Gesturerkennung Marktgröße

Gesturerkennung Der Markt wurde 2023 bei 19,8 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 bei einem CAGR von über 20% wachsen. Der Markt zeigt bedeutende Trends, die durch Innovationen in der Technologie und der Nachfrage der Nutzer hervorgerufen werden.

Der Start von Tools wie dem Doublepoint Evaluation Kit unterstreicht den wachsenden Schwerpunkt auf fortschrittlichen Gestenerkennungsalgorithmen und Datenauswertungsfunktionen, die auf Geräte der nächsten Generation zugeschnitten sind. Da die Integration von AR und Consumer-Elektronik größer wird, steigt die Nachfrage nach intuitiven Touch-Interfaces, die das Nutzererlebnis verbessern.

Im Mai 2023 kündigte Doublepoint, ein innovatives Startup, das sich auf Touch-Interfaces für Android-basierte Augmented Reality (AR) und Consumer Electronics (CE)-Geräte der nächsten Generation spezialisierte, den Start seines Doublepoint Evaluation Kits auf der Augmented World Expo (AWE) 2023 an. Mit der Snapdragon W5+ Gen 1 Wearable Platform rüstet das Kit Original Equipment Manufacturers (OEMs) und Original Design Manufacturers (ODMs) mit fortschrittlichen Gestenerkennungsalgorithmen und Datenauswertungstools aus, um die komplexesten Eingabeprobleme für zukünftige Geräte einschließlich AR zu lösen.

Der Anstieg der AR- und VR-Anwendungen führt zu einem stärkeren Fokus auf die Schaffung von immersiven Nutzererlebnissen. Gesture-Erkennung ermöglicht eine intuitive Interaktion und ermöglicht es Benutzern, sich natürlicher und effektiver mit virtuellen Umgebungen zu beschäftigen. Es besteht ein wachsender Schwerpunkt auf Echtzeit-Gestenverfolgungsfunktionen, die Benutzerbewegungen in AR- und VR-Umgebungen genau interpretieren können. Diese Forderung treibt Fortschritte in Sensortechnologien und Bildverarbeitungsalgorithmen, die die Reaktionsfähigkeit verbessern. Da sich AR- und VR-Plattformen entwickeln, gibt es einen zunehmenden Trend zu multimodaler Interaktion, die Kombination von Gestenerkennung mit anderen Eingabemethoden, wie Sprachbefehlen und haptischem Feedback, um den Nutzern ein reicheres und flexibleres Erlebnis zu bieten.

Gesture-Erkennung setzt oft auf fortschrittliche maschinelle Lerntechniken wie Deep Learning, um Gesten zu interpretieren und zu klassifizieren. Die Ausbildung dieser Modelle erfordert große Datensätze und erhebliche Rechenressourcen. Die Implementierung von Algorithmen, die Daten in Echtzeit verarbeiten können, unter Beibehaltung hoher Genauigkeit ist komplex. Dies beinhaltet die Optimierung von Algorithmen, um Latenz zu reduzieren, ohne die Leistung zu opfern. Um sicherzustellen, dass alle Hardwarekomponenten richtig kalibriert und synchronisiert sind, ist für eine genaue Gestenerkennung unerlässlich. Dies kann komplizierte Setup-Verfahren und laufende Anpassungen beinhalten.

Gesture Recognition Market Trends

Die steigenden Trends in der Gestenerkennung prägen zunehmend die Landschaft der intelligenten Wearable-Technologie. Da Geräte wie Smart-Brillen fortschrittliche Funktionen wie Live-Streaming und KI-Integration integrieren, wird zunehmend auf intuitive Benutzerinteraktionen durch Gestensteuerung betont. Dieser Trend wird von der Notwendigkeit für nahtlose Navigation und Engagement in Augmented Reality (AR) Umgebungen angetrieben, wo Benutzer Aktionen ohne körperliche Berührung ausführen können. Zum Beispiel präsentierten Meta Platforms, Inc. und EssilorLuxottica im September 2023 die nächste Generation von Smart-Brillen, die Ray-Ban Meta-Smart-Brillen, beim jährlichen Meta Connect-Event. Diese neue Kollektion verfügt über bahnbrechende Fähigkeiten, darunter Live-Streaming und integrierte Meta AI, sowie eine hochwertige Kamera und verbesserte Audio- und Mikrofonsysteme. Die neu gestaltete und benutzerfreundliche App und Ladetasche verbessern das Gesamterlebnis weiter. Diese Fortschritte ebnen auch den Weg für eine verbesserte Gestenerkennung und ermöglichen es Benutzern, in verschiedenen Anwendungen intuitiver mit ihren Smart-Brillen zu interagieren.

Gesture-Erkennung findet zunehmend seinen Weg in verschiedene Unterhaltungselektronik, die von der Nachfrage nach intuitiver und immersiveren Nutzererfahrungen angetrieben wird. Diese Technologie wird in Geräte wie Smartphones, Smart-TVs, Gaming-Konsolen und Wearables integriert, so dass Benutzer mit ihren Geräten in natürlicher und nahtloser Weise interagieren können. So können z.B. Gestensteuerungen Benutzer Menüs navigieren, Wiedergabe steuern und sogar virtuelle Umgebungen manipulieren, ohne dass physische Tasten oder Touchscreens erforderlich sind. Da die Hersteller benutzerfreundliche Schnittstellen priorisieren, wird die Gestenerkennung zu einem Standardmerkmal in Smart-Home-Geräten, wo die Nutzer durch einfache Handbewegungen Beleuchtungs-, Sicherheits- und Unterhaltungssysteme steuern können.

Gesturerkennung Marktanalyse

Basierend auf der Art wird der Gestenerkennungsmarkt in Hand/Finger Gestenerkennung, Gesichtsgestenerkennung, Sprachgestenerkennung, Augenbewegung Gestenerkennung, Körperbewegung Gestenerkennung segmentiert. Das Segment der Gesichtsgestenerkennung stellt das am schnellsten wachsende Segment dar, mit einem CAGR von über 20% zwischen 2024 und 2032.

• Das Wachstum der Gesichtsgestenerkennung wird durch Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz und beim maschinellen Lernen wesentlich vorangetrieben. Diese Technologien verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Gesichtserkennungssystemen und ermöglichen eine anspruchsvollere und zuverlässige Interpretation von Gesichtsausdrücken und Gesten. Da Algorithmen verfeinert werden, erweitern sich Anwendungen in Bereichen wie Nutzerengagement, Emotionserkennung und personalisierte Erfahrungen.
• Die Gesichtsgestenerkennung wird zunehmend in die Unterhaltungselektronik integriert, insbesondere in Smartphones, Laptops und Smart Home-Geräten. Dieser Trend wird durch die steigende Nachfrage nach verbesserten Sicherheitsfunktionen und intuitiven Benutzeroberflächen vorangetrieben. Benutzer können Geräte entsperren, Transaktionen authentifizieren und mit Anwendungen durch Gesichtsgesten interagieren, wodurch ein nahtloseres und ansprechenderes Nutzererlebnis auf verschiedenen Plattformen gefördert wird.

Basierend auf dem Authentifizierungstyp wird der Markt in Ein-Faktor-Authentifizierung, Multi-Faktor-Authentifizierung segmentiert. Das Segment Single-Faktor-Authentifizierung dominierte den Markt im Jahr 2023 und wird voraussichtlich bis 2032 über USD 60 Milliarden erreichen.

• Eine Single-Faktor-Authentifizierung mit Gestenerkennung gewinnt die Traktion in mobilen Geräten, wo Benutzer ihre Telefone entsperren oder Transaktionen durch einfache Gesten autorisieren können. Dieser Trend wird von der Nachfrage nach schnellem und bequemem Zugriff angetrieben, wodurch die Gesten-basierte Authentifizierung eine beliebte Wahl für die Verbesserung der Benutzererfahrung ist, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.
• Die Entwicklung biometrischer Technologien treibt die Annahme einer Ein-Faktor-Authentifizierung in der Gestenerkennung voran. Mit verbesserter Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Gestenerkennungssystemen setzen mehr Unternehmen diese Lösungen in ihre Produkte ein. Diese Weiterentwicklung erhöht nicht nur die Sicherheit, sondern fördert auch das Vertrauen der Nutzer und die Akzeptanz von Gesten-basierten Authentifizierungsmethoden in Alltagsanwendungen.

Der Gestenerkennungsmarkt erlebt ein beispielloses Wachstum in Nordamerika und wird bis 2032 voraussichtlich 40 Milliarden USD erreichen. Die nordamerikanischen Automobilhersteller investieren stark in Gestenerkennungssysteme, um Benutzeroberflächen in Fahrzeugen zu verbessern und Fahrern die Navigation, Unterhaltung und Klimaeinstellungen mit einfachen Handgesten zu steuern. Die USA stehen vor dem Markt, da erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, ein blühendes Tech-Ökosystem und eine starke Verbraucherbasis getätigt werden. Unternehmen entwickeln anspruchsvolle Lösungen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um die Interaktion der Nutzer zu verbessern. Die kanadischen Tech-Firmen erforschen Partnerschaften, um fortschrittliche Lösungen zu schaffen, die die Gestenerkennung für verbesserte Benutzeroberflächen einschließen.

Die Region Asien-Pazifik erlebt einen Anstieg bei der Annahme von intelligenten Geräten wie Smartphones, Wearables und IoT-Produkten. Diese wachsende Verbraucherbasis treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Gestenerkennungstechnologien an, die Benutzerinteraktionen verbessern und intuitivere Schnittstellen in verschiedenen Anwendungen bereitstellen. China setzt sich rasch in den Gestenerkennungsmarkt ein, der durch bedeutende Investitionen in künstliche Intelligenz und Robotik angetrieben wird. Der Fokus des Landes auf die intelligente Technologieintegration in verschiedenen Branchen, darunter Automotive, Healthcare und Consumer Electronics, ist die Annahme von Gesten-basierten Schnittstellen.

In Japan ist die Integration von Gesten-basierten Steuerungen in Robotik, Automotive und Unterhaltungselektronik zunehmend verbreitet. Wachsende Popularität von Gesten-basierten Gaming-Systemen und Entertainment-Anwendungen, die Bewegungssensorik nutzen.

In Südkorea wächst die Nachfrage nach berührungslosen Schnittstellen in verschiedenen Anwendungen, von Smart Home-Geräten bis zu Automotive-Systemen. Unternehmen nutzen Technologie, um eine verbesserte Version von Gestenerlebnissen zu bieten. So kündigte Samsung im Januar 2024 die Einführung innovativer Zugänglichkeitsmerkmale für seine Neo QLED-TVs an, die darauf abzielen, die Seherlebnisse für Nutzer mit vielfältigen Bedürfnissen zu verbessern. Das neue Zeichensprache-Feature ermöglicht eine einfache Steuerung durch Gesten, Catering speziell auf die Hörbehinderung.

Gesturerkennung Marktanteil

SpaceX und OneWeb haben im Jahr 2023 gemeinsam einen bedeutenden Anteil am LEO-Terminalmarkt gehalten. Leap Motion, jetzt Teil der UltraHaptics, ist ein Pionier in der Gestenerkennungsindustrie, bekannt für seine innovative Technologie, die ein präzises Hand- und Fingerverfolgung ermöglicht. Es ist Hardware, einschließlich der Leap Motion Controller, ermöglicht Benutzern, mit digitalen Umgebungen durch natürliche Gesten zu interagieren. Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) Anwendungen.

EyeSight Technologies ist auf fortschrittliche Gestenerkennungs- und Computer-Visionslösungen spezialisiert und konzentriert sich auf die Verbesserung der Benutzerinteraktion mit Geräten durch intuitive Gesten. Ihre Technologie ermöglicht eine berührungslose Steuerung für Unterhaltungselektronik, Automotive-Schnittstellen und Smart Home-Geräte.

Gesture Recognition Market Companies

Die wichtigsten Akteure der Gestenerkennungsbranche sind:

• Leap Motion (UltraHaptics)
• Eyesight Technologies
• Crunchfish
• GestureTek
• Microsoft Corporation
• Google LLC

Gesture Recognition Industry News

• Im Mai 2023 kündigte die Infineon Technologies AG ihren Erwerb des Stockholmer Startups Imagimob AB an, einem prominenten Anbieter von Machine Learning-Lösungen für Edge-Geräte. Mit dieser Akquisition konnte Infineon seine Position bei der Bereitstellung von erstklassigen Machine Learning (ML)-Lösungen verbessern und seine KI-Angebote deutlich stärken. Die End-to-End-Toolchain von Imagimob, die für ihre Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit bekannt ist, eignete sich besonders gut für Anwendungen in der Gestenerkennung, wodurch anspruchsvollere und ansprechendere Interaktionen in verschiedenen Edge-Geräten ermöglicht werden.

Der Marktforschungsbericht für Gestenerkennung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD-Millionen) von 2024 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, By Komponente

• Hardware
  • Sensoren
  • Kameras
  • Steuerungen
• Software

Markt, By Technologie

• Touch-basierte Gestenerkennung
  • Multi-Touch-System
  • Bewegungssensoren
• Touchless Gestenerkennung
  • Ultraschall
  • Infrarot
  • Kapazitives/elektrisches Feld
  • 2D-Kameras
  • 3D-Kameras
  • Spracherkennung
  • Sonstige

Markt, nach Typ

• Hand/Finger Gestenerkennung
• Gesichtsgestenerkennung
• Spracherkennung
• Bewegung Gestenerkennung
• Körperbewegung Gestenerkennung

Markt, Durch Authentication Typ

• Einfaktor-Authentifizierung
• Multifaktor-Authentifizierung

Markt, Durch Endverwendung

• Automobilindustrie
  • Beleuchtungssystem
  • HUD
  • Biologischer Zugang
  • Sonstige
• Verbraucherelektronik
  • Smartphone
  • Laptops und Tablets
  • Spiele
  • Smart TV
  • Set-Top-Box
  • Head-Mount Display (HMD)
  • Sonstige
• Gesundheit
  • Sprache
  • Labor- und Betriebsräume
  • Diagnose
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific

• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA