Home > Agriculture > Agri Machinery & Tech > Precision Livestock Marktgröße, Aktien & Wachstumsanalyse - 2032
Der Precision Livestock Market wurde 2023 auf 7,6 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 10% zwischen 2024 und 2032 registrieren. Das Wachstum des Marktes wird durch Faktoren wie technologische Fortschritte, Nachhaltigkeit und Umweltbelange zur Verbesserung der Effizienz in der Landwirtschaft und Tierhaltung getrieben. Die präzisen Tierhaltungstechniken sind entscheidend, um die Umweltauswirkungen der Landwirtschaft zu minimieren. Durch die Optimierung des Ressourceneinsatzes und die Verringerung von Abfällen tragen diese Technologien zu einer nachhaltigeren Landwirtschaft bei.
Darüber hinaus revolutioniert die Integration von IoT-, KI- und Big-Data-Analysen in Viehwirtschaftssysteme die Landwirtschaft. Diese Technologien verbessern Überwachungsfunktionen, verbessern das Tiergesundheitsmanagement und optimieren Produktionsprozesse. Neue IoT-fähige Geräte ermöglichen eine Echtzeit-Überwachung von Tieren, was zu einer besseren Entscheidungsfindung, Effizienz und Qualität führt.
So kündigte BouMatic im April 2024 seine Partnerschaft mit Brolis Sensor Technology an, um die Bemühungen zur Integration des Brolis-Inline-Milchanalysators in den Gemini UP-Milchroboter und andere BouMatic-Milchsysteme zu kombinieren. Der inline Milchanalysator überwacht kontinuierlich Fett, Protein und Laktose. Diese Daten helfen Milchbauern, die Milchqualität zu verbessern, frühzeitige Krankheitsstufen zu erkennen und Entscheidungen über die genetische Selektion und Fütterungsstrategie zu treffen.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2023 |
Precis Size in 2023: | USD 7.6 Billion |
Prognosezeitraum: | 2024-2032 |
Prognosezeitraum 2024-2032 CAGR: | 10% |
032Wertprojektion: | USD 17.7 Billion |
Historische Daten für: | 2018-2023 |
Anzahl der Seiten: | 240 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 360 |
Abgedeckte Segmente | Komponenten, Technologie, Anwendung, Endverwendung |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Darüber hinaus treibt der weltweite Anstieg der Nachfrage nach Fleisch, Milch und anderen tierischen Erzeugnissen die Einführung präziser Tierhaltungstechniken, um die Produktionseffizienz zu erhöhen und den Marktbedürfnissen gerecht zu werden. Darüber hinaus verbessern verbesserte Überwachungssysteme die Gesundheit und das Wohlergehen der Tiere durch frühzeitige Erkennung von Krankheiten und Stress. Dies führt zu gesünderen Tieren und führt auch zu qualitativ hochwertigen Tierprodukten. Zum Beispiel hat Lely im Juni 2023 das Lely Exos eingeführt, ein automatisiertes Fütterungssystem, das Kühe mit frischem Futter versorgt, die Fütterungseffizienz und die Tiergesundheit verbessert. Dieses System stellt eine signifikante Weiterentwicklung der Überwachungssysteme zur Verbesserung der Gesundheit des Tieres dar.
Der präzise Viehmarkt steht vor zahlreichen Herausforderungen wie hohen Kosten, technischem Know-how, Zuverlässigkeit und Haltbarkeit und eingeschränktem Internetzugang. Die Implementierung von PLF-Systemen erfordert oft eine erhebliche Investition in neue Technologien wie Sensoren, Tracker und automatisierte Feeder. Dies kann eine Barriere für kleinere Betriebe oder solche mit engeren Budgets sein. Darüber hinaus erfordert die Verwendung von PLF häufig neue Fähigkeiten in der Datenanalyse und -interpretation zu entwickeln. Sie müssen die Datennutzungstechniken verstehen, fundierte Entscheidungen treffen und die Abhängigkeit von der Automatisierung verringern. Darüber hinaus kann die Internet-Konnektivität für einige ländliche Betriebe begrenzt oder nicht vorhanden sein. Diese Faktoren können die Nutzung von Cloud-basierten PLF-Lösungen kollektiv behindern oder Daten zur Echtzeitüberwachung übermitteln und das Marktwachstum behindern.
Der Markt zeigt einen Trend in der Präzisionsernährung. PLF ermöglicht die Entwicklung maßgeschneiderter Fütterungsprogramme, die für einzelne Tiere aufgrund ihres Alters, ihrer Rasse und ihres Gesundheitsstatus eine optimale Ernährung bieten. Dies kann die Tierleistung verbessern und Futtermittelabfälle reduzieren. Die Entwicklung von miniaturisierten Wearables und implantierbaren Sensoren für Vieh wächst weltweit. Diese Geräte können noch detailliertere Daten über Tiergesundheit, Verhalten und Umweltbedingungen liefern.
Künstliche Intelligenz wird verwendet, um Tierverhaltensmuster von Videoaufnahmen zu analysieren, die von Kameras innerhalb von Scheunen erfasst werden. Dies ermöglicht eine anspruchsvollere Erkennung von Stress, Krankheit oder Verletzungen basierend auf subtilen Verhaltensänderungen. Der Anstieg landwirtschaftlicher Roboter schafft Chancen für eine noch größere Automatisierung in der Tierhaltung. So können beispielsweise Roboter für Aufgaben wie automatisiertes Entfernen von Gülle verwendet werden, wodurch die Abhängigkeit von Handarbeit weiter verringert wird.
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Services aufgeteilt. Im Jahr 2023 betrug das Hardwaresegment einen Marktanteil von über 43 %. Das Wachstum des Segments wird durch einen erhöhten Fokus auf Automatisierung und Datenerfassung getrieben. Die zunehmende Verschiebung der Automatisierung und datengesteuerten Entscheidungsfindung im Viehmanagement treibt die Nachfrage nach Hardwarekomponenten wie Sensoren, RFID-Tags, Melkrobotern und automatisierten Feedern an. Die Entwicklung anspruchsvollerer und kostengünstiger Sensortechnologien treibt das Wachstum des Hardwaresegments voran. Diese Sensoren werden kleiner, langlebiger und können ein breiteres Spektrum von Datenpunkten erfassen.
Darüber hinaus wird das Hardwaresegment mit neuen Anwendungen ständig weiterentwickelt. So schaffen beispielsweise die zunehmende Übernahme von verschleißfähigen Sensoren für Tierhaltung und die Entwicklung fortschrittlicher Kamerasysteme zur Tierverhaltensanalyse neue Hardwareanforderungen im PLF-Markt. So stellte Afimilk Ltd. im Mai 2024 eine neue Reihe von tragbaren Gesundheitsmonitoren für Rinder vor. Diese Geräte liefern Echtzeit-Gesundheitsdaten, die eine frühzeitige Erkennung von Krankheiten ermöglichen und die Gesamtkosten für Tierarzneimittel senken und so das Marktwachstum vorantreiben.
Basierend auf der Anwendung wird der Präzisions-Tiermarkt in die Gesundheitsüberwachung, Reproduktionsmanagement, Fütterungsmanagement, Milcherntemanagement, Verhaltensüberwachung und andere eingeordnet. Das Segment Gesundheitsüberwachung wird voraussichtlich bis 2032 über 5,9 Milliarden USD halten. Das Wachstum wird durch Faktoren wie Früherkennung, datengesteuerte Entscheidungsfindung, Automatisierung und Effizienz der landwirtschaftlichen Betriebe getrieben. Gesundheitsüberwachungssysteme integrieren in automatisierte Fütterungs- und Melksysteme, verbessern die Betriebseffizienz und reduzieren die Arbeitskosten. Diese Integration ist in Regionen mit hohen Arbeitskosten besonders wichtig. Diese Systeme liefern Echtzeitdaten über die Tiergesundheit und ermöglichen es Landwirten, fundierte Entscheidungen über Behandlung und Management zu treffen.
Darüber hinaus können Gesundheitsexperten mithilfe fortschrittlicher Datenanalysen potenzielle gesundheitliche Probleme frühzeitig erkennen, was zu besseren Patientenergebnissen führt. Präzisions-Gesundheitsüberwachungssysteme ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Krankheiten, wodurch die Ausbreitung von Infektionen reduziert und die Gesundheit der Herde insgesamt verbessert wird. Dieser proaktive Ansatz minimiert die Behandlungskosten und den Verlust von Vieh. Zum Beispiel hat DeLaval Plus im Juni 2024 ein neues Kundenportal mit einzigartiger künstlicher Intelligenz namens DeepBlue gestartet. Die Technologie sammelt Herdendaten, um nützliche, leicht zu verstehende Informationen und Tiergesundheitswarnungen bereitzustellen, einschließlich einer Krankheitsrisikoanwendung, die voraussagt, dass Kühe in Gefahr von Mastitis, Ketose und anderen Krankheiten sind.
Im Jahr 2023 dominierte Nordamerika den Präzisionsviehmarkt mit rund 34 % des Marktanteils. Die Region verfügt über eine gut ausgebaute Infrastruktur für Internet-Konnektivität, Cloud Computing und Datenanalyse. Diese Grundlage ist entscheidend, um die Vorteile von PLF-Technologien effektiv zu nutzen und zu ernten. North American Farms übernehmen zunehmend Automatisierungstechnologien, um Arbeitsengpässe zu beheben und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Regierungsinitiativen und die Förderung nachhaltiger Landwirtschaftspraktiken fördern die Annahme präziser Tiertechnologien. Die Förderung der Nachhaltigkeit und der effizienten Ressourcennutzung ist es, die Landwirte zu ermutigen, präzise Tierlösungen in der Region umzusetzen. So startete Smart Livestock im April 2024 ein neues Methan-Emissions-Überwachungssystem für Feedlots. Dieses System ist auf die steigende Nachfrage nach nachhaltigen Tierproduktionspraktiken in Nordamerika ausgerichtet.
Aufgrund der hohen Arbeitskosten in der europäischen Region hat sich die Nachfrage nach automatisierten Präzisionstiersystemen in den letzten Jahren deutlich erhöht. Die Europäische Union bietet den Landwirten Mittel und Anreize, nachhaltige und innovative Agrarpraktiken anzunehmen. Die Unternehmen in der Region sind auch an der Spitze der Entwicklung innovativer Lösungen, die das Wachstum des Marktes in der Region vorantreiben.
Darüber hinaus haben China und Indien massive Viehbestände und schaffen so eine starke Nachfrage nach Lösungen, die die Produktionseffizienz und die Ressourcennutzung verbessern können. Darüber hinaus führt das Wirtschaftswachstum in der gesamten Region zu einem erhöhten Verzehr von tierischem Protein. PLF kann helfen, diese Nachfrage nachhaltig zu erfüllen, indem die Produktion optimiert und Abfall reduziert wird. Diese Faktoren schaffen gemeinsam erhebliche Wachstumschancen für den Markt in der Region.
GEA Farm Technologies und DeLavala sind prominente Akteure in Netzwerk- und Cyber-Sicherheitslösungen, die eine zentrale Rolle in der Präzisionsviehindustrie durch ihre fortschrittlichen Technologie-Angebote spielen. Diese Unternehmen bieten wesentliche Werkzeuge für die intelligente Landwirtschaft mit ihrer robusten Netzwerkinfrastruktur, die IoT-Konnektivitätslösungen, Edge Computing-Plattformen und umfassende Cybersicherheitsmaßnahmen umfasst. Ihre IoT-Produkte ermöglichen eine nahtlose Konnektivität für landwirtschaftliche Sensoren, Drohnen und intelligente Bewässerungssysteme, während Edge Computing-Lösungen helfen, Daten in Echtzeit zu verarbeiten, um den Betriebsbetrieb zu verbessern.
Hauptakteure in der Präzisionsviehindustrie sind:
Markt, by Component
Markt, nach Technologie
Markt, nach Anwendung
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: