Multimodale KI Marktgröße

Multimodale KI Die Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 1,2 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich bei einem CAGR von über 30 % zwischen 2024 und 2032 wachsen. Die Entwicklung der Mensch-Maschine-Interaktion war ein wichtiger Faktor bei der Entstehung multimodaler KI, da diese Systeme den Nutzern natürlichere und intuitivere Methoden zur Interaktion mit der Technologie bieten. Multimodale KI integriert Inputs von mehreren Modalitäten, einschließlich Sprache, Text, Gesten und visuelle Signale, um sein Verständnis und Reaktionsfähigkeit auf menschliche Aufträge zu verbessern. Diese Verbesserung hat zu immersiven und nahtlosen Erfahrungen in einer Vielzahl von Anwendungen geführt.

Beispielsweise können virtuelle Assistenten, die Gesichtsausdrücke und gesprochene Sprache im Kundenservice lesen können, präzisere und kundenspezifische Lösungen liefern. Wenn alltägliche Verbraucher-Gadgets, wie Smartphones und intelligente Heimsysteme, viele Arten von Eingaben verstehen und integrieren können, werden sie zugänglicher und benutzerfreundlicher. Diese Upgrades erweitern die Anwendbarkeit und verbessern auch die Benutzererfahrung.

Das Potenzial der multimodalen KI, durch kundenspezifische Anwendungen in einer Reihe von Branchen erhebliche Vorteile zu bieten, ist ein weiterer Faktor, der multimodale KI-Marktwachstum fördert. Multimodale KI-Systeme kombinieren zum Beispiel Patientendaten aus bildgebenden, Echtzeit-Überwachungsgeräten und medizinischen Aufzeichnungen, um gründliche diagnostische Erkenntnisse und individualisierte Behandlungssysteme in der Gesundheitsbranche anzubieten.

Multimodale künstliche Intelligenz (KI) im Automobilsektor verbessert die Bequemlichkeit und Sicherheit durch das Verschmelzen von Informationen von Kameras, Sensoren und Navigationssystemen, um fortschrittliche Fahrerassistenz und autonomes Fahren zu ermöglichen. Mit einer Kombination von Sprachbefehlen, visueller Suche und personalisierten Vorschlägen nutzen Retail-Organisationen multimodale KI, um personalisierte und ansprechende Einkaufserlebnisse zu liefern. Durch die Analyse von Daten von Drohnen, Bodensensoren und Satellitenbildern verbessert die multimodale KI in der Landwirtschaft die Produktionsprognosen und die effiziente Nutzung von Ressourcen.

Zum Beispiel, im Mai 2023, Google LLC enthüllte PaLM2, ein anspruchsvolles Sprachmodell für eine Reihe von Anwendungen. PaLM2 ist ein flexibles AI-Modell, das verwendet werden kann, um Chatbots wie ChatGPT, mehrsprachige Codierung, Sprachübersetzung und reaktionsbasierte Fotoanalyse zu erstellen. PaLM2 ermöglicht es Benutzern, nach Restaurants in Bulgarien zu suchen. Das System sucht das Internet nach Informationen in Bulgarisch, übersetzt die Antwort in Englisch, fügt ein entsprechendes Foto hinzu und präsentiert die Ergebnisse dem Benutzer.

Für multimodale KI-Systeme werden häufig große Volumina privater und sensibler Daten, einschließlich Texteingaben, Sprachaufzeichnungen und Bilddaten benötigt. Es gibt ernste Datenschutzgefahren, die mit der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung dieser Daten verbunden sind. Für Einzelpersonen und Unternehmen können unberechtigter Zugriff, Datenverstöße oder Missbrauch personenbezogener Daten schwerwiegende Auswirkungen haben, einschließlich Verlust von Vertrauen und rechtlichen Verpflichtungen.

Für multimodale KI-Systeme werden häufig große Volumina privater und sensibler Daten, einschließlich Texteingaben, Sprachaufzeichnungen und Bilddaten benötigt. Es gibt ernste Datenschutzgefahren, die mit der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung dieser Daten verbunden sind. Für Einzelpersonen und Unternehmen können unberechtigter Zugriff, Datenverstöße oder Missbrauch personenbezogener Daten schwerwiegende Auswirkungen haben, einschließlich Verlust von Vertrauen und rechtlichen Verpflichtungen.

Multimodaler KI-Markt Trends

Im multimodalen KI-Sektor ist die Integration von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)-Technologie einer der wichtigsten Trends. In einer Vielzahl von Kontexten, einschließlich Gaming, Bildung, Ausbildung und Remote-Kollaboration, produziert diese Kombination immersive Erfahrungen, die die Nutzerbeteiligung verbessern. Multimodale KI in Spielen kann Sprachbefehle, Gesichtsemotionen und Benutzerbewegungen entschlüsseln, um ansprechendere und fesselnde Spielumgebungen zu produzieren.

Durch die Verschmelzung von visuellen, auralen und kinesthetischen Lernmodi bieten multimodale AI-powered AR und VR in der Bildung spannende und maßgeschneiderte Lernerfahrungen. Diese Technologien bieten realistische Simulationen zur Verbesserung der Fähigkeiten in der beruflichen Ausbildung, insbesondere in der Notfallreaktion, in der Luftfahrt und im Gesundheitswesen. Die Kombination von AR, VR und multimodaler KI erhöht das Nutzerengagement und schafft neue Möglichkeiten für Anwendungen, die ein hohes Maß an Immersion und Interaktivität erfordern.

Die Einführung von Edge Computing und das Rollout von 5G-Netzwerken ist ein weiterer wichtiger Trend, der den multimodalen AI-Markt propagiert. Für Echtzeit-multimodale KI-Anwendungen minimiert Edge Computing Latenz und Bandbreitenverbrauch, indem Daten näher an der Quelle verarbeitet werden. Dies ist besonders hilfreich für intelligente Systeme und IoT-Geräte, die von einer schnellen Datenverarbeitung abhängen, um richtig zu arbeiten. Die Bereitstellung von 5G hat zu verbesserten Netzwerkfähigkeiten geführt, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit bieten, die erforderlich sind, um massive Mengen von multimodalen Daten zu verarbeiten.

Für Bereiche wie fahrerlose Autos, in denen eine schnelle Datenverarbeitung von mehreren Sensoren für Leistung und Sicherheit unerlässlich ist, ist diese Kombination revolutionär. In einer ähnlichen Vene, Edge Computing und 5G bieten effektive Energieverteilung, Verkehrssteuerung und öffentliche Sicherheitsdienste durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen in Echtzeit. Die Synergie zwischen Edge Computing, 5G und multimodaler KI beschleunigt die Entwicklung von reaktionsfähigen und intelligenten Systemen in verschiedenen Sektoren.

Multimodale KI Marktanalyse

Basierend auf Datenmodalität wird der Markt in Bilddaten, Textdaten, Sprach- & Sprachdaten, Videodaten, Audiodaten unterteilt. Das Sprach- und Sprachdatensegment soll während des Prognosezeitraums einen CAGR von über 30 % registrieren.

• In der multimodalen KI-Branche konzentriert sich das Sprachdatensegment auf die Untersuchung und Anwendung von Vokalzügen, um signifikante Informationen abzuleiten, die über gesprochene Wörter hinausgehen. Dies besteht aus Sprachbiometrie für Lautsprechererkennung, Emotionserkennung und Authentifizierung. Voice-Biometrie ist eine einfache und sichere Möglichkeit, Menschen in Bank-, Sicherheits- und Kundendienst-Anwendungen zu authentifizieren, indem sie charakteristische Merkmale der Stimme verwenden. Um den emotionalen Zustand des Lautsprechers zu ermitteln, untersucht die Emotionserkennung Ton-, Ton- und Sprachmuster. Diese Informationen werden dann in der psychischen Gesundheitsbewertung, der Analyse der Verbraucher-Sentimente und zugeschnittenen Nutzererfahrungen genutzt.
• Der multimodale KI-Markt wird durch das Sprachdatensegment deutlich beeinflusst, das sich auf Technologien konzentriert, die die Sprachverarbeitung, Anerkennung und Interpretation erleichtern. Anwendungen wie Spracherkennung, Sprach-zu-Text-Transkription und natürliches Sprachverständnis (NLU) sind in diesem Abschnitt abgedeckt, weil sie für die Entwicklung von ansprechenderen und leicht zugänglichen Benutzeroberflächen kritisch sind. KI-powered Call Centers, zum Beispiel, verwenden Sprachdaten, um die Verbraucheranfragen im Kundenservice zu verstehen und sofort zu beantworten, die Produktivität und Zufriedenheit zu steigern. Spracherkennungssoftware hilft medizinischen Fachleuten mit Patientennoten-Transkription und klinische Dokumentation Effizienz. Tiefe Lern- und akustische Modellierungsentwicklungen haben die Präzision und Zuverlässigkeit von Spracherkennungssystemen deutlich erhöht, was zu einem verstärkten Einsatz in verschiedenen Branchen führt.

Basierend auf der Komponente wird der multimodale KI-Markt in Lösung und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Lösungssegment dominierte den Weltmarkt mit einem Umsatz von über 8 Milliarden USD im Jahr 2032.

• Um umfassende Einblicke und verbesserte Funktionalität zu bieten, umfassen multimodale KI-Lösungen eine breite Palette von Anwendungen, die zur Integration und Verarbeitung verschiedener Datenquellen wie Text, Fotos, Video und sensorische Eingaben gemacht werden. Zu den Lösungen gehören fortschrittliche Analyseplattformen, die Daten aus vielen Quellen integrieren, um handlungsfähige Einblicke in Branchen wie Gesundheit, Finanzen und Marketing zu liefern. Sie umfassen auch Chatbots und virtuelle Assistenten mit erweiterten Fähigkeiten, die auf eine Vielzahl von Eingabeformaten verstehen und reagieren können.
• Diese Lösungen, die Funktionen wie Echtzeit-Datenverarbeitung, automatisierte Entscheidungsfindung und prognostizierende Analytik umfassen, sind speziell auf die Anforderungen verschiedener Branchen ausgerichtet. Um multimodale KI vollständig zu nutzen, schaffen Unternehmen ständig neue Werkzeuge und Plattformen in Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach reaktionsschnelleren und intelligenten Systemen.
• Die zunehmende Komplexität der Datenumgebungen und die Nachfrage nach Lösungen, die eine Vielzahl von Datenströmen nahtlos integrieren und verstehen können, treiben Markterweiterung.

Nordamerika dominierte 2023 den weltweiten multimodalen KI-Markt, was einen Anteil von über 35 % ausmachte. Nordamerika verfügt über eine fortschrittliche technologische Infrastruktur, die den Einsatz komplexer KI-Systeme erleichtert. Die Infrastruktur, die für die Bereitstellung und Skala multimodaler KI-Systeme erforderlich ist, wird durch breite 5G-Netzwerke, schnelles Internet und umfangreiche Cloud-Computing-Ressourcen ermöglicht. Multimodale KI-Anwendungen erfordern Echtzeit-Datenverarbeitung und Integration aus mehreren Quellen, die durch diese Infrastruktur ermöglicht wird.

Die nordamerikanische Region zeichnet sich durch beträchtliche staatliche und betriebswirtschaftliche Investitionen in KI-Forschung und Entwicklung aus. Prominente IT-Giganten mit regionalen Hauptsitz umfassen Google, Microsoft, Amazon und IBM. Sie investieren auch in die Entwicklung moderner KI-Technologien, einschließlich multimodaler KI. Der Markt zeugt von einem Zustrom neuer Unternehmen, der das wettbewerbsfähige und dynamische Umfeld ergänzt. KI-Innovation wird auch von staatlichen Mitteln und Programmen unterstützt, die akademische und kommerzielle Forschungskooperationen fördern.

Aufgrund seines starken Technologie-Ökosystems, der großen Investitionen und der lebendigen Innovationskultur führen die Vereinigten Staaten den multimodalen KI-Markt. Forschung und Entwicklung moderner KI-Technologien, insbesondere multimodaler KI, ist eine wichtige Investition für große Tech-Unternehmen wie Google, Microsoft, Amazon und IBM. Die Überlegenheit der Region ist auch auf die Präsenz renommierter Universitäten wie Stanford und MIT zurückzuführen, die wichtige Knotenpunkte für die KI-Entwicklung sind. Durch die Integration von Daten aus Wearable-Technologie, medizinischer Bildgebung und elektronischen Gesundheitsdaten revolutioniert multimodale KI die Patientenversorgung in der Gesundheitsbranche, indem sie komplette Diagnose- und Behandlungslösungen anbieten.

Der starke Fokus Japans auf Technologie und Innovation trägt dazu bei, dass es sich als wichtiger Teilnehmer am multimodalen KI-Markt herausbildet. Die Nation ist für ihre Fortschritte in der Robotik bekannt, die mit multimodaler KI kombiniert werden, um komplizierte Systeme zu konstruieren, die auf komplizierte menschliche Inputs verstehen und reagieren können. Mit der Verwendung von Sprach-, Gesten- und Gesichtserkennungstechnologie untersuchen japanische Unternehmen wie Sony und Panasonic multimodale KI-Anwendungen in der Unterhaltungselektronik, um die Interaktion der Nutzer zu verbessern.

Japan nutzt multimodale KI für die geriatrische Versorgung im Gesundheitswesen, die Daten von Kameras, Sensoren und Gesundheitsüberwachungsanlagen, um die Lebensqualität für seine alternde Bevölkerung zu verbessern. Die japanische Regierung ist ebenfalls zugunsten von KI-Entwicklungen, wie sie durch Programme zur Förderung von Kreativität und zum Umgang mit gesellschaftlichen Problemen durch Technologie belegt wird.

Zum Beispiel, April 2024, die kürzlich veröffentlichte generative künstliche Intelligenz Plattform von Japan Nippon Telegraph und Telefon Corp., kann auch Dokumente interpretieren, die Charts und Diagramme enthalten. Tsuzumi, gegraben nach einer traditionellen japanischen Handtrommel, wurde in das Geschäft Mai Monat eingeführt, da der Telekommunikationsbetreiber seine externen Wettbewerber in der sich schnell entwickelnden Branche übertreiben will. Laut NTT ist Tsuzumi nicht nur ein multimodales KI-Modell, sondern auch proficient im Verständnis der japanischen Sprache als ChatGPT, ein beliebter KI-Chatbot, der von der US-basierten OpenAI erstellt wurde.

Die digitale Infrastruktur und die starke Innovationskraft in Südkorea ermöglichen es, ein pulsierendes Zentrum für den multimodalen KI-Markt zu sein. Insbesondere in der Unterhaltungselektronik und in intelligenten Heimsystemen sind modernste Technologie-Giganten wie Samsung und LG an der Spitze der Entwicklung multimodaler AI-Lösungen. Um eine logischere und benutzerfreundlichere Technologie zu entwickeln, verbinden diese Unternehmen Sprache, Vision und Gestenerkennung.

Mit dem Ziel, Südkorea weltweit führend in der KI-Technologie zu machen, unterstützt die Regierung die KI-Forschung und -Entwicklung durch mehrere Förder- und programmatische Initiativen. Personalisierte Gesundheits- und Telemedizindienste werden in Südkorea durch die Implementierung multimodaler KI verbessert, die Daten von Wearables, Abbildungen und medizinischen Aufzeichnungen integriert, um eine vollständige Patientenversorgung zu bieten.

Chinas multimodaler KI-Markt wächst schnell aufgrund großer Investitionen, einer Vielzahl von Daten und einem entschlossenen Regierungsschub für KI-Führung. Massive Investitionen in multimodale AI-Forschung und Anwendungen, vom autonomen Fahren bis hin zu intelligenten Stadtlösungen, werden von chinesischen Tech-Titanen wie Baidu, Alibaba und Tencent getätigt. Um die Patientenergebnisse und Diagnosegenauigkeit zu verbessern, nutzen Gesundheitsorganisationen auch multimodale KI.

KI wird verwendet, um Abbildungsdaten, medizinische Aufzeichnungen und Patientenüberwachungseinrichtungen zu untersuchen. Durch große Investitionen in Infrastruktur, Forschung und Talententwicklung hofft die chinesische Regierung, die Nation bis 2030 als Weltmarktführer in der KI zu etablieren. China genießt aufgrund seiner umfangreichen Datenressourcen auch einen Wettbewerbsvorteil bei der Ausbildung komplexer KI-Modelle.

Multimodale KI Marktanteil

Google Inc. und Microsoft Corporation halten einen Anteil von über 10% in der multimodalen KI-Industrie. Ein großer Teil der multimodalen KI-Branche wird von der Google Inc. aufgrund ihrer beträchtlichen Investitionen in KI-R&D, umfassendes Daten-Ökosystem und modernster Produktlinie gehalten. Die Division DeepMind und Google AI, die erhebliche Fortschritte in der Computervision, der natürlichen Sprachverarbeitung und dem maschinellen Lernen gemacht haben, stehen vor den KI-Fähigkeiten von Google.

Das Unternehmen verfügt über eine robuste Dateninfrastruktur, die enorme Mengen an Nutzerdaten aus der Suchmaschine, YouTube und anderen Dienstleistungen umfasst. Googles Signatur-Produkte, wie Assistant und Lens, sind zentrale Beispiele für die Fähigkeit des Unternehmens, Text, Sprache und visuelle Daten nahtlos zu kombinieren, um Nutzererlebnisse zu erzeugen.

Microsoft Corporation dominiert den multimodalen KI-Markt aufgrund seiner breiten Palette von KI-Produkten, Cloud-Services und einem starken Fokus auf Forschung. Azure Cognitive Services, eines der vielen KI-Tools und -Dienste, die von der Microsoft Azure AI-Plattform angeboten werden, ermöglicht Entwicklern, Apps mit Text-, Sprach- und Bildverarbeitungsfunktionen zu erstellen.

Aufgrund des Engagements von Microsoft in der KI-Forschung durch Microsoft Research und die Zusammenarbeit mit renommierten akademischen Institutionen wurden in Bereichen wie der natürlichen Sprachverarbeitung, der Computervision und dem maschinellen Lernen deutliche Fortschritte erzielt. Multimodale KI wird in Produkten wie Cortana, Microsoft Translator und Office 365s KI-Funktionen verwendet, um das Nutzerengagement und die Produktivität zu verbessern.

Multimodale KI-Marktgesellschaften

Hauptakteure der multimodalen KI-Branche sind:

• Google Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM (International Business Machines Corporation)
• Amazon Web Services, Inc.
• Modalität. AI Inc.
• Jina AI GmbH
• OpenAI Inc.

Multimodale AI-Industrie News

• Im April 2023 wurde JARVIS, eine multimodale AI-powered-Plattform, von Microsoft Corporation eingeführt. JARVIS ist entworfen, um zusammenzuarbeiten und Verbindungen mit mehreren AI-Modellen herzustellen, darunter ChatGPT und t5-base. Huggingface, eine AI-Plattform, ermöglicht es Benutzern, eine JARVIS-Demo zu nehmen. JARVIS erstreckt sich OpenAI's GPT-4 multimodale Fähigkeiten, wie durch Text- und Bildverarbeitung gezeigt, indem mehrere Open-Source-LLMs für Bilder, Videos, Audio und mehr hinzugefügt werden.
• Im August 2023 ist das Modern AI Übersetzungsmodell SeamlessM4T von Meta Platform Inc. hervorragend bei der Übersetzung zwischen mehreren Sprachen und Modi. Durch eine Forschungslizenz hat das Unternehmen diese Lösung Forschern und Entwicklern zur Verfügung gestellt, so dass sie die Plattform nutzen und eine reibungslose grenzübergreifende Text- und Sprachkommunikation ermöglichen. Neben der Sprach-zu-Sprach-Übersetzungsunterstützung für 100 Eingabe- und 30 Ausgabesprachen bietet SeamlessM4T Sprach-zu-Text-Übersetzungsfunktionen für über 100 Eingabe- und Ausgabesprachen.

Der multimodale KI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, nach Datenänderung

• Bilddaten
• Textdaten
• Sprach- und Sprachdaten
• Videodaten
• Audiodaten

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer Vision
• Kontextbewusstsein
• Internet der Dinge

Markt, nach Typ

• Generelle multimodal KI
• Translative multimodal KI
• Erläuterung multimodal KI
• Interaktive multimodal KI

Markt, Von Industrie Vertical

• BFSI
• Einzelhandel & E-Commerce
• IT & Telekommunikation
• Öffentlicher Sektor
• Gesundheit
• Herstellung
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA