AI in Epidemiologie Marktgröße

Künstliche Intelligenz im Epidemiologiemarkt Die Größe wurde 2021 bei 310 Mio. USD geschätzt und wird von 2022 bis 2030 auf einen CAGR von mehr als 27% eingestellt. Dieses Wachstum ist ein Ergebnis des Anstiegs der Gesundheitsausgaben, der die Integration von KI und anderen Optimierungstechnologien in die Epidemiologie fördert.

Ein stetiger Anstieg der Gesundheitskosten und Prämien stellt weiterhin Herausforderungen für Regierungsorganisationen weltweit. Viele Bestandteile stehen aufgrund dieser Erhöhung vor höheren Ausgaben und Prämien. Um solche Probleme zu lösen, wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um Kosten über Kopf durch die Automatisierung von Prozessen und Aufgaben zu reduzieren. Die Forderung nach Senkung der inkrementellen Gesundheitskosten wird somit die Nachfrage nach KI in der Epidemiologie stimulieren, um die Versorgungsausgaben zu senken.

Die zunehmenden Risiken von Datendiebstahl können die Industrieentwicklung behindern

Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um große Mengen von Patientendaten zu analysieren. Die Technologie kann es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, ein nahtloses Gesundheitsmanagement, eine Krankheitsdiagnose und eine Versorgung zu gewährleisten. Diese Daten enthalten jedoch sensible personenbezogene Daten, was die Risiken von Diebstahl und Sicherheitsverletzungen erhöht. Die steigende Anfälligkeit von Datenverletzungen kann Bedenken hinsichtlich der Verwendung von AI-getriebenen Gesundheitslösungen darstellen und wiederum einen negativen Einfluss auf die künstliche Intelligenz in der Epidemiologiemarktdynamik geltend machen.

AI in Epidemiologie Marktanalyse

Wichtige Markttrends verstehen

 Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter

Basierend auf der Art des Einsatzes wird die künstliche Intelligenz im Epidemiologiemarkt in webbasierte und Cloud-basierte Segmente geweiht. Das webbasierte Segment ist auf eine CAGR von mehr als 26% bis 2022-2030 vorbereitet. Die Einführung webbasierter Software in der Epidemiologie bietet zahlreiche Vorteile, einschließlich der Möglichkeit, mit anderen Plattformen zusammenzuschließen, die interoperabel sind. Web-basierte Ressourcen werden auch entwickelt, um Gesundheitsinformationen schnell bereitzustellen und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Solche Entwicklungen werden den Einsatz von KI in der webbasierten epidemiologischen Datenanalyse stimulieren.

In Bezug auf Anwendungen wird erwartet, dass die KI in der Epidemiologie Marktwert aus dem Bereich Krankheit & Syndrom Überwachung bis 2030 auf 1,8 Milliarden USD erreichen. Es besteht ein zunehmender Fokus auf Überwachung und Bewirtschaftung von Infektions- und chronischen Erkrankungen. Darüber hinaus sind die Verfügbarkeit und der hohe Zugang zu Patientendaten einige der Vorteile von AI in der gesamten Anwendung.

Wichtige Markttrends verstehen

 Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter

Basierend auf Endverbrauchern wird die künstliche Intelligenz im Epidemiologiemarkt in Gesundheitsdienstleister, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungslabors und Regierungs- und Staatsagenturen eingeteilt. Das Forschungslabors-Segment entfiel 2021 auf über 29 % und wird bis 2030 auf über 935 Mio. USD geschätzt. Es wurde eine Erhöhung der Zahl der Zuschüsse und andere Unterstützungen von Regierungen beobachtet, um Forschungsstudien durchzuführen und die Wissenslücken im Gesundheitswesen zu identifizieren. Forschungslabore nutzen auch KI-Technologie, um Epidemiologie-Studien durchzuführen und Krankheitserkennung und Prognose voranzutreiben.

Regionale Trends verstehen

 Laden Sie ein kostenloses Beispiel herunter

Nordamerika Künstliche Intelligenz im Epidemiologiemarkt wird voraussichtlich eine CAGR von 26,5% bis 2030 ausstellen. Die Region hat eine eskalierende Nutzung von KI-Lösungen von Bundesagenturen erlebt. Die robuste Präsenz großer Tech-Spieler, darunter Alphabet, IBM, Cerner Corporation und Microsoft Corporation, wird auch eine effiziente Integration von AI in die Epidemiologie fördern. Länder wie die USA und Kanada verfügen über große Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen, die beträchtliche Mengen an Forschung investieren und ein starkes Potenzial für AI-Lösungsanbieter in Nordamerika darstellen.

AI in Epidemiologie Marktanteil

• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Cerner Corporation (Oracle)
• Epic Systems Corporation
• eClinicalWorks LLC
• Alphabet Inc
• Komodo Gesundheit
• Microsoft Corporation
• Meditech
• Predixing Software
• Siemens Healthineers AG
• Intel Corporation
• Bayer Healthcare
• Künstliche Intelligenz für medizinische Epidemiologie (AIME)
• Herzstillstand
• SAS Institute, Inc.

sind einige der wichtigsten Unternehmen der KI in der Epidemiologieindustrie. Diese Unternehmen führen strategische Programme ein, um das Bewusstsein für den Nutzen von KI im Gesundheitswesen zu stärken.

Auswirkungen der COVID-19 Pandemie

Der Ausbruch von COVID-19 hatte beispiellose Auswirkungen auf die Weltwirtschaft. Während sich dieser Einfluss in Form von Herausforderungen für viele Fraktionen der globalen Wirtschaft manifestiert hat, für einige, wie die KI in der Epidemiologieindustrie, hat sie auch neue Möglichkeiten erwiesen. Im Gesundheitswesen hat die Pandemie aufgrund des umfangreichen Bedarfs an digitalen Lösungen zu einem Anstieg des Einsatzes von AI geführt.

Der Forschungsbericht über künstliche Intelligenz in der Epidemiologie enthält eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf die Einnahmen in USD von 2017 bis 2030 für die folgenden Segmente:

Durch die Bereitstellung

• Cloud-basiert
• Web-basierte

Anwendung

• Infektionsprädiktion und Prognose
• Krankheit und Syndrom Überwachung

Durch Endverwendung

• Regierung und staatliche Agenturen
• Forschungslabore
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Gesundheitsdienstleister

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Taiwan
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • Israel