Marktgröße für KI in der Lagerhaltung – nach Komponente, nach Anwendung (Bestandsverwaltung, Kommissionierung und Sortierung, Lageroptimierung, vorausschauende Wartung), nach Bereitstellungsmodus, nach Organisationsgröße, nach Endverbrauchsbranche und Prognose, 2024–2032

KI in Warehousing Marktgröße

Die KI im Lagermarkt wurde 2023 auf 8,3 Mrd. USD geschätzt und wird bei einem CAGR von 26,8% zwischen 2024 und 2032 wachsen. Die Expansion des Marktes wird durch die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und verbesserte Effizienz in verschiedenen Lageraktivitäten unterstützt. Zum Beispiel hat ARAPL RaaS im Mai 2024 eine strategische Initiative vorgestellt, die darauf abzielt, den gesamten Lagerintegrationsprozess durch die Kombination moderner KI mit fortschrittlicher Robotik zu verstärken. Diese Technologien umfassen Echtzeit-KI, die die Bereitstellungseffizienz verbessert, sowie die Optimierung von Aufgabenverteilung und Navigation.

Auch die zunehmende Nutzung des Online-Shoppings und der Gesamtboom im E-Commerce tragen zur KI bei, wenn es um das Wachstum der Lagerindustrie geht. Das rasche Wachstum der Verbraucher im Online-Shopping erhöht die Nachfrage nach geordnetem effizienten Management von Lagern deutlich. Richtige Inventarübersicht, schnelle Auftragsabwicklung und KI erwartete Verständnis Kundenbedürfnisse erhalten alle eine Chance zu erfüllen.

Die globale E-Commerce Logistikmarkt Die Größe wurde im Jahr 2023 auf 426,2 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 14 % zwischen 2024 und 2032 registrieren. Mit dem Anstieg der E-Commerce-Logistik wird auch der Bedarf an effektiven Lagerlösungen steigen, wodurch das Marktwachstum für die KI im Lagermarkt gefördert wird.

Mit Hilfe von KI in der Lagerhaltung führt sie zu einer Verbesserung der Produktivität und gleichzeitig zu einer Senkung der Betriebskosten. Die Kosten werden auch auf ein Minimum gehalten, da Robotersysteme, Nachfrageprognosen und KI-Analysewerkzeuge die Arbeitsprozesse optimieren. Die automatisierten Systeme eliminieren zudem einen großen Anteil manueller Fehler. Insgesamt ermöglicht der Einsatz von KI auch eine höhere Effizienz.

KI in Lagermarkttrends

• Immer mehr AI-getriebene moderne Roboter werden nun in vielen Lagern eingesetzt, um mehrere Aufgaben wie Bewegung, Verpackung und Sortierung zu erfüllen. Diese Roboter sind ausgebildet, um die Aufgaben mit möglichst viel Effizienz zu vervollständigen und werden erwartet, den Markt zu fahren.
• Im Juli 2023 wurde Mytra mit einer Investition von 78 Mio. USD gegründet. Der Hauptzweck des Unternehmens ist die Entwicklung von KI-getriebenen Robotern, die für die Materialmanipulation mit fortschrittlicher Automatisierung in einem Lager, Fertigungswerk und Logistik verwendet werden.
• Die Verwendung von Autonomen mobilen Robotern gewinnt auch eine Menge Popularität in der Lagerautomation, weil sie in der Lage sind, monotone Aufgaben zu erledigen und von einem Ort zum anderen zu bewegen. Die Autonomer mobiler Robotermarkt Die Größe wurde 2023 bei 2,7 Milliarden USD geschätzt und wird von 2024 bis 2032 um mehr als 15% wachsen.
• Der weltweite Mangel an Arbeitnehmern im Lagerwesen ermutigt die Übernahme künstlicher Intelligenz und Automatisierung in Lageraufgaben zur Steigerung der Produktivität.
• Als Beispiel fordert der Mangel an Arbeit Walmart auf, mehr Robotersysteme zu verwenden. Im April 2024 enthüllte das Unternehmen die Absicht, 19 selbstfahrende elektrische Gabelstapler in 4 seiner Anlagen zu installieren.

KI in der Lagermarktanalyse

Basierend auf der Komponente wird KI im Lagermarkt in Hardware, Software und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2023 dominierte das Hardware-Segment den Markt mit einem Umsatz von 3,9 Mrd. USD und das Software-Segment wird voraussichtlich bei CAGR von rund 27% wachsen und wird bis 2032 auf über 31,5 Mrd. USD übersteigen.

• Hardwarekomponenten wie Sensoren, Kameras, Robotik und autonome Fahrzeuge spielen bei der Umsetzung von AI-getriebenen Lösungen auf dem Markt eine sehr wichtige Rolle.
• Die zunehmende Einbindung verschiedener Hardwarekomponenten führt zur Automatisierung vieler Lageraktivitäten. Solche fortgeschrittenen Systeme erhalten eine beträchtliche Finanzierung, die oft große Kapitalinvestitionen anzeigt.
• Zum Beispiel, im März 2024, Gather AI erhielt eine Investition im Wert von USD 17 Millionen Dollar, um ihre Supply-Chain-Herausforderungen mit Hilfe von AI unterstützt Inventar-Management.
• Die Investition half dem Unternehmen, durch die Verwendung autonomer Drohnen Inventar-Sichtungsfragen für die Herstellung, den Einzelhandel und die Logistik von Drittanbietern zu automatisieren. Es half auch, bessere Daten bereitzustellen.

Basierend auf dem Einsatzmodus wird die KI im Lagermarkt in Cloud und On-Premises segmentiert. 2023 dominiert die Cloud den Markt mit 63 % Marktanteil und wird von 2024 bis 2032 bei CAGR von über 27 % wachsen.

• Das Cloud-Segment in der KI in der Lagerindustrie bekommt eine Menge Attraktion und viele Unternehmen bewegen sich zu Cloud-basierten Lösungen von traditionellen Lösungen, da die Cloud viel mehr Skalierbarkeit bietet und Unternehmen hilft, ihre Ressourcen entsprechend ihrer Nachfrage ohne viel Mehrkosten anzupassen.
• Zum Beispiel haben Arvato und Microsoft im Juni 2024 gemeinsam mit der Entwicklung von Self-managing-Lagern zusammengearbeitet. Sie starteten ein Forschungsprojekt mit dem Namen „Moonshot“ und nutzten die Hilfe von KI, Robotik und Cloud Computing innerhalb der Lagerumgebung, um selbstverbessernde Prozesse zu implementieren.

• Cloud-Lösungen bleiben die bevorzugte Option für diejenigen, die KI in Lagergeschäfte integrieren möchten, aufgrund ihrer relativ geringen Investitionsausgaben, Flexibilität und Zugänglichkeit.

Basierend auf der Anwendung wird die KI in Lagerhaltung Markt segmentiert in Inventarmanagement, Kommissionierung & Sortierung, Lageroptimierung, vorausschauende Wartung und Lieferkettensicht, mit der Inventar-Management-Kategorie erwartet, die Führung im Markt zu nehmen.

• Das Inventarmanagement-Segment macht im Jahr 2023 eine Mehrheit von 30% Marktanteil aus und erzielt einen Umsatz von 2,7 Milliarden USD.

• Intelligente Inventarsysteme hängen von einer präzisen Vorhersage und einem diskreten Management durch Echtzeitdaten, maschinelles Lernen und vorausschauende Analytik ab. Dies hilft, Lagerausfälle und Überlagerungen zu reduzieren.
• Um im August 2024 das weltweit führende Unternehmen in Supply-Chain-Lösungen zu illustrieren, implementierte Armada Kargos Inventarmanagementsystem, das von AI-fähigen Computer Vision-Technologien betrieben wurde. Ziel dieses Projekts war es, die Effizienz und Effizienz des Betriebs in allen Lagern von Armada zu verbessern.

• Im Jahr 2023 dominierte Nordamerika die KI im Lagermarkt mit rund 43% Marktanteil und erzielt rund 3,6 Milliarden USD im Umsatz und wird bis 2032 voraussichtlich 30,2 Milliarden USD übersteigen. Das Marktwachstum der Region wird durch die frühzeitige Einführung von Technologie und die starke Präsenz von Marktführern, insbesondere in den USA, getrieben.
• Die steigenden Arbeitskosten und der Mangel an Fachkräften in den USA haben den Einsatz von KI und Automatisierung in Lagern gefördert. So führte Ikea beispielsweise die aktualisierte Version seines Bestandszählsystems in den USA ein, das seit August 2024 andere autonome Drohnen in Verbindung mit Werkstättenbetrieben gesehen hat.
• Aufgrund seiner gut entwickelten logistischen Systeme bietet Europa ein großes Potenzial für die KI-Entwicklung in der Lagerhaltung, die durch die veralte Technologieinfrastruktur erweitert wird. Im September 2024 hat Dexory, ein britisches Unternehmen, das autonome Lagerroboter baute, 80 Millionen US-Dollar in Serie B-Finanzierungen auferlegt, damit sie in den Vereinigten Staaten beginnen könnten.
• Im Juni 2024 konnte Sereact, ein in Stuttgart ansässiges Robotik-Startup, während seiner Baureihe A Investitionsrunde 25 Mio. € anheben. Diese Finanzierung soll die KI-gestützten Robotiklösungen für autonome Lager verbessern. Diese bedeutende Investition ermöglichte Sereact, seine Vision Language Action Models (VLAM) weiterzuentwickeln, die es Robotern ermöglichen, komplexe Aufgaben mit einem hohen Maß an Autonomie zu erfüllen.
• Der Aufstieg im E-Commerce, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Indien, treibt die KI im Lagermarkt voran. Diese Nationen haben auch eine steigende Kundenbasis, die die Notwendigkeit der Automatisierung in Lagern erhöht. Letzte Entwicklungen in der KI-Technologie tragen zum Gesamtwachstum des Marktes bei.
• Betrachten Sie beispielsweise den Fall, dass Anfang September 2024, Control One, ein Startup in Bangalore, Indiens erstes AI-getriebenes physikalisches Agent gestartet. Während eines Interviews während des Hong Kong-Asean-Gipfels rühmte sich der Chief Executive Officer (CEO) von Lazada, der Teil der Alibaba Gruppe ist, wie wichtig KI für ihr E-Commerce-Geschäft war.
• Auch diese Technologie wurde kürzlich gezeigt und es zeigte sich mit ziemlich bemerkenswerter Leichtigkeit, dass die Materialien automatisch mit großer Flexibilität manipuliert werden.
• In Ländern wie Brasilien und Mexiko treiben schnelles Wachstum von E-Commerce und Modernisierungsbemühungen den Markt zum Wachstum. Im Nahen Osten und Afrika (MEA) expandiert der Markt durch verstärkte Investitionen in Technologie und Infrastruktur.

KI in Warehousing Marktanteil

• Top 7 Unternehmen von AI in der Lagerindustrie sind Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google LLC, IBM, Honeywell International, Siemens und Oracle. Die Top-Unternehmen halten zusammen rund 42 % des Marktes im Jahr 2023.
• Mit seinen AWS IoT- und AWS RoboMaker-Plattformen nutzt AWS KI im Lager, um die Automatisierung zu ermöglichen und Echtzeitanalysen von Bestandsdaten durchzuführen. Darüber hinaus verfügt AWS über Werkzeug-Learning-Tools wie Amazon SageMaker, die Supply-Chain-Prozesse optimieren, die vorausschauende Wartung verbessern und höhere Effizienz bei sinkenden Fahrkosten erzielen.
• Microsoft nutzt künstliche Intelligenz in der Lagerhaltung durch die Hilfe von Azure IoT und Azure Machine Learning Services. Diese Dienste haben effektive Funktionen wie Automatisierung und proaktive Prognosen, die für eine effektive Bestandsverwaltung entscheidend sind. Darüber hinaus nutzt das Dynamics 365 Supply Chain Management von Microsoft die Nutzung von KI während der Geschäftsprozesse, um Effizienzen zu verbessern, Entscheidungen zu automatisieren und Lagerstrukturen auf Basis von Echtzeitdaten zu optimieren.
• Durch seine Google Cloud AI Suite, die TensorFlow und Vertex AI umfasst, nutzt Google künstliche Intelligenz für das Lagern. Diese Tools ermöglichen Automatisierung, vorausschauende Analytik und genaue Inventarsteuerung. Durch die Bereitstellung von handlungsfähigen Daten, die Verbesserung der Nachfrageprognosen und die Unterstützung von Robotik, Googles AI-Lösungen erhöhen Lagereffizienz.

KI in Warehousing Market Companies

Hauptakteure, die in der KI in der Lagerindustrie tätig sind, sind:

• ABB
• Amazon Web Services (AWS)
• Google
• Flitterwochen
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Siemens
• Zebra Technologies

Marktführer kapitalisieren ständig auf unterschiedlichen Marktchancen wie Partnerschaften und Kooperationen, Fusionen und Akquisitionen, neue Starts und Innovationen, Investitionen in Forschung und Entwicklung und so weiter. Dies ist nützlich, da es die Integration neuer Funktionen und Technologien ermöglicht. In ähnlicher Weise verschmelzen die Hersteller oder erwerben andere Unternehmen auf dem Markt, so dass sie eine verbesserte Geschäftsentwicklung, Ressourcen und Innovation in ihr Angebot ermöglichen.

KI in der Lagerindustrie News

• Im Juli 2024 startete Lucas Systems, ein Softwarelieferant für Lagermanagement, ein revolutionäres dynamisches KI-basiertes Slotting-Modul, das den Lager-Re-Slotting-Prozess optimiert und beschleunigt. Es ermöglicht Managern und Aufsichtspersonen, die Produktivität und Effizienz zu steigern.
• Im Jahr 2024 haben Holman Logistics und Deloitte Consulting gemeinsam mit der Entwicklung von KI-fähigen Warehouse Management Software WMS für Fulfilld zusammengearbeitet. Diese Vereinbarung wird die Produktivität des Lagersystems mit modernen Technologien fördern. Fulfilld WMS kombiniert und enthält Informationen von Mitarbeitern, die in den Lager-, ERP-Systemen arbeiten, und eine multiservice-, multi-direktionale Datenplattform zur Managementoptimierung und Zufriedenheit der Endnutzer.
• Im Juni 2024, GXO Logistik hat mit Reflex Robotics und Apptronik, zwei Roboterherstellern, zusammengearbeitet, um humanoide Roboter in ihrem Lager zu testen. Diese Fusion hat ihre Bemühungen zur IoT-Adoption in Lagern verbessert. Reflex Robotics entwickelte den Reflex-Roboter, der innerhalb von 60 Minuten arbeiten kann. Dieser Roboter lernt von menschlicher Interaktion und wird im Laufe der Zeit voll autonom sein.
• Im August 2024 startete Ikea die Nutzung von KI Drohnen im Winterslag Distribution Center in Belgien. Mit dem Einsatz von KI Drohnen wird die menschliche Intervention gesenkt, während die Arbeitsproduktivität maximiert wird. Diese neue Methode soll in mehr Standorten in Europa und Nordamerika umgesetzt werden.

Die KI in der Lagerhaltung Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, von Component

• Hardware
  • KI-gestützte Roboter
  • Sensoren
  • Kameras
  • Sonstige
• Software
  • AI-Algorithmen
  • Software zur Datenanalyse
  • Sonstige
• Dienstleistungen
  • Beruf
  • Durchführung
  • Wartung
  • Unterstützung
• Verwaltet

Markt, durch Anwendung

• Lagerverwaltung
• Kommissionierung und Sortierung
• Lageroptimierung
• Predictive Maintenance
• Sichtbarkeit der Lieferkette

Markt, nach Bereitstellungsmodus

• Cloud
• Vorkommnisse

Markt, nach Organisationsgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Markt, durch Endverwendung Industrie

• Einzelhandel & E-Commerce
• Logistik und Transport
• Herstellung
• Gesundheit
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA