Marktgröße für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) – nach Produkt (GPU, ASIC, FPGA, CPU), nach Technologie (NLP, RPA, Computer Vision, Netzwerksicherheit), nach Verarbeitungstyp (Edge, Cloud), nach Branche und Prognose, 2024-2032

Künstliche Intelligenz Chipsets Marktgröße

Künstliche Intelligenz (KI) Chipsets Marktgröße wurde im Jahr 2023 bei USD 35.05 Billion geschätzt und wird voraussichtlich eine CAGR von über 34 % zwischen 2024 und 2032 registrieren. Der globale Schub in Richtung Smart Homes und Smart Citys erhöht die Nachfrage nach KI-Chipsätzen deutlich. In Smart Homes bieten AI-Chipsets eine Reihe von Geräten an, darunter intelligente Lautsprecher, Thermostate, Sicherheitssysteme und Haushaltsgeräte, die Funktionen wie Spracherkennung, Energiemanagement und personalisierte Nutzererlebnisse ermöglichen.

Ebenso nutzen intelligente Städte KI-Chipsätze für Infrastrukturmanagement, Verkehrssteuerung und öffentliche Sicherheitssysteme, die KI nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten und Echtzeitentscheidungen zu treffen. Die Integration von KI in Stadtplanungs- und Haushaltsanwendungen wird durch die Notwendigkeit von Energieeffizienz, verbesserter Sicherheit und verbesserten Lebensstandards getrieben, wodurch dieser Sektor ein wichtiger Beitrag zum Wachstum des KI-Chipsets-Marktes ist.

Zum Beispiel, im Dezember 2023, MediaTek enthüllte seine neuesten Chipsätze, die Dimensity 9300 und Dimensity 8300, die zur Verbesserung der Konnektivität und Integration fortschrittlicher generativer KI-Fähigkeiten konzipiert sind. Dieser Start markiert einen bedeutenden Schritt im Engagement von MediaTek, innovative Technologien in verschiedenen Bereichen voranzubringen. MediaTeks Einführung dieser Chipsets ist darauf vorbereitet, die Landschaft der mobilen Technologie neu zu gestalten, insbesondere im Bereich KI und Konnektivität. Das Unternehmen betont die Bedeutung personalisierter Nutzererlebnisse und nutzt KI, um hyper-kundengebundene Interaktionen über Geräte hinweg bereitzustellen. Dies richtet sich an Branchentrends, bei denen KI zunehmend integraler für Anwender- und Gerätefunktionen wird.

Die Automobilindustrie übernimmt zunehmend KI-Chipsätze, um die Fahrzeugsicherheit, Effizienz und Benutzererfahrung zu verbessern. KI-getriebene Technologien wie fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), autonomes Fahren und In-Auto-Infotainment-Systeme setzen sich stark auf KI-Chipsätze zur Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Diese Chipsets Power Machine Learning Algorithmen, die Funktionen wie automatische Notbremsung, Lane Abfahrt Warnungen und adaptive Kreuzfahrtsteuerung. Da Autohersteller auf vollautonome Fahrzeuge stoßen, wächst die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Chipsätzen weiter.

Dieser Trend wird durch die Nachfrage der Verbraucher nach sichereren, komfortableren Fahrerlebnissen und strengen Sicherheitsregelungen weltweit angetrieben, wodurch der Automobilsektor zum kritischen Treiber des KI-Chipsatzmarktes wird. So hat MediaTek im März 2024 seine Dimensity Auto-Chipsätze eingeführt, die darauf ausgelegt sind, die Erfahrungen der Benutzer im Fahrzeug durch die Grafiktechnologien von AI und NVIDIA zu verbessern. Diese Chipsets sollen die Sicherheit und Konnektivität in Fahrzeugen verbessern und eine intelligente Cockpitumgebung schaffen.

Die Zusammenarbeit mit NVIDIA ermöglicht es MediaTek, die GPU- und AI-Software-Technologien von NVIDIA zu nutzen, um die Fähigkeiten ihrer Automotive SoCs zu verbessern. Diese Partnerschaft soll umfassende Lösungen für eine breite Palette von Fahrzeugen bieten, von Luxus- bis Einstiegsmodellen.

Die Entwicklung und Produktion von KI-Chipsätzen beinhalten erhebliche finanzielle Investitionen. Die Entwicklung fortschrittlicher Chipsätze erfordert innovative Forschung und Entwicklung, anspruchsvolle Fertigungsprozesse und spezialisierte Materialien. Dies kann die Produktionskosten steigern, insbesondere für maßgeschneiderte Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) oder hochmoderne Graphics Processing Units (GPUs). Die hohen Kosten können eine Barriere für kleinere Unternehmen oder Startups sein, die in den Markt kommen wollen, sowie für größere Unternehmen, die die Produktion skalieren wollen. Diese Ausgaben können auch den Endpreis von KI-fähigen Geräten beeinflussen, was die Adoptionsraten bei kostensensitiven Verbrauchern oder Industrien möglicherweise verlangsamt.

Künstliche Intelligenz Chipsets Markt Trends

Edge AI wird zunehmend in Internet of Things (IoT)-Geräte integriert, was eine schnellere Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung an der Quelle ermöglicht, anstatt auf Cloud-basierte Server zu vertrauen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit von Echtzeitanalysen und reduzierter Latenz bei Anwendungen wie Smart Home Devices, Industriesensoren und autonomen Fahrzeugen angetrieben.

So kündigte NVIDIA im August 2022 seine neue Jetson Orin-Serie an, um leistungsstarkes KI-Computing auf Edge-Geräte zu bringen. Diese Chipsets bieten eine verbesserte Leistung für AI-Workloads direkt auf dem Gerät, unterstützen komplexe Anwendungen wie autonome Robotik und Echtzeit-Videoanalysen, ohne auf zentrale Cloud-Server zu verlassen.

KI-Chipsatz- Miniaturisierung ist ein wichtiger Trend in der Industrie, angetrieben durch die Notwendigkeit, erweiterte KI-Fähigkeiten in immer kompaktere und tragbare Geräte einzubetten. Dieser Trend ist unerlässlich, um leistungsstarke KI-Funktionen in die Unterhaltungselektronik, Wearables und andere kompakte Gadgets zu integrieren. Die Miniaturisierung beinhaltet die Schrumpfung der Größe von KI-Chipsätzen unter Beibehaltung oder sogar Verbesserung ihrer Leistung. Dieser Trend wird durch die wachsende Nachfrage nach intelligenteren, effizienteren Geräten in verschiedenen Sektoren gefördert.

Kleinere Chipsätze ermöglichen die Einbindung von ausgeklügelten KI-Features in Geräte mit begrenztem Platz, wie Smartphones, Smartwatches und andere tragbare Technologien. Die Vorteile der Miniaturisierung sind reduzierter Stromverbrauch, verbesserte Energieeffizienz und die Fähigkeit, KI direkt in Geräte zu integrieren, ohne auf Cloud-basierte Verarbeitung angewiesen zu sein.

Zum Beispiel hat Apple im September 2023 den A17 Pro Chip vorgestellt, der das iPhone 15 Pro und das iPhone 15 Pro Max betreibt. Der A17 Pro Chip ist mit einem hochmodernen 3nm-Prozess ein bedeutender Fortschritt in der Miniaturisierungstechnologie. Der A17 Pro verfügt über 19 Milliarden Transistoren, einen Anstieg von 16 Milliarden im A16 Bionic Chip. Diese Verbesserung ist entscheidend, da mehr Transistoren bessere Verarbeitungsfähigkeiten und Leistungseffizienz ermöglichen.

Künstliche Intelligenz Chipsets Marktanalyse

Basierend auf dem Produkt wird der Markt in GPU, ASIC, FPGA und CPU segmentiert. Das Segment GPU entfiel 2023 auf den größten Marktanteil mit über 47 % des Marktanteils.

• GPUs (Graphics Processing Units) dominieren den Markt aufgrund ihrer außergewöhnlichen parallelen Verarbeitungsfähigkeiten, die für den Umgang mit komplexen KI- und maschinellen Lernaufgaben entscheidend sind. Im Gegensatz zu herkömmlichen CPUs können GPUs mehrere Berechnungen gleichzeitig durchführen, so dass sie ideal für die Ausbildung von tiefen Lernmodellen und die effiziente Durchführung von großformatigen AI-Algorithmen sind. Dieser Leistungsvorteil ermöglicht es GPUs, Datenverarbeitungsaufgaben zu beschleunigen, was zu einer weit verbreiteten Adoption in verschiedenen KI-Anwendungen führt.
• Die Prominenz des GPU-Segments wird auch von einer starken Ökosystemunterstützung und einer weit verbreiteten Akzeptanz in Konsum- und Unternehmensmärkten geprägt. Große Tech-Unternehmen, darunter NVIDIA und AMD, haben spezialisierte GPUs entwickelt, die für AI-Workloads optimiert sind und ihre Attraktivität weiter verbessern. Zusätzlich trägt die Verfügbarkeit robuster Software-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch, die auf die GPU-Beschleunigung zugeschnitten sind, zu ihrer beherrschenden Marktposition bei. Diese umfassende Unterstützung macht GPUs zur bevorzugten Wahl für KI-Forscher, Entwickler und Unternehmen, die Hochleistungs-Computing-Lösungen suchen.

Der KI-Chipsets-Markt ist auf der Basis der Industrie-Höhe in Unterhaltungselektronik, Medien & Werbung, BFSI, IT & Telecom, Einzelhandel, Healthcare, Automotive und andere aufgeteilt. Das Automotive-Segment ist darauf ausgelegt, bis 2032 einen CAGR von 40 % aufzunehmen. Der Marktwert des Automotive-Segments wird aufgrund dieser signifikanten Wachstumsrate voraussichtlich bis 2032 um mehr als 66 Milliarden USD erreichen.

• Das rasche Wachstum der KI-Chipsätze in der Automobilindustrie kann auf die signifikanten Fortschritte in der autonomen Fahrtechnik zurückgeführt werden. KI-Chipsätze sind von entscheidender Bedeutung für die Stromversorgung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS), wie adaptive Kreuzfahrtsteuerung, Spursicherung und automatische Notbremsung. Die Nachfrage nach diesen Technologien steigt, da Autohersteller und Tech-Unternehmen auf höhere Ebenen der Fahrzeugautomatisierung stoßen, einschließlich vollautonomer Fahrlösungen. Mit diesem Antrieb für Innovation und Sicherheit ist der Automotive-Sektor zum am schnellsten wachsenden Segment im KI-Chipsatzmarkt geworden.
• Die großen Automobilhersteller und Technologieunternehmen investieren stark in KI-Technologien, um die Fahrzeugleistung, Sicherheit und Benutzererfahrung zu verbessern. So integrieren Unternehmen wie Tesla, Waymo und General Motors hochentwickelte KI-Systeme in ihre Fahrzeuge und treiben den Bedarf an fortschrittlichen KI-Chipsätzen. Darüber hinaus fördert der Fokus der Industrie auf die Entwicklung von Elektro- und Smart-Fahrzeugen die Nachfrage nach AI-fähigen Lösungen. Dieser Zustrom von Investitionen und Entwicklung in Kfz-KI-Technologien ist ein Schlüsselfaktor, der das rasche Wachstum des Automobilsegments im Markt vorantreibt.

Asien-Pazifik hielt 2023 den größten Marktanteil von künstlichen Intelligenz-Chipsätzen von über 50 %, dank seiner schnellen Einführung fortschrittlicher Technologien und bedeutender Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung. Länder wie China, Japan und Südkorea sind an der Spitze der KI-Innovation, mit erheblichen Mitteln für die Entwicklung von KI-Infrastruktur und -Anwendungen. Die robuste Technologiebranche dieser Region, darunter große Halbleiterhersteller und KI-getriebene Unternehmen, treibt hohe Anforderungen an KI-Chipsätze an und unterstützt vielfältige Anwendungen von der Unterhaltungselektronik bis zur Automobiltechnik.

Die große Bevölkerungsbasis und die Beerdigung der Mittelklasse der Region tragen zum expandierenden Konsumelektronikmarkt bei, der die Nachfrage nach KI-Chipsätzen in Geräten wie Smartphones, Smart Home-Produkten und Wearable-Technologien treibt. Darüber hinaus treiben schnelle Urbanisierung und industrielles Wachstum in Ländern wie China und Indien die Notwendigkeit von KI in Bereichen wie Gesundheitswesen, Automotive und intelligente Städte. Die Kombination von hoher Verbrauchernachfrage und bedeutenden industriellen Investitionspositionen in Asien-Pazifik als führender Markt für KI-Chipsätze.

China ist als kritischer Markt für KI-Chipsätze entstanden, der durch seine aggressiven nationalen Strategien zum Weltmarktführer in der KI-Technologie geführt wird. Die beträchtliche Investition der chinesischen Regierung in die AI-Forschung, verbunden mit der Präsenz von großen Tech-Unternehmen wie Huawei und Alibaba, treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen AI-Chipsätzen. Der Fokus des Landes auf intelligente Städte, industrielle Automatisierung und Unterhaltungselektronik beschleunigt die Einführung von KI-Technologien.

Darüber hinaus verbessern Chinas große Fertigungsbasis und wachsender Verbrauchermarkt seine Position als bedeutender Akteur im Markt für künstliche Intelligenz. So hat CXMT, Chinas führender DRAM-Chiphersteller, im Mai 2024 signifikante Fortschritte bei der Herstellung von High-Band-Speicher (HBM)-Halbleitern für AI-Chipsätze erzielt.

Die USA sind ein wichtiger Akteur im KI-Chipsatzmarkt, der von den führenden Technologieunternehmen und dem robusten R&D-Ökosystem angetrieben wird. Silicon Valley, Heimat von Technologie-Giganten wie NVIDIA, Intel und AMD, dient als Hub für AI Innovation und Entwicklung. Die bedeutenden Investitionen des Landes in KI-Forschung und Startups tragen zusammen mit einem starken Fokus auf fortschrittliche Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Gesundheitsversorgung und Unterhaltungselektronik zu seiner dominanten Marktposition bei. Darüber hinaus profitiert die US von einer unterstützenden Infrastruktur und günstigen Politiken für die technologische Weiterentwicklung und verfestigt ihre Führung in der KI-Chipsätze-Industrie.

Deutschland zeichnet sich durch seine starke industrielle Basis im europäischen Markt für künstliche Intelligenz aus und betont die technologische Innovation. Deutschland ist bekannt für seine Ingenieurs- und Automobilindustrie und steht vor der Integration von KI in Fertigungs- und Fahrzeugtechnologien. Unternehmen wie Siemens und Bosch sind führende Anstrengungen in der industriellen Automatisierung und der intelligenten Fertigung, die Nachfrage nach spezialisierten KI-Chipsätzen. Die strategischen Initiativen des Landes zur Förderung der Technologieinnovation und seiner Rolle als Hub für High-Tech-Branche unterstützen ihre bedeutende Präsenz auf dem Markt.

Japan ist ein wichtiger Akteur auf dem AI-Chipsets-Markt und nutzt seine Expertise in der Elektronik und Robotik, um das Wachstum voranzutreiben. Große japanische Technologieunternehmen wie Sony, Toshiba und Fujitsu sind aktiv an der Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen und Chipsets beteiligt. Der Fokus Japans auf die Integration von KI in Robotik, Unterhaltungselektronik und Industrieanwendungen verlangt nach leistungsstarken Chipsätzen. Darüber hinaus trägt der Schwerpunkt des Landes auf Forschung und Entwicklung in KI-Technologien und seine starke Infrastrukturunterstützung zu seiner herausragenden Marktposition bei.

Südkorea baut seine Präsenz im KI-Chipsets-Markt rasch aus, unterstützt von seinen führenden Technologieunternehmen und starkem Innovationsfokus. Unternehmen wie Samsung und LG sind an der Spitze der Entwicklung von KI-Technologien und Chipsätzen, das Wachstum in Bereichen wie Unterhaltungselektronik, Automotive und Industrieautomation. Südkoreas Investitionen in die Forschung und Entwicklung von KI sowie seine technologischen Fortschritte und Regierungsinitiativen zur Unterstützung von Tech-Innovationen stellen sie als bedeutender Marktteilnehmer dar. Die strategische Betonung des Landes, ein globaler Marktführer in KI zu werden, verstärkt seine Marktpräsenz.

Künstliche Intelligenz Chipsets Marktanteil

NVIDIA Corporation und Qualcomm Technologies, Inc hält einen erheblichen Anteil von über 20% auf dem Markt. Unternehmen wie Intel Corporation und NVIDIA Corporation zeichnen sich in der KI-Chipsätze-Branche für ihre technologische Führung und Innovation aus. Intel setzt mit seinem umfangreichen Portfolio an CPUs und AI-fokussierten Chipsätzen weiterhin die Grenzen von Leistung und Effizienz in KI-Anwendungen ein. NVIDIA, bekannt für seine leistungsstarken GPUs, ist zum Synonym für KI-Beschleunigung geworden, insbesondere in der Deep Learning und Datenanalyse. Beide Unternehmen treiben den Markt durch kontinuierliche Weiterentwicklungen und strategische Partnerschaften und stärken ihre Positionen an der Spitze der KI-Technologie.

Große Spieler wie AMD, Qualcomm Technologies und Samsung Electronics bringen unterschiedliche Stärken auf den AI-Chipsets-Markt. Die GPUs und CPUs von AMD bieten wettbewerbsfähige Alternativen zu NVIDIA-Produkten, die sich auf leistungsstarke Computer- und Spieleanwendungen konzentrieren. Qualcomm, bekannt für seine mobilen Prozessoren, erweitert seine KI-Funktionen in Smartphones und IoT-Geräte und betont energieeffiziente KI-Lösungen. Samsung Electronics nutzt seine Expertise in der Halbleiterfertigung, um KI-Chipsätze für verschiedene Anwendungen zu produzieren, einschließlich der Unterhaltungselektronik und Rechenzentren, wodurch der Markteinfluss erweitert wird.

Künstliche Intelligenz Chipsets Marktunternehmen

Hauptakteure, die in der künstlichen Intelligenz (KI) Chipsatzindustrie tätig sind, sind:

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• IBM
• AMD (Advanced Micro Devices)
• Micron Technology Inc
• Qualcomm Technologies, Inc
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Künstliche Intelligenz Chipsets Industry News

• Im Juni 2024 führte Etched den Sohu-Chip ein, ein spezialisierter AI-Chipsatz, der ausschließlich für die Ausführung von Transformatoren-Modellen entwickelt wurde. Diese anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC) verspricht deutliche Leistungsverbesserungen gegenüber herkömmlichen GPUs.
• Im Juni 2024 hat Intel kürzlich seine neuen künstlichen Intelligenz-Chips, speziell die Xeon 6 Prozessoren, für Rechenzentren entwickelt bekannt gegeben. Diese Ankündigung erfolgte während der Computex-Tech-Konferenz in Taiwan. Die Xeon 6 Prozessoren versprechen eine verbesserte Leistungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit, die Versorgung mit hochintensiven Workloads, die in Rechenzentren typisch sind.

Der Marktforschungsbericht für künstliche Intelligenz (KI) umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Produkt

• GPU
• ASEAN
• FPGA
• CPU

Markt, nach Technologie

• NLP
• RPA
• Computer Vision
• Netzwerksicherheit
• Sonstige

Markt, nach Verarbeitungsart

• Rand
• Cloud

Markt, Von Industrie Vertical

• Verbraucherelektronik
• Medien und Werbung
• BFSI
• IT & Telecom
• Einzelhandel
• Gesundheit
• Automobilindustrie
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA