssicherheit zu verbessern. Der E-Commerce, der während der Lockdowns wuchs, stützte sich auf diese Technologien für eine effiziente Auftragsverarbeitung. Darüber hinaus betonte die Pandemie die Bedeutung der Echtzeit-Datensichtbarkeit und Fernüberwachung und machte Cloud-basierte Lösungen attraktiver.
Automatisierung und Robotik entstehen als zentrale Trends in der intelligenten Lagerindustrie. Der zunehmende Druck, um die Effizienz zu erhöhen und die steigende Kundennachfrage zu erfüllen, ist zwingend, dass Unternehmen Roboter und automatisierte Systeme für Aufgaben wie Kommissionierung, Inventarmanagement und Warentransport bereitstellen. Diese Technologien reduzieren die Arbeitskosten und verbessern die Genauigkeit und Betriebsgeschwindigkeit. Der Trend zur Automatisierung im Smart Warehousing richtet sich an die Notwendigkeit kostengünstiger und leistungsfähiger Lösungen, was es zu einem Schlüsselfaktor für Innovationen und Wachstum in der Industrie macht.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert schnell die Operationen im intelligenten Lagermarkt. KI-betriebene Systeme können in Echtzeit umfangreiche Datenmengen von Sensoren, Kameras und IoT-Geräten analysieren und so eine vorausschauende Analyse des Bestandsmanagements, der Nachfrageprognose und der optimalen Ressourcenallokation ermöglichen. KI-getriebene Robotik und Automatisierung verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Auftragserfüllungen. Machine Learning (ML) Algorithmen verbessern kontinuierlich die Effizienz und Anpassungsfähigkeit. Die Fähigkeit von KI, komplexe Prozesse zu optimieren, Fehler zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, macht es zu einer transformativen Kraft in der modernen Lagerhaltung, wodurch Produktannahme und Wachstum.
Das Segment der Lösungen entfiel 2022 auf einen Marktanteil von etwa 65 % und wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach umfassenden Technologielösungen auf ein signifikantes Wachstum geschätzt. Unternehmen suchen End-to-End-Pakete, die Warehouse Management Systems (WMS), Automatisierung, Robotik, IoT und Datenanalyse umfassen. Diese integrierten Lösungen bieten verbesserte Sichtbarkeit, Echtzeit-Dateneinsichten und optimierte Operationen. Da Unternehmen die Effizienz steigern und Kosten senken wollen, wenden sie sich an diese intelligenten Lagerlösungen, um ihre Lieferketten zu optimieren. Dieser Trend spiegelt eine Verschiebung auf den ganzheitlichen Ansatz des Lagermanagements für größere Agilität und Wettbewerbsfähigkeit wider.
Das Cloud-Segment erfasste 2022 einen Marktanteil von rund 35 % und wird aufgrund seiner inhärenten Vorteile zu einem erheblichen Wachstum führen. Cloud-basierte Lösungen bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit, sodass Unternehmen ihre Lagerräume remote verwalten und optimieren können. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit von Echtzeit-Datenzugriffen, kostengünstigen Operationen und nahtloser Skalierbarkeit angetrieben. Cloud-basierte Warehouse Management Systems (WMS) und andere Cloud-fähige Technologien bieten Unternehmen die Möglichkeit, sich an wechselnde Anforderungen anzupassen und die Gesamteffizienz zu steigern und sie zu einem integralen Bestandteil moderner Smart Warehousing-Strategien zu machen.
Nordamerika leitete den globalen Smart Warehousing-Markt im Jahr 2022, was einen Anteil von über 30%. Die Region verfügt über einen robusten E-Commerce-Sektor, der die Nachfrage nach effizienten und automatisierten Lagerlösungen treibt. Die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie IoT, Robotik und Cloud-basierte Systeme verbessert den Supply Chain-Betrieb. Der Fokus auf Nachhaltigkeit und die Senkung der Betriebskosten stoßen zudem auf die Annahme von Smart Warehousing Praktiken. Zum Beispiel startete Afresh Technologies im September 2023 eine AI-powered Fresh Bestandsverwaltungssoftware. Die Afresh-Plattform verwandelt das Bestell- und Inventarmanagement über die frischen Lebensmittelabteilungen mit zielgerichteten Lösungen für die Komplexität frischer Lebensmittel.
Hauptakteure auf dem Markt
Oracle und SAP sind dominierende Akteure in der intelligenten Lagerindustrie, die über 10% des Marktanteils hält. Sie bieten End-to-End-Versorgungs-Kettensicht und Echtzeit-Datenanalysefähigkeiten, die für einen effizienten Lagerbetrieb unerlässlich sind. Beide Unternehmen bieten die Integration mit aufstrebenden Technologien wie IoT, KI und Cloud Computing, so dass Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz für intelligente Lagerhaltung übernehmen können. Ihre etablierten Rufe und die globale Kundenbasis verfestigen ihre Dominanz auf dem Markt weiter.
Von der Komponente
Durch Einsatzmodell
Durch Technologie
Von Endbenutzer
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: