Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt – nach Technologie (maschinelles Lernen, Kontextbewusstseinsrechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision), nach Anwendung (virtuelle Unterstützung, intelligente Wartung, Fertigung, Schulung), Angebot und globale Prognose, 2023–2032

KI im Luftfahrtmarkt

Die KI in der Luftfahrtmarktgröße wurde im Jahr 2022 auf 686,4 Mio. USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 einen CAGR von über 20% registrieren. KI kann große Mengen von Daten analysieren, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren, Geräteausfälle vorherzusagen und bei der proaktiven Wartung zu helfen, wodurch die allgemeine Sicherheit im Flugbetrieb erhöht wird.

Zum Beispiel nutzt Searidge Technologies' DATMS (Digital Airport Traffic Management System) AI, um die Verkehrskontrolle auf Flughäfen zu automatisieren und das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Das System nutzt Radar- und Videokameras, um Flugzeuge und Fahrzeuge auf dem Boden zu verfolgen und kann aufgrund der aktuellen Situation automatisch Verkehrslichter aktivieren oder deaktivieren, was dazu beiträgt, Tarmac-Vorfälle auf Flughäfen zu reduzieren, die DATMS verwenden.

Die Hersteller weltweit konzentrieren sich auf die Entwicklung von AI-fähigen autonomen Drohnen und Flugzeugen für spezifische Aufgaben, wie Frachtlieferung oder Überwachung, die Förderung von KI in den Luftverkehrseinnahmenströmen. Aurora Flight Sciences hat im Januar 2023 den ersten Testflug eines allelektrischen autonomen Passagierflugzeugs eFanX abgeschlossen. Es ist ein Flugzeug, das bis zu sechs Passagiere tragen kann, wird von zwei Elektromotoren betrieben und hat eine Reichweite von bis zu 200 Meilen.

Die Luftfahrtindustrie ist jedoch aus Sicherheitsgründen stark reguliert, und die Einführung von KI-Systemen hebt Sorgen um ihre Zuverlässigkeit, Rechenschaftspflicht und ihr Potenzial, kritische Entscheidungen zu treffen. Um sicherzustellen, dass KI-Systeme strenge Sicherheitsstandards erfüllen und regulatorische Zulassungen erhalten, kann ein komplexer und zeitraubender Prozess sein, der ihre schnelle Annahme begrenzt. Außerdem erfordert die Implementierung von KI-Technologien erhebliche Investitionen in Infrastruktur, Datenerhebung, Softwareentwicklung und Personalschulung. Viele Luftfahrtunternehmen, insbesondere kleinere, können sich vor Herausforderungen stellen, Ressourcen für die KI-Integration zuzuordnen und damit die weit verbreitete Annahme zu verlangsamen.

COVID-19 Wirkung

Die KI im Luftfahrtmarkt wurde durch die COVID-19 Pandemie signifikant beeinflusst. Reisebeschränkungen, reduzierter Flugverkehr und finanzielle Einschränkungen der Fluggesellschaften führten zu einer Verlangsamung der Technologieannahme und Forschungsanstrengungen. Projekte im Zusammenhang mit AI-getrieben Luftverkehrsmanagement und die Verbesserung der Passagiererfahrung konfrontiert Verzögerungen. Der Fokus der Fluggesellschaften auf sofortige Kostensenkungsmaßnahmen behinderte Investitionen in die KI-Integration. Einige Bereiche, wie z.B. AI-getriebene vorausschauende Instandhaltung, haben jedoch an Bedeutung gewonnen, da Fluggesellschaften effiziente Wege zur Verwaltung geerdeter Flotten suchten.

KI auf dem Luftfahrtmarkt Trends

Die Entwicklung von KI-, maschinellem Lernen und Big Data Analytics erweitert weiterhin die Möglichkeiten zur Verbesserung des Flugbetriebs und der Dienstleistungen. KI kann massive Datenmengen analysieren, die von Flugzeugsensoren und -systemen generiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung von Leistung, Kraftstoffeffizienz und Entscheidungsfindung zu gewinnen.

Im Januar 2023 nutzte British Airways KI, um seine Flugwege zu optimieren und schätzungsweise 100.000 Tonnen Kraftstoff zu sparen. Das KI-System der Fluggesellschaft analysierte Millionen von Datenpunkten, um die effizientesten Flugwege für jede Strecke zu identifizieren. Dies führte zu einer Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs um 1 %, was British Airways schätzungsweise 10 Mio. USD ersparte. Durch bessere Ressourcennutzung, vorausschauende Wartung und kraftstoffeffiziente Operationen kann AI zu erheblichen Kosteneinsparungen für Fluggesellschaften und Betreiber beitragen und das Marktwachstum fördern.

KI im Luftfahrtmarkt Analyse

Das Software-Segment verzeichnete 2022 58 % des Anteils der KI am Luftfahrtmarkt, was durch die Notwendigkeit einer verbesserten betrieblichen Effizienz, Sicherheit und Fahrgasterfahrung führte. Fluggesellschaften und Luftfahrtunternehmen suchen KI-Software-Lösungen, um Flugrouten zu optimieren, Wartungsanforderungen vorherzusagen und den Flugverkehr zu verwalten. Darüber hinaus bietet KI-Fahrgastdienste wie Chatbots und personalisierte Empfehlungen, die Kundenzufriedenheit verbessern. Das wachsende Bewusstsein der Branche für das Potenzial von AI, komplexe Herausforderungen zu bewältigen und die Fähigkeit, in Echtzeit große Datenmengen zu verarbeiten, stärkt die Nachfrage nach fortschrittlichen Softwarelösungen.

Das Segment maschinelles Lernen entfiel 2022 auf 32 % der KI im Luftfahrtmarkt, da es große Datensätze analysieren und die Entscheidungsfindung verbessern konnte. In der Luftfahrt können maschinelle Lernmodelle die vorausschauende Wartung verbessern, indem Geräteanomalien identifiziert werden, das Flugverkehrsmanagement optimiert und die Besatzungsplanung verbessert wird. Die Anpassungsfähigkeit der Technologie ermöglicht es, aus historischen Daten zu lernen und sich an die sich entwickelnden Situationen anzupassen und dabei eine bessere Flugleistung, Sicherheitsverbesserung und betriebliche Effizienz zu unterstützen. Da die Luftfahrt datengetriebene Ansätze umfasst, ist die Vielseitigkeit des maschinellen Lernens und die vorausschauenden Fähigkeiten es zu einem wertvollen Vorteil bei der Förderung der Industrie.

Der nordamerikanische KI auf dem Luftfahrtmarkt belief sich 2022 auf über 39% des Umsatzes. Die fortschrittliche technologische Infrastruktur der Region, die starke Betonung auf Innovation und erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung werden die Industrieeinnahmen in der Region stimulieren. Darüber hinaus fahren das komplexe Flugverkehrsmanagementsystem und die Notwendigkeit verbesserter Sicherheitsmaßnahmen die Annahme von KI-Lösungen. Die Präsenz von großen Luftfahrt-Spielern und einer wettbewerbsfähigen Landschaft beschleunigt die Integration von KI-Technologien, um den Betrieb zu optimieren, Passagiererlebnisse zu verbessern und die Herausforderungen der Industrie effektiv zu bewältigen.

KI im Luftfahrtmarkt

Hauptunternehmen, die auf dem KI-Markt tätig sind, sind:

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilin
• Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Gesperrt Martin
• Boeing
• Mikron
• Airbus
• General Electric.

Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Einführung neuer KI in Luftfahrt-Angebote.

KI in der Luftfahrtindustrie News

• Im März 2023 kündigte Airbus den Erwerb von Uptake Technologies an, einem führenden Anbieter von AI-powered Predictive Maintenance-Lösungen für den Industriesektor. Die Akquisition wird Airbus Zugang zu Uptakes Technologie und Know-how in AI-powered Predictive Maintenance bieten.

Dieser Bericht über die künstliche Intelligenz in der Luftfahrtmarktforschung enthält eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, Durch Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Maschinen und Anlagen
• Context Awareness Computing
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer Vision
• Sonstige

Markt, nach Unternehmensgröße

• Virtuelle Hilfe
• Intelligente Wartung
• Herstellung
• Ausbildung

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
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  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • VAE
  • Saudi Arabien