Marktgröße für KI-Server – nach Hardware (GPU, ASIC, FPGA, CPU), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Transport und Automobil, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Pharmazie, industrielle Automatisierung), nach Servern und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße von AI Server

Die globale KI-Server-Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 38,3 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von über 18% zwischen 2024 und 2032 geschätzt. Da KI in vielen Bereichen immer mehr Akzeptanz erlangt, steigt auch die Notwendigkeit von stabilen Servern, diese komplexen Algorithmen und Anwendungen zu unterstützen. Dies zeigt KX, das seinen KDB eingeführt hat. AI Server Edition - eine skalierbare Hochleistungs-Vektor-Datenbank, die in der letzten Novemberwoche 2023 auf die kontextuelle Suche und zeitorientierte Generative AI zugeschnitten ist. Das Produkt kann mit Docker in Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen eingesetzt werden, während es durch optimierte Setup-Prozesse geht, die es den Unternehmen ermöglichen, ihre KI-Funktionen zu nutzen.

Dieser Start wird die KI-Server-Industrie weiter stärken, indem er ein überzeugendes Leistungsangebot liefert, um den wachsenden Anforderungen von tech-savvy Verbrauchern gerecht zu werden. Das Produkt kann mit Docker in Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen eingesetzt werden, während es durch optimierte Setup-Prozesse geht, die es den Unternehmen ermöglichen, ihre KI-Funktionen zu nutzen. Dieser Start wird die KI-Serverindustrie weiter stärken, indem er ein überzeugendes Leistungsangebot liefert, um den wachsenden Anforderungen von tech-savvy Verbrauchern gerecht zu werden.

Auch wachsende Investitionen fördern die Entwicklung von KI und erhöhen damit die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Servern. Regierungen finanzieren die KI-Supercomputing-Zentren und Innovationszentren, während Unternehmen finanzieren, um die KI-Infrastruktur durch die Verbesserung der Automatisierung, Analyse und Kundenbindung zu verbessern. Diese zunehmenden Investitionen treiben die Innovation in der KI-Server-Architektur weiter voran, steigern die Leistung und Effizienz in den Branchen.

Im September 2024 baute Lenovo ein neues Forschungs- und Entwicklungslabor in Bangalore und begann die Herstellung von Premium-KI-Serversystemen in ihrer Fabrik in Puducherry. Die Fabrik wird KI- und GPU-Server zusammenstellen, von denen über 60 Prozent in der Region Asien-Pazifik im Ausland verkauft werden.

Trends im Markt

• Cloud- und Hybrid-KI-Server-Bereitstellung ist eine der prominenten Trends auf dem Markt. Organisationen übernehmen agile und elastische Cloud-Optionen, die einfach nach oben oder unten nach den schwankenden Arbeitsbelastungen skaliert werden können. Auch Hybrid-Wolken gewinnen viel an Bedeutung, da sie sowohl die On-Premises- als auch Off-Premises-Workload durch Abgleich von Sicherheit und Zugriff auf Daten bedienen.
• Die steigende Übernahme von Edge AI Computing ist ein weiterer wichtiger Trend im KI-Servermarkt. Die Workloads liegen nun näher an den Datenerzeugungsquellen, da Organisationen versuchen, die Echtzeitverarbeitung zu verbessern und ihre Abhängigkeit von der zentralen Cloud-Infrastruktur zu verringern. So ergibt sich eine erhöhte Nachfrage nach KI-Servern, die sich auf die Edge-Deployment spezialisiert haben. Diese verfügen über kompakte Designs, energieeffiziente und leistungsstarke KI-Beschleuniger. Autonome Fahrzeuge, intelligente Fertigungs- und Gesundheitswesen führen bei der Anwendung von Edge-KI-Technologie.
• Im November 2024 stellte Vecow Co., Ltd. die nächsten Generationen KI-Server-Plattformen vor. Es wird von Intel Xeon D Serie, Intel Xeon Scalable Prozessoren und AMD EPYC Prozessoren betrieben. Diese Server sind speziell für die Embedded- und Industriemärkte konzipiert und ermöglichen eine effiziente Datenverarbeitung am Rand, um die Latenz zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu steigern.
• Einige Schlüsselmerkmale sind die Unterstützung für autonome Fahrzeuge, bei denen die Echtzeit-KI-Inferenz eine reduzierte Latenz für Aufgaben wie Objekterkennung gewährleistet. In der industriellen Automatisierung verbessern die KI-Server von Vecow die vorausschauende Wartung und Prozessoptimierung. Der 2U-Formfaktor der RMS-4000/3000 Serie ist ideal für raumbelastete Umgebungen.

Analyse des Markts von AI Server

Basierend auf dem Servertyp wird der Markt in KI-Datenserver, KI-Trainingsserver, KI-Inferenzserver und andere unterteilt. Das Segment AI-Training-Server entfiel auf einen Marktanteil von rund 37 % und wird bis 2032 wachsen.

• Diese KI-Trainingsserver werden gebaut, um die für die Ausbildung komplexer maschineller Lernmodelle erforderlichen schweren Berechnungen zu verarbeiten. Diese Server haben flexible Designs und spezialisierte Hardware, die Unternehmen helfen, Modelle schneller zu bauen. Da mehr Unternehmen fortschrittliche KI-Lösungen benötigen, kaufen mehr KI-Trainingsserver.
• Im November 2024 stellte HPE neue KI-Supercomputing-Lösungen für maschinelles Lernen (ML)-Training vor, darunter Cray EX4252 mit AMD 5. Gen EPYC-Prozessoren und EX154n mit 224 Nvidia Blackwell GPUs. Es startete auch Slingshot Interconnect 400 für schnellere Vernetzung und E2000-Speicher für verbesserte I/O-Leistung. Die ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) und XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) verbessern KI-Workloads mit Flüssigkeitskühlung und Cray Supercomputing Software für optimiertes ML-Training.

Basierend auf der Hardware wird der KI-Servermarkt in GPU-Server, ASIC-Server, FPGA-Server und andere eingeordnet. Im Jahr 2023 hält das GPU-Server-Segment einen Marktanteil von 55% aufgrund ihrer unvergleichlichen Verarbeitungsleistung, die auf parallele Rechenaufgaben wie Deep Learning und neuronales Netzwerktraining zugeschnitten ist.

• GPUs haben viele Verarbeitungseinheiten, die helfen, komplexe Berechnungen schneller für KI-Systeme durchzuführen. Da mehr Unternehmen mit AI beginnen, benötigen sie mehr GPU-Server. Diese Server können schnell große Datenmengen verarbeiten, was sie für den Aufbau und den Betrieb von KI-Systemen wichtig macht.
• Da GPUs immer wichtiger werden, entwickeln Unternehmen wie AOS fortschrittliche Komponenten, die eine stabile Stromversorgung gewährleisten und die Leistung optimieren.
• Zum Beispiel haben Alpha und Omega Semiconductor (AOS) im Januar 2025 ein neues Power-Management-System für Nvidia Blackwell GPUs entwickelt, das in AI-Servern verwendet wird. Dieses System hilft, Energie zu sparen, reduziert Stromabfälle und hält das System reibungslos. Es hilft, leistungsfähige Anwendungen zu betreiben und weniger Energie in neuen GPU-Systemen zu verwenden.

Basierend auf dem Endbenutzer wird der KI-Servermarkt in IT & Telekommunikation, Transport und Automotive, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Healthcare und Pharma sowie Industrieautomatisierung eingeteilt.

• Unternehmen in diesen Bereichen investieren in KI, um ihren Betrieb reibungsloser zu gestalten. Um dies zu unterstützen, gibt es KI-Server-Lösungen für die spezifischen Herausforderungen jeder Branche.
• ASUS freut sich auf den steigenden Bedarf an KI-Lösungen. Sie setzen KI-Anwendungen in ihre Server, vor allem für Branchen wie die Gesundheitsversorgung. Diese Mischung aus KI und Servern geht es darum, die Dinge besser laufen zu lassen und mit digitalen Veränderungen zu helfen. Ihre speziellen KI-Server-Setups befassen sich mit den spezifischen Problemen, denen unterschiedliche Branchen gegenüberstehen. Sie helfen beim Umgang mit Daten und bei der Optimierung von Arbeitsabläufen.

• U.S. hält 2023 einen KI-Server-Marktanteil von 8,7 Milliarden. Mehr Unternehmen in Technologie, Finanzen und Gesundheitswesen nutzen KI, um Daten zu analysieren, Muster zu finden und Entscheidungen zu treffen. Unternehmen, die KI-Server herstellen, arbeiten zusammen mit Softwareentwicklern und KI-Lösungsanbietern, um Kunden komplette KI-Systeme zu bieten.
• Im Januar 2025 machte Hewlett Packard Enterprise (HPE) einen Deal, um KI-Server an X zu liefern. Sie arbeiten daran, ein starkes System für fortgeschrittene KI aufzubauen.
• Diese neuen Server können mit Schwermaschinenlernen und -bearbeitung umgehen. Sie haben schnelle Speicher- und Flüssigkeitskühlung, was hilft, die Dinge zu beschleunigen. Das System von HPE wird die KI-Funktionen von X verbessern. Dies könnte zu besseren Echtzeit-Inhaltekontrollen, intelligenten Empfehlungen und sogar zu neuen KI-Inhalte führen.

Marktanteil von AI Server

• Die Top 7-Unternehmen in der KI-Serverindustrie sind NVIDIA, Super Micro Computer, Dell, Huawei, IBM, Fujitsu und ZTE, mit rund 45 % des Marktes im Jahr 2023.
• NVIDIA arbeitet mit anderen Unternehmen zusammen, um seine KI-Server Fähigkeiten zu verbessern. Im November 2024 hat es mit Cisco zusammengearbeitet, um für schwere GPU-Aufgaben optimierte KI-Server zu erstellen. Diese Server nutzen die fortschrittlichen Plattformen von NVIDIA, wie die HGX-Plattform mit H100 und H200 Tensor Core GPUs. Diese Partnerschaft erleichtert Unternehmen die Übernahme von KI durch eine flexible und sichere Infrastruktur, um ihren Bedürfnissen gerecht zu werden. Cisco hat auch anpassbare AI PODs für spezifische Anwendungen.
• Zahlreiche Unternehmen konzentrieren sich auf Energieeffizienz bei der Entwicklung von KI-Servern. Im Oktober 2024 kündigten Super Micro und Fujitsu gemeinsam Initiativen zur Entwicklung von energiesparenden KI-Servern an. Sie arbeiten an flüssigkeitsgekühlten Systemen für generative KI sowie für grünere KI-Datenzentren. Auch eine Plattform, die den Fujitsu FUJITSU-MONAKA-Prozessor nutzt, ist in der Entwicklung und wird bis 2027 freigegeben werden. Das Kernziel besteht darin, den Energieverbrauch zu minimieren und die negativen Auswirkungen auf das Ökosystem entsprechend den umweltverträglichen Zielen der Industrie zu reduzieren.

Marktunternehmen von AI Server

Hauptakteure der AI Server-Industrie sind:

• ADLINK Technologie
• Dell Technologies
• Fujian
• Globaler Unichip
• Hewlett Packard
• Huawei
• IBM
• Nvidia
• Super Micro
• ZTE

Wichtige KI-Server-Unternehmen stärken ihre Marktpositionen durch Zusammenarbeit mit Partnerschaften und Fusionen und investieren dabei stark in die Forschung, um bessere Produkte zu entwickeln. Durch den Fokus auf Innovation können diese Unternehmen neue KI-Technologien auf ihre Server bringen. Ein gutes Beispiel ist, wie Nvidia im November 2024 mit Cisco zusammengearbeitet hat, um KI-Server zu schaffen, die zeigen, wie Unternehmen zusammenarbeiten, um in diesem Markt zu wachsen. Diese Unternehmen starten regelmäßig neue Produkte, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden und ihre Präsenz weltweit aufzubauen.

Nachrichten aus der Branche

• Im Dezember 2024 zog Asus mit seinen AI-Lösungen voran. Sie verbinden jetzt KI-Anwendungen mit Servern, um Verbesserungen in der digitalen Gesundheitsversorgung zu unterstützen. Der KI-Servermarkt in Taiwan verlagert sich. Unternehmen wie Asus konzentrieren sich auf KI, um die Patientenversorgung zu steigern und medizinische Prozesse reibungsloser zu gestalten.
• Im Oktober 2024 stellte Cisco den UCS C885A M8 AI-Server und vorkonfigurierte KI-Infrastrukturstacks zur Unterstützung von Unternehmens-KI-Workloads vor. Der 8U-Rackserver, der auf der HGX-Plattform von Nvidia aufgebaut ist, liefert Hochleistungs-Computing für LLM-Training, Feinabstimmung, Versenkung und retrieval-augmented generation (RAG).
• Im Juni 2024 kündigte Foxconn an, KI-Server in seinen Einrichtungen in Indien zu produzieren. Die Ankündigung steht im Einklang mit der Strategie des Unternehmens, den Betrieb in Indien erheblich zu erweitern und seine Fertigungskapazitäten zu diversifizieren.
• Im Juni 2024 Advantech hat den AIR-520 Edge AI Server gestartet, der die aiDAPTIV+-Technologie von Phison nutzt, um genAI-Anwendungen zu beschleunigen. Die Lösung integriert eine AMD EPYC 7003 CPU mit NVIDIA RTX GPU-Karten, SQ ai100 AI SSDs und eine Edge AI SDK, die LLM (großes Sprachmodell) Feinabstimmung und Hardware-Level-Datenschutz erleichtert.
• Im September 2023, Wistron sicherte AI-Server-Baseboard-Bestellungen von NVIDIA und AMD, wurde das erste Unternehmen, um diesen Meilenstein zu erreichen. Das Unternehmen ist auf die MI300-Serien-Baseboards der AMD in Q4 2023 eingestellt und erfüllt bis Februar 2024 auch dringende Aufträge für NVIDIA DGX/HGX H100-Server, einschließlich 3.000 Einheiten für einen nicht-U.S. Cloud-Anbieter.

Der KI-Server-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) und Sendungen (Einheiten) von 2018 - 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, Von Servern

• KI-Datenserver
• Server für Schulungen
• Server von AI Inference
• Sonstige

Markt, von Hardware

• GPU Server
• ASIC Server
• FPGA Server
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

• IT und Telekommunikation
• Transport und Automotive
• BFSI
• Einzelhandel und E-Commerce
• Healthcare und Pharma
• Industrielle Automatisierung
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Singapur
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA