Kognitive Supply Chain Marktgröße

Die kognitive Supply Chain Market-Größe wurde im Jahr 2022 auf 7,5 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich eine CAGR von über 16% zwischen 2023 und 2032 registrieren. Die boomende E-Commerce-Branche mit steigenden Anforderungen an die Lieferkette treibt das Marktwachstum voran. Kognitive Technologien optimieren den Betrieb durch die Verarbeitung von riesigen Datenmengen in Echtzeit, die Verbesserung des Bestandsmanagements, der Prognoseanalyse und der Nachfrageprognose. Nach Angaben der International Trade Association ist China weltweit der größte E-Commerce-Markt, der fast 50% der weltweiten Transaktionen generiert. Im Jahr 2021 führte China den E-Commerce-Markt mit einem Umsatz von USD 1,5 Billionen, so dass es vor den USA.

Unternehmen in allen Branchen erkennen die Notwendigkeit einer Echtzeitsicht, datengesteuerten Erkenntnisse und einer agilen Entscheidungsfindung in volatilen Umgebungen. Die COVID-19 Pandemie betonte die Notwendigkeit von Investitionen in vorausschauende Analysen, Nachfrageprognosen und adaptives Inventarmanagement, um die Widerstandsfähigkeit zu erhöhen und einen konsequenten Kundenservice zu gewährleisten. Die Pandemie unterstrich die Bedeutung einer vernetzten und digitalen Lieferkette.

Zum Beispiel, im August 2019, Nikes proaktive Investition in fortschrittliche Supply-Chain-Technologie einschließlich der Übernahme von Celect, stärkte die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens während der Pandemie. Die prädiktive Analytik von Celect erlaubte Nike, den Rückgang des physischen Einzelhandelsverkaufs und die rasche Inventarisierung der E-Commerce-Compliance-Zentren vorauszusehen. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglichte es Nike, den wachsenden Verbraucheranforderungen gerecht zu werden und die unschätzbare Rolle von digitalen Supply-Chain-Lösungen bei der Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz und Kundenzufriedenheit, insbesondere in Störzeiten wie der Pandemie, zu betonen.

Die hohen Kosten für die Entwicklung und den Einsatz kognitiver Supply Chain-Lösungen stellen eine große Herausforderung dar. Der Aufbau und die Umsetzung fortschrittlicher Technologien, wie z.B. Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und IoT, erfordert erhebliche finanzielle Ressourcen. Darüber hinaus erfordert die Integration dieser Technologien in bestehende Supply-Chain-Systeme Zeit und Kompetenz und erhöht die Gesamtkosten. Viele Organisationen, insbesondere kleinere, können diese Kosten verbieten, die breite Annahme behindern und das Wachstumspotenzial des Marktes möglicherweise begrenzen.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie wirkte sich negativ auf den kognitiven Lieferkettenmarkt aus. Es störte die Lieferketten weltweit, wodurch Unsicherheiten und Versorgungsengpässe entstehen. Viele Unternehmen konfrontierten finanzielle Zwänge und verzögerte oder annullierte Investitionen in kognitive Supply Chain Technologien. Die Notwendigkeit sofortiger Kostensenkungsmaßnahmen machte langfristige Investitionen weniger attraktiv. Trotz der potenziellen Vorteile kognitiver Lieferketten während der Krisen verlangsamt sich die wirtschaftliche Belastung der Pandemie durch das Marktwachstum, da sich die Unternehmen auf das kurzfristige Überleben konzentrierten.

Kognitive Lieferkette Markt Trends

Die Integration von AI und ML ist ein aufstrebender Trend in der kognitiven Supply Chain Industrie. KI- und ML-Technologien revolutionieren die Supply-Chain-Betriebe durch intelligente Erkenntnisse und Automatisierungsfunktionen. KI-getriebene Vorhersageanalysen und Mustererkennung helfen bei der Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung und dynamischen Routenplanung.

Zum Beispiel, im September 2023, Alloy. ai eingebaut KI verfügt über seine Prognose- und Lieferkettenplattform und verbessert seine Fähigkeiten für genauere Vorhersagen und Supply Chain Management. ML-Algorithmen verbessern Echtzeit-Entscheidungsfindung, verbessern die Agilität und Reaktionsfähigkeit der Lieferkette. Dieser Trend wird von der Notwendigkeit von datengetriebenen, effizienten und adaptiven Supply Chain Prozessen angetrieben, bei denen KI und ML eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von Logistik und Betrieb spielen.

Die Einführung von Cloud-basierten Lösungen ist ein steigender Trend im kognitiven Supply Chain Markt. Cloud-Technologie bietet skalierbare und flexible Plattformen zum Speichern, Analysieren und Zugriff auf riesige Mengen an Lieferkettendaten. Dieser Trend ermöglicht es Unternehmen, kognitive Rechen- und Analyse-Tools zu nutzen, die erhebliche Rechenleistung und Ressourcen erfordern, und gleichzeitig die Vorteile von Wirtschaftlichkeit und Zugänglichkeit genießen. Cloud-basierte Lösungen erleichtern den Echtzeit-Datenaustausch, die Zusammenarbeit und die Sichtbarkeit in der gesamten Lieferkette, was Unternehmen erleichtert, ihren Betrieb zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und auf Marktänderungen schnell zu reagieren.

Kognitive Supply Chain Marktanalyse

Aufgrund des Angebots entfiel die Lösung 2022 auf 40 % des Marktanteils aufgrund der steigenden Nachfrage nach AI-getriebenen Werkzeugen und Plattformen. Unternehmen suchen umfassende Lösungen, die ihre Supply-Chain-Komplexitäten ansprechen, den Betrieb optimieren und die Entscheidungsfindung verbessern können. Diese Lösungen umfassen vorausschauende Analytik, Nachfrageprognose, Bestandsverwaltung, und Echtzeitsicht. Die Integration von ML und Datenanalysen in Supply Chain-Lösungen verbessert zudem Effizienz und Leistungsverbesserungen. Dieser Trend wird erwartet, dass die Unternehmen die digitale Transformation priorisieren und nach end-to-end kognitiven Supply Chain Lösungen suchen, um einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen.

Das Segment On-Premises hielt auf Basis des Einsatzmodells 2022 rund 66% des kognitiven Supply Chain-Marktanteils. Erstens bevorzugen Branchen mit sensiblen Daten und regulatorischen Zwängen wie Gesundheits- und Finanzwesen vor Ort Lösungen, um die Kontrolle über ihre Daten zu erhalten. Zweitens machen Legacy-Systeme und bestehende Infrastrukturen es oft einfacher und kostengünstiger, Lösungen vor Ort einzusetzen. Darüber hinaus entscheiden sich einige Unternehmen für die On-Premises-Bereitstellung, um eine Low-Latency-Verarbeitung und eine bessere Integration mit bestehenden Technologien zu gewährleisten, was zu einer Vorliebe für dieses Modell bei kognitiven Supply Chain-Implementierungen führt.

Die kognitive Wertschöpfungskette in Nordamerika dominierte im Jahr 2022 rund 3 Milliarden US-Dollar, was auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist, darunter die robuste technologische Infrastruktur der Region, eine starke Präsenz wichtiger Branchenakteure und eine wachsende Betonung auf die Optimierung der Lieferketten. Die zunehmende Einführung von KI- und ML-Lösungen zur Verbesserung der Sichtbarkeit der Lieferkette, der Nachfrageprognose und des Inventarmanagements treibt das Marktwachstum voran.

So startete Microsoft im November 2022 die Supply Chain Platform, eine transformative Lösung, die agile, automatisierte und nachhaltige Lieferketten schafft. Durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien und datengesteuerter Erkenntnisse erhöht sie Effizienz und Reaktionsfähigkeit auf dem Markt. Die nordamerikanischen Organisationen erkennen den Wert kognitiver Technologien bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz, der Kostensenkung und der raschen Reaktion auf die Marktdynamik und tragen zur Vorherrschaft der Region im Bereich der kognitiven Supply Chain bei.

Kognitive Lieferkette Markt Anteil

Hauptunternehmen, die in der kognitiven Lieferkette tätig sind, sind:

• IBM Corporation
• Oracle
• Amazon.com
• Genauigkeit
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Flitterwochen Inc.

Diese Unternehmen entwickeln fortschrittliche Technologien und Lösungen. Sie bieten KI-, Cloud- und analytische Plattformen, die die Sichtbarkeit der Lieferketten verbessern, vorausschauende Analytik, und Automatisierung. Dies trägt zu einem effizienteren, agilen und nachhaltigen Supply-Chain-Betrieb für verschiedene Branchen bei und hilft Unternehmen, sich an die sich entwickelnden Marktanforderungen und Störungen anzupassen. Diese Unternehmen fördern Innovationen und unterstützen Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Supply Chain Performance.

Kognitive Supply Chain Industry News

• Im Oktober 2023 stellte Altana, ein KI-Startup, Atlas vor, eine innovative Lösung, die Echtzeitsicht in die globale Lieferkette bietet. Diese Technologie bietet Unternehmen, Regierungen und Logistikunternehmen, die die Überwachung von Lieferketten verbessern wollen. Die dynamische Karte von Atlas ermöglicht Anwendern wertvolle Einblicke, verbessert die Betriebseffizienz und ermöglicht proaktive Reaktionen auf Supply Chain Disruptions.

Der Forschungsbericht der kognitiven Supply-Chain-Marktforschung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie, mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, Durch Angebot

• Lösungen
• Vorausschätzung
• Analyse
• Lagerverwaltung
• Risikomanagement
• Sonstige
• Dienstleistungen

Markt, Durch Einsatzmodell

• Cloud
• Vorkommnisse

Markt, nach Unternehmensgröße

• KMU
• Großunternehmen

Markt, Durch Endverwendung

• Herstellung
• Automobilindustrie
• Einzelhandel & E-Commerce
• Logistik und Transport
• Gesundheit
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • U.K.
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Kolumbien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi Arabien