Intelligente Landwirtschaft Marktgröße

Intelligente Landwirtschaft Die Marktgröße wurde im Jahr 2022 auf 18,5 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich bei einem CAGR von über 12 % zwischen 2023 und 2032 wachsen. Die intelligente Landwirtschaft steigert die Betriebseffizienz durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten über die Erntebedingungen, die Wetter- und Bodengesundheit, wodurch die Landwirte datengesteuerte Entscheidungen treffen, die Ressourcenzuweisung optimieren und Abfälle reduzieren können. Sie befasst sich mit den Herausforderungen einer wachsenden globalen Bevölkerung und begrenztem Land, indem sie Präzisionsbau Techniken wie automatisierte Maschinen, Präzisionsbewässerung & Erntegutüberwachung und Förderung der Nachhaltigkeit durch Minimierung der Nutzung von Wasser, Pestiziden & Düngemittel durch gezielte Anwendung, wodurch Umweltauswirkungen reduziert werden.

Diese Konvergenz von Technologie und Landwirtschaft erfüllt die Nachfrage nach höheren Erträgen, Ressourcenschonung und Lebensmittelsicherheit, wodurch sie eine treibende Kraft hinter dem intelligenten Agrarmarktwachstum. So startete Trimble im Oktober 2022 seine Trimble GFX-1060 und GFX-1260 Displays für Präzisions-Landwirtschaftsanwendungen. Trimbles Portfolio an innovativen Displays ermöglicht es Landwirten, schnell und effizient in Feldbetrieben zu vervollständigen und Feldinformationen in Echtzeit mit Präzision zu kartieren und zu überwachen.

Smarte Landwirtschaft, oft als Präzisionslandwirtschaft bezeichnet, ist ein innovativer landwirtschaftlicher Ansatz, der fortschrittliche Technologie und datengetriebene Lösungen zur Optimierung der pflanzlichen Produktion und des Viehmanagements nutzt. Es umfasst die Integration von Sensoren, Automatisierungs- und Datenanalysen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu erhöhen und die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft zu fördern. Die intelligente Landwirtschaft zielt darauf ab, Erträge zu maximieren, Ressourcenverschwendung zu reduzieren und das Gesamtbetriebsmanagement zu verbessern, indem sie Echtzeit-Einsichten in Faktoren wie Wetterbedingungen, Bodenqualität und Pflanzenschutz liefert.

Die zunehmende Abhängigkeit von vernetzten Technologien und datengesteuerten Entscheidungsfindungen hinterlässt Farmen, die gegen Cyberbedrohungen und nicht autorisierte Datenzugriffe anfällig sind. Breaches können sensible Informationen, von Ernteerträgen und Bodenqualität bis hin zu betrieblichen Strategien, kompromittieren. Darüber hinaus kann die Aggregation umfangreicher landwirtschaftlicher Daten ethische Bedenken bezüglich des Dateneigentums und der Nutzung aufwerfen. Landwirte und Betriebe müssen in robuste Investitionen investieren Internet und Internet Maßnahmen zum Schutz ihrer digitalen Vermögenswerte und zur Aufrechterhaltung des Vertrauens unter den Akteuren. Die Nichtbeachtung dieser Bedenken kann die weit verbreitete Annahme von intelligenten Agrarlösungen behindern.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den intelligenten Agrarmarkt. Sie ermutigte die Einführung digitaler Technologien und Automatisierung in der Landwirtschaft, da sie bei der Sicherstellung der betrieblichen Kontinuität und der Lebensmittelversorgung kritisch geworden sind. Farmer suchen nach effizienteren und Remote-Management-Lösungen, was den wachsenden Einsatz von Präzisions-Landwirtschaftsinstrumenten, Remote Monitoring und Datenanalysen zur Folge hat. Die Unterbrechungen der Supply-Chain-Ketten betonten auch die Bedeutung eines besseren Bestands- und Ressourcenmanagements, das Interesse an intelligenten Agrarlösungen stärkte. Trotz der frühen Hindernisse betonte die Pandemie die Bedeutung der Technologie in der Landwirtschaft, die in Zukunft Innovationen und Wachstum in diesem Markt fördern dürfte.

Intelligente Landwirtschaft Markttrends

Die Nutzung von Internet of Things (IoT) Geräten & Sensoren zur Echtzeit-Datenerfassung und -überwachung hat sich weiter ausgebaut. Diese Technologien bieten wertvolle Einblicke in die Bodenbedingungen, das Wetter, die Erntegesundheit und das Viehmanagement. Präzisions-Landwirtschaftstechniken, wie die variable Rate Anwendung und die präzise Bepflanzung, werden immer beliebter. Diese Methoden optimieren die Ressourcenauslastung, reduzieren den Abfall und steigern die Ernteerträge insgesamt.

Nachhaltigkeit ist ein wachsendes Anliegen in der Landwirtschaft. Intelligente Landwirtschaftstechnologien werden verwendet, um die Nutzung von Wasser und Chemikalien zu reduzieren, Umweltauswirkungen zu minimieren und die Nachhaltigkeit insgesamt zu verbessern. Der intelligente Agrarmarkt expandiert weltweit, erreicht nicht nur große kommerzielle Betriebe, sondern auch kleine und subsistenzwirtschaftliche Betriebe und trägt damit zur Ernährungssicherheit und zur wirtschaftlichen Entwicklung bei.

Intelligente Landwirtschaft Marktanalyse

Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in die Präzisionshaltung, die Viehüberwachung, die Präzisionsforstwirtschaft und das intelligente Gewächshaus segmentiert. Das Segment Präzisionslandwirtschaft hielt 2022 über 40% des Umsatzanteils.

• Präzisionsfarbtechniken ermöglichen es Landwirten, die Nutzung von Ressourcen wie Wasser, Düngemittel und Pestizide zu optimieren. Diese Effizienz führt zu Kosteneinsparungen und einer erhöhten Profitabilität. Durch gezielte Anpassung von Bepflanzungs-, Bewässerungs- und Pflanzenschutzmaßnahmen an die spezifischen Bedürfnisse jedes Feldes kann die Präzisionsbewirtschaftung zu höheren Ernteerträgen und verbesserter Qualität führen.
• Die wachsende globale Bevölkerung setzt Druck auf den Agrarsektor, um mehr Lebensmittel zu produzieren. Präzisions-Landwirtschaftstechniken helfen, diese steigende Nachfrage zu erfüllen, indem die Produktion von verfügbaren Ressourcen maximiert wird.

Basierend auf Angeboten wird der intelligente Agrarmarkt in Hardware, Software und Service aufgeteilt. Das Softwaresegment soll eine CAGR von 10% bis 2032 registrieren.

• Die intelligente Landwirtschaft setzt auf Daten zur Optimierung der verschiedenen Aspekte der Landwirtschaft. Farm Management Software ermöglicht es Landwirten, Daten von Sensoren, Drohnen und anderen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Diese datengesteuerte Entscheidungsfindung hilft in der Präzisionslandwirtschaft, von der Anpflanzung und Bewässerung bis zur Schädlingsbekämpfung.
• Mit der steigenden Nutzung von IoT-Geräten und Sensoren in der Landwirtschaft wird Software benötigt, um die erzeugten Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Diese Technologien tragen zu einer genaueren Überwachung und Kontrolle der landwirtschaftlichen Betriebe bei.

Der Markt für intelligente Landwirtschaft in Nordamerika belief sich 2022 auf 35 % des Umsatzanteils. Die Region verfügt über einen starken Agrarsektor und eine hohe Technologieannahme. Landwirte werden zunehmend zu intelligenten Agrarlösungen um die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken. Es besteht auch ein wachsender Schwerpunkt auf nachhaltigen und effizienten landwirtschaftlichen Praktiken, die von Umweltbelangen angetrieben werden. Intelligente Landwirtschaftstechnologien helfen dabei, diese Ziele durch Optimierung der Ressourcennutzung zu erreichen. Die staatlichen Beihilfen und Investitionen in Agrarinnovationen sowie eine etablierte Infrastruktur zur Technologieannahme tragen zur Markterweiterung bei. Die Notwendigkeit, den steigenden Bedarf an Lebensmitteln zu decken und die Ernteerträge zu verbessern, ist die Einführung von intelligenten Agrarlösungen.

Intelligente Landwirtschaft Marktanteil

Spieler, die in der Branche tätig sind, konzentrieren sich auf die Umsetzung verschiedener Wachstumsstrategien, um ihr Angebot zu stärken und ihre Marktreichweite zu erweitern. Diese Strategien beinhalten neue Produktentwicklungen & Starts, Partnerschaften & Kooperationen, Fusionen & Akquisitionen und Kundenbindung. Diese Unternehmen investieren auch stark in Forschungs- und Entwicklungsinitiativen, um innovative und technologisch fortschrittliche Lösungen auf dem Markt einzuführen. Einige der großen Unternehmen, die in der intelligenten Landwirtschaft tätig sind, werden im folgenden erwähnt:

• Deere & Company
• Trimble Inc.
• AGCO Unternehmen
• Topcon Positioniersysteme
• DeLaval Inc
• Technologie
• Raven Industries

Intelligente Landwirtschaft Nachrichten aus der Branche

• Im September 2022, John Deere startete drei neue Deere-powered selbstfahrende Feldhäcksler (9500, 9600 und 9700) zu seiner Aufstellung. Jedes Modell richtet sich an die Bedürfnisse von Auftragnehmern, Kundenernten und Milch- und Vieherzeugern, die durch erhöhte Betriebskosten, kürzere Erntefenster und einen kleineren Facharbeiterpool in Frage gestellt werden.
• Im April 2021 startete Topcon Agriculture die neuen AGM-1 und AGS-2 manuelle Anleitungen und Autosteering-Empfänger und die neuen Topnet Live zellulare, Satelliten- und Überbrückungskorrekturdienste: Realpoint, Starpoint und Skybridge. Diese Technologien werden im Maschinenbetrieb und in allen damit verbundenen Aufgaben wie Bodenaufbereitung, Saatgut, Erntegutachtung und Ernte eingesetzt, wo die Standortdaten für die Pflanzenoptimierung relevant sind.

Der intelligente Agrarmarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, Durch Angebot

• Hardware
• Automatisierung und Steuerung
  • Führungs- und Lenksysteme
  • GPS/GNSS Geräte
  • Displays
  • Drohnen
  • Bewässerungsregler
  • Durchfluss- und Anwendungssteuerung
  • Variable Regler
  • Sonstige
• Sensing & Monitoring
  • Yield Monitore
  • Bodensensoren
    • Temperaturfühler
    • Nährstoffsensoren
    • Feuchtigkeitssensoren
  • Wassersensoren
  • Klimasensoren
• HVAC-System
• RFID-Tags & Leser
• LED wachsen Lichter

• Software
• Vorkommnisse
• Cloud-basiert
  • Software-as-a Service (SaaS)
  • Plattform-as-a-Service (PaaS)
• KI- und Datenanalyse
• Software für die Verwaltung der Landwirtschaft
• Service

Markt, nach Anwendung

• Präzisionsbau
• Renditeüberwachung
  • Auf dem Bauernhof
  • Freiland
• Feld Mapping
  • Boundary Mapping
  • Drainage Mapping
• Crop scouting
• Wetterverfolgung und Vorhersage
• Variabler Satz
• Bewässerungsmanagement
• Fertigstellungsmanagement
• Lagerverwaltung
• Betriebswirtschaft
• Sonstige
• Bestandsüberwachung
• Zuchtmanagement
• Fütterung
• Milcherntemanagement
• Tierkomfortmanagement
• Verhaltensüberwachung und -kontrolle
• Sonstige
• Hoch- und Tiefbau
• Genetik und Kindergärten
• Brandbekämpfung
• Erntemanagement
• Lager- und Logistikmanagement
• Sonstige
• Smart Gewächshaus
• HVAC Überwachung
• Ertragsüberwachung und Ernte
• Wasser- und Düngermanagement
• Sonstige
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA