Kognitive Computing Marktgröße

Der kognitive Computing Market wurde im Jahr 2023 auf 41,1 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich bei einem CAGR von über 30 % von 2024 bis 2032 wachsen. Der zunehmende Einsatz von KI zur Automatisierung komplexer Aufgaben wächst in verschiedenen Branchen. Kognitive Rechensysteme werden eingesetzt, um Kundendienst, Supply-Chain-Management und Finanzgeschäfte zu automatisieren und so die Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken. Generative Adversarial Networks (GANs) und andere generative Modelle werden verwendet, um realistische synthetische Daten zu erstellen, die in der Datenvergrößerung, kreativen Industrien und Simulation nützlich sind.

Das zunehmende Volumen unstrukturierter Daten stellt eine bedeutende Gelegenheit für kognitives Computing dar, um die aufstrebenden Herausforderungen der Strukturierung der verfügbaren Daten zu bewältigen. Die steigenden Tendenzen in diesem Bereich umfassen Fortschritte in Natural Language Processing (NLP) und maschinelle Lernalgorithmen, die auf die unstrukturierte Datenanalyse zugeschnitten sind. Kognitive Computing-Systeme werden zunehmend mit tiefen Lernmodellen wie Transformatoren und neuronalen Netzwerken ausgestattet, die das Verständnis und die Gewinnung von Erkenntnissen aus Text-, Bild- und Multimedia-Quellen auszeichnen. Es besteht ein wachsender Schwerpunkt auf dem Kontextverständnis und der sentimentalen Analyse, um handlungsfähige Intelligenz aus unterschiedlichen Datenquellen abzuleiten.

Kognitive Rechensysteme verarbeiten häufig personenbezogene Daten, einschließlich Namen, Adressen und Sozialversicherungsnummern, sowie andere sensible Gesundheits- und Finanzinformationen. Effektive Anonymisierungstechniken müssen umgesetzt werden, um einzelne Identitäten zu schützen, insbesondere im Bereich der Gesundheits- und Finanzbranche. Kognitive Systeme sind aufgrund der wertvollen Daten, die sie konfigurieren, attraktive Ziele für Cyberkriminelle. Starke Sicherheitsmaßnahmen, wie Verschlüsselungsverfahren für Daten im Ruhezustand und im Transit, sind unerlässlich, um gegen Datenverletzungen und unberechtigten Zugriff zu schützen.

Kognitive Wettbewerbstrends

Die steigenden Trends in personalisierten Kundenerlebnissen durch Cloud-basiertes kognitives Computing zeichnen sich durch fortschrittliche Analysen, Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten und eine verbesserte AI-powered Personalisierung aus. Unternehmen nutzen zunehmend Cloud-Infrastruktur, um riesige Mengen von Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, wodurch komplizierte Einblicke in Verhaltensweisen und Präferenzen möglich sind. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft bei der Bereitstellung von KI-Modellen, die personalisierte Empfehlungen und Services in Echtzeit über verschiedene Kanäle hinweg liefern.

Die zunehmende Übernahme von IoT im Gesundheitswesen wird durch kognitives Computing deutlich verbessert, das fortschrittliche Analysen und Entscheidungskompetenzen bietet. Cognitive Computing verarbeitet Echtzeitdaten von IoT-fähigen Geräten wie Wearables und medizinischen Sensoren, um die Patientengesundheit kontinuierlich zu überwachen. Es kann Anomalien und Benachrichtigungen Gesundheitsdienstleister sofort erkennen. Cognitive Computing betreibt virtuelle Gesundheitsassistenten, die mit Patienten über IoT-Geräte interagieren, medizinische Beratung, Erinnerungen an Medikamente bereitstellen und gesundheitsbezogene Fragen beantworten.

Kognitive Computing Marktanalyse

Basierend auf der Komponente wurde das Dienstleistungssegment zwischen 2024 und 2032 ca. 30% CAGR erreicht.

• Die Einführung von Managed Services und Outsourcing-Modellen für kognitive Rechenplattformen ermöglicht Unternehmen, spezialisierte Expertise zu nutzen und die operativen Belastungen zu reduzieren. Es besteht eine wachsende Nachfrage nach Beratungsleistungen, um Organisationen bei der Schichtung, Planung und Umsetzung von auf ihre spezifischen Bedürfnisse und die bestehende IT-Infrastruktur zugeschnittenen kognitiven Rechenlösungen zu unterstützen.
• Es besteht ein Anstieg der Nachfrage nach maßgeschneiderten Lösungen und Implementierungsdienstleistungen, um einzigartige Geschäftsanforderungen zu bewältigen und eine nahtlose Integration von kognitiven Computing-Technologien sicherzustellen. Der Markt erlebt eine wachsende Übernahme von Cloud-basierten kognitiven Computing-Services, die Skalierbarkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit ermöglicht und gleichzeitig die globale Zugänglichkeit und Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen unterstützt.

Basierend auf dem Einsatzmodell dominierte das On-Premise-Segment 2023 den Markt und wird voraussichtlich bis 2032 über 200 Milliarden USD erreichen.

• Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen, wie Regierung, Gesundheitsversorgung und Verteidigung, entscheiden sich für On-Premise-Einsätze, um die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften und Daten-Governance-Politik zu gewährleisten. Organisationen betrachten kognitive Computing-Investitionen als langfristige strategische Initiativen, die sich mit ihren digitalen Transformationszielen ausrichten, Innovationen und Wettbewerbsvorteile in ihren jeweiligen Märkten unterstützen.
• On-Premise-Lösungen bieten eine größere Kontrolle über operationelle Risiken, einschließlich Datenverletzungen und Servicestörungen, durch die Verringerung der Abhängigkeit von externen Dienstleistern und die Minimierung der Exposition gegenüber potenziellen Cyber-Bedrohungen.

Bis 2032 wird der Markt für kognitive Computer in Asien-Pazifik auf 90 Milliarden USD geschätzt. Es gibt eine zunehmende Übernahme von Cloud Computing in Asien-Pazifik, unterstützt durch die Expansion von Hyperscale Cloud-Anbietern in der Region. Organisationen übernehmen hybride Cloud-Strategien, die kognitive Computing-Funktionen mit Cloud-basierten Services für Skalierbarkeit und Flexibilität vor Ort kombinieren.

Südkorea hat ehrgeizige nationale Strategien, wie die "Korea AI Grand Challenge", ins Leben gerufen, um die Entwicklung und Annahme von KI-Technologien, einschließlich kognitives Computing, zu fördern. Diese Initiativen zielen darauf ab, Südkorea als Weltmarktführer bei KI-Innovationen zu positionieren. Unternehmen wie Samsung, LG und SK Telecom investieren stark in KI-FuE, einschließlich kognitiver Computing-Anwendungen.

Nordamerika ist Zeuge der Annahme von unternehmenseigenen KI-Lösungen für Customer Experience Management, operative Effizienz, prognostizierende Analytik und personalisierte Marketingstrategien. Die nordamerikanischen Unternehmen nutzen kognitives Computing, um Wettbewerbsvorteile zu gewinnen und Innovationen voranzutreiben. Die Verbreitung von KI-Start- und Innovationszentren in tech-zentrischen Städten wie Silicon Valley, Boston und Toronto ist bemerkenswert. Diese Hubs fördern Kooperationen zwischen Wissenschaft, Startups und etablierten Unternehmen und treiben Durchbrüche in kognitiven Computing-Anwendungen.

Kognitive Computing Market Share

IBM & Amazon Web Services, Inc. hielt zusammen über 15% Anteil der kognitiven Computing-Industrie im Jahr 2023. IBM ist ein multinationales Technologie- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Armonk, New York. 1911 gegründet, hat es einen langjährigen Ruf für Innovationen und hat eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Rechenindustrie über die Jahrzehnte gespielt. IBM investiert stark in die KI-Forschung und -Entwicklung und fördert kognitives Computing durch Projekte in KI-Ethik, Quanten-Computing und Hybrid-Cloud-Technologien.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) ist eine Tochtergesellschaft von Amazon, die On-Demand Cloud Computing-Plattformen und APIs für Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen auf einer dosierten Pay-as-you-go-Basis bereitstellt. AWS bietet eine breite Palette von Cloud-Services, darunter Rechenleistung, Speicherlösungen, Datenbankmanagement, maschinelles Lernen und KI-Fähigkeiten durch seine AWS AI-Services.

Kognitive Computing Market Companies

Wesentliche Schlüsselakteure, die in der kognitiven Computerindustrie tätig sind, sind:

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Cognitive Computing Industry News

• Im März 23, Tata Consultancy Services (TCS) präsentierte seine neueste Innovation, den TCS Cognitive Plant Operations Adviser, eine 5G-fähige Lösung für die Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC) Plattform. Diese Lösung unterstützte Industrien wie Herstellung, Öl & Gas, Konsumgüter und Pharmazeutika. die Produktionskapazitäten durch KI- und maschinelles Lernen zu verbessern und eine größere Intelligenz, Agilität und Widerstandsfähigkeit zu ermöglichen.
• Im Mai 23 kündigte IBM Pläne zur Errichtung einer GPU-as-a-Service-Infrastruktur an, die auf die Unterstützung von AI-intensiven Workloads abzielt. Darüber hinaus hat IBM ein KI-gesteuertes Dashboard zur Messung, Verfolgung, Verwaltung und Berichterstattung von Cloud-Kohlenstoffemissionen eingeführt. Es begann auch eine neue Praxis in IBM Consulting, die sich auf WatsonX und generative KI konzentrierte und darauf abzielte, den Kundeneinsatz von KI-Lösungen zu erleichtern.

Dieser kognitive Computing-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD-Milliarden) von 2024 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• Natural Language Processing (NLP)
• Menschliche Computer-Interaktion
  • Computer Vision
  • Bildverarbeitung
  • Roboter
• Deep Learning

Markt, By Komponente

• Plattform
• Service
  • Dienstleistungen
    • Beratung
    • Integration und Bereitstellung
    • Unterstützung und Wartung
  • Verwaltete Dienstleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

• On-Premise
• Cloud

Markt, nach Organisation Größe

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Markt, nach Industrie

• Gesundheit
• BFSI
• Einzelhandel und E-Commerce
• Regierung und Verteidigung
• IT und Telekommunikation
• Energie und Energie
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA