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Künstliche Intelligenz (KI) in BFSI Marktgröße, 2023-2032 Bericht
Künstliche Intelligenz (KI) in BFSI Marktgröße, 2023-2032 Bericht
- Berichts-ID: GMI2605
- Veröffentlichungsdatum: Feb 2023
- Berichtsformat: PDF
KI in BFSI Marktgröße
Künstliche Intelligenz im BFSI-Markt Eine Größe von 20 Mrd. USD im Jahr 2022 wird erwartet, dass eine CAGR von 2023 bis 2032 aufgrund von steigenden Investitionen zur Umsetzung von KI-Lösungen und -Diensten im BFSI-Sektor eine CAGR von 20 % aufweist.
Die globalen Investitionen im Fintech-Sektor stiegen 2021 um über 68 % gegenüber 2020. Digitale Unternehmen und Technologieführer wie Google, Amazon und Apple sind an der Spitze solcher technologischen Investitionen. Laut einer Umfrage der Bank of England, im Jahr 2022, Unternehmen sind wahrscheinlich interessiert, in KI für mittel- und langfristig zu investieren. So die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, verbunden mit fortgeschrittenen Finanzanalysen und ML, hat zu massiven Investitionen in die Entwicklung von KI-Technologien zur Verbesserung der finanziellen Operationen und zur Verbesserung der Nutzererfahrung geführt.
| Berichtsattribute | Details |
|---|---|
| Basisjahr: | 2022 |
| Künst Size in 2022: | USD 20 billion |
| Prognosezeitraum: | 2023 to 2032 |
| Prognosezeitraum 2023 to 2032 CAGR: | 20% |
| 2032Wertprojektion: | USD 100 billion |
| Historische Daten für: | 2018 to 2022 |
| Anzahl der Seiten: | 300 |
| Tabellen, Diagramme & Abbildungen: | 446 |
| Abgedeckte Segmente | Komponenten, Technologie, Anwendung, Endverwendung und Region |
| Wachstumstreiber: | |
| Fallstricke und Herausforderungen: |
Datensicherheit und -sicherheit
Banking-Profis behaupten, dass Datenschutz- und Sicherheitsfragen die wichtigsten Hindernisse für die Annahme von KI-Technologien sind. Finanzinstitute sind gegenüber Cyber-Bedrohungen anfälliger, da KI-Plattformen und -Lösungen Kundendaten analysieren, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei unterstützen, Entscheidungen zu treffen und ihren Betrieb zu optimieren. Die Datensicherheit für Deep Learning und Machine Learning Algorithmen ist eine zentrale Herausforderung. Allerdings sind die Bemühungen der Regierung, AI-spezifische Rechtsvorschriften zu implementieren und engagierte KI-Regulatoren zu ernennen, um AI ethische und Sicherheitsbedrohungen zu überwachen, vorgesehen, um diesen Einschränkungen in der kommenden Periode entgegenzuwirken.
KI in BFSI Marktanalyse
In Bezug auf Komponenten wird der Anteil der künstlichen Intelligenz am BFSI-Markt am Lösungssegment bis 2032 auf über 15% CAGR geschätzt. Die laufenden Bemühungen der Finanzinstitute, KI-Lösungen zu integrieren, um ihre Operationen durch reibungslosere Kundeninteraktionen, bessere rechtliche Compliance und reduzierten Betrug zu digitalisieren, sowie die Einführung von KI-Lösungen im BFSI-Bereich. Zum Beispiel, im Juni 2022, Kiya.ai, ein Entwickler von innovativen digitalen Lösungen für Finanzinstitute und Regierungen, weltweit ins Leben gerufen Indiens erster Banking Metaverse, die „Kiyaverse“ genannt wurde.
Unter Lösung wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz (KI) im BFSI-Markt aus dem Segment Datenanalyse & Visualisierung während der Prognosezeit deutliches Wachstum verzeichnet, das auf die Verbreitung digitaler Daten über Finanzinstitute zurückzuführen ist, die durch die zunehmende Nutzung von Daten verursacht werden. Digitales Banking Dienstleistungen. Darüber hinaus wird das Segmentwachstum wahrscheinlich durch einen hochmodernen Wettbewerb und prominente Risiken, die Banken und andere Finanzinstitute andrängen, ständig innovativ und differenziert zu werden, indem es von "kundenorientierten" auf "kundenzentrierte" Geschäftsmodelle umgeht.
Die künstliche Intelligenz (KI) im BFSI-Markt aus dem Bereich maschinelles Lernen entfiel 2022 auf 40 % Umsatz. Weit verbreitete Anwendung der ML-Technologie für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich robo-Beratung, Markteffektanalyse, Finanzüberwachung, Risikomanagement und Prozessautomatisierung. Darüber hinaus profitiert diese Technologie Banken und Finanzinstitute durch die Beschleunigung des Underwriting-Prozesses, der Portfoliozusammensetzung & Optimierung und der Modellvalidierung, die spekuliert wird, um die Industrielandschaft positiv zu beeinflussen.
Die künstliche Intelligenz im BFSI-Marktanteil aus dem Kundendienstsegment wird pro Anwendung bis 2032 auf 60 Milliarden USD prognostiziert. Die Hyperpersonalisierung von Nutzererlebnissen durch die Integration von KI-Technologie in Produkte und Dienstleistungen, einschließlich intelligenter Stimme und Chatbots, die die Kommunikation mit Kunden optimieren, wird erwartet, die Markterweiterung zu unterstützen. Zum Beispiel, im Juli 2022, Glia, ein digitaler Kundendienst (DCS) Lieferant, startete Glia Virtual Assistants (GVAs) Unternehmen zu unterstützen, indem nahtlose Kundenerlebnisse, die virtuelle und menschliche Unterstützung kombinieren.
Die künstliche Intelligenz im BFSI-Marktanteil aus dem Banksegment wird sich bis 2032 bei einem CAGR von 20 % bis 2032 ausweiten, da der Ausbau der KI-Technologie durch Banken für eine Vielzahl neuer Anwendungen aufgrund des soaring digitalen Engagements, das durch die Entwicklung von Kundenverhalten geführt wird. Darüber hinaus, um neue Wertvorstellungen zu generieren und Kundenerfahrungen zu verbessern, werden incumbent Banken zu AI-getriebenen Unternehmen. So haben die Deutsche Bank und NVIDIA im Dezember 2022 eine mehrjährige Innovationspartnerschaft gegründet, um die KI- und ML-Adoption in der Finanzdienstleistungsbranche voranzutreiben.
Laut dem Bericht wird die europäische künstliche Intelligenz auf dem BFSI-Markt voraussichtlich bis 2032 mehr als 25% der Industrieanteile halten, die auf günstige Regierungspolitiken ausgerichtet sind, die die AI-Adoption fördern und die Digitalisierung in mehreren Sektoren fördern. Im April 2021 kündigte die EU das KI-Gesetz an, mit dem ein gemeinsamer Rechtsrahmen für KI für alle Sektoren eingeführt werden soll. Ebenso gewährte die Europäische Investitionsbank (EIB) im März 2021 7,5 Mio. € (~ USD 8 Mrd.) Cortical. io AG unterstützt die Entwicklung der KI-Technologie auf Basis der NLU-Strategie, die Text in der menschlichen Sprache erfassen und verarbeiten kann.
KI in BFSI Marktanteil
Einige der führenden Unternehmen, die an der AI im BFSI-Markt beteiligt sind, umfassen
- ATOS SE
- AWS Inc.
- C.C.
- Google LLC (Alphabet, Inc.)
- IBM Corporation
- Lexalytics, Inc.
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Palo Alto Networks, Inc.
- Tencent Holdings Limited
Der Markt soll strategische Kooperationen und neue Produktveröffentlichungen von Unternehmen bezeugen. Im Februar 2021 kooperierte das Finanzdienstleisterunternehmen BBVA und Google Cloud, eine Cloud-Service-Suite, um die Sicherheitsstrategie der Bank zu revolutionieren, indem es neue AI & ML-Modelle zur Vorhersage und Prävention von Cyberangriffen optimiert und entwickelt.
Auswirkungen der COVID-19 Pandemie
Der COVID-19-Ausbruch ermöglichte enorme Investitionen in die Implementierung von KI und anderen digitalen Technologien in der BFSI-Branche. Die Pandemie beschleunigte auch die Digitalisierung im Bankenbereich, da die Bankbesuche der Verbraucher reduziert wurden und die Nutzung von Online- und Mobile-Banking wuchs. Dies spielte eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Rentabilität und der Renditen im BFSI-Sektor, der erwartet wird, dass die post-pandemie Marktaussichten verbessert werden.
Diese künstliche Intelligenz im BFSI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:
Markt, By Komponente
- Lösung
- Chatbots
- Kundenverhalten Analytics
- Kundenbeziehungsmanagement
- Datenanalyse und Visualisierung
- Betrugsbekämpfung
- Sonstige
- Dienstleistungen
- Professionelle Dienstleistungen
- Managed Services
Markt, nach Technologie
- Maschinen und Anlagen
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Sonstige
Markt, nach Anwendung
- Zurück Büro/Operation
- Kundendienst
- Finanzberatung
- Risikomanagement und Compliance
- Sonstige
Markt, von End-Use
- Bank
- Versicherungsgesellschaft
- Wealth Management Institute
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
- Nordamerika
- US.
- Kanada
- Europa
- Vereinigtes Königreich
- Deutschland
- Frankreich
- Spanien
- Schweden
- Schweiz
- Asia Pacific
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- Australien
- Singapur
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- MENSCHEN
- VAE
- Israel
- Südafrika
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
