Datengewebe Marktgröße

Datengewebe Der Markt wurde 2023 bei 2,4 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 bei einem CAGR von über 30 % wachsen. Die zunehmende Digitalisierung und die Integration von Künstlichen Intelligenz (KI) in Stoffdatenlösungen erhöht ständig die Skalierbarkeit und Agilität. Diese Plattformen passen sich dynamisch an wechselnde Datenvolumina, Quellen und Geschäftsanforderungen an, um die agile Entwicklung und den Einsatz von datengesteuerten Anwendungen & Services zu unterstützen.

So hat Microsoft im Mai 2023 Fabric vorgestellt, eine umfassende Daten- und Analyseplattform, die sich von Azure Service Fabric unterscheidet. Die Plattform verfügt über Integrationstools, eine Spark-powered Data Engineering-Plattform mit Echtzeit-Analysefähigkeiten und verbesserte Power BI für intuitive Visualisierung und AI-getriebene Analytik.

Die zunehmenden Regelungen und Bedenken bezüglich Datenschutz und Sicherheit wirken sich auf den Datenstoff aus, da ein zunehmender Schwerpunkt auf der Verbesserung der Einwilligungsmanagementfähigkeiten in den Datengewebeplattformen besteht. Organisationen implementieren Tools und Workflows, die eine transparente Nutzer-Einwilligung für die Datenerfassung, Verarbeitung und Weitergabe von Aktivitäten ermöglichen. Dies gewährleistet die Einhaltung der in den Datenschutzbestimmungen dargelegten Einwilligungsanforderungen und baut Vertrauen zu den betroffenen Personen auf. Datenschutzplattformen verbessern ihre Audit- und Governance-Funktionen, um die Rechenschaftspflicht und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu demonstrieren.

Datengewebelösungen müssen oft Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, die die Komplexität in Datenpipelines erhöhen können. Diese Komplexität führt zu Engpässen und Latenzproblemen, insbesondere bei größeren Datenmengen oder Echtzeitdatenströmen. Da die Datenmengen wachsen und Organisationen ihren Betrieb steigern, müssen Datengewebeplattformen die steigenden Anforderungen an die Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität unterstützen. Eine nahtlose Skalierbarkeit in verteilten Umgebungen wie Cloud und On-Premises zu gewährleisten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, ist entscheidend und herausfordernd. Organisationen benötigen zunehmend Echtzeit- oder Fast-Real-Time-Analysefähigkeiten, um zeitnahe Erkenntnisse abzuleiten und auf die sich ständig verändernden Geschäftsbedingungen zu reagieren. Die Erzielung einer lückenlosen Datenverarbeitung und -analyse innerhalb von Datengewebeumgebungen ist entscheidend, um diese Anforderungen effektiv zu unterstützen.

Datenmarkt Trends

Der zunehmende Wandel in Richtung Cloud Computing hat eine steigende Nachfrage nach robusten Lösungen, die nahtlos Daten über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen verwalten können, analysiert. Datengewebe entsteht als wichtige Technologie in dieser Landschaft und bietet einen kohärenten Rahmen, der Daten aus verschiedenen Quellen und Plattformen integriert und rationalisiert. So hat IBM im Juli 2022 seinen Erwerb von Databand.ai, einem prominenten Anbieter von Datenüberwachungssoftware, abgeschlossen. Diese Akquisition verbesserte das Software-Portfolio von IBM in der Datenverwaltung und bietet umfassende Möglichkeiten, Probleme wie Fehler, Pipeline-Fehler und Datenqualität zu erkennen und zu lösen, bevor sie die Geschäftsergebnisse beeinflussen.

Das steigende Wachstum von IoT-Geräten wirkt sich deutlich darauf aus, wie Organisationen Big Data überwachen und Datengewebelösungen eine entscheidende Rolle in dieser sich entwickelnden Landschaft spielen. Diese Lösungen sollen horizontal über verteilte Umgebungen wie Edge, Cloud und On-Premises-Infrastruktur skaliert werden. Diese Skalierbarkeit sorgt dafür, dass Unternehmen das zunehmende Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der IoT-generierten Daten effektiv bewältigen können. So präsentierte NetApp im Oktober 2021 erweiterte Funktionen und neue Angebote im hybriden Cloud-Portfolio. Diese Updates zielten darauf ab, die Organisationen bei der Modernisierung ihrer IT-Infrastrukturen zu unterstützen und die digitalen Transformationsbemühungen zu beschleunigen. Die hybriden Cloud-Lösungen von NetApp sind darauf ausgelegt, die Nutzung von Unternehmensdaten überall und wann immer es erforderlich ist, zu vereinfachen.

Analyse des Datenstoffmarkts

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Betrugserkennung & Sicherheitsmanagement, Governance, Risiko & Compliance Management, Customer Experience Management, Vertrieb & Marketing Management, Geschäftsprozessmanagement und andere segmentiert. Das Segment Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement ist das am schnellsten wachsende Segment mit einem CAGR von über 30% zwischen 2024 und 2032.

• Mit dem Anstieg von Cyber-Bedrohungen und damit verbundenen Angriffen stoßen Organisationen auf robuste Betrugserkennungs- und Sicherheitsmanagementlösungen. Data-Gewebe-Plattformen verbessern Cybersicherheitsmaßnahmen durch die Integration von Echtzeit-Datenüberwachung, Anomaly-Detektion und Bedrohungs-Geheimdienstfunktionen in verteilte Datenumgebungen.
• Datengewebe-Plattformen bieten Unterstützung während der Echtzeit-Überwachungs- und Reaktionsfähigkeiten, helfen Organisationen, sofort Betrugsfälle zu erkennen und zu reagieren. Durch die Integration mit Security Information und Event Management (SIEM) Systemen und Sicherheits-Orchestrations-Tools, Datengewebe verbessert die Ansprechzeiten und reduziert die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen.

Basierend auf der Komponente wird der Markt zu Lösungen und Dienstleistungen segmentiert. Das Lösungssegment dominierte den Markt im Jahr 2023 und wird voraussichtlich bis 2032 über 10 Milliarden USD erreichen.

• Die Anbieter von Datengewebelösungen bieten zunehmend vertikale Lösungen für Branchen wie Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung. Diese Lösungen integrieren branchenspezifisches Datenmanagement, Analytik und Compliance-Funktionen, um einzigartige Herausforderungen und regulatorische Anforderungen zu bewältigen. Es besteht eine wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen in Datengewebelösungen. Die Anbieter verbessern ihre Plattformen mit Stream-Verarbeitung, Complex Event Processing (CEP) und Echtzeit-Analysen, um dynamische Entscheidungsfindung und operative Reaktionsfähigkeit zu unterstützen.
• Da Unternehmen Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien annehmen, entwickeln sich Datengewebe-Lösungen, um nahtloses Datenmanagement und Integration in verteilte Cloud-Umgebungen zu ermöglichen. Diese Lösungen gewährleisten Datenkonsistenz, Zugänglichkeit und Sicherheit über On-Premises und Cloud-Plattformen.

Der Datenstoffmarkt erlebt im asiatischen Pazifik ein beträchtliches Wachstum und wird bis 2032 auf 5 Milliarden USD geschätzt. Organisationen über APAC beschleunigen ihre digitalen Transformationsbemühungen und treiben die Einführung von Datengewebelösungen. Diese Lösungen ermöglichen eine nahtlose Integration und Verwaltung von Daten in hybride und multi-Cloud-Umgebungen und unterstützen agile Entscheidungsfindung und operative Effizienz.

In Japan liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Errichtung von Cloud-Regionen an strategischen Standorten wie Tokio, um regionale Datenschutzgesetze und Souveränitätsanforderungen zu erfüllen. Dieser Trend sorgt für die Einhaltung und erleichtert die Datenresidenz, die Belange der Datensicherheit und der regulatorischen Compliance. Zum Beispiel hat Qlik im März 2024 seine inaugurale Cloud-Region in Tokio eingeführt. Diese neue Einrichtung erweiterte die Fähigkeit des Unternehmens, den steigenden Bedarf an diversifizierter Datennutzung zu decken, und ermöglichte es den Kunden, höhere Regulierungs- und Souveränitätsstandards einzuhalten.

Im September 2022, IBM Korea enthüllte eine neue Datennutzungsmethode, die KI nutzt, um den Zugang zu riesigen Datenmengen zu vereinfachen. Dieser innovative Ansatz, bekannt als die Datengewebe-Technologie, zielt darauf ab, das Datenmanagement zu optimieren und die Effizienz der Datenintegration auf verschiedenen Plattformen zu verbessern.

Der Anstieg von Edge Computing, der Daten am Rand effizient verwalten und verarbeiten kann, die Echtzeit-Einsichten ermöglichen und die Latenz reduzieren kann, treibt die Nachfrage nach Datengewebelösungen in Nordamerika an. Es gibt einen Trend zur Demokratisierung des Datenzugriffs innerhalb von Organisationen, so dass es Benutzern in allen Abteilungen einfacher ist, Daten über Self-Service-Datengewebe-Plattformen zuzugreifen und zu analysieren.

Datengewebe Marktanteil

IBM und AWS, Inc. hielten zusammen über 15% Anteil der Datengewebeindustrie im Jahr 2023. IBM ist ein multinationales Technologie- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Armonk, New York. 1911 gegründet, ist es eines der weltweit größten und einflussreichsten Tech-Unternehmen, mit einer reichen Geschichte von Innovationen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Computer-, KI- und Unternehmenslösungen. Die Datengewebelösungen von IBM umfassen fortschrittliche KI- und Machine Learning (ML)-Funktionen, um Datenmanagementaufgaben zu automatisieren, die Datenqualität zu verbessern und handlungsfähige Erkenntnisse zu generieren.

AWS ist ein führender Anbieter von Cloud Computing-Services und bietet eine umfassende Suite von Cloud-basierten Produkten & Services, einschließlich Rechenleistung, Speicheroptionen und Netzwerkfähigkeiten. AWS spielt mit seinen robusten Datenmanagement- und Integrationslösungen eine wichtige Rolle im Markt.

Datenstoffmarkt Unternehmen

Hauptakteure, die in der Datenstoffindustrie tätig sind, sind:

• International Business Machines Corporation (IBM)
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Nachrichten aus der Branche

• Im Dezember 2023 gab CloudFabrix, ein Erfinder von Robotic Data Automation Fabric (RDAF), die Einführung von Data Fabric for Observability mit dynamischem Data Ingestion and Automation Service (DIA) für die Cisco Observability Platform bekannt. CloudFabrix hat auch den Einsatz dieses Dienstes für mehrere Anwendungsmodule auf der Cisco Observability Platform gezeigt.
• Im September 2023 kündigte Oracle die Fusion Data Intelligence Platform, eine Daten-, Analyse- und KI-Plattform der nächsten Generation an, die den Kunden von Oracle Fusion Cloud Applications helfen wird, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse mit intelligenten Entscheidungen und Aktionen kombinieren.

Der Forschungsbericht über den Datenstoffmarkt umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD-Millionen) von 2024 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Anwendung

• Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement
• Governance, Risiko- und Compliance-Management
• Customer Experience Management
• Vertriebs- und Marketingmanagement
• Geschäftsprozessmanagement
• Sonstige

Markt, By Komponente

• Lösung
• Dienstleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Organisation Größe

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Markt, nach Industrie

• BFSI
• Telekommunikation und IT
• Einzelhandel & E-Commerce
• Gesundheit
• Herstellung
• Transport & Logistik
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific

• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA