Automatische Übersetzung Marktgröße

Automatische Übersetzung Die Marktgröße wurde im Jahr 2022 auf 982,2 Mio. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 22,8% zwischen 2023 und 2032 geschätzt. Die Expansion globaler Unternehmen jenseits ihrer Inlandsmärkte hat die Notwendigkeit einer effizienten Kommunikation in Regionen verstärkt. Die Nachfrage nach Verbindung mit verschiedenen Demografien treibt das Marktwachstum voran.

Unternehmen, die in internationalen Märkten expandieren wollen, müssen ihre Botschaften klar und effektiv an verschiedene Publikum übermitteln können. Automatisierte maschinelle Übersetzung behandelt diese Nachfrage, indem es die schnelle und konsequente Übersetzung von Marketingmaterialien, Produktinformationen und Kundenkommunikation ermöglicht. Es hilft Unternehmen, eine globale Präsenz zu etablieren, Kunden in ihren bevorzugten Sprachen zu engagieren und das internationale Wachstum voranzutreiben.

Der steigende Fokus auf die Verbesserung der Kundenerfahrung ist darauf ausgerichtet, die Größe des maschinellen Übersetzungsmarktes zu steigern. Die Schlüsselakteure in verschiedenen Bereichen betonen die Verbesserung der Nutzererfahrung in Bezug auf die Kommunikation. Im Februar 2022 kündigte Meta seine Pläne an, einen universellen Sprachübersetzer zu entwickeln, um Gespräche zwischen Menschen zu erleichtern, die verschiedene Sprachen sprechen. Das Unternehmen arbeitet auch am Aufbau von KI-Modellen, die aus Sprachen anhand von Beispielen lernen können. Diese Modelle ermöglichen es dem Unternehmen, nahtlose Kommunikation über seine Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram und WhatsApp anzubieten.

Eine der grundlegenden Herausforderungen bei der maschinellen Übersetzung sind die Erhaltung des beabsichtigten Kontexts und die Sicherstellung der Einflussnahme in den übersetzten Inhalten. Sprachen haben oft komplexe syntaktische Strukturen und mehrere Interpretationen für Wörter, Phrasen oder Sätze basierend auf ihrem Kontext. Maschinenübersetzungssysteme können kämpfen, um den richtigen Kontext genau zu bestimmen, was zu Übersetzungen führt, die keine Kohärenz und Grippe haben. Diese Herausforderung wird deutlicher, wenn es um idiomatische Ausdrücke, Wortspiele, kulturelle Referenzen und Dokumente mit Bedeutungen geht, die ein tiefes Verständnis erfordern.

COVID-19 Wirkung

Während der COVID-19 Pandemie spielte die maschinelle Übersetzung eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung einer effektiven globalen Kommunikation. Da Reisebeschränkungen und Fernarbeit verbreitet wurden, stützten sich Unternehmen, Gesundheitseinrichtungen & Regierungen auf maschinelle Übersetzungen für schnelle und genaue Informationen dispergieren zu Bevölkerungsgruppen, die verschiedene Sprachen sprechen. Automatisierte Übersetzung erleichterte den Austausch kritischer Informationen, angefangen von der Aufteilung der öffentlichen Gesundheitsleitlinien bis hin zur Zusammenarbeit über die Forschung über Grenzen hinweg, wodurch Sprachbarrieren überbrückt und die internationale Zusammenarbeit gefördert wird. Die COVID-19 Pandemie wirkte sich positiv auf die maschinelle Übersetzungsindustrie aus und stärkte ihr Wachstum in der post-pandemischen Periode.

Automatische Übersetzung Markttrends

Die Erstellung von Inhalten, die mit einer Vielzahl von Kulturen & Sprachen resoniert, ist für Markenerkennung und Engagement von entscheidender Bedeutung. Unternehmen, Content-Autor und Medienorganisationen produzieren täglich enorme Mengen an digitalen Inhalten. Die maschinelle Übersetzung ermöglicht es diesen Organisationen, schnell Artikel, Videos und Social Media-Posts zu übersetzen und damit breitere Publikum zu erreichen. Dieser schnelle Übersetzungsprozess optimiert die Workflows der Content-Erstellung und verbessert die Zugriffsmöglichkeit von Inhalten für Menschen auf der ganzen Welt und stärkt damit die Nachfrage des Marktes.

Automatische Übersetzung Marktanalyse

Das On-Premises-Segment verzeichnete 2022 52 % des maschinellen Übersetzungsmarktes. Die kollaborativen Anstrengungen zur Verbesserung der maschinellen Übersetzungen treiben die Einführung des On-Premises-Bereitstellungsmodells voran.

Zum Beispiel, im Juli 2023, Custom. MT, eine Plattform für maschinelle Übersetzung und Smartling, ein Unternehmensübersetzungsunternehmen, das KI nutzt, trat in eine kollaborative Technologieintegrationsinitiative ein. Diese Partnerschaft ermöglicht es gegenseitigen Kunden, ihre Verwendung von Top-Tier-Maschinen-Übersetzungsmotoren zu erweitern, um das Gesamtkalibrierung ihrer übersetzten Inhalte zu verbessern. Da kollaborative Weiterentwicklungen die Genauigkeit und Effizienz der maschinellen Übersetzungen weiter verbessern, wird das On-Premises-Bereitstellungsmodell für seine maßgeschneiderten und sicheren Lösungen Traktion gewinnen.

Das Segment Healthcare entfiel 2022 auf 20% des Anteils am Maschinenübersetzungsmarkt. Zahlreiche Gesundheitseinrichtungen führen maschinelle Übersetzungsdienste ein, um die Sprachbarriere zu beseitigen, die Patienten aus unterschiedlichen ethnischen Hintergründen leiden. So startete das Texas Heart Institute im Juni 2023 auf seinen Webseiten eine neue Übersetzungstechnologie. Diese Innovation erleichtert Interaktionen in über 100 Sprachen mit den digitalen Vermögenswerten des Instituts.

Dieser AI-Service wurde auf texasheart.org und texasheartmedical.org durch die Verwendung eines neuronalen maschinellen Übersetzungsnetzwerks implementiert. Es übersetzt Herz-Gesundheit Informationen in verschiedene Sprachen wie Spanisch, Vietnamesisch, Chinesisch und Arabisch. Da diese Übersetzungstechnologie weiterhin auf den Gesundheitssektor anpasst, wird der Markt für das Wachstum über die prognostizierte Zeitlinie bestimmt.

Der Markt für maschinelle Übersetzung in Nordamerika belief sich 2022 auf über 38% des Umsatzanteils. Das nordamerikanische Geschäftsumfeld zeichnet sich durch seine Vielfalt aus, wobei Unternehmen häufig mit Partnern, Kunden und Kunden interagieren, die verschiedene Sprachen sprechen. In diesem Zusammenhang ist eine effiziente übergreifende Kommunikation entscheidend für die Aufrechterhaltung erfolgreicher internationaler Beziehungen. Die maschinelle Übersetzung ermöglicht es Unternehmen, Verträge, E-Mails und Berichte schnell zu übersetzen und so eine reibungslose Kommunikation und Zusammenarbeit über sprachliche Barrieren zu ermöglichen. Diese Fähigkeit ist wesentlich für die Förderung der vernetzten und multikulturellen Geschäftslandschaft der Region.

Automatische Übersetzung Marktanteil

Großunternehmen, die auf dem Markt für maschinelle Übersetzung tätig sind, sind

• AWS
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Systran International
• Lionbridge Technologies, Inc
• Welocalize Inc.

   

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes zeichnet sich durch eine Vielzahl von Anbietern aus, die Lösungen zur Netzwerkoptimierung, Leistungsmanagement und Echtzeitanalyse anbieten.

Automatische Übersetzung Industrie News:

• Im August 2023 startete Meta seine neueste technologische Innovation, das SeamlessM4T AI Modell. Dieses hochmoderne Werkzeug ist bereit, um das Reich der mehrsprachigen Übersetzung & Transkription zu revolutionieren und bietet das Potenzial, kreuzsprachige Kommunikation mit seinen tadellosen Übersetzungs- und Transkriptionsdiensten neu zu gestalten.

Der Forschungsbericht über den maschinellen Übersetzungsmarkt umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, nach Technologie

• Statistische maschinelle Übersetzung
• Regelbasierte maschinelle Übersetzung
• Neural Machine Übersetzung
• Hybrid-Maschine-Übersetzung
• Beispielbasierte maschinelle Übersetzung

Markt, durch Einsatzmodell

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Anwendung

• Automobilindustrie
• BFSI
• E-Commerce
• Elektronik
• Gesundheit
• IT & Telekommunikation
• Militär und Verteidigung
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Singapur
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika