Digitaler Twin in der Logistik Marktgröße

Digital Twin in Logistics Marktgröße wurde 2023 auf 1,2 Mrd. USD geschätzt und wird geschätzt, eine CAGR von über 25,7% zwischen 2024 und 2032 zu registrieren. Digitale Zwillinge verbessern die Betriebseffizienz durch Echtzeit-Einsichten in den Logistikbetrieb deutlich. Unternehmen können jeden Aspekt ihrer Vorgänge überwachen und analysieren, indem sie eine virtuelle Replik des physischen Logistiknetzwerks erstellen, vom Lagermanagement bis zur Routenoptimierung. Durch die Implementierung digitaler Zwillinge können Logistikunternehmen verbesserte Sichtbarkeit, vorausschauende Wartung und datengesteuerte Entscheidungsfindung erzielen, was zu einem widerstandsfähigen und effizienten Betrieb führt.

Im Januar 2023 führte Maersk digitale Zwillingstechnologie ein, um Containerstandorte in Echtzeit zu überwachen. Diese Initiative optimiert Maersks Lieferkette, minimiert Verluste und Schäden und verbessert den Kundenservice. Die Umsetzung demonstriert den transformativen Einfluss der digitalen Zwillingstechnologie im Logistikbereich und stellt einen Standardweg für digitale Innovationen dar, um Transparenz, Prädiktionsfähigkeit und strategische Entscheidungsfindung in der gesamten Lieferkette zu verbessern.

Darüber hinaus ermöglichen digitale Zwillinge die kontinuierliche Überwachung von Vermögenswerten wie Fahrzeugen, Maschinen und Infrastruktur. Durch die Analyse von Daten aus diesen Vermögenswerten können digitale Zwillinge potenzielle Fehler vorhersagen, bevor sie auftreten. Dieser proaktive Ansatz minimiert ungeplante Ausfallzeiten, reduziert Wartungskosten und erweitert die Lebensdauer kritischer Vermögenswerte. Zum Beispiel liefern Sensoren auf einem Lieferwagen Daten an seinen digitalen Zwilling, die dann vorhersagen können, wann ein Teil ausfällt und die Wartung entsprechend planen wird. Dadurch wird sichergestellt, dass Fahrzeuge in optimalem Zustand bleiben, Verzögerungen verhindern und die Servicesicherheit erhalten.

Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten in einen einheitlichen digitalen Zwilling stellt aufgrund der Variabilität in Datenquellen und Formaten große Herausforderungen dar. Schlechte Datenqualität kann zu ungenauen Simulationen und Vorhersagen führen, wodurch die Effektivität der digitalen Zwillingstechnologie reduziert wird. Darüber hinaus ist die Sicherstellung des Echtzeitdatenflusses und der Genauigkeit für eine effektive Entscheidungsfindung entscheidend. Organisationen müssen robuste Datenmanagementstrategien und -technologien implementieren, um die Datenintegration nahtlos zu handhaben und die Datenintegrität zu erhalten.

Die Erstellung einer genauen digitalen Darstellung von physischen Vermögenswerten erfordert detaillierte Modellierung und kontinuierliche Updates. Dabei werden verschiedene Datenströme integriert und sichergestellt, dass sich der digitale Zwilling mit physikalischen Veränderungen synchron entwickelt. Um die Komplexität und Dynamik von digitalen Zwillingen effektiv zu verwalten, investieren Unternehmen in fortschrittliche Technologien und implementieren einen robusten Datenmanagement-Rahmen.

Digitaler Zwilling im Logistikmarkt Trends

Die Integration von digitalen Zwillingen mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) Technologien nimmt unter verschiedenen Endnutzern zu. Diese Integration verbessert die prognostizierenden Fähigkeiten digitaler Zwillinge und ermöglicht eine genauere Prognose und Optimierung. AI- und ML-Algorithmen analysieren umfangreiche Daten von digitalen Zwillingen, identifizieren Muster und treffen Echtzeitentscheidungen.

Bei der Routenoptimierung können AI-getriebene digitale Zwillinge z.B. Lieferwege aufgrund von Verkehrsbedingungen, Wettervorhersagen und historischen Daten dynamisch anpassen. Dieser Trend hilft Logistikunternehmen, Verzögerungen zu minimieren, Kosten zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. Zusätzlich wird die Konvergenz von KI- und digitalen Zwillingen die vorausschauende Wartung vorangetrieben, bei der maschinelle Lernmodelle Geräteausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.

Darüber hinaus ist Nachhaltigkeit zu einem kritischen Fokus im Logistikbereich geworden, wobei digitale Zwillinge in dieser Entwicklung eine bedeutende Rolle spielen. Durch die Simulation und Analyse verschiedener Szenarien ermöglichen digitale Zwillinge Unternehmen, ihre Umweltauswirkungen zu verstehen und zu reduzieren. Außerdem optimieren sie Wege, um den Kraftstoffverbrauch zu minimieren und energieeffiziente Praktiken für Lagergeschäfte zu empfehlen. Dieser Trend orientiert sich an der zunehmenden Betonung auf die gesellschaftliche Verantwortung der Unternehmen und regulatorische Anforderungen an grünere Logistikpraktiken. Durch die Nutzung digitaler Zwillinge in Nachhaltigkeitsbemühungen können Unternehmen ihre Umweltziele erreichen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz beibehalten.

Digitaler Zwilling in der Logistik Marktanalyse

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Software und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2023 lag das Softwaresegment bei rund 893 Mio. USD. Die Integration von Internet of Things (IoT) Geräten und Sensoren hat die digitalen Twin-Software-Funktionen deutlich verbessert. Diese Fortschritte ermöglichen die Echtzeit-Datenerfassung von Vermögenswerten, Fahrzeugen und Infrastrukturen innerhalb des Logistiknetzes. Die gesammelten körnigen Daten sind entscheidend für die Erstellung präziser digitaler Repliken physikalischer Systeme.

So hat DHL im März 2024 digitale Zwillingstechnologie integriert, um virtuelle Modelle seiner Lager zu entwickeln. Durch die Simulation verschiedener Szenarien verbessert DHL die Lagerplatzierung, optimiert die Kommissionierrouten und senkt betriebliche Engpässe. Dieser Ansatz führt zu schnelleren Bearbeitungszeiten und reduzierten Kosten. Diese Echtzeit-Einsicht verbessert die Überwachung, vorausschauende Wartung und Optimierung von Logistikbetrieben, die Nachfrage nach anspruchsvollen digitalen Zwillingssoftwarelösungen, die diese Daten effektiv verarbeiten und analysieren können.

Basierend auf dem Einsatzmodell wird der digitale Zwilling im Logistikmarkt in Cloud-basierte und On-Premises eingeteilt. Das Cloud-basierte Segment wird voraussichtlich bis 2032 über 7,5 Milliarden USD halten. Diese digitalen Zwillingslösungen bieten eine außergewöhnliche Skalierbarkeit und ermöglichen es Logistikunternehmen, Rechenressourcen nach Bedarfsschwankungen einzustellen. Während Spitzenzeiten oder unerwarteten Anstiegen in der Logistik können Unternehmen schnell ihre Infrastruktur ohne wesentliche Kapitalinvestitionen erhöhen. Diese Flexibilität sorgt für eine optimale Leistung und Reaktionsfähigkeit, wodurch Effizienz und Kundenzufriedenheit gesteigert werden.

Im Mai 2024 startete AWS integrierte Cloud-Lösungen, um Kunden dabei zu unterstützen, effizientere Erfüllungszentren zu gestalten. Die Initiative Warehouse Automation and Optimization (WAO) vereint AWS-Services, AWS Partner-Technologie und das Kompetenzzentrum von Amazon. Dieser strategische Schritt unterstreicht die kritische Rolle des Cloud-Bereitstellungseinsatzes beim Fahren von Innovation und Effizienz im Logistikbereich, der Positionierung von AWS und seinen Partnern als Leiter der digitalen Transformation des Supply Chain Managements.

Nordamerika dominierte den digitalen Zwilling im Logistikmarkt mit rund 31 % des Umsatzanteils im Jahr 2023. Diese Region, die von den Vereinigten Staaten geleitet wird, ist an der Spitze der technologischen Innovation. Die schnelle Entwicklung und Integration von IoT-, KI- und Big-Data-Analysen sind zentrale Treiber für die digitale Twin Adoption im Logistikmarkt. Unternehmen in diesen Ländern nutzen diese Technologien, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen.

Darüber hinaus unterstützt die US-Regierung intelligente Logistikinitiativen, indem sie Finanz- und Rahmenvorschriften zur Förderung fortschrittlicher Technologien bereitstellen. Initiativen wie intelligente Städte und Investitionen in Infrastrukturverbesserungen erleichtern die Integration digitaler Zwillingstechnologie in die Logistik.

Darüber hinaus fördert die Initiative Industrie 4.0 in Europa die Einführung intelligenter Technologien in verschiedenen Branchen, einschließlich der Logistik. Digitale Zwillinge spielen bei dieser Transformation eine entscheidende Rolle, indem sie eine Echtzeitüberwachung und Simulation von Logistikprozessen ermöglichen, was zu effizienteren und flexiblen Betrieben führt.

Ferner erlebt Asien-Pazifik ein beispielloses industrielles Wachstum und Urbanisierung, insbesondere in Ländern wie China, Indien und Südostasien. Dieses Wachstum treibt die Nachfrage nach effizienteren Logistik- und Lieferkettenbetrieben an. Die digitale Zwillingstechnologie ermöglicht es Unternehmen, ihre Logistiknetze zu modellieren, zu simulieren und zu optimieren, die Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken. Beispielsweise in dicht besiedelten städtischen Gebieten helfen digitale Zwillinge, Lieferwege zu optimieren, Lagergeschäfte zu verwalten und zeitnahe Lieferungen trotz Verkehrsüberlastung und anderen urbanen Herausforderungen zu gewährleisten.

Digitaler Zwilling im Logistikmarkt Anteil

SAP und Dassault Systems sind die prominenten Akteure auf dem Markt, die 2023 rund 19% des Marktanteils halten. SAP priorisiert eine integrierte Suite von digitalen Supply Chain-Lösungen, die Planung, Logistik, Fertigung und Asset Management umfasst. Zentral zu dieser Suite ist der digitale Zwilling, der Echtzeit-Datenintegration und fortschrittliche Analytik ermöglicht. SAP Leonardo, eine zentrale Plattform, kombiniert digitale Zwillingstechnologie mit IoT, maschinelles Lernen, Blockchain und Analytik. Diese Plattform will die digitale Transformation vorantreiben, indem intelligentere Entscheidungen und Automatisierungsprozesse in der Logistik erleichtert werden. Mit SAP Leonardo können Logistikunternehmen ihren Betrieb simulieren, vorhersagen und optimieren, wie z.B. die Optimierung der Routenplanung, die Überwachung der Lagerbedingungen und die Prognose der Wartungsanforderungen.

Dassault Systèmes nutzt seine 3DEXPERIENCE Plattform, um umfassende digitale Zwillingslösungen anzubieten. Diese Plattform unterstützt die Erstellung, Simulation und Optimierung digitaler Zwillinge im Logistikbetrieb. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht die 3DEXPERIENCE Plattform Logistikunternehmen die Visualisierung und Simulation ihrer gesamten Lieferkette, vom Lagern bis zum Transport.

Digitaler Twin in Logistik-Marktgesellschaften

Hauptakteure im digitalen Zwilling in der Logistikbranche sind:

• IBM
• SAP
• Dassault Systèmes
• Das Unternehmen
• Kinaxis
• Blauer Yonder
• Siemens Digital Industries Software

Digitaler Zwilling in der Logistikbranche News

• Im Juni 2024 erweiterte Dassault Systèmes seine Partnerschaft mit JLR, so dass globale JLR-Kunden virtuelle Zwillingstechnologien nutzen können. JLR setzt die 3DExperience Plattform von Dassault Systèmes weltweit für die umfassende Entwicklung ihrer Luxusfahrzeuge ein. Diese Plattform ermöglicht es Stakeholdern während der Design- und Produktionsprozesse, virtuelle Zwillinge zu verwenden, die Effizienz zu steigern, das Produktionsmanagement zu verbessern, Zeit zu sparen und Kosten zu senken.
• Im Januar 2024 stellte Blue Yonder seine erste Suite mit interoperablen Lösungen vor, die die gesamte Lieferkette von der Planung bis zum Lagern, Transport und Handel abdeckt. Diese Lösungen, die auf der Luminate Cognitive Platform geliefert werden, verbessern die Produktivität, reduzieren den Abfall und stärken die Resilienz der Lieferkette für die digitalen Zwillingskunden von Blue Yonder.

Der digitale Zwilling in der Logistik Marktforschungsbericht umfasst eine tiefgreifende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (USD Billion) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Software
• Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienstleistungen
  • Dienstleistungen
    • Dienstleistungen
    • Integrations- und Implementierungsdienstleistungen
    • Support- und Wartungsleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

• Cloud-basiert
• Vorkommnisse

Markt, nach Anwendung

• Routenoptimierung
• Lager- und Lagerverwaltung
• Predictive Maintenance
• Vermögensverfolgung
• Sonstige

Markt, By End User

• Automobilindustrie
• Luft- und Raumfahrt
• Herstellung
• Einzelhandel & E-Commerce
• Energie und Nutzung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE
  • Rest von MEA