Computational Photography Marktgröße

Der Computational Photography Market wurde 2023 auf über 13,5 Mrd. USD geschätzt und wird 2032 bei einem CAGR von über 11,5% zwischen 2024 und 2032 über 36,5 Mrd. USD registriert. Computational Photography kombiniert Bildgebungstechniken mit Rechenalgorithmen, um digitale Bilder zu verbessern und zu manipulieren. Es nutzt softwaregesteuerte Prozesse, um die Bildqualität zu verbessern, neue fotografische Effekte zu ermöglichen und die Kameraleistung zu optimieren. Durch die Verschmelzung der traditionellen Fotografie mit der Informatik revolutioniert die rechnerische Fotografie die Bildaufnahme, Verarbeitung und Bearbeitung, bietet kreative Möglichkeiten und erhöht das Gesamterlebnis der Nutzer.

Die zunehmende Popularität von Smartphones mit fortschrittlichen Kamera-Funktionen ist ein wichtiger Faktor, um das Wachstum im Computer-Fotografiemarkt zu fördern. Da sich die Verbraucher mehr auf Smartphones für die Fotografie verlassen, besteht eine größere Nachfrage nach rechnerischen Fotografie-Funktionen wie HDR, Portrait-Modus und Nacht-Modus. Der Trend fördert die Entwicklung und Integration innovativer Computer-Fotografie-Technologien in mobile Geräte und erweitert damit die Reichweite und das Potenzial des Marktes. So hat OPPO im November 2023 mit Hasselblad zusammengearbeitet, um die rechnerische Fotografie im Jahr 2024 zu revolutionieren. Das HyperTone Camera System, das ursprünglich in den OPPO-Flaggschiff-Smartphones wie dem Find X6 und Find N3 vorgestellt wurde, ist für eine signifikante Weiterentwicklung gesichert. Diese Zusammenarbeit folgt einem Trend von mobilen Unternehmen, die mit traditionellen Kameraherstellern zusammenarbeiten, zum Beispiel von Xiaomi & Leica, Vivo & Zeiss und Spekulationen über die mögliche Beteiligung von Canon.

Da die Verbraucher eine höhere Bildqualität für den persönlichen und professionellen Gebrauch suchen, bietet die rechnerische Fotografie fortschrittliche Techniken zur Verbesserung der Fotografien, was zu schärferen Details, verbesserter Farbgenauigkeit und erhöhtem Dynamikbereich führt. Diese Nachfrage treibt Innovation in Rechenalgorithmen und die Einführung fortschrittlicher Bildgebungstechnologien in einer Vielzahl von Branchen an.

Komplexe Algorithmen und Software stellen Herausforderungen in der rechnergestützten Fotografieindustrie dar, erhöhen die Entwicklungskosten und zeitgemäß. Die Komplexitäten, die an der Entwicklung und Optimierung dieser Algorithmen beteiligt sind, erfordern spezialisierte Kenntnisse, die den Pool von leistungsfähigen Entwicklern möglicherweise begrenzen. Darüber hinaus können diese Komplexitäten die nahtlose Integration in Verbrauchergeräte behindern, Produktverzögerungen verursachen und die Wettbewerbsfähigkeit in einem sich schnell verändernden Markt reduzieren.

Computational Photography Market Trends

Es besteht ein wachsender Schwerpunkt auf der Integration von Computer-Bildgebung in Smartphones mit Herstellern mit fortschrittlichen Kamerasystemen und Software zur Verbesserung der Fotografiefähigkeit. In aufstrebenden Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) wird die rechnerische Fotografie zunehmend eingesetzt, was die Nachfrage nach neuen bildgebenden Lösungen treibt. Darüber hinaus gibt es einen Anstieg in AI-powered-Funktionen, wie Szenenerkennung, automatisierte Bildbearbeitung und Echtzeit-Bildverbesserung, die Benutzererfahrung verbessern und den Markt erweitern.

So werden beispielsweise im April 2023 Applied Intuition und LG Electronics zusammengearbeitet, um die Entwicklung von Kamerasystemen für autonome mobile Roboter (AMRs) mit synthetischen Trainingsdaten. LG ist ein weltweit führender Anbieter technologischer Innovationen in verschiedenen Bereichen, darunter Haushaltsgeräte, elektronische Produkte und Automobilteile. Das Advanced Robotics Laboratory des Unternehmens entwickelt AMRs für Anwendungen im Innen- und Außenbereich. Applied bietet Softwarelösungen, um autonome Systeme im Maßstab sicher zu entwickeln, zu testen und einzusetzen. LG’s Advanced Robotics Lab nutzt Synthetic Datasets von Applied, um seine Computervisionsalgorithmen zu entwickeln und zu testen.

Der zunehmende Einsatz von rechnergestützten Fotografien in Industrien wie Gesundheitswesen, Automotive und Entertainment zeigt die Vielseitigkeit und das Potenzial der Technologie für vielfältige Anwendungen. Auch die Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen, Kameraherstellern und Software-Entwicklern ist auf dem Weg, Innovationen voranzutreiben und Herausforderungen in der computergestützten Bildgebung zu bewältigen, um einen kontinuierlichen Fortschritt in dieser dynamischen Marktlandschaft zu gewährleisten.

Computational Photography Market Analysis

Basierend auf Anwendung wird der Markt in 3D-Bildgebung, virtuelle Realität, erweiterte Realität und gemischte Realität segmentiert. Das 3D-Bildungssegment entfiel 2023 auf einen Marktanteil von über 40%.

• Die rechnerische Fotografieindustrie wird erwartet, dass die 3D-Bildgebung aufgrund ihrer vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und der steigenden Nachfrage nach immersiven Erfahrungen deutlich zunimmt. Wie die Technologie voranschreitet, werden 3D-Bildgebungstechniken, wie Tiefenkartierung, strukturiertes Licht und Stereo-Vision, zugänglicher und effizienter und ermöglichen Anwendungen in augmented Reality, Virtual Reality, Gaming, Healthcare, Automotive und Entertainment.
• Da das Interesse der Verbraucher an immersiven Erfahrungen wächst, wird die Nachfrage nach Smartphones und anderen Geräten mit fortschrittlichen 3D-Bildgebungsfunktionen. Darüber hinaus sollen Branchen wie E-Commerce und Werbung 3D-Bildgebung zur Verbesserung der Produktvisualisierung und -marketing nutzen.

Basierend auf dem Produkt wird der Markt in Smartphone-Kameras, Standalone-Kameras und Bildverarbeitungskameras segmentiert. Das Segment Smartphone-Kameras wird geschätzt, um eine signifikante Wachstumsrate von über 11,8% während der Prognosezeit zu registrieren.

• Smartphone-Kameras sind aufgrund der fortwährenden Innovation und der steigenden Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Bildgebungsfunktionen für ein signifikantes Wachstum des Computer-Fotografiemarktes vorbereitet. Die Hersteller verwenden fortschrittliche Rechentechniken, wie Multi-Frame-Fusion, maschinelle lernbasierte Bildverbesserung und rechnerische Bokeh, um die Bildqualität, die Low-Light-Performance und die gesamte Benutzererfahrung zu verbessern. Darüber hinaus verbessert der Zusatz von spezialisierten Hardware, wie Tiefensensoren und Periscope-Objektiven, die Rechenfähigkeit von Smartphone-Kameras.
• Da mehr Menschen sich auf Smartphones als ihre primären Fotogeräte verlassen, wird die Nachfrage nach fortschrittlichen rechnergestützten Fotografie-Funktionen voraussichtlich steigen. Dieser Trend dürfte die FuE-Investitionen von Smartphone-Herstellern dazu ermutigen, innovative Kameratechnologien zu liefern und damit das Wachstum auf dem Markt zu fördern.

Nordamerika verzeichnete 2023 einen erheblichen Anteil von über 35 % am globalen rechnergestützten Fotografiemarkt. Nordamerika verfügt über eine robuste technologische Infrastruktur, eine hohe Verbraucherannahme fortschrittlicher digitaler Geräte und erhebliche Investitionen in FuE. Mit der steigenden Nachfrage nach Smartphones, AR, VR und anderen Immersive-Technologien wird Nordamerika erwartet, dass die Bereitstellung von rechnergestützten Fotografielösungen gesteigert wird. Darüber hinaus fördert die Präsenz von großen Tech-Unternehmen und Startups auf bildgebende Innovationen die rechnerische Fotografieindustrie der Region.

Computational Photography Market Share

Apple Inc. und Alphabet Inc. halten einen signifikanten Anteil von über 30% auf dem Markt. Apple Inc. war ein wichtiger Player in der Entwicklung der Computer-Fotografie, insbesondere durch seine iPhone-Lineup. Seine Geräte integrieren ausgeklügelte Algorithmen und Hardware, um die Bildqualität, Tiefenerfassung und Porträt-Modus Fähigkeiten zu verbessern. Darüber hinaus hat Apple in Machine Learning (ML) und KI investiert, um die Bildverarbeitung weiter zu verbessern und seine Position als führender Anbieter von Computer-Fotografie-Innovationen zu zementieren.

Hauptakteure wie Apple Inc., Alphabet Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., Qualcomm Technologies Inc. und Nvidia Corporation implementieren ständig strategische Maßnahmen, wie z.B. geographische Expansion, Übernahmen, Fusionen, Kooperationen, Partnerschaften, Produkt- oder Service-Starts, um Marktanteile zu gewinnen.

Computational Photography Market Companies

Die wichtigsten Akteure der Branche sind:

• Adobe Inc.
• Affinität Medien
• Algolux Inc.
• Almalence Inc.
• Alphabet Inc.
• Apple Inc.
• Canon Inc.
• CEVA Inc.
• FotoNation Inc.
• LG Corporation
• Light Labs Inc.
• Nikon Corporation
• Nvidia Corporation
• ON Semiconductor Corporation
• Pelican Imaging Corporation
• Qualcomm Technologies Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd.
• Sony Group Corporation
• Xperi Inc.

Computational Photography Industry News

• Im November 2023, Sony Die Elektronik hat die zweite Testrunde für Sonys In-Camera-Authentizitätstechnologie mit der Associated Press abgeschlossen. Diese in-camera digitale Signatur ermöglicht die Erstellung eines Geburtszertifikats für Bilder, die den Ursprung des Inhalts validieren. Sonys Authentizitätstechnologie bietet eine maschinenbasierte digitale Signatur, die die Möglichkeit für unentdeckte Manipulationen am Anfang entfernt. Die digitale Signatur wird im Moment der Erfassung im Hardware-Chipsatz innerhalb der Kamera hergestellt.
• Im Januar 2022 startete Xperi eine Single-Kamera-Lösung für Fahrer- und Belegungsüberwachung. Die DTS AutoSense Lösung ermöglicht eine verbesserte Treiber- und Belegungs-Sensfunktionalität mit einer einzigen Kamera und senkt die System-Level-Integration, Kalibrierung und Installationskosten.

Der rechnerische Marktforschungsbericht für Fotografie umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, Nach Produkt

• Smartphone-Kameras
• Kameras von Standalone
• Überwachungskameras

Markt, Durch Angebot

• Kameramodule
• Software

Markt, durch Anwendung

• 3D-Bildgebung
• Virtuelle Realität
• Augmented Reality
• Mixed Reality

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA