Erklärbare KI-Marktgröße

Die erklärbare KI-Marktgröße wurde 2023 auf 6,55 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich bei einem CAGR von über 15 % zwischen 2024 und 2032 wachsen. Der Markt für erklärende KI wird voraussichtlich deutlich entwickeln, zum Teil aufgrund ethischer und regulatorischer Erwägungen. Global werden Regierungen und Regulierungsbehörden die möglichen Risiken bewusst, die KI-Systeme mit Vorurteilen, Diskriminierungen und mangelnder Rechenschaftspflicht darstellen können. Sie setzen Gesetze ein, mit denen KI-Modelle transparent und erklärt werden müssen, um diese Risiken zu lindern.

Beispielsweise enthält die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union Vorschriften für das Recht auf Erklärung, die es den Unternehmen mit ausdrücklichen Rechtfertigungen für automatisierte Entscheidungen betraut, die Auswirkungen auf den Einzelnen haben. In ähnlicher Weise wird erklärt, dass KI durch das vorgeschlagene EU-Artificial Intelligence Act hervorgehoben wird, insbesondere in Hochrisikobereichen wie öffentliche Verwaltung, Bankwesen und Gesundheitsversorgung. Die Notwendigkeit von erklärenden KI-Lösungen wird durch diese regulatorischen Rahmenbedingungen gefördert, die Unternehmen müssen sich daran halten, Geldbußen zu vermeiden und das öffentliche Vertrauen zu bewahren.

Ein weiterer wichtiger Faktor, der das Wachstum des erklärenden KI-Marktes vorantreibt, ist die Verbesserung der Modellleistung und des Debuggings. Erklärbare KI hilft Datenwissenschaftlern und Entwicklern dabei, die inneren Mechanismen ihrer Modelle besser zu verstehen, indem sie Licht auf die Entscheidungsprozesse von KI-Algorithmen legt. Diese Transparenz ist entscheidend für die Ermittlung und Fixierung von Vorurteilen, Fehlern und anderen Problemen, die die Leistung des Modells beeinträchtigen können. Entwickler können die Präzision, Zuverlässigkeit und das Eigenkapital ihrer Modelle verbessern, indem sie den Entscheidungsprozess erfassen.

Erklärbare KI-Methoden ermöglichen es, unbeabsichtigte Vorurteile in Algorithmen und Daten zu identifizieren, die die Durchführung von Korrekturmaßnahmen ermöglichen, um gerechtere Ergebnisse zu gewährleisten. Darüber hinaus erleichtert er das Debuggen durch die Identifizierung von Modellkomponenten, die unerwartete oder ungenaue Ergebnisse erzeugen könnten. Diese Kapazität verkürzt die Entwicklungsperiode aufgrund ihrer schnelleren und effizienteren Problemlösungsfähigkeiten.

So enthüllte IBM im Juni 2023 eine neue Plattform namens IBM Watsonx, um den organisatorischen Betrieb durch KI-Lösungen zu verbessern. Ziel dieser Plattform ist es, Unternehmen zu ermöglichen, ihren Betrieb durch die Nutzung von KI-Technologien effizient zu beschleunigen.

Die Schwierigkeiten und Kompromisse, die an der Interpretation von KI-Modellen beteiligt sind, gehören zu den großen Hindernissen, die die erklärenden KI-Geschäftstreffen. Deep Learning Modelle, mit ihren komplexen Strukturen und großen Mengen von Parametern, funktionieren häufig als schwarze Boxen in fortgeschrittener KI. Diese komplizierten Modelle sind typischerweise notwendig, um hohe Leistungsfähigkeit und Genauigkeit zu erreichen, aber es kann schwierig sein, sie verständlich zu machen.

Die Vereinfachung von Modellen zur Erhöhung der Erklärbarkeit kann ihre Leistung reduzieren, was zu einem Kompromiss zwischen Genauigkeit und Transparenz führt. Dieser Kompromiss muss mit komplexen Ansätzen und Verfahren ausgeglichen werden, die sowohl ressourcenschonend als auch technisch intensiv sein können. Darüber hinaus ist es schwierig, ein System zu schaffen, das für alle Stakeholder als verschiedene Gruppen funktioniert, einschließlich Entwickler, Regler und Endbenutzer, haben vielfältige Anforderungen an die Erklärbarkeit.

Erklärter KI-Markt Trends

Ein wesentlicher Trend, der den Markt vorantreibt, ist der Einsatz von erklärender KI in grundlegenden Geschäftsprozessen. Unternehmen in verschiedenen Branchen erkennen die Bedeutung von KI-Transparenz, um Interessenvertreter und Kunden zu gewinnen. Unternehmen können verständliche Einblicke in ihre Entscheidungsprozesse bieten, indem sie erklärende KI in ihren Betrieb integrieren.

Erklärbare KI wird genutzt; zum Beispiel in Finanzdienstleistungen zur Unterstützung von Kreditentscheidungen und zur Identifizierung betrügerischer Aktivitäten und im Gesundheitswesen zur Klärung empfohlener Diagnosen und Behandlungen. Dieser Trend sorgt für regulatorische Compliance und verbessert gleichzeitig die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen. Um den Betrieb des Unternehmens zu verbessern und den Wettbewerbsvorteil zu erhalten, priorisieren die zunehmende Zahl der Unternehmen die Verwendung von erklärender KI.

Der erklärende KI-Markt erweitert sich aufgrund bemerkenswerter Entwicklungen bei der Aufklärungsmethode. Um fortschrittlichere und praktische Techniken für die Entschlüsselung komplizierter KI-Modelle bereitzustellen, erforschen Forscher und Entwickler ständig neue Ideen. Strategien wie SHapley Additive ExPlanations (SHAP), lokale Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) und Aufmerksamkeitsmechanismen werden immer häufiger verbessert und genutzt.

Aufgrund dieser Entwicklungen wird es den Nutzern leichter sein, KI-Systeme zu verstehen und zu vertrauen, die eine genauere und transparentere Erläuterung ihrer Entscheidungsprozesse ermöglichen. Die Akzeptanz von erklärenden KI-Lösungen wird durch die Weiterentwicklung von modell-agnostischen Interpretationstechniken weiter vorangetrieben, die eine breitere Anwendbarkeit in verschiedenen KI-Modelltypen ermöglichen.

Erklärbare KI wird in stark regulierten Sektoren wie Versicherung, Gesundheitsversorgung und Finanzen immer beliebter. Diese Industrien müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme für die Einhaltung strenger Vorschriften verantwortlich und transparent sind. Erklärbare KI bietet automatisierte Urteile mit verständlichen Erklärungen und hilft, regulatorische Anforderungen zu erfüllen. So ist es beispielsweise in der Finanzbranche unerheblich, sicherzustellen, dass Kredit-Scoring-Algorithmen nicht unbeabsichtigt gegen bestimmte Populationen vorgehen. Es hilft medizinischen Fachleuten zu verstehen und zu vertrauen AI-generierte Diagnose- und Therapieempfehlungen. Erklärbare KI-Lösungen werden erwartet, dass die Nachfrage in diesen Bereichen mit zunehmender Regulierungsüberprüfung steigt.

Erklärliche KI-Marktanalyse

Basierend auf dem Softwaretyp wird der Markt in modell-agnostische Methoden und modellspezifische Methoden unterteilt. Das Segment Modell-agnostische Methoden wird voraussichtlich einen CAGR von 19,1 % während des Prognosezeitraums registrieren.

• Modell-agnostische Ansätze bieten eine flexible und anpassungsfähige Möglichkeit, die Ausgänge verschiedener KI-Modelle zu bewerten und zu verstehen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der erklärenden KI-Industrie macht. Im Gegensatz zu modellspezifischen Ansätzen, die für bestimmte Arten von Algorithmen (wie neuronale Netzwerke/Entscheidungsbäume) ausgelegt sind, gelten modell-agnostische Ansätze für jedes AI-Modell, unabhängig von seiner Architektur.
• Ihr erheblicher Wert in einer Vielzahl von Anwendungskontexten ist in ihrer Universalität verwurzelt. LIME und SHAP sind zwei bekannte modell-agnostische Techniken. Um interpretierbare Modelle zu erstellen, die lokal dem Verhalten des Black-Box-Modells ähneln, erfasst LIME zunächst die Eingabedaten und überwacht dann Änderungen am Ausgang.
• Umgekehrt bietet SHAP ein einheitliches Maß an Merkmalsrelevanz, indem Ideen aus der kooperativen Spieltheorie verwendet werden, um die Ausgabe des Modells an seine Eingabeeigenschaften zuzuordnen. Diese Techniken ermöglichen es Anwendern, Einblicke in die Entscheidungsprozesse von komplizierten Modellen zu erhalten, Bias zu entdecken und Modellausgänge erfolgreich zu bewerten.
• Sie sind besonders hilfreich für Unternehmen, die Transparenz und Rechenschaftspflicht in verschiedenen KI-Anwendungen benötigen. Model-agnostische Ansätze werden aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, die den Anforderungen verschiedener Unternehmen gerecht werden, auf der Suche nach vertrauenswürdigen und verständlichen AI-Lösungen immer beliebter.

Basierend auf der Komponente wird der erklärende KI-Markt in Lösung & Service aufgeteilt. Das Lösungssegment dominierte den Weltmarkt mit einem Umsatz von über 4 Milliarden USD im Jahr 2023.

• Der Markt für erklärende KI umfasst ein Lösungssegment, das aus einer breiten Palette von Waren und Dienstleistungen besteht, die die Rechenschaftspflicht, Interpretationsfähigkeit und Transparenz von KI-Modellen verbessern sollen. Software-Tools, Plattformen und Frameworks, die Funktionen für Modellinterpretation, Vorurteile und Compliance-Berichterstattung bieten, sind in dieser Kategorie enthalten.
• Prominente Technologieunternehmen und fledgling-Startups bieten all-inclusive erklärende künstliche Intelligenz-Lösungen, die sich glatt mit aktuellen KI-Prozessen und -Frames netzen. So werden beispielsweise Erläuterungsfunktionen in Systeme wie Google Cloud AI, IBM Watson und Microsoft Azure Machine Learning implementiert, die Entwickler und Datenwissenschaftler bei der Berechnung und Interpretation der Prognosen ihrer Modelle unterstützen.
• Die Lösungssegmente umfassen auch professionelle und beratende Dienstleistungen, die Unternehmen dabei unterstützen, Best Practices für den ethischen Einsatz von KI zu schaffen, regulatorische Compliance zu gewährleisten und erklärende KI-Techniken zu übernehmen und zu optimieren.
• Der Lösungsmarkt wächst und liefert fortschrittlichere und benutzerfreundlichere Lösungen, die den Bedürfnissen vieler Branchen gerecht werden, vom Bank- und Gesundheitswesen bis hin zum Rechts- und Einzelhandel, da die Nachfrage nach Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI weiter ansteigt. Die Schaffung und Akzeptanz dieser Lösungen ist unerlässlich, um die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Technologien zu fördern und gleichzeitig das öffentliche Vertrauen zu fördern.

Nordamerika dominierte 2023 den globalen erklärenden KI-Markt, was einen Anteil von über 85 % ausmachte. Der Markt für erklärende KI wird von der nordamerikanischen Region durch eine Mischung aus technologischen Fortschritten, rechtlichen Rahmenbedingungen und großen Investitionen in KI-FuE dominiert. Aufgrund seiner Führung in Technologie und KI ist die US ein wichtiger Spieler.

Prominente technologische Unternehmen, wie Google, Microsoft, IBM und Amazon, haben ihren Hauptsitz in Nordamerika und führen den Weg in der Entwicklung und Umsetzung der erklärenden KI-Technologie. Diese Unternehmen machen erhebliche Investitionen in FuE zur Bereitstellung innovativer KI-Lösungen, die die Rechenschaftspflicht und Transparenz vorgeben.

In Reaktion auf die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI ändert sich das regulatorische Umfeld Nordamerikas. Gesetzgeber und Regulierungsorganisationen achten mehr darauf, dass KI-Systeme einfach, offen und verantwortungsbewusst sind. Die Nachfrage nach erklärbaren KI-Lösungen wird durch Initiativen wie das US-Algorithmische Buchführungsgesetz, das die Notwendigkeit hervorhebt, dass Unternehmen Erklärungen für automatisierte Entscheidungen liefern.

Die USA führen weltweit zu erklärenden KI-Markt aufgrund ihrer starken technologischen Basis, großen Investitionen in KI-FuE und zukunftsweisenden Rechtsrahmen. Die Nation beherbergt bedeutende digitale Giganten, die den Weg in die Entwicklung der erklärenden KI, wie Google, Microsoft, IBM und Amazon führen. Um die KI-Transparenz und Dolmetscherbarkeit zu verbessern, beschäftigen diese Organisationen spezialisierte Teams und investieren stark in die KI-Forschung.

Erklärliche KI-Lösungen werden auch durch die wachsende Betonung der US-Regierung und Regulierungsbehörden auf KI-Ethik und Rechenschaftspflicht, einschließlich der Federal Trade Commission (FTC), immer beliebter. Prominente wissenschaftliche Einrichtungen wie Carnegie Mellon, Stanford und MIT leisten wesentliche Beiträge zum Bereich der KI-Erklärungsforschung, der Förderung der wissenschaftlichen Zusammenarbeit und Innovationen.

Mit einem starken Schwerpunkt auf Technologie und Innovationen, staatlicher Unterstützung und ethischen KI-Praktiken führt Japan den Weg in das erklärende KI-Geschäft und wächst schnell. Neben Finanzprogrammen und strategischen Allianzen zwischen den öffentlichen und kommerziellen Sektoren hat die japanische Regierung mehrere Initiativen zur Unterstützung von KI-Forschung und Entwicklung gestartet. Große japanische Unternehmen, darunter Fujitsu, Hitachi und NEC, arbeiten aktiv an erklärenden KI-Lösungen, um die Transparenz und das Vertrauen der KI-Anwendungen zu verbessern.

Die von der Regierung geschaffenen Rahmen und Regeln, die den Wert der Verantwortung und der Erklärbarkeit in KI-Systemen hervorheben, deuten auf den Ansatz Japans zur KI-Ethik und Governance hin. Darüber hinaus hat KI aufgrund der alternden Bevölkerung des Landes und der damit verbundenen Probleme im Gesundheitswesen und in der Robotik viel Potenzial, Entscheidungsprozesse in Japan zu verbessern.

Zum Beispiel beschäftigt sich Japan im Februar 2024 mit den Herausforderungen einer rückläufigen Belegschaft, die von einer alternden Bevölkerung durch die Bereitstellung neuer Möglichkeiten in der digitalen Technologie und die Nutzung moderner KI-Techniken angestoßen wird. Dies bietet internationalen Unternehmen die Möglichkeit, mit inländischen Partnern in dieser neuen industriellen Revolution zusammenzuarbeiten, um die japanische Gesellschaft zu verändern.

Aufgrund seiner starken technologischen Grundlage, der proaktiven Regierungspolitik und des lebendigen KI-Ökosystems beginnt Südkorea als wichtiger Teilnehmer am erklärenden KI-Markt zu erschließen. Die Entwicklung von KI wurde von der südkoreanischen Regierung im Rahmen ihrer nationalen Politik oberste Priorität eingeräumt, die erhebliche Investitionen in FuE und die Förderung der Zusammenarbeit zwischen den öffentlichen und privaten Sektoren einschließt. Prominente südkoreanische IT-Firmen wie Samsung, LG und Naver führen den Weg in die Entwicklung von KI-Technologien, wie erklärende KI, um Transparenz und Zuverlässigkeit in ihren Apps zu gewährleisten.

Mit dem Ziel, Regeln und Standards für die Transparenz und Rechenschaftspflicht von KI festzulegen, ändert sich auch der Rechtsrahmen in Südkorea, um ethische Probleme im Zusammenhang mit KI zu lösen. Der Schwerpunkt der Nation auf Gesundheitswesen, fahrerlosen Fahrzeugen und intelligenten Städten bietet wesentliche Perspektiven für die Anwendung von erklärender KI, die Verbesserung der Entscheidungsprozesse und die Sicherstellung des öffentlichen Vertrauens in AI-getriebene Systeme.

Aufgrund der bedeutenden Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung, der staatlichen Unterstützung und der schnellen Aufnahme von KI-Technologien in einer Vielzahl von Branchen ist China ein dominanter Akteur im erklärenden KI-Markt. KI ist jetzt eine oberste Priorität für die chinesische Regierung, die ehrgeizige Pläne finanziert und entwickelt hat, China als führender Anbieter von KI-Innovationen weltweit zu positionieren.

Um Transparenz und Einhaltung der sich ändernden Regeln zu erhalten, machen große chinesische IT-Giganten wie Baidu, Alibaba, Tencent und Huawei erhebliche Investitionen in erklärbare AI-Forschung und Anwendungen. China hat Regeln und Politiken festgelegt, die die Bedeutung der Erklärbarkeit und Verantwortung in KI-Systemen hervorheben und seinen Ansatz für die KI-Ethik und Governance widerspiegeln. China sieht einen schnellen digitalen Übergang, vor allem in Industrien wie Finanzen, Gesundheitswesen und intelligenten Städten, die die Nachfrage treiben.

Erklärbare KI-Marktanteile

Die Microsoft Corporation und die International Business Machines Corporation (IBM) haben in der erklärenden KI-Branche einen erheblichen Anteil von über 10% gehalten. Microsoft Corporation verfügt über einen erheblichen Marktanteil an erklärender KI aufgrund seiner erheblichen Investitionen in KI-FuE, starke Cloud-Infrastruktur und einer Vielzahl von KI-Plattformen. Erklärbarkeitselemente werden durch seinen Cloud Computing Service, Microsoft Azure, in eine Reihe von KI-Tools und -Diensten integriert.

Entwickler können mit Hilfe integrierter Dolmetschertools von Azure Machine Learning das Vertrauen in ihre maschinellen Lernmodelle erkennen, beheben. Microsofts KI-Politiken und -Bemühungen, wie die KI für gutes Programm, das die verantwortliche KI-Entwicklung betont, demonstrieren das Engagement des Unternehmens für ethische KI und Offenheit. Microsoft Research, der Forschungsbereich des Unternehmens, fördert durch innovative Projekte und Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen ständig den Bereich der erklärenden KI.

Aufgrund der umfangreichen Produktpalette, des ethischen KI-Fokus und der langen Geschichte von KI-Innovationen hat die International Business Machines Corporation (IBM) einen erheblichen Marktanteil an erklärender KI. Die primäre KI-Plattform des Unternehmens, IBM Watson, verfügt über ausgefeilte Erklärbarkeitsmerkmale, die Menschen bei der Erfassung und Interpretation von Erkenntnissen unterstützen, die von KI produziert werden. Watsons Erklärbarkeitsangebot fördert das Vertrauen, indem es Organisationen ermöglicht, den Entscheidungsprozess von AI-Modellen zu beobachten.

IBM hat sein Engagement für ethische KI mit der Einrichtung des AI Ethics Board und der AI Fairness 360 Toolbox gezeigt, die Ressourcen zur Erkennung und Verringerung von Vorurteilen in AI-Modellen bietet. Erklärliche KI-Ansätze und -Technologien entwickeln sich aufgrund der breiten Forschungsfähigkeiten von IBM, die von IBM Research beispielhaft erläutert werden.

Erklärliche KI-Marktunternehmen

Hauptakteure der erklärenden KI-Branche sind:

• Microsoft Corporation
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Google LLC
• NVIDIA Corporation
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Salesforce, Inc.
• DataRobot, Inc.

Erklärliche Nachrichten für die KI-Industrie

• Im Juni 2023 wurde eine 2,6 USD-Millionen-Fonds-Runde durch ein niederländisches Unternehmen gesichert, das sich auf die Umsetzung von maschinellen Lernmodellen spezialisiert hat. Ziel dieser Investition war es, die Kapazität der Plattform für die Erklärbarkeit und Transparenz zu erhöhen und gleichzeitig die bevorstehenden europäischen KI-Gesetze einzuhalten.
• Im März 2023 kündigte GyanAI die Veröffentlichung des weltweit ersten Sprachmodells und des natürlichen Sprachverstehensmotors mit erklärenden KI-Fähigkeiten an. Diese Innovation markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Verbesserung der Zugänglichkeit und des Verständnisses von KI-Technologien.

Der erklärbare Forschungsbericht für den KI-Markt umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (USD-Milliarden) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, nach Softwaretyp

• Standalone Software
• Integrierte Software
• Automatisierte Berichtswerkzeuge
• Interaktive Modellvisualisierung

Markt, nach Methode

• Modell-agnostische Methoden
• Modellspezifische Methoden

Markt, by Component

• BFSI
• Einzelhandel & E-Commerce
• IT & Telekommunikation
• Öffentlicher Sektor
• Gesundheit
• Herstellung
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA