Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktgröße

Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktgröße entfiel 2022 auf 1,2 Milliarden USD und wird bis 2032 auf 30,8% auf 17,1 Milliarden USD wachsen. Die steigenden Investitionen in Forschung und Entwicklung (FuE) und die steigende Notwendigkeit personalisierter Medikamente treiben das Marktwachstum voran. Global Präzisionsmedizin Markt wird prognostiziert, um eine CAGR von über 11,5% im Vorausschätzungszeitraum zu registrieren.

Auch die Zusammenarbeit der großen Unternehmen spielt eine wichtige Rolle bei der Expansion der Branche. So arbeitete Sanofi im Januar 2023 mit Exscientia zusammen, um AI-getriebene Pipeline von Präzisions-Engineered-Medizinen zu entwickeln. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, gemeinsam bis zu 15 innovative kleine Molekülkandidaten in den Bereichen Onkologie und Immunologie. Diese Zusammenarbeit nutzt die KI-basierten Fähigkeiten von Exscientia und die personalisierte Medizinplattform von der Zielidentifikation über die Patientenauswahl.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Präzisionsmedizin bezieht sich auf die Nutzung fortschrittlicher rechnergestützter Algorithmen und Technologien zur Analyse komplexer Gesundheitsdaten und zur Verbesserung der Patientenversorgung und Behandlungsentscheidungen. KI in der Präzisionsmedizin hat auch das Potenzial, die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen, Forschungsanstrengungen zu optimieren und innovative Therapien effizienter zu vermarkten.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie wirkte sich positiv auf die KI in der Präzisionsmedizin aus. Die Gesundheitsbranche hatte einen verstärkten Schwerpunkt auf der Nutzung von KI-Technologien zur Bekämpfung der Herausforderungen der Pandemie. KI hat während der COVID-19-Krise eine entscheidende Rolle in Bereichen wie Diagnose, Therapieentwicklung, Drogenentdeckung und Patientenmanagement gespielt. Darüber hinaus hat die Integration von AI-Algorithmen die Analyse großer Datensätze zur genauen und schnellen Diagnose von COVID-19-Fällen ermöglicht.

Darüber hinaus haben AI-powered-Lösungen die Entwicklung potenzieller Therapeutika und Impfstoffe durch die Identifizierung von Drogenkandidaten erleichtert und den Drogenrückgewinnungsprozess beschleunigt. Dieser Faktor hat den Marktfortschritt beschleunigt. Darüber hinaus hat KI personalisierte Behandlungsstrategien und Remote-Patientenüberwachung durch Telemedizin, Chatbots und virtuelle Assistenten ermöglicht. Dies hat vielversprechende Chancen für etablierte Unternehmen und aufstrebende Akteure auf dem breiteren Markt geschaffen.

Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markttrends

Annahme Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Forschungsgebiete werden voraussichtlich ein bedeutender Wachstumsfaktor für den Markt sein. Forscher und Fachkräfte im Gesundheitswesen erkennen zunehmend das Potenzial von KI bei der Revolution der Art, wie Krankheiten verstanden, diagnostiziert und behandelt werden, wodurch die Markteinnahmen gefördert werden. Darüber hinaus werden KI-Technologien wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen genutzt, um große Mengen medizinischer Daten zu analysieren und Muster, Korrelationen und Erkenntnisse zu identifizieren, die Präzisionsmedizinansätze antreiben können. Diese Annahme von KI in Forschungsbereichen ermöglicht eine schnellere und genauere Datenanalyse, was zu Fortschritten im Krankheitsverstehen, der Drogenentdeckung und der personalisierten Behandlungsentwicklung führt.

KI in der Präzisionsmedizin Marktrückhaltung

Sicherheitsbedenken bezüglich Patientendaten können den Marktanteil beeinträchtigen. Da KI-Systeme auf große Mengen von geduldig sensiblen Informationen wie Sozialversicherungsnummern, Versicherungs-IDs, Adressen und medizinische Details angewiesen sind, wird die Privatsphäre und Sicherheit dieser Daten entscheidend. Die potenziellen Risiken von Datenverletzungen, unberechtigter Zugriff und Missbrauch stellen wichtige Herausforderungen für die weit verbreitete Annahme von KI in der Präzisionsmedizin dar und verlangsamen damit das Marktwachstum. Darüber hinaus stellen strenge regulatorische Rahmenbedingungen, wie die HIPAA in den USA, strenge Anforderungen an den Datenschutz und erschweren die Umsetzung von AI-Lösungen.

Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktanalyse

Durch Technologie wird die künstliche Intelligenz im Präzisionsmedizinmarkt in die Tiefen-, natürliche Sprachverarbeitung, Kontext-Aware-Verarbeitung und Abfragemethode klassifiziert. Das tiefe Lernsegment entfiel 2022 auf 36,5% des Marktanteils und wird über den Analysezeitrahmen ein robustes Wachstum erfahren. Deep Learning hat sich als leistungsfähige Technologie in der Analyse komplexer und groß angelegter Datensätze in der Gesundheitsbranche entwickelt. Seine Fähigkeit, automatisch hochrangige Darstellungen aus Daten zu lernen und zu extrahieren, hat signifikante Auswirkungen auf die Präzisionsmedizin und beschleunigt so das Marktwachstum. Die zunehmende Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten, die Fortschritte bei der Rechenleistung und die Entwicklung fortgeschrittener Tiefenlernmodelle treiben die Einführung eines tiefen Lernens in der Präzisionsmedizin voran und erhöhen so die Marktgröße.

Durch die Komponente wird die KI in Präzisionsmedizin Markt in Software, Hardware und Service klassifiziert. Das Software-Segment entfiel 2022 auf 53,4 % des Unternehmensanteils und wird über den Analysezeitrahmen ein robustes Wachstum erfahren. Die zunehmende Übernahme von AI-basierten Softwarelösungen für die Präzisionsmedizin durch Gesundheitseinrichtungen, Zahler, Patienten und Anbieter wird voraussichtlich das Wachstum des Softwaresegments im Markt steigern. Die Fortschritte bei maschinellen Lernalgorithmen, der natürlichen Sprachverarbeitung und Datenintegration Techniken haben die Leistung und die Fähigkeiten der KI-Software verbessert und sein Wachstum in Anwendungen der Präzisionsmedizin weiter vorangetrieben. Darüber hinaus wird die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen, Gesundheitsdienstleistern und Forschungseinrichtungen auch zur Erweiterung des Softwaresegments beitragen.

Basierend auf Anwendung wird die künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markt in Onkologie, Kardiologie, Neurologie, Atemwege und andere Anwendungen segmentiert. Die Onkologie Das Segment wird voraussichtlich bis 2032 rund 5,7 Milliarden US-Dollar registrieren. Die zunehmende Prävalenz von Krebsfällen und die zunehmende Komplexität genomischer Daten sind zwei wesentliche Faktoren, die den Marktfortschritt anstreben. So werden nach dem Bericht der National Institutes of Health (NIH) im Jahr 2023 1,9 Millionen neue Krebsfälle und 609.820 Krebstodes nur in den USA projiziert. Daher die Integration von KI in der Onkologie wird voraussichtlich zu einer genaueren und schnelleren Diagnose von Krebs beitragen, was zu verbesserten Patientenergebnissen führt.

Nordamerika künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Markt entfiel auf 51,9% Umsatzanteil im Jahr 2022 und wird voraussichtlich zu einem erheblichen Wachstum in der Prognosezeit zu wachsen. Die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten wie Krebs, Herz-Kreislauf-Bedingungen und Atemstörungen werden das Marktwachstum vorantreiben. So berichtete beispielsweise laut dem Bericht der American Lung Association im Jahr 2020 12,5 Millionen Menschen oder 5,0% der Erwachsenen eine Diagnose der COPD (chronische obstruktive Lungenerkrankung). Die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz bei der Behandlung und Diagnose chronischer Krankheiten wird das Marktwachstum beschleunigen.

Künstliche Intelligenz in der Präzisionsmedizin Marktanteil

Zu den wichtigsten Marktteilnehmern, die auf dem Markt der künstlichen Intelligenz in der Präzisionsmedizin tätig sind, gehören:

• Intel Corporation
• GE Healthcare,
• Sanofi
• NVIDIA Corporation,
• Microsoft,
• IBM Corporation

Diese Branchenakteure übernehmen vor allem verschiedene Strategien, darunter Kooperationen, Akquisitionen, Fusionen und Partnerschaften, um einen globalen Fußabdruck zu schaffen und den Marktwettbewerb zu erhalten.

Künstliche Intelligenz in der Medizinindustrie News:

• Im März 2023 startete Google Cloud zwei neue künstliche Intelligenz (KI)-basierte Life Sciences-Lösungen, um die Arzneimittel- und Präzisionsmedizin für Pharmaunternehmen, Biotech-Unternehmen und andere Stakeholder zu beschleunigen. Die Ziel- und Lead-Identifikationssuite soll den Forscherteams helfen, die Aminosäurefunktion effektiver zu identifizieren. Diese Strategie soll sein Dienstleistungsangebot auf dem Markt verbessern und die Marktposition stärken.
• Im November 2022 kooperierte Maryland-basierte MedStar Health mit Zephyr AI, Inc., einem Präzisions-Medizin-Technologie-Unternehmen, um künstliche Intelligenz (KI)-fähige Präzisions-Medikament-Tools zu nutzen, um die Ergebnisse für chronische Krankheiten zu verbessern. Diese Strategie half dem Unternehmen, ihr Serviceangebot zu erweitern.

Die künstliche Intelligenz (KI) in der Präzisionsmedizin Marktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Durch Technologie

• Tiefen lernen
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Context-Aware Processing
• Abfragemethode

Von der Komponente

• Software
• Hardware
• Service

Anwendung

• Onkologie
• Kardiologie
• Neurologie
• Respirator
• Sonstige Anwendungen

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • Indien
  • Australien
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika