Home > Media & Technology > Information Technology > IT Software > Beobachtungstools und Plattformen Marktgröße, Bericht 2024-2032
Observability Tools und Plattformen Die Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 2,5 Mrd. USD geschätzt und wird zwischen 2024 und 2032 mit einem CAGR von über 10,5% wachsen, das von der steigenden Nachfrage nach Application Performance Management (APM) und der schnellen Digitalisierung angetrieben wird. Die steigende Betonung auf APM und die laufenden digitalen Transformationsinitiativen in Unternehmen haben die Nachfrage nach Beobachtungstools vorangetrieben. Organisationen suchen umfassende Lösungen, die einen ganzheitlichen Blick auf ihre Anwendungsleistung und Infrastruktur bieten.
So investiert Walmart stark in Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), um seine Lieferkette und seinen Kundenservice zu verbessern. Im Jahr 2022 kündigte das Unternehmen an, dass es KI verwenden würde, um die Produktnachfrage vorherzusagen, die Lagerbestände zu optimieren und Kundenempfehlungen zu personalisieren. Walmart nutzt auch ML, um seine Betrugserkennung und Prävention Fähigkeiten.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2023 |
Beobac Size in 2023: | USD 2.5 Billion |
Prognosezeitraum: | 2024 to 2032 |
Prognosezeitraum 2024 to 2032 CAGR: | 10.5% |
2032Wertprojektion: | USD 6 Billion |
Historische Daten für: | 2018 – 2023 |
Anzahl der Seiten: | 255 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 261 |
Abgedeckte Segmente | Komponenten, Bereitstellungsmodell, End-User und Region |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Die Integration mit künstlichen Intelligenz- und Machine Learning-Technologien wird einen günstigen Wachstumsausblick für die Beobachtungstools und Plattformenindustrie schaffen. Beobachtungsplattformen nutzen KI- und maschinelles Lernen, um große Datenmengen zu analysieren, Anomalie-Erkennung zu automatisieren und intelligente Erkenntnisse zu liefern, die betriebliche Effizienz zu steigern. Mit einer Instanz startete Google Cloud im Jahr 2022 seine KI-gestützte Beobachtungsplattform Logging Intelligence. Logging Intelligence verwendet AI, um automatisch Anomalien in Log-Daten zu identifizieren, die Ingenieuren helfen können, Probleme schneller zu beheben.
Einige Beobachtungstools und Plattformen können jedoch teuer sein, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen mit begrenzten Budgets. Die Kosten für die Lizenzierung, die Infrastruktur und die laufende Wartung können für bestimmte Unternehmen als Abschreckung dienen, was sie dazu führt, weniger umfassende Überwachungslösungen zu wählen oder ihre Übernahme von Beobachtungstools zu verzögern. Außerdem erfordern Beobachtungstools oft spezielle Fähigkeiten, um Daten effektiv einzurichten, zu konfigurieren und zu analysieren. Viele Organisationen können sich mit einem Mangel an Fachkräften konfrontiert, die diese Werkzeuge effektiv nutzen können, was zu einer langsameren Annahme und Unterauslastung ihrer Fähigkeiten führt.
COVID-19 stellte sowohl Herausforderungen als auch Chancen für den Markt für Beobachtungstools und Plattformen vor. Auf der positiven Seite führte die plötzliche Verschiebung auf Remote-Arbeit und die verstärkte Abhängigkeit von digitalen Technologien während der Pandemie zu einem Anstieg der Nachfrage nach Beobachtungslösungen, um die Leistung verteilter IT-Infrastrukturen zu überwachen und zu verwalten. Zu den Instanzen gehören Unternehmen, die in Beobachtungstools investieren, um das reibungslose Funktionieren ihrer Online-Dienste und Anwendungen zu gewährleisten, da Remote-Betriebe die neue Norm werden. Auf der negativen Seite können die wirtschaftlichen Unsicherheiten und die Haushaltszwänge in bestimmten Industrien die Investitionen in die Beobachtungstechnologien während der Pandemie verlangsamt haben.
Unternehmen priorisieren nun die Nutzererfahrung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Beobachtungstools helfen, Benutzerinteraktionen zu überwachen und zu verstehen, sodass Organisationen Leistungsengpässe identifizieren und Nutzererfahrung optimieren können. Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit spielen Beobachtungstools eine Rolle, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu erkennen. So stellt das Datenschutzgesetz 2018 in Großbritannien eine Reihe von Anforderungen an Organisationen fest, einschließlich der Notwendigkeit, eine Einwilligung für die Verarbeitung personenbezogener Daten zu erhalten, personenbezogene Daten sicher zu halten und Personen Zugang zu ihren personenbezogenen Daten zu gewähren.
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Service segmentiert. Das Lösungssegment soll während des Prognosezeitraums bei einem CAGR von rund 9,5 % wachsen. Die zunehmende Komplexität der IT-Umgebungen, einschließlich Cloud-basierter Architekturen, Mikroservices und Containerisierung, hat die traditionelle Überwachung unzureichend gemacht. Observability-Lösungen bieten umfassende Einblicke in das gesamte System und ermöglichen eine schnellere Erkennung und Auflösung von Problemen.
Zusätzlich steigt der Anstieg DevOs und agile Praktiken betonen die Notwendigkeit einer nahtlosen Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams und treiben die Einführung von Beobachtungstools zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung. Darüber hinaus motiviert die wachsende Bedeutung von Nutzererfahrung und Kundenzufriedenheit Unternehmen, in die Beobachtungsfähigkeit zu investieren, um die Anwendungsleistung zu optimieren und die Endbenutzererfahrung zu verbessern.
Der Markt für Beobachtungstools und Plattformen aus dem Cloud-basierten Segment erreichte im Jahr 2022 einen Umsatz von 780 Millionen USD. Mit dem Anstieg von Multi-Cloud-Strategien, bei denen Unternehmen Dienste von mehreren Cloud-Anbietern nutzen, steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Beobachtungstools, die verschiedene Cloud-Umgebungen überwachen und analysieren können. Diese Tools ermöglichten es Unternehmen, eine einheitliche Sicht auf ihre gesamte Multi-Cloud-Infrastruktur zu gewinnen.
Cloud-basierte Beobachtungstools haben zunehmend die Fähigkeiten von Künstlichen Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) genutzt, um intelligente Erkenntnisse zu liefern und die Anomalieerkennung zu automatisieren. Diese Technologien ermöglichten eine proaktive Überwachung und schnellere Erkennung von Problemen.
Der Markt für Beobachtungstools und Plattformen in Nordamerika belief sich auf 35 % des Umsatzanteils im Jahr 2023. Die robuste und dynamische IT-Landschaft der Region, mit einer Vielzahl von Unternehmen, die Cloud-basierte Technologien, Mikroservices und Containerisierung einsetzen, erfordert fortschrittliche Überwachungslösungen, um komplexe Infrastrukturen zu verwalten. Die zunehmende Betonung auf DevOps und agile Praktiken in nordamerikanischen Organisationen macht die Notwendigkeit von Beobachtungstools, um die Zusammenarbeit zu verbessern und die Softwareentwicklung zu beschleunigen. Dies zusammen mit dem starken Fokus der Region auf Nutzererfahrung und Kundenzufriedenheit helfen die Beobachtbarkeitslösungen Unternehmen, die Anwendungsleistung zu optimieren und eine nahtlose und befriedigende Endbenutzererfahrung zu gewährleisten.
Wichtige Unternehmen, die in der Beobachtungstools und Plattformen-Industrie tätig sind, sind:
Von Component, 2018 – 2032
Von Deployment Model, 2018 – 2032
Von End User, 2018 – 2032
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: