Datencenter Chip Marktgröße

Datencenter Der Chipmarkt wurde 2023 auf über 13,5 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 14,5% zwischen 2024 und 2032 registrieren. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Cloud-Services wächst der Markt für Rechenzentren. Der Anstieg der Cloud Computing hat den Bedarf an robuster und flexibler Rechenzentrumsinfrastruktur für Organisationen geweckt. Es bedeutet, dass Unternehmen werden leistungsstarke Rechenzentren-Chips benötigen, da sie Elastizität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Wolken genießen. Diese Chips ermöglichen den effektiven Informationsfluss innerhalb der Grenzen dieser Plattformen durch eine effiziente Verarbeitung, Speicherung und Übertragung. Zum Beispiel kündigte Amazon im November 2023 seinen neuesten Datacenter-Chip Graviton4 an, der speziell für den Einsatz in seinem Cloud Computing-Service gebaut wurde.

Das Wachstum von Energieeffizienz und Nachhaltigkeit wird heute in der Welt immer wichtiger. Der Stromverbrauch durch die Explosion von Datenverkehr, Cloud Computing und Big Data Analytics hat zu globalen Umweltbelangen und steigenden Betriebskosten geführt. Dies wiederum erhöht die Nachfrage nach Chip-Lösungen, die die Stromableitung bei gleichzeitig hoher Leistungsfähigkeit minimieren. Wettbewerbsvorteil kann erreicht werden, indem Unternehmen in innovative Chips-Designs investieren, die Energieeinsparung und nachhaltige Praktiken betonen. Solche Unternehmen nutzen modernste Architekturen, Elementinnovationen sowie Fertigungstechniken für ihre Systeme, um den Stromverbrauch zu optimieren, die Wärmeerzeugung zu reduzieren und die Umweltfreundlichkeit zu verbessern.

Die Rechenzentren stehen vor einer großen Herausforderung, ständig wechselnde Anforderungen an Leistung, Energieeffizienz und Kompatibilität zu erfüllen, da die Technologie schnell vorankommt. Daher werden Chips schneller veraltet, was zu einer beschleunigten Abschreibung und erhöhten Kosten für Rechenzentrumsbesitzer führt, die ihre Hardwarekomponenten häufiger aktualisieren müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus führen kürzere Produktlebenszyklen zu E-Abfällen durch Fettleibigkeit durch die Modernisierung alter Chips, wodurch Nachhaltigkeits- und Umweltprobleme entstehen.

Datencenter Chipmarkt Trends

Spezielle Verarbeitungsfunktionen haben den Datencenter-Chipmarkt mit zunehmender Anzahl von KI- und maschinellen Lern-Workloads verändert. Organisationen nutzen ständig KI- und maschinelle Lernmodelle zur Verarbeitung großer Datenmengen über die Verarbeitung von Chips, um sich während des Betriebs zu optimieren. Einige der Funktionen, die in Rechenzentren-Chips für KI- und ML-Anwendungen gefunden werden, umfassen hohe Parallelität, geringe Präzision arithmetische, zielgerichtete KI-Prozessoren sowie engagierte Beschleuniger unter ihnen TPUs oder GPUs. So startete NVIDIA im März 2022 einen H100 Data Center-Chip, der entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (LLMs) viermal schneller als A100 zu trainieren; es gibt auch Antworten auf Benutzeransagen etwa 30 mal schneller als seine vorherige Version-A100.

Der Übergang zu Hyperscale-Datenzentren ist ein kontinuierlicher Trend auf dem Markt für Chips, die in Rechenzentren verwendet werden, die durch die schnelle Explosion von Daten, die global generiert und verarbeitet wird angetrieben. Technologietitane wie Google, Amazon und Facebook arbeiten überdimensionale Rechenzentren, die bestimmte Chips benötigen, die schwere Arbeitsbelastungen effizient bewältigen können. Sie sind mit Skalierbarkeit, Energieeffizienz und Leistungsoptimierung in Hyperscale-Architekturen gefertigt und bieten ihnen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber herkömmlichen Mikroprozessoren. Die Ausweitung von Hyperscale-Rechenzentren, um mit steigenden Datenanforderungen aufzufangen, erforderte die Entwicklung neuer Weltklasse-ICs für diesen Sektor.

Datencenter Chipmarktanalyse

Basierend auf Chip-Typ wird der Markt in zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) segmentiert, Grafikverarbeitungseinheit (GPU), feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC) und andere. Das GPU-Segment dominierte den Markt im Jahr 2023 mit einem Anteil von über 30% aufgrund seiner parallelen Verarbeitungsfähigkeiten, wodurch es perfekt für die Handhabung von rechnerintensiven Workloads wie KI, maschinelles Lernen und Datenanalysen ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs machen GPUs auf einmal mehrere Berechnungen, was zu einer schnelleren Verarbeitung und einer verbesserten Leistung bei Workloads mit großen Datensätzen führt. Darüber hinaus hat es eine Zunahme der tiefen Lern- und neuronalen Netzwerk-basierten Anwendungen gegeben, die GPUs für Rechenzentren erfordern, da Schulungen und Inferenzen in solchen Aufgaben auf Parallel Computing beruhen.

Basierend auf Datencentergröße wird der Markt in kleine und mittlere Größe und große Größe segmentiert. Das große Segment wird voraussichtlich eine CAGR von über 15% von 2024 bis 2032 registrieren. Die Notwendigkeit höherer Verarbeitungsfähigkeiten und Speicherkapazitäten hat zu einer entsprechenden Nachfrage nach größeren Chips mit mehr Kapazitäten geführt, um solche Aufgaben effizient zu bewältigen. Dieses Wachstum wird auch von der schnellen Verbreitung von Cloud-Computing-Services und der Entwicklung von Hyperscale-Datenzentren, die Chips benötigen, die gleichzeitig mit riesigen Daten- und Workloads umgehen können, angetrieben. Große Chips bieten eine höhere Leistung und Effizienz, die es Rechenzentren ermöglicht, intensive Workloads effektiver zu handhaben und die Raumauslastung zu optimieren.

Nordamerika erzielte im Jahr 2023 einen Umsatzanteil von 37 % am globalen Datacenter-Chipmarkt. Die Region verfügt über eine starke Technologie-Entwicklungs-Infrastruktur, die durch eine große Anzahl der wichtigsten Rechenzentrumsbetreiber und Cloud-Dienstleister ergänzt wird. Um ihre laufenden Upgrades und Erweiterungen der Rechenzentrumsinfrastruktur zu unterstützen, benötigen sie ausgeklügelte Chiptechnologien, um ihren Betrieb zu erleichtern. Daher ist Nordamerika ein früher Adopter aufstrebender Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data Analytics, die spezialisierte Chips benötigen, um leistungsfähige und leistungsfähige Verarbeitungsmöglichkeiten zu bieten. Eine zunehmende Anzahl von Internet of Things (IoT)-Geräten wird verwendet, wenn Industrien digitalisiert werden und damit die Nachfrage nach Rechenzentren-Chips in dieser Region treibt.

Datencenter Chipmarkt Anteil

Huawei Technologies Co., Ltd. und NVIDIA Corporation hielten 2023 einen Anteil von über 15% in der Datacenter-Chipindustrie. Huawei Technologies Co. ist ein bedeutender Player im Datacenter-Chip-Markt und bietet leistungsstarke Halbleiterlösungen für die Datenverarbeitung und Speicheranforderungen. Ihre Chips enthalten fortschrittliche Architekturen, wie Arm-basierte Designs, sowie spezialisierte Beschleuniger für Aufgaben wie AI-Inferenz und Verschlüsselung.

NVIDIA ist eine dominante Kraft im Rechenzentrums-Chip-Markt, vor allem bekannt für seine GPU-Technologie. Neben dem traditionellen Fokus auf Grafiken hat NVIDIA zu KI (Künstliche Intelligenz) und High-Performance Computing erweitert. Seine Rechenzentrumschips, wie die Tesla-Serie GPUs und NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, zeichnen sich durch parallele Bearbeitungsaufgaben aus, die für KI, maschinelles Lernen und wissenschaftliches Computing entscheidend sind.

Datencenter Chip Markt Unternehmen

Hauptakteure auf dem Markt sind:

• Huawei Technologies Co., Ltd
• NVIDIA Corporation
• Taiwan Semiconductor Produktionsfirma Limited
• Intel Corporation
• Broadcom Inc.
• GlobalFoundries Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd.

Datacenter Chip Industrie News

• Im Februar 2024 kündigte Meta den Einsatz eines kundenspezifischen Siliziumchips für AI-Modelle, ein neues AI-optimiertes Rechenzentrumsdesign und die zweite Phase seines 16.000 GPU-Supercomputers für AI-Forschung an. Die neueste Veröffentlichung ermöglicht eine bessere Personalisierung, sicherere und fairere Produkte sowie reichere Erfahrungen und hilft Unternehmen, Kunden anzusprechen.

Der Datacenter-Chipmarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Chiptyp

• Zentrale Verarbeitungseinheit (CPU)
• Grafische Verarbeitungseinheit (GPU)
• Field-Programmable Gate Array (FPGA)
• Anwendungsspezifisch integrierte Schaltung (ASIC)
• Sonstige

Markt, nach Datenzentrum Größe

• Kleine und mittlere Größe
• Große Größe

Markt, von Vertical Industry

• BFSI
• Regierung
• IT und Telekommunikation
• Verkehr
• Energie und Nutzung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA