Edge Analytics Marktgröße, Wachstumsanalysebericht 2024-2032
Berichts-ID: GMI6379 | Veröffentlichungsdatum: July 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2023
Abgedeckte Unternehmen: 20
Tabellen und Abbildungen: 383
Abgedeckte Länder: 29
Seiten: 300
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Edge Analytics Marktgröße
Edge Analytics Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 11,1 Mrd. USD geschätzt und wird zwischen 2023 und 2032 eine CAGR von über 25% registrieren. Der Markt wird durch das starke Wachstum bei der Übernahme von IoT-Geräten weltweit angetrieben. Darüber hinaus hat die rasante Expansion der IoT-Landschaft, die hauptsächlich von der zunehmenden Internetdurchdringung angetrieben wird, zu einer Verbreitung von angeschlossenen Geräten geführt, die massive Datenmengen am Netzrand erzeugen.
Laut der Internationalen Telekommunikationsunion haben ab 2023 rund 5.4 Milliarden Menschen Internetzugang weltweit. Die Zahl der Internetnutzer ist seit 2022 um rund 4,7% gewachsen.
Edge-Analyse ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung und Erkenntnisse direkt an der Datenquelle und eliminiert die Notwendigkeit, alle Daten an zentrale Cloud-Server zu übertragen. Dieser Ansatz bietet eine schnelle Datenverarbeitung und ermöglicht Unternehmen, Echtzeit-Einsichten zu extrahieren. Dies gilt als entscheidend für zeitsensitive Anwendungen wie industrielle Automatisierung, autonome Autos und Fernüberwachung, die das Wachstum des Markts für Edge-Analysen vorantreiben.
Darüber hinaus spielt die wachsende Nachfrage nach autonomen Systemen über mehrere Endverwendungs-Strecken eine bedeutende Rolle, um das Edge-Analytics-Geschäft global zu betreiben. Die Technologie ist entscheidend für die Stromversorgung autonomer Systeme, wie autonomer Fahrzeuge und Drohnen, indem sie schnelle Entscheidungsfindung und Reduzierung von Abhängigkeiten von der Cloud-Konnektivität für kritische Operationen ermöglicht.
Der wesentliche Faktor, der das Wachstum des Marktes behindert, sind die begrenzten rechnerischen Ressourcen von Edge-Geräten im Vergleich zu Cloud-Servern, die die Fähigkeit, Analyse-Workloads zu skalieren reduziert. Auch die Integration einer signifikanten Anzahl von Kantengeräten und die reibungslose Zusammenarbeit ist aufwendig und kostenintensiv. Darüber hinaus sind Edge-Geräte aufgrund ihrer schwächeren Sicherheitsmaßnahmen gegenüber zentralen Rechenzentren gegen Cyberangriffe anfällig.
Edge Analytics Markttrends
Die Entstehung von Industrie 4.0 und intelligenten Fertigungstechniken soll eine gesunde Wachstumstrajektorie für die Edge-Analyse-Industrie schaffen. In Industrie 4.0 spielt die Edge-Analyse eine wichtige Rolle bei der Optimierung von Fertigungsprozessen, der vorausschauenden Wartung und der Verbesserung der Gesamtbetriebseffizienz. Unternehmen nutzen Randanalysen, um ihre Produktionslinien zu verbessern. Darüber hinaus die wachsende Annahme von Randberechnung als Paradigma für die Verarbeitung von Daten am Netzrand treibt natürlich die Nachfrage nach Edge-Analyselösungen an.
Verbesserungen in Edge-Computing-Technologien bieten die erforderliche Rechenleistung, um komplexe Analysen direkt an der Datenquelle durchzuführen, die Latenz- und Bandbreitennutzung zu senken. Verschiedene Unternehmen konzentrieren sich auf strategische Partnerschaften, um die erforderliche Infrastruktur zu bieten, um die Nachfrage nach KI-Anwendungen am Rande zu unterstützen.
Zum Beispiel, im Februar 2024, NTT Data, eine IT-Infrastruktur und Dienstleistungen mit Schneider Electric zusammen, um eine Co-Innovation zu starten, die Unternehmen hilft, die Leistung von Edge Computing zu nutzen. Die Strategie führte eine Lösung ein, die Edge, privates 5G, IoT und Modulare Rechenzentren, bietet unübertroffene Konnektivität und Unterstützung der rechnerischen Bedürfnisse von Generativen KI-Anwendungen am Rande.
Edge Analytics Marktanalyse
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Dienstleistungen segmentiert. Das Lösungssegment hatte 2023 einen Marktanteil von über 70 % und dürfte bis 2032 über 55 Mrd. USD erreichen. Das Wachstum von Edge-Analyselösungen wird in erster Linie durch die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung, die durch den Anstieg von Daten von IoT-Geräten ausgelöst wird, gefördert. Diese Lösungen ermöglichen die Datenverarbeitung und -analyse am Rande des Netzwerks, die Ansprechzeiten zu verbessern und die Latenz zu reduzieren.
Zusätzlich verschieben sich Organisationen in Richtung Edge-Analyse, um Effizienz zu stärken und Kosteneinsparungen zu treiben. Durch die Identifizierung von Ineffizienzen und Bereichen zur Verbesserung ermöglicht Edge-Analysen Unternehmen, den Betrieb zu optimieren und die Kosten zu senken, so dass der Markt unter seinen Endnutzern.
Der Markt für Spitzenanalysen wird auf Basis der Branchen-Höhe in BFSI, IT & Telecom, Healthcare & Life Sciences, Fertigung, Einzelhandel, Regierung, Energie & Versorgungsunternehmen, Transport & Logistik und andere segmentiert. Das IT & Telecom-Segment hielt 2023 einen Marktanteil von 22 %, aufgrund der steigenden Nachfrage nach Edge-Analysen, die durch die Netzkomplexität, den Schub für die Echtzeitüberwachung und den Anstieg der Daten von angeschlossenen Geräten angetrieben wurden.
Durch die Möglichkeit der Telecom-Firmen, Daten am Rand des Netzwerks zu analysieren, minimiert die Edge-Analyse die Latenz und erhöht die Netzwerkleistung. Zum Beispiel können Edge-Analysen helfen, den Netzverkehr in Echtzeit zu überwachen, um Anomalien und potenzielle Sicherheitsbedrohungen sofort zu identifizieren, die Gesamtnetzeffizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Der Markt für Randanalysen in Nordamerika hatte 2023 einen Marktanteil von über 35 %. Die Region erlebte einen Anstieg bei der Einführung von Edge-Analyselösungen und -Services, da sie unmittelbare Einblicke und schnellere Entscheidungsprozesse liefern können. Mit dem Aufkommen des IoT besteht eine wachsende Nachfrage nach Datenverarbeitung am Rand, näher an der Quelle der Datengenerierung. Dieser Ansatz minimiert Latenz und hilft Unternehmen, auf Echtzeit-Einsichten zu handeln.
Darüber hinaus ist der Anstieg der Daten von IoT-Geräten, Sensoren und digitalen Plattformen ein wichtiger Treiber für den Markt in den USA und Kanada. Darüber hinaus benötigen Organisationen fortschrittliche Analyselösungen, um diese Daten am Rand zu verarbeiten und zu analysieren, Verzögerungen zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern und so den Fokus auf diese Lösungen zu verschieben.
Die europäischen Telekommunikationsunternehmen konzentrieren sich auf die Modernisierung ihrer Infrastruktur zur Unterstützung von 5G. Dieser Upgrade-Prozess hilft Unternehmen, Edge-Computing-Knoten bereitzustellen, die Analysen in der Nähe der Datenquelle durchführen, wodurch Verzögerungen reduziert und die Effizienz verbessert wird. Dies wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes in Europa vorantreiben.
Länder wie China, Indien und Singapur investieren in intelligente Stadtprojekte, die sich auf IoT- und Edge-Analysen verlassen, um städtische Infrastruktur, Verkehr und öffentliche Dienstleistungen effizient zu verwalten. Diese Projekte treiben den Bedarf an fortschrittlichen Randanalysen in der Region Asien-Pazifik.
Der Energiesektor, insbesondere Öl und Gas, ist ein wichtiger Teil der Wirtschaft im Nahen Osten und Afrika (MEA). Unternehmen in diesem Bereich nutzen Edge-Analysen, um Effizienz, Sicherheit und vorausschauende Wartung zu verbessern. Die Echtzeit-Datenanalyse am Rand hilft dabei, Energieanlagen besser zu überwachen und zu verwalten. Dies wird voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für die MEA-Region schaffen.
Marktanteil von Edge Analytics
Die IBM Corporation und Amazon Web Services machten 2023 einen Marktanteil von rund 10% auf dem Markt aus. IBM verbindet seine Cloud-Infrastruktur mit Edge Computing-Lösungen, um Unternehmen zu ermöglichen, Daten lokal zu verarbeiten und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit der Cloud zu gewährleisten. Dies hilft Industrien, die eine Low-Latency-Datenverarbeitung und Echtzeit-Analysen erfordern, wie Telekommunikation und Einzelhandel?. Dies hilft dem Unternehmen, eine hohe Marktpräsenz zu erhalten.
AWS erweitert seine Edge-Analysefähigkeiten durch hohe Investitionen in KI und Maschine ML. Diese Technologien sind in AWS's Edge Services eingebettet und ermöglichen eine vorausschauende Wartung, Echtzeitanalyse und eine fortschrittliche Datenverarbeitung am Rand. Der Fokus von AWS auf AI und ML bietet den Kunden leistungsstarke Tools, um Daten zu analysieren und schnelle und besser informierte Entscheidungen zu treffen.
Edge Analytics Markt für Unternehmen
Wichtige Akteure der digitalen Bildungsbranche sind:
Edge Analytics Industrie News
Der Marktforschungsbericht für Randanalysen umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2021 bis 2032, für folgende Segmente:
Markt, by Component
Markt, durch Business Application
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Typ
Markt, Von Industrie Vertical
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: