Markt für neuromorphes Computing, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (Edge, Cloud), nach Anwendung (Bilderkennung, Signalerkennung, Data Mining), nach Endverbrauchsbranche und Prognose, 2024–2032

Neuromorphe Computing Marktgröße

Der neuromorphe Computing Market wurde 2023 bei über 5 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 25.5% zwischen 2024 und 2032 registrieren. Die Fähigkeit, groß angelegte neurale Netzwerksimulationen durchzuführen, macht Skalierbarkeit zu einem entscheidenden Wachstumstreiber für den neuromorphen Computersektor.

Skalierbare neuromorphe Systeme bieten die Flexibilität, die Rechenkapazität zu erhöhen, ohne die Effizienz zu verlieren, da die Nachfrage nach der Verarbeitung massiver Datenmengen in KI- und maschinellen Lernanwendungen steigt. Neuromorphic Computing ist eine attraktive Option für Sektoren, die aufgrund ihrer Skalierbarkeit anspruchsvolle, leistungsstarke Rechenfunktionen erfordern, die Anpassung an wechselnde Rechenanforderungen garantiert. Im September 2022 arbeitete Intel Corporation mit dem italienischen Institut für Technologie und der Technischen Universität München zusammen, um eine neue neurale netzorientierte Objektlernmethode einzuführen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, neuromorphes Computing durch einen interaktiven Online-Objekt-Learning-Ansatz zu verwenden, um Robotern zu ermöglichen, neue Objekteinstanz mit besserer Geschwindigkeit und Genauigkeit nach der Bereitstellung zu lernen.

Die Notwendigkeit wirksamer und skalierbarer Ersatz für traditionelle Computerarchitekturen ist die treibende Kraft hinter der steigenden Nachfrage nach inspirierten Computerlösungen. Die zunehmende Abhängigkeit von Industrien von künstlichen Intelligenz- und maschinellen Lernanwendungen hat deutlich gemacht, dass Systeme, die die Energieeffizienz des Gehirns und die parallele Verarbeitungskapazität emulieren, unerlässlich sind. Da Unternehmen nach modernsten Lösungen für anspruchsvolle Echtzeit-Datenverarbeitungsprobleme und komplizierte rechnerische Aktivitäten suchen, wird Neuromorphic Computing erwartet, dass sie in der Popularität expandiert, da es für die Erfüllung dieser Bedürfnisse lebensfähige Wege bietet.

Ein Haupthindernis auf dem Markt ist die Komplexität der Konstruktion und Programmierung neuromorpher Geräte. Neuromorphe Computer-Designs imitieren die komplexen neuronalen Netzwerke im Gehirn, im Gegensatz zu Standard-Computing-Strukturen, die organisierte Algorithmen verwenden. Einige Voraussetzungen sind Hardware-Engineering, Informatik und Neurowissenschaften. Es ist schwierig, effektive Algorithmen zu entwerfen und sie auf Hardware zu übersetzen, die Entwicklungszyklen verlängert und Kosten erhöht. Diese Strenge kann eine weit verbreitete Akzeptanz verhindern und das Expansionspotenzial des Marktes einschränken.

Neuromorpher Computing Market Trends

Der Markt für neuromorphes Computing erweitert sich schnell, da Unternehmen nach maschinellen Lern- und KI-Lösungen suchen, die effektiver sind. Neuromorphe Systeme bieten eine erhöhte Verarbeitungsleistung und Energieeffizienz durch Modellierung der Struktur des Gehirns. Um die rechnerischen Anforderungen komplizierter Aufgaben bei der Maximierung der Energienutzung zu lösen, stellt neuromorphes Computing eine mögliche Lösung dar. Die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Anwendungen wächst in allen Branchen, darunter Gesundheitsversorgung, Finanzen und Automotive.

Durch die Integration von neuromorphem Computing mit Edge Computing werden Datenverarbeitungsfunktionen in Echtzeit an den Rand des Netzwerks gebracht, wodurch die Notwendigkeit einer Datenübertragung auf zentralisierte Server reduziert wird. Um Latenz zu reduzieren und schnellere Reaktionszeiten für wichtige Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung und erweiterte Realität zu ermöglichen, werden Berechnungen näher an Datenquellen wie IoT-Geräte oder Sensoren durchgeführt.

Neuromorphe Computing Market Analysis

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Services aufgeteilt. Das Hardware-Segment soll bis 2032 über 23,5 Milliarden USD erreichen.

• Hardware-Komponenten erleben aufgrund der steigenden Nachfrage nach spezialisierten Chips und Prozessoren, die auf die Nachahmung der neuronalen Netzwerke des Gehirns zugeschnitten sind, ein Wachstum im neuromorphen Computermarkt.
• Diese Komponenten sind wesentlich für die Implementierung von effizienten und skalierbaren neuromorphen Systemen. Fortschritte in der Hardware-Technologie, wie neuromorphe Chips mit spikenden neuronalen Netzwerken und Memristoren, treiben Innovation und erweitern die Fähigkeiten des neuromorphen Computing, wodurch das Marktwachstum gefördert wird.

Basierend auf dem Einsatz wird der Markt in Edge und Cloud segmentiert. Das Randsegment wird voraussichtlich eine CAGR von über 31% im Vorausschätzungszeitraum registrieren.

• Edge-Bereitstellung bringt Rechenressourcen näher an Datenquellen, reduziert die Zeit, die es braucht, um Daten zu zentralisierten Servern und zurück zu reisen. Dies ist entscheidend für Anwendungen, die eine Echtzeitverarbeitung erfordern, wie autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung.
• Edge Computing minimiert die Notwendigkeit, sensible Daten über Netzwerke zu übertragen, Privatsphäre und Sicherheit zu verbessern, indem Daten näher an seine Quelle halten und die Exposition gegenüber potenziellen Cyber-Bedrohungen reduzieren.

Nordamerika dominierte 2023 den Weltmarkt mit über 30% des gesamten Umsatzanteils. Der neuromorphe Computing-Markt expandiert in Nordamerika aufgrund des starken Ökosystems von Technologieunternehmen, Spitzenforschungsuniversitäten und bedeutende Investitionen in die Halbleiter- und künstliche Intelligenz. Der Bereich gewinnt auch von einem hochqualifizierten Arbeitspool, förderlichen regulatorischen Rahmenbedingungen und einer robusten staatlichen Unterstützung für FuE-Projekte. Alle diese Elemente arbeiten zusammen, um die Region zu einem führenden Anbieter von neuromorphen Computing-Technologien Annahme und Innovation zu machen, die die Expansion der Industrie in Nordamerika unterstützt.

Neuromorpher Computing Market Share

Intel Corporation und IBM Corporation nahmen 2023 einen signifikanten Anteil von über 15% in der neuromorphen Computing-Industrie auf. Intel Corporation ist ein führender Anbieter von neuromorphen Computing-Lösungen und nutzt seine Expertise in Halbleitertechnologien. Das Unternehmen bietet neuromorphe Chips und Plattformen für KI- und maschinelle Lernanwendungen. Intels Produkte ermöglichen eine effiziente Verarbeitung komplexer Daten mit geringem Stromverbrauch, treibende Fortschritte in Bereichen wie Edge Computing, autonome Systeme und Mustererkennung, so dass die Zukunft des Computing.

IBM Corporation, ein führender Anbieter im neuromorphen Computing, bietet eine Reihe von Lösungen, die sein Know-how in KI- und Halbleitertechnologien nutzen. Zu ihren Angeboten zählen neuromorphe Hardwareentwicklung, Software-Frameworks für neuronale Netzwerksimulationen und Beratungsleistungen zur Integration neuromorpher Systeme in verschiedene Anwendungen. IBM will das Feld mit innovativen Lösungen voranbringen, die auf unterschiedliche Branchenanforderungen zugeschnitten sind.

Neuromorphe Computing Market Companies

Die wichtigsten Akteure der Branche sind:

• BrainChip Holdings
• Allgemeine Vision
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualcomm

Neuromorphe Computing Industry News

• Im Januar 2023 startete IBM einen energieeffizienten KI-Chip mit 7nm-Technologie. Der KI-Hardware-Beschleunigerchip unterstützt eine Vielzahl von Modelltypen bei der Erzielung einer Spitzenleistungseffizienz. Die Chip-Technologie kann skaliert und für kommerzielle Anwendungen verwendet werden, um großformatige Modelle in der Cloud zu Sicherheits- und Datenschutzbemühungen zu trainieren, indem das Training näher an den Rand und Daten näher an die Quelle gebracht wird.
• Im Oktober 2022 kündigte Intel eine dreijährige Vereinbarung mit den US-amerikanischen Sandia National Laboratories (Sandia) an, um den Wert des neuromorphen Computings für skalierte Rechenprobleme zu untersuchen. Diese Vereinbarung beinhaltet weiterhin umfangreiche neuromorphe Forschung über Intels kommende neuromorphe Architektur der nächsten Generation und die Bereitstellung von Intels bisher größtem neuromorphen Forschungssystem, das mehr als 1 Milliarde Neuronen in Rechenkapazität übersteigen könnte.

Der neuromorphe Computing-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Markt, durch Bereitstellung

• Rand
• Cloud

Markt, nach Anwendung

• Bilderkennung
• Signalerkennung
• Datenbergbau
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung Industrie

• Verbraucherelektronik
• Automobilindustrie
• Gesundheit
• Militär und Verteidigung
• Industrie
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA