Edge Analytics Marktgröße

Edge Analytics Marktgröße wurde 2022 bei 8,7 Mrd. USD geschätzt und wird zwischen 2023 und 2032 eine CAGR von 24,2% registrieren, die durch den deutlichen Anstieg der IoT-Geräte weltweit angetrieben wird. Die rasante Expansion des Internet of Things (IoT), geführt durch die zunehmende Internetdurchdringung, hat zu einer Explosion von angeschlossenen Geräten geführt, die massive Datenmengen am Netzrand erzeugen. Laut den neuesten Tatsachen und Zahlen der Internationalen Telekommunikationsunion haben ab 2022 schätzungsweise 5,3 Milliarden Menschen, was 66% oder zwei Drittel der Weltbevölkerung entspricht, Internetzugang. Dies entspricht einem Wachstum von 6,1 % gegenüber 2021.

Edge Analytics ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung und Erkenntnisse an der Quelle und reduziert die Notwendigkeit, alle Daten an zentrale Cloud-Server zu senden. Es bietet eine Datenverarbeitung mit niedriger Latenz, sodass Organisationen Echtzeit-Einsichten aus den Daten ableiten können, wie sie generiert werden. Diese Fähigkeit ist entscheidend für zeitsensitive Anwendungen wie die industrielle Automatisierung, autovermietung, und Fernüberwachung, treiben die Expansion des Markts für Randanalysen.

Die steigende Nachfrage nach autonomen Systemen über mehrere Endverwendungs-Strecken spielt eine wichtige Rolle bei der weltweiten Betankung des Edge-Analyse-Geschäfts. Kantenanalytik ist entscheidend für die Stromversorgung autonomer Systeme, wie autonome Fahrzeuge und Drohnen, durch schnelle Entscheidungsfindung und Reduzierung der Abhängigkeit von Cloud-Konnektivität für kritische Operationen. Zu diesem Zweck kündigte Intel im Jahr 2022 die Zusammenarbeit mit BMW zur Entwicklung an Randberechnung Technologie für autonome Fahrzeuge. Mit dieser Technologie können BMW Fahrzeuge lokal Daten verarbeiten und analysieren, die Latenz reduzieren und die Sicherheit verbessern.

Allerdings können Faktoren, einschließlich Herausforderungen im Zusammenhang mit Datensicherheit und Datenschutz am Rand und Komplexitäten bei der Verwaltung und Integration von verschiedenen Edge-Geräten, Auswirkungen Edge-Analyse Marktdynamik auf lange Sicht. Zusätzlich könnten potenzielle Einschränkungen in der Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität von Edge-Geräten und die Notwendigkeit standardisierter Frameworks, um die Interoperabilität über verschiedene Edge-Analyse-Lösungen zu gewährleisten, das Marktwachstum in den nächsten zehn Jahren verringern.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Markt für Randanalysen. Mit Lockdowns und Einschränkungen, die den physischen Zugriff auf Rechenzentren begrenzen, setzten Organisationen zunehmend auf Edge Computing und Analytik, um Daten näher an der Quelle zu verarbeiten. Der Anstieg der Fernarbeit und die Notwendigkeit von Echtzeit-Einsichten zur Verwaltung von Lieferketten, Gesundheitssystemen und sozialen Distancing-Maßnahmen beschleunigten die Einführung von Edge-Analyselösungen weiter. So spielte die Edge-Analyse beispielsweise im Gesundheitssektor eine entscheidende Rolle bei der Überwachung von Patientendaten, der Ferndiagnose und der Erleichterung von Ferndiagnosen. Telemedizin Beratungen während der Pandemie.

Edge Analytics Markttrends

Die Entstehung Industrie 4.0 und intelligente Fertigungstechniken werden erwartet, um eine gesunde Wachstumstrajektorie für die Edge-Analyse-Industrie zu fördern. In Industrie 4.0 spielt die Edge-Analyse eine wichtige Rolle bei der Optimierung von Fertigungsprozessen, der vorausschauenden Wartung und der Verbesserung der Gesamtbetriebseffizienz. Unternehmen nutzen Randanalysen, um ihre Produktionslinien zu verbessern.

So nutzte Bosch im Jahr 2022 Randanalysen, um die Effizienz seiner Produktionslinien zu verbessern. Das Unternehmen installierte Edge-Geräte auf Maschinen, die Daten über Dinge wie Temperatur, Druck und Vibration sammeln. Diese Daten werden dann in Echtzeit analysiert, um potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie Ausfallzeiten verursachen, so dass das Unternehmen die Anzahl der nicht geplanten Ausfälle um 20% reduzieren kann. Darüber hinaus treibt die zunehmende Übernahme von Edge Computing als Paradigma für die Verarbeitung von Daten am Netzrand natürlich die Nachfrage nach Edge-Analyselösungen an.

Edge Analytics Marktanalyse

Das Lösungssegment hielt 2022 über 70% des Marktanteils der Randanalysen. Einer der Hauptfaktoren, die die Nachfrage nach Edge-Analyselösungen antreiben, ist die Notwendigkeit einer Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse. Mit der zunehmenden Datenmenge, die von IoT-Geräten generiert wird, können Edge-Analyselösungen helfen, diese Daten am Rand des Netzwerks zu verarbeiten und zu analysieren, Reaktionszeiten zu verbessern und die Latenz zu reduzieren. Ein weiterer Faktor ist die Notwendigkeit einer verbesserten Effizienz und Kostenersparnis.

Edge-Analysen können Organisationen helfen, ihre Operationen zu optimieren und Kosten zu reduzieren, indem Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert werden. Zum Beispiel kann ein Fertigungsunternehmen Edge-Analysen verwenden, um Gerätefehler zu erkennen, bevor sie Ausfallzeiten verursachen, wodurch der Bedarf an teuren Reparaturen und Wartung reduziert wird.

Das IT & Telecom-Segment machte 2022 aufgrund der zunehmenden Komplexität von Netzwerken, der Notwendigkeit einer Echtzeitüberwachung und -optimierung sowie des exponentiellen Datenwachstums, das durch angeschlossene Geräte erzeugt wurde, 20 % des Marktanteils der Randanalysen aus. Edge-Analyse ermöglicht es Telekommunikationsunternehmen, Netzwerkdaten näher an der Quelle zu verarbeiten und zu analysieren, was zu einer reduzierten Latenz und einer verbesserten Netzwerkleistung führt. So kann die Kantenanalytik helfen, zu überwachen Netzwerkverkehr in Echtzeit, um Anomalien und potenzielle Sicherheitsbedrohungen schnell zu identifizieren, die allgemeine Netzeffizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Der Markt für Randanalysen in Nordamerika belief sich 2022 auf über 33% des Umsatzanteils. Edge-Analyselösungen und -Services gewinnen in Nordamerika aufgrund ihrer Fähigkeit, Echtzeit-Einsichten und schnellere Entscheidungsfindung zu liefern. Mit dem Aufkommen des Internet of Things (IoT) besteht eine wachsende Nachfrage nach Datenverarbeitung am Rand, näher an der Quelle der Datengenerierung. Dies reduziert die Latenz und ermöglicht Unternehmen, in Echtzeit fundierte Entscheidungen zu treffen. So kann z.B. in der Healthcare-Branche die Edge-Analyse bei anormalen Messwerten helfen, Patientenlebens- und Alarmversorgungsanbieter zu überwachen, was zu zeitnahen Interventionen führt.

Marktanteil von Edge Analytics

Wichtige Unternehmen, die auf dem Markt für Randanalysen tätig sind, sind:

• Amazon Web Services Inc
• Microsoft
• Cisco Systems Inc
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Datenbrände
• Dell Statistik
• EdgeConneX
• Intel Corporation
• Das Unternehmen
• Predixing Software
• PTC
• SAP HANA
• SAS Institute Inc
• IBM Corporation.

Diese Unternehmen konzentrieren sich auf strategische Partnerschaften, um neue Lösungen zu entwickeln.

So haben Hewlett Packard Enterprise und Maxis im April 2022 gemeinsam die erste Lösung für das Multi-Access Edge Computing (MEC) von Malaysia für Unternehmen geschaffen. Die Lösung wird MEC nutzen, um Konnektivitätsprobleme zu minimieren und die Datenspeicherkosten für Unternehmen zu reduzieren, die zeitkritische Edge-Anwendungen betreiben.

Edge Analytics Industrie News

• Im April 2022 haben Cisco und NetApp zusammen mit FlexPod XCS eine automatisierte Plattform für moderne Anwendungen, Daten und hybride Cloud-Umgebungen gestartet. Flexibel Pod XCS ist konzipiert, um Organisationen zu helfen, Daten und Anwendungen reibungslos über hybride Cloud-Umgebungen zu bewegen, von privaten Rechenzentren bis zum Rand.

Dieser Marktforschungsbericht der Spitzenanalytik umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, durch Business Application

• Marketing
• Verkäufe
• Operationen
• Finanzen
• Humanressourcen

Markt, durch Einsatzmodell

• Cloud
• Vorkommnisse

Markt, nach Typ

• Predictive Analytics
• Deskriptive Analytik
• Präskriptive Analytik
• Diagnostische Analyse

Markt, Von Industrie Vertical

• IT & Telekommunikation
• BFSI
• Herstellung
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Einzelhandel
• Transport und Logistik
• Regierung
• Energie und Nutzung
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • VAE
  • Saudi Arabien