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Bildverarbeitung Die Marktgröße wurde im Jahr 2022 auf 3,9 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von über 18 % zwischen 2023 und 2032 geschätzt. Das Konzept Industrie 4.0 und die Umsetzung Smart Factory Initiativen haben eine Nachfrage nach intelligenten, vernetzten Systemen geschaffen, bei denen die Bildverarbeitung eine entscheidende Rolle bei der Datenerhebung, Prozessoptimierung und Entscheidungsfindung spielt. So arbeitet das Industrial Internet Consortium (IIC), eine globale Organisation, um die Einführung der Industrial Internet of Things (IIoT) Technologien zu beschleunigen. Die IIC verfügt über eine Machine Vision Arbeitsgruppe, die Standards und Best Practices für den Einsatz von Bildverarbeitung in der Fertigung entwickelt.
Machine Vision Technologien bieten fortschrittliche Fähigkeiten zur präzisen und konsequenten Qualitätsprüfung, zur Reduzierung von Defekten und zur Steigerung der Produktsicherheit in verschiedenen Branchen. Die zunehmende Einführung von Automatisierung in Fertigungs- und Industrieprozessen hat die Nachfrage nach Bildverarbeitungssystemen getrieben, um eine genaue und effiziente Qualitätskontrolle, Inspektion und Produktionsüberwachung zu gewährleisten. Dadurch wird eine gesunde Wachstumstrajektorie für den Bildverarbeitungsmarkt geschaffen.
Berichtsattribute | Details |
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Basisjahr: | 2022 |
Machin Size in 2022: | USD 3.9 Billion |
Prognosezeitraum: | 2023 to 2032 |
Prognosezeitraum 2023 to 2032 CAGR: | 18% |
2032Wertprojektion: | USD 20.6 Billion |
Historische Daten für: | 2018 - 2022 |
Anzahl der Seiten: | 283 |
Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 342 |
Abgedeckte Segmente | Komponenten, Technologie, Anwendung, Endverwendung und Region |
Wachstumstreiber: |
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Fallstricke und Herausforderungen: |
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Machine Vision Technologien bieten fortschrittliche Fähigkeiten zur präzisen und konsequenten Qualitätsprüfung, zur Reduzierung von Defekten und zur Steigerung der Produktsicherheit in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus hat die Integration von KI- und Deep Learning Algorithmen mit Bildverarbeitungssystemen eine verbesserte Bilderkennung, Objekterkennung und Musteranalyse, Erweiterung der Anwendungen und Genauigkeit der Bildverarbeitung. So entwickelte Googles DeepMind im Jahr 2022 ein neues KI-System, Pathway, das verstehen kann, wie man mit einem Roboterarm um komplexe Aufgaben zu bewältigen, indem ein Mensch die Aufgaben nur einmal wahrnimmt.
Allerdings können Faktoren wie hohe anfängliche Investitions- und Implementierungskosten und die Anforderung des Fachpersonals, anspruchsvolle Bildverarbeitungstechnologien zu betreiben und zu pflegen, für die Industrie Herausforderungen stellen. Darüber hinaus könnten regulatorische Herausforderungen und Standards Compliance in bestimmten Branchen auch das Marktwachstum beeinflussen.
Der Ausbruch von COVID-19 hat erhebliche Auswirkungen auf den Bildverarbeitungsmarkt gehabt. Mit der Umsetzung von Maßnahmen zur sozialen Abhilfe mussten viele Fertigungsunternehmen ihre Arbeitsgänge anpassen, um den physischen Kontakt zwischen den Arbeitnehmern zu minimieren. Infolgedessen besteht eine erhöhte Nachfrage nach Automatisierungs- und Bildverarbeitungstechnik, um die Sicherheit der Arbeitnehmer zu gewährleisten.
Darüber hinaus hat die Pandemie die Einführung von Bildverarbeitung im Gesundheitswesen beschleunigt, da sie eine kontaktlose Möglichkeit bietet, Patienten zu überwachen und die Ausbreitung des Virus zu verfolgen. Insgesamt hat COVID-19 die Bedeutung der Bildverarbeitungstechnologie für die Sicherheit und Effizienz in verschiedenen Branchen hervorgehoben.
Fortschritte bei Hardwarekomponenten und Sensoren wie hochauflösende Kameras und fortschrittliche Beleuchtungstechniken haben die Leistung und Genauigkeit von Bildverarbeitungssystemen verbessert. Beispielsweise kann der in 2022 freigegebene Sony IMX990 Sensor erkennen Kurzwellen Infrarot (SWIR) Licht, das Bildverarbeitungssysteme bei niedrigen Lichtverhältnissen sehen lässt. Damit wird der zunehmende Anwendungsbereich von Bildverarbeitungssystemen jenseits traditioneller industrieller Anwendungen, einschließlich Landwirtschaft, Sicherheit und Überwachung, Gesundheit, Transport und Unterhaltung, die Marktdynamik bis 2032 begünstigen.
Der Bildverarbeitungsmarkt aus dem Hardware-Segment wird aufgrund der kontinuierlichen Fortschritte in der Sensorik während der Prognosezeit auf 17% CAGR eingestellt. Die Hersteller entwickeln hochauflösende, geräuscharme Sensoren mit verbesserter Empfindlichkeit und ermöglichen Bildverarbeitungssysteme, klarere und genauere Bilder zu erfassen und die Gesamtsystemleistung zu steigern. Darüber hinaus wird die Bildverarbeitungs-Hardware, wie sich die Technologie entwickelt, kompakter, leichter und leistungseffizienter, wodurch die Integration in verschiedene Anwendungen und Geräte erleichtert wird.
Der Bildverarbeitungsmarkt aus dem Segment Embedded Machine Vision dominierte im Jahr 2022 rund 980 Millionen US-Dollar, was den steigenden Bedarf an Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Industrien ausmachte. So wird z.B. in der Automobilindustrie die Embedded Machine Vision-Technologie verwendet, um Teile während des Herstellungsprozesses zu inspizieren, um sicherzustellen, dass sie Qualitätsstandards erfüllen. In der Gesundheitsbranche wird die Bildverarbeitung dazu genutzt, Patienten zu überwachen und Abnormitäten in medizinischen Bildern zu erkennen. Darüber hinaus hat die COVID-19 Pandemie die Nachfrage nach Bildverarbeitungstechnologie weiter erhöht, da sie eine kontaktlose Möglichkeit bietet, die Sicherheit der Arbeitnehmer zu gewährleisten und die Ausbreitung des Virus zu verfolgen.
Der Markt für Bildverarbeitung in Nordamerika entfiel 2022 auf 30% des Umsatzanteils, was auf die Notwendigkeit einer effizienten und präzisen medizinischen Bildanalyse, Diagnose und Überwachung zurückzuführen ist. So investiert die Regierung in den USA stark in die Bildverarbeitungstechnologie zur Früherkennung und Behandlung von Krankheiten wie Krebs. In Kanada werden Bildverarbeitungssysteme zur Fernüberwachung und zur Erkennung von Abnormitäten in Röntgen- und CT-Scans eingesetzt. Der Beginn der COVID-19 Pandemie hat auch die Einführung von Bildverarbeitungstechnologie in der Region beschleunigt, da kontaktlose medizinische Bildgebung und Diagnose immer wichtiger werden.
Zu den großen Unternehmen, die auf dem Bildverarbeitungsmarkt tätig sind, gehören
Markt, by Component
Markt, nach Technologie
Markt, nach Anwendung
Markt, Durch Endverwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt: