Multimodale KI Marktgröße & Aktien, Statistikbericht 2025-2034

Multimodale KI Marktgröße

Die globale multimodale KI-Marktgröße wurde 2024 auf 1,6 Mrd. USD geschätzt und wird von 2025 bis 2034 auf 32,7% CAGR geschätzt. Die zunehmende Nachfrage nach KI- & ML-Integration aus verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automotive etc. und steigender FuE-Investitionen in KI-Technologie ist die treibende Kraft hinter dem Markt.

Der multimodale KI-Markt bietet aufgrund technologischer Fortschritte eine transformative Chance für die Industrie. Die künftige Weiterentwicklung konzentriert sich auf Echtzeit Edge AI-Anwendungen, die human-AI-Zusammenarbeit beinhalten. Die multimodale KI ist eine dynamische Innovationsgrenze. Deepseek AI ist das neueste Beispiel, das das traditionelle Geschäft von ChatGPT, Gemini und anderen solchen Plattformen in der 1 gestört hat^M Quartal 2025. Die FuE-Bemühungen müssen auf die Skalierung der KI-Fähigkeiten für Anwendungen mit geringer Latenz priorisieren.

Dennoch bleibt die ethische KI-Governance, die Recheneffizienz und die Komplexität der Datenfusion als Hürden, die Unternehmen ansprechen müssen. Mit der Macht solcher Plattformen können Branchen auf der ganzen Welt in einem transformativen Raum gehen, in dem mit minimalen Anstrengungen und Zeit Ergebnisse mit höherer Effizienz erzielt werden können.

KI ermöglicht Unternehmen, ihren Workflow durch die Integration verschiedener Daten wie Text, Bilder und Stimme in ein zusammenhängendes System zu verbessern, das die Entscheidungsfindung verbessern, menschliche Fehler reduzieren usw. Von der Fertigung bis zum Kundenservice kann multimodale KI helfen, komplexe Aufgaben auf verschiedenen Plattformen und Umgebungen zu bewältigen. Da Unternehmen Produktivität priorisieren, die Einführung von Automatisierung durch KI in Sektoren wie Automotive Healthcare, steigert die Logistik das multimodale KI-Marktwachstum.

Darüber hinaus erhöhen die großen Unternehmen ihre FuE-Investitionen, was die technologische Landschaft von KI verändert. Dies verbessert die technologischen Fortschritte wie Spracherkennung, Bildaufnahme und Bildsuche, Betrugserkennung und Risikobewertung in multimodaler KI hilft Markt, ihre komplexen Aufgaben zu vereinfachen und so ihre Annahme in verschiedenen Sektoren zu erhöhen. Zum Beispiel, große Tech-Giganten wie Meta, Amazon, Microsoft plant zu Meta, Amazon, Alphabet und Microsoft planen, bis zu $320 Milliarden kombiniert zuzuordnen, eine signifikante Zunahme von $230 Milliarden in 2024. Ihre aggressiven Ausgaben unterstreichen den intensiven KI-Wettbewerb und die Notwendigkeit einer fortschrittlichen Infrastruktur.

Auch die Zahl der Nutzer von KI-Tools in verschiedenen Sektoren nimmt weltweit zu. Als die Annahme von KI-Tools für personalisierte Dienstleistungen, Automatisierung und Entscheidungsfindung steigt die Nachfrage nach multimodaler KI, so Statista die Zahl der KI-Tools-Nutzer schnell zunehmen. Im Jahr 2023 bis 2024 haben sich die Nutzer von AI-Tools um 59,6 Millionen erhöht und werden voraussichtlich 2030 729,10 Millionen Nutzer erreichen.

Mit der raschen Annahme multimodaler KI in verschiedenen Sektoren sollten Unternehmen ihre Investitionen in FuE erhöhen und sich auf die Verbesserung ihrer technologischen Merkmale konzentrieren, um ihre Wettbewerber zu übertreffen und einen höheren Marktanteil zu erfassen.

Multimodale KI bezieht sich auf maschinelle Lernmodelle mit der Fähigkeit, Informationen von mehreren Modalitäten der Daten zu verarbeiten und zu integrieren. Diese Modalitäten können Bilder, Text, Video, Audio und andere Formen der sensorischen Eingabe umfassen. Multimodale KI kombiniert und analysiert verschiedene Formen von Dateneingängen, die zu umfassendem Verständnis führen und energischere Ausgänge erzeugen.

Multimodaler KI-Markt Trends

• Die Verarbeitung und Interpretation komplexer realer Szenarien ermöglicht es dem KI-System, Probleme in der fortgeschrittenen Gesundheitsdiagnostik, autonomen Fahrzeugen und in vielen weiteren Sektoren zu lösen.
• Die Förderung in multimodaler KI wird durch Fortschritte in KI-Modellen vorangetrieben, die Text, Bilder und andere Datentypen integrieren. Dies führt zu einer verbesserten KI-Fähigkeit, unterschiedliche Inhalte für den Nutzer zu verstehen und zu generieren. Zum Beispiel hat die Salesforce xGen-MM vorgestellt, die Open-Source-Modelle bietet, die das visuelle Sprachverständnis voranbringen. Es umfasst vortrainierte Modelle, Datensätze und Code für Feinabstimmung.
• AI powered Gläser verwandeln die Interaktion der Nutzer durch die Integration multimodaler KI-Fähigkeiten wie Spracherkennung, visuelle Verarbeitung und Echtzeit-Daten. Eine solche Integration verbessert die Benutzererfahrung in verschiedenen Branchen. Zum Beispiel haben Metas Ray-Ban Meta-Smart-Brillen multimodale KI in tragbare Geräte integriert. Metas hat Sprachbefehle kombiniert und erhalten sofortige Beschreibungen in ihrer Brille, die Benutzerinteraktion verbessern solche Trends zeigen die anstehende Nachfrage von integrierten multimodalen AI-Geräten.
• Multimodal AI verbessert die Eigenschaften autonomer Fahrzeuge, die mit AI-Daten wie Kamera, LIDAR und Mikrofone integriert sind, ermöglicht eine genaue Entscheidungsfindung. Diese Integration verbessert die Fähigkeit eines Fahrzeugs, in komplexen Umgebungen navigieren.
• KI-Inhalte-Erstellungstools transformieren sich kontinuierlich mit neuen Innovationen, wie z.B. Nutzer suchen nach Content-Erstellung wie für visuelle, Audio/Video-Inhalte. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Bilddesign, die Verbesserung der Videobearbeitung, sparen diese Werkzeuge Zeit, verbessern Kreativität und sorgen für Skalierbarkeit. Kopieren Sie zum Beispiel ai Tool Streamline-Schreiben, indem Sie qualitativ hochwertigen Text für Anzeigen, Blog-Posts und Publikum fokussierte Inhalte generieren. Suh Automationswerkzeuge verbessern die Gesamtproduktivität, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Multimodale KI Marktanalyse

• Das Segment Bilddaten erreichte 2024 565.4 Mio. USD. Förderung in tiefen Lerntechniken wie Convolutional Neural Networks (CNN), die die Fähigkeiten der Bildklassifikation und Erkennung, die das Segmentwachstum treiben, deutlich gefördert hat.
• Die Textdaten multimodale KI-Branche werden voraussichtlich auf dem höchsten CAGR von 35,1% bis 2034 wachsen, da die digitalen Inhalte über Social Media-Plattformen rasch zunehmen. Das umfangreiche Textvolumen, das in sozialen Medien, News-Outlets und Unternehmenskommunikation erzeugt wird, schafft einen robusten Markt für Textanalysen.
• Der Sprach- und Sprachdatenmarkt für multimodale KI verzeichnete 2024 einen Marktanteil von 4,4%. Die Hauptfaktoren, die zum Wachstum dieses Marktsegments beitragen, sind die weit verbreitete Annahme von Sprachhilfen. So werden laut Statista bis 2024 weltweit 8,4 Milliarden digitale Sprachassistenzgeräte eingesetzt.
• Die Videodaten wurden im Jahr 2024 über USD 259,4 Mio., aufgrund der steigenden Nachfrage nach robusten Videoanalyselösungen aufgrund der steigenden Anzahl von Videostreaming-Plattformen und des Anstiegs von Videoinhalten über Social Media. So entfallen zum Beispiel über 53,7% des gesamten Internetverkehrs.
• Für das Jahr 2025-2034 wird mit einem CAGR von 33,1 % der multimodalen KI-Markt erwartet. Unternehmen verbessern die Audio-Fähigkeit in dem nächsten Umfang, wie Sarvam AI demonstrierte Nutzung von Audio in multimodaler KI durch die Entwicklung von Enterprise-Stimmen mit verbesserten Argumentationsfunktionen, die den Markt vorantreiben.

• Die multimodale KI-Branche des maschinellen Lernens hielt im Jahr 2024 den größten Anteil von 34,5% und wird voraussichtlich ihre Dominanz bis 2034 beibehalten. Die zunehmende Nachfrage nach vorausschauenden Analysen in Branchen wie Healthcare und BFSI und die Notwendigkeit von Cloud-basierten ML-Lösungen treibt den Markt. So bevorzugen 87% des Unternehmens Cloud-Plattform für die ML-Bereitstellung.
• Das maschinelle Lernen spielt eine entscheidende Rolle in der multimodalen KI, die es Modellen ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen wie Textbildern, Audio usw. zu verarbeiten und zu integrieren. In Bezug auf maschinelles Lernen wird Modalität hauptsächlich als eine Art von Daten bezeichnet.
• Der multimodale KI-Markt wird voraussichtlich mit einem CAGR von 34% für den Prognosezeitraum wachsen. Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wird von Unternehmen bevorzugt, die multimodale KI-Plattformen bauen, weil sie die Fähigkeit der Maschinen verbessert, mit mehreren Datentypen wie Text, Bilder, Audio usw. zu verstehen und zu interagieren, was der Hauptgrund für Wachstum in diesem Segment ist. Darüber hinaus führt die Kombination von NLP mit multimodaler KI zu komplexen Aufgaben wie visuell-linguistische Denkens- und Stimmungsanalysen.
• Der multimodale KI-Markt wurde 2024 auf 310 Mio. USD geschätzt. Computer Vision multimodal AI ermöglicht das System visuelle Daten neben anderen Eingaben wie Text und Audio zu analysieren. Es verwandelt sich kontinuierlich mit verschiedenen Versionen, verbessert die Benutzeroberfläche und löst Probleme schnell, die das Wachstum im Segment fördern.
• Die multimodale KI-Branche soll mit einem CAGR von 30,8% im Jahr 2034 wachsen. Die Integration dieser Technologie in multimodale KI-Lösungen verbessert die Entscheidungsfindung und das Nutzerengagement, was die Hauptfaktoren für das Marktwachstum sind.
• Kontext-Bewusstheit multimodal AI bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems, basierend auf Umgebung, Benutzer-Intent und Daten aus mehreren Quellen zu verstehen und anzupassen, z.B. PixelBot (Code), einen Kontext-Aware Discord-Chatbot, der Pixeltable zeigt, löst aktuelle Herausforderungen in der KI-Entwicklung, wie die Aufrechterhaltung von Einbettungsindizes und die Bereitstellung von Datenzeilen und Versionierung von Rohdaten zu LLM-Ausgängen.

Basierend auf dem Typ wird der Markt in generative multimodale KI, translative multimodale KI, erklärende multimodale KI, interaktive multimodale KI.

• Der generative multimodale KI-Markt wird im Jahr 2024 auf 740.1 Mio. USD geschätzt, das von hoher Qualität der Content-Erstellung in Form von Video-, Text- und Audioinhalten über verschiedene Social Media- und Streaming-Plattformen angetrieben wird. Darüber hinaus, da diese generierten Inhalte für Marketingzwecke verwendet werden, aufgrund derer Medienführer auf der ganzen Welt geplant haben, ihren Content-Budget um 43 % im Jahr 2024 zu erhöhen, was auch erwartet wird, dass der Markt vorangetrieben wird.
• Die translative multimodale KI-Industrie soll mit einem CAGR von 33,6% für 2025-2034 wachsen. Der wachsende Bedarf an Plattformen, die eine länderübergreifende und grenzüberschreitende Kommunikation einschließen, treibt das Marktwachstum voran.
• Meta hat SeamlessM4T vorgestellt, ein multimodales AI-Modell für Sprach- und Textübersetzungen. Es ist das erste All-in-one multilingual multimodale KI Übersetzungs- und Transkriptionsmodell.
• Der erläuternde multimodale KI-Markt wurde 2024 auf 109,8 Mio. USD geschätzt. Dieser multimodale Typ bietet detaillierte Erläuterungen durch die Integration von mehreren Arten von Daten wie Text, Audio und Video und somit, meist von Forschern, Studenten und anderen Arbeitern gesucht, die Marktwachstum treibt. Erläuternde multimodale KI-Untergliederungen und liefern detaillierte Analysen, die zu einem besseren Verständnis für den Benutzer führen.
• Die interaktive multimodale KI-Industrie soll mit einem CAGR von 34,4% für das Jahr 2025 - 2034 wachsen. Der Markt wird von der Notwendigkeit eines verbesserten Benutzerengagements durch dynamische Schnittstellen angetrieben, die Stimme, Geste und visuelle Eingaben kombinieren.

Basierend auf der vertikalen Industrie ist der multimodale Markt in BFSI, Einzelhandel & E-Commerce, IT & Telekommunikation, Regierung & öffentlichen Sektor, Gesundheitswesen, Medien & Unterhaltung, andere unterteilt.

• Das BFSI-Marktsegment wurde 2024 auf 570,5 Mio. USD geschätzt. Unternehmen des BFSI-Sektors orientieren sich an AI-Multimodalität, um einen reibungslosen Workflow, der das Marktwachstum fördert, anzupassen. Zum Beispiel Interface. ai ist an der Spitze der Entwicklung von BFSI-spezifischen KI-Algorithmen, die Echtzeit-Einsichten und Transaktionsunterstützung entweder neben internen Mitarbeitern oder direkt an Kunden über Sphere, seinen multimodalen KI-Agent bieten.
• Das Segment Retail & E-Commerce wird voraussichtlich mit einem CAGR von 34,8% für das prognostizierte Jahr wachsen. Mit multimodaler KI machen E-Commerce-Marken personalisierte Shopping-Reises und bieten sofortige Lösungen für Kundenanfragen, die den Markt vorantreiben. Künstliche Intelligenz (KI) transformiert schnell Kundenunterstützung im eCommerce-Sektor, was das Ergebnis fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lernfähigkeiten ist.
• Das IT & Telecommunication Segment wurde 2024 auf 256,3 Mio. USD geschätzt. Multimodale KI wird in der IT für verschiedene Zwecke wie Softwareentwicklung, Datenanalyse und Cybersicherheit eingesetzt. Durch diese Nutzung wächst der Markt der multimodalen KI in IT und Telekommunikation und hat zur Entwicklung intelligenter Anwendungen geführt, die autonom verstehen, lernen, vorhersagen und potenziell funktionieren können.
• Das Segment Regierung und öffentlicher Sektor soll im Jahr 2034 3,1 Milliarden USD erreichen. Die Regierungen investieren in multimodale KI für öffentliche Sicherheit, intelligentes Stadtprojekt und verstärkte Bürgerbeteiligung, die das Marktwachstum im Segment vorantreibt. Zum Beispiel wurde BharatGen, eine Pionierinitiative in generativer KI, am 30. September 2024 in Delhi in Indien gestartet. Die Initiative soll die öffentliche Dienstleistung revolutionieren und das Engagement der Bürger stärken, indem sie eine Reihe von Grundmodellen in Sprache, Sprache und Computervision entwickelt.
• Der Gesundheitswesen multimodale KI-Markt wurde 2024 auf USD 123,3 Millionen geschätzt. Multimodale KI im Gesundheitswesen führt zu besseren Ergebnissen für Patienten und Praktizierende. Es bietet signifikante Verbesserungen in der Patientenversorgung sowie die operative Effizienz in der gesamten pharmazeutischen Wertschöpfungskette, die erwartet wird, den Markt zu treiben.
• Das Segment Media & Entertainment wird voraussichtlich 2034 mit einem CAGR von 32% wachsen. Multimodale KI dreht sich um die gesamte Medien- und Unterhaltungsindustrie, indem es neue Möglichkeiten in der Content-Kreation, Produktion und Nutzerengagement ermöglicht, die das Marktwachstum vorantreiben.

Die nordamerikanische multimodale KI-Marktgröße wird bis 2034 auf 11,7 Mrd. USD prognostiziert, da die Investitionen für die Entwicklung multimodaler KI-Tools steigen. Darüber hinaus hat die Region eine hohe Konzentration an Technologie-Hubs, wie Silicon Valley, und Boston, wo Schneiden? Es findet eine Randforschung statt, die als Unterstützung für die KI-Entwicklung fungiert.

• Der US-Markt für multimodale KI wird voraussichtlich 2034 mit einem CAGR von 33,6% wachsen. Die USA fördern multimodale KI durch bedeutende Investitionen in Startups. SK Telecom (SKT) investierte 3 Millionen Dollar in zwölf Labs, ein US-basiertes KI-Videoanalyse-Startup. Zwölf Labs nennt seine proprietären multimodalen Basismodelle Marengo und Pegasus, die menschliches Verständnis für Videos bringt, die eine präzise Suche, Zusammenfassung und Analyse ermöglichen.
• Der Markt für multimodale KI in Kanada soll im Jahr 2024 auf 140,3 Mio. USD geschätzt werden. Der kanadische Markt wächst aufgrund der unterstützenden Politik und Finanzierungen der Regierung, um KI-Innovationen zu stimulieren. So wurde im Jahr 2024 von der kanadischen Regierung eine Investition in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar zur Verbesserung ihrer künstlichen Intelligenz angekündigt.

In Europa wird prognostiziert, dass der multimodale KI-Markt ein CAGR von 30,5% für das prognostizierte Jahr registriert. Die wachsende Nachfrage der BFSI-, Automobil- und Gesundheitsbranchen, die multimodale KI-Lösungen zur Integration von Text-, Bild- und Sensordaten zur Verbesserung der Effizienz und Entscheidungsfindung nutzt, treibt den Markt in der Region voran.

• Die deutsche multimodale KI-Branche soll im Jahr 2034 einen Marktwert von 1,1 Milliarden USD erreichen. Die steigende Nachfrage nach multimodaler KI-Integration aus der Gesundheits- und Automobilindustrie sind die Hauptfaktoren für das Wachstum auf dem Markt. Darüber hinaus wird erwartet, dass steigende Investitionen in transformative KI den Markt weiter steigern. So hat die Konzerngruppe Corporate Venture Capital (CVC) der Deutschen Bank 2024 in das deutsche AI-Unternehmen Aleph Alpha investiert, das transformative KI wie große KI-Sprache und multimodale Modelle erforscht, entwickelt und implementiert.
• Der britische Markt für multimodale KI hält einen Umsatzanteil von 26,5% im Jahr 2024. Das Vereinigte Königreich entwickelt durch Initiativen wie das UK Open Multimodal AI Network (UKOMAIN), das den Markt treibt, bedeutende Entwicklungen in der multimodalen KI. UKOMAIN ist eine nationale Initiative, die vom Forschungsrat für Ingenieur- und Physikwissenschaften (EPSRC) mit insgesamt 2,24 Mio. USD finanziert wird.
• Der multimodale KI-Markt in Frankreich wird für das prognostizierte Jahr mit einem CAGR von 30,1 % wachsen. Frankreich dreht sich kontinuierlich um KI-Automatisierungstechnologien. Zum Beispiel startet das französische Startup mistral pixtral 12B. Dieses Modell verarbeitet sowohl Bilder als auch Textunterstützungsaufgaben wie Bildunterschrift, Objektidentifikation, etc.
• Der Markt für multimodale KI in Spanien wurde 2024 auf 38,7 Mio. USD geschätzt. Der Markt im Land wächst aufgrund der steigenden Nachfrage nach multimodaler KI aus verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und BFSI. Diese Branchen umfassen multimodale Plattformen, um den Workflow zu vereinfachen und die betriebliche Effizienz zu steigern.
• Der italienische Markt für multimodale KI soll mit einem CAGR von 29,1% bis 2034 wachsen. Der Markt in dieser Region wächst aufgrund der verstärkten Investitionen in die KI-Technologie und der verstärkten Integration multimodaler KI in die Fertigungsindustrie.

Der multimodale KI-Markt Asien-Pazifik soll bis 2034 deutlich wachsen und erreicht bis 2034 über 9 Milliarden US-Dollar. Asia-Pacific hat die größte Fertigungsbasis von Halbleitern & Elektronik und Robotik. Der rasche Einsatz der multimodalen KI-Technologie zur Verbesserung des Herstellungsprozesses in diesen Branchen treibt das Marktwachstum voran.

• Die chinesische multimodale KI-Branche hielt 2024 den größten Anteil von 42,3%. Die rasche technologische Entwicklung, die von staatlichen Initiativen zur Förderung der KI-Industrie unterstützt wird, treibt das Marktwachstum voran. Zum Beispiel ist Baidu ein führender Technologie-Gigant im Land gesetzt, um seine nächste Generation AI-Modell Ernie 5 später im Jahr 2025 freizugeben. Dieses Modell verfügt über multimodale Fähigkeiten, die es ermöglichen, zwischen verschiedenen Formaten zu verarbeiten und zu konvertieren, einschließlich Text, Video, Bilder und Audio.
• Der indische Markt für multimodale KI wächst mit einer signifikanten Rate von 32.5% für das Jahr 2025-2034. Regierungsinitiativen wie „Digital Indien“ zur Förderung von KI-Startups fahren den Markt im Land.
• Der multimodale KI-Markt in Japan wird voraussichtlich bis 2034 auf 706 Mio. USD ansteigen. Japan verfügt bereits über fundiertes Know-how in der Präzisions- und Robotik, das jetzt mit fortschrittlichen KI-Systemen integriert wird, um Produktionsprozesse zu optimieren und eine intelligente Automatisierung zu ermöglichen, die ein Schlüsselfaktor für das Marktwachstum ist.
• Der südkoreanische Markt für multimodale KI wird voraussichtlich einen Marktanteil von 13,2% im Jahr 2024 registrieren. Die etablierte IKT-Industrie im Land, die für die kostengünstige Softwareentwicklung bekannt ist, schafft ideale Wachstumsumgebungen für multimodale AI-Lösungen. So startete LG im Jahr 2024 seine dritte Generation seiner hyperscale AI multimodal Exaone, was eine bessere Leistung und Kosteneffizienz für massive Datenmengen in Südkorea bietet.

In Lateinamerika wird prognostiziert, dass der multimodale KI-Markt eine CAGR von 26,1% bis 2034 registriert. Der Markt in dieser Region geht durch eine wachsende Zusammenarbeit zwischen IT-Unternehmen voran. Im Jahr 2023 arbeiten Kyndryl und Microsoft zusammen, um ihre Exzellenz-Fähigkeiten in der Region zu erweitern. Das Center verbindet Kyndryls Expertise, umfassende Dienstleistungen und das Verständnis von unternehmenskritischen IT-Systemen mit der Microsoft Cloud, um Daten, KI, generative KI- und Cybersicherheitslösungen anzubieten.

• Der multimodale KI-Markt in Brasilien wurde 2024 auf 35,7 Mio. USD geschätzt. Die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz, einschließlich des maschinellen Lernens für Echtzeit-Überwachungstechnologie, treibt das Marktwachstum voran.
• Der Mexiko-Markt für multimodale KI hat 2024 Marktanteile von 33,1% gehalten. Land expandierender Fertigungssektor und aktiver grenzüberschreitender Handel, treiben die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen, die auf die Produktionsanalyse und die operative Optimierung zugeschnitten sind.
• Die multimodale KI-Branche in Argentinien wird für den Prognosezeitraum mit einem CAGR von 25,6% wachsen. Argentinien wächst in der multimodalen KI-Branche durch Forschung und Entwicklung, mit zunehmenden Investitionen in KI-Startups und Kooperationen. Das Land konzentriert sich darauf, verschiedene Datentypen wie Text, Bilder usw. zu nutzen.

Der multimodale KI-Markt im Nahen Osten und Afrika soll bis 2034 deutlich wachsen und erreicht bis 2034 über 430 Millionen USD. Länder in dieser Region, wie die VAE, Saudi-Arabien und mehrere aufstrebende afrikanische Nationen, modernisieren ihre Infrastruktur und öffentliche Dienstleistungen durch integrierte multimodale KI-Lösungen.

• Die saudi-arabische multimodale KI-Branche in Saudi-Arabien wurde 2024 auf 161,8 Mio. USD geschätzt. Saudi-Arabien verwandelt seine Wirtschaft mit künstlicher Intelligenz (KI). Saudi-Arabien investiert bedeutende Investitionen in KI- und damit verbundene Infrastrukturen, darunter ein Fonds von 40 Milliarden Dollar und gezielte Investitionen in KI-Unternehmen und Startups.
• Der südafrikanische Markt für multimodale KI hat 2024 einen Umsatzanteil von 40,4%. Die anhaltende digitale Transformation der Nation in Schlüsselbereichen wie Banken und Telekommunikation treibt den Markt voran.
• Der multimodale KI-Markt in den VAE wird mit einem CAGR von 32,7% bis 2034 wachsen. Die steigenden Investitionen in KI sollen den Markt vorantreiben. Zum Beispiel hat Abu Dhabis Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) im Jahr 2025 AIN veröffentlicht, das erste umfassende zweisprachige arabisch-englisch inklusive großes multimodales Modell (LMM). Das 7-Billion-Parametermodell wurde entwickelt, um auf visuelles und kontextuelles Verständnis über verschiedene Domänen hinweg zu exceln.

Die multimodale KI-Branche des Nahen Ostens und Afrikas soll bis 2034 deutlich wachsen und erreicht bis 2034 über 430 Millionen USD. Im Nahen Osten und Afrika wächst der Markt mit kontinuierlicher Entwicklung durch Initiativen, Schulungsprogramme, Überwindung der Herausforderungen der Verbraucher usw.

• Die Prognosen zeigen, dass der multimodale KI-Markt in Saudi-Arabien 2024 auf 161,8 Mio. USD geschätzt wurde. Saudi-Arabien verwandelt seine Wirtschaft mit künstlicher Intelligenz (KI). Saudi-Arabien investiert bedeutende Investitionen in KI- und damit verbundene Infrastrukturen, darunter ein Fonds von 40 Milliarden Dollar und gezielte Investitionen in KI-Unternehmen und Startups.
• Der Südafrika-Markt für multimodale KI wird voraussichtlich 2024 einen Marktanteil von 40,4% registrieren. In Südafrika nutzt die mobile AI-HIVE-Anwendung ein multimodales KI-Integrations-Toolkit, um umfassende und maßgeschneiderte HIV-Pfade zu bieten. Diese Initiative bietet Gesundheits-, HIV- und sexbezogene Informationen und Beratung speziell für junge Menschen. Solche Anstrengungen unterstreichen die entscheidende Rolle der multimodalen KI im Gesundheitswesen.
• Der multimodale KI-Markt in den VAE wird mit einem CAGR von 32,7% bis 2034 wachsen. In den Vereinigten Arabischen Emiraten kündigte QX Lab AI, ein Pionier der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) mit Sitz in den Vereinigten Arabischen Emiraten, die Einführung von Ask QX PRO, eine fortschrittliche Version seiner Generativen KI-Plattform Ask QX, die sich auf Text-zu-Text-Fähigkeiten konzentrierte und Ask QX PRO eine breite Palette von multimodalen Features einführt.

Multimodale KI Marktanteil

Die multimodale KI-Industrie ist sehr wettbewerbsfähig. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM (International Business Machines Corporation). sind die Top 4 Unternehmen, die einen erheblichen Anteil von 60% auf dem Markt. Die Spieler in diesem Markt konkurrieren miteinander durch Technologiefortschritte, Preisdifferenzierung für Premium-Version und geographische Expansion. Die Intensivierung des Wettbewerbs wird durch die steigende Nachfrage nach High-Speed-Konnektivität, KI-Adoption und die zunehmende Übernahme von KI-bezogenen Anwendungen in multimodalen KI-Marken in Unternehmensorganisationen sowie für Einzelpersonen gesehen werden.

Unternehmen investieren hoch in FuE für die Entwicklung von KI-fähigen Modellen, um den gesamten Workflow in Unternehmen zu verbessern. Darüber hinaus intensiviert die verstärkte Integration von Software und Features von KI mit den neuesten Technologien, darunter 5G, Edge Computing und maschinelles Lernen, den Wettbewerb weiter und macht Innovation zum einzigen Differenzierer. Partnerschaft und Fusion & Akquisitionen sind einige der gemeinsamen Strategien, die von großen Akteuren angenommen werden, um Marktanteile zu gewinnen und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Google Inc. ist ein dominanter Player im multimodalen KI-Markt. Google ist in vielen Branchen kontinuierlich an der Spitze. Google Opens Up Gemini 2.0, Werbe-Multimodal-Fähigkeiten eröffnet Zugang zu Gemini 2.0, ein signifikantes Update auf sein Flaggschiff AI, Ziel von Unternehmensnutzern und Entwicklern mit verbesserten multimodalen Fähigkeiten, die zu einer verbesserten Leistung führt. Diese neue API ermöglicht mittelbare bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit Gemini. Verbesserte Leistung über die meisten Qualitäts-Benchmarks als Gemini 1.5 Pro.

Microsoft Corporation ist auf dem multimodalen KI-Markt in verschiedenen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung. Microsoft hat generative AI-Stiftungsmodelle großformatige Modelle entwickelt, die Fortschritte in der KI im Fokus auf Materialentdeckung und Radiologie nutzen. Die Modelle wurden von Grund auf auf Microsoft Azure gebaut und werden öffentlich geteilt, um die Entwicklung und potenzielle Anwendungen zu beschleunigen. Mayo Clinic und Microsoft Research arbeiten zusammen, um multimodale Basismodelle zu entwickeln, die Text und Bilder für Radiologieanwendungen integrieren.

IBM zeigt seine Innovation durch seinen neuen IBM Telum II Prozessor und IBM Spyre Beschleuniger entwickelt, um Unternehmen-Skala KI zu verbessern, einschließlich der großen Sprachmodelle generativ. Die fortschrittliche IO-Technologie ermöglicht und vereinfacht ein skalierbares IO-Untersystem, das den Energieverbrauch und den Fußabdruck des Rechenzentrums reduziert

Multimodale KI-Marktgesellschaften

Einige der wichtigsten Akteure der multimodalen KI-Branche umfassen:

• Aiberry Inc.
• Aimesoft Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Archetype AI Inc.
• Beewiger SAS
• Google Inc.
• Habana Labs Inc.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Jina AI GmbH
• Jiva.ai Ltd.
• Microsoft Corporation
• Mobius Labs Inc.
• Modalität. AI Inc.
• Multimodal Inc.
• Neuraptische AI S.L.
• Newsbridge SAS
• OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Perceiv AI Inc.
• Reka AI Inc.
• Runway AI Inc.
• Stabilität AI Ltd

Multimodale KI-Industrie News:

• Im Oktober 2024 stellt OpenAI neue multimodale Verarbeitung, KI-Feinabstimmungswerkzeuge vor. Entwickler haben jetzt eine einzige, einheitliche Plattform, in der sie die kleinen Sprachmodelle von OpenAI (SLMs) mit Daten aus ihren leistungsfähigen großen Sprachmodellen (LLMs) feintun können.
• Im Februar 2024 kündigte Jiva.ai, eine No-Code-KI-Plattform und Aevice Health-Anbieter von Remote-Respirator-Monitoring-Lösungen für das Healthcare-Kontinuum, ihre Zusammenarbeit auf einem gemeinsam finanzierten Koinnovationsprogramm von Innovate UK und Enterprise Singapore an, das sich auf die Schaffung einer hochmodernen medizinischen KI konzentrierte, um Asthma-Exacerbationen vorherzusagen.
• Im April 2024 startet Reka AI multimodales Sprachmodell, um Googles Gemini zu rivalisieren, Reka AI startete Reka Core, sein erstes multimodales Sprachmodell. Arbeiten mit Bildern, Audio und Video.

Der multimodale KI-Marktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz in Mio. USD von 2021 – 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Datenänderung

• Bilddaten
• Textdaten
• Sprache & Stimme Daten
• Videodaten
• Audio-Daten

Markt, nach Technologie

• Maschinen und Anlagen
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer Vision
• Inhaltsverzeichnis
• Internet der Dinge

Markt, nach Typ

• Generelles Multimodal KI
• Translative multimodale KI
• Erläuterung der multimodalen KI
• Interaktives Multimodal KI

Markt, Von Industrie Vertical

• BFSI
• Einzelhandel & eCommerce
• IT und Telekommunikation
• Regierung und Öffentlichkeit Sektor
• Gesundheit
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Niederlande
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • VAE