KI in Warehousing Marktgröße

Die KI in Warehousing Market-Größe wurde im Jahr 2023 auf 8,3 Mrd. USD geschätzt und wird bei einem CAGR von über 26,8% zwischen 2024 und 2032 wachsen, der durch die zunehmende Notwendigkeit von Effizienz und Automatisierung im Lagerbetrieb angetrieben wird. Da Unternehmen mit steigenden Nachfrage- und Kundenerwartungen konfrontiert sind, wollen sie Prozesse optimieren und Kosten senken.

KI-getriebene Automatisierung beschleunigt die Auftragsbearbeitung, verbessert das Bestandsmanagement und optimiert die Logistikkoordination. Durch die Reduzierung des manuellen Eingriffs verbessert AI die Geschwindigkeit, minimiert Fehler und maximiert die Ressourcenauslastung. Dies führt zu schnelleren Umrundungszeiten und einer größeren Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus befasst sich die Automatisierung mit Arbeitsmangel und schwankenden Arbeitsbelastungen und macht KI für moderne Lagerbetriebe unverzichtbar.

Im Mai 2024 kündigte ARAPL RaaS Pläne an, die Lagerautomatisierung durch die Integration fortschrittlicher KI- und Robotiktechnologien deutlich zu verändern. In den nächsten sechs Monaten plant das Unternehmen, autonome Gabelstapler und latente Hubroboter einzusetzen, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in Lagerumgebungen zu verbessern. Diese Innovationen werden AI-getriebene Lösungen nutzen, um die Aufgabenverteilung, Navigation und operative Effizienz in Echtzeit zu optimieren.

Darüber hinaus erlebt die KI im Lagermarkt ein beträchtliches Wachstum, das durch den Anstieg des Online-Shoppings und den E-Commerce-Boom getrieben wird. Mit der steigenden Anzahl von Online-Transaktionen wächst die Nachfrage nach effizienten Lagerlösungen, um Lagerbestände, Prozessaufträge schnell zu verwalten und die Kundenerwartungen zu erfüllen. KI-Technologien wie automatisierte Sortier- und Kommissioniersysteme ermöglichen es Lagern, die erhöhte Nachfrage mit größerer Geschwindigkeit und Genauigkeit zu bewältigen. Darüber hinaus verbessert KI die Bestandsverwaltung und die vorausschauende Analyse, wodurch sich Lagerhallen an die schwankenden Nachfragemuster anpassen und den Betrieb optimieren können. Diese Fortschritte sind wesentlich für die schnelle Expansion des E-Commerce.

Hohe Anfangsinvestitionen stellen eine beträchtliche Barriere in der KI im Lagermarkt dar. Diese Kosten umfassen fortschrittliche Hardware wie Robotik und Sensoren sowie Software für maschinelles Lernen und Datenanalyse. Die Integration dieser Technologien mit bestehenden Systemen erfordert oft erhebliche Anpassungen, was zu erhöhten Kosten führt. Für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) können diese hohen Kosten prognostiziert werden und ihre Fähigkeit zur Übernahme von KI-Lösungen einschränken. Zusätzlich ergänzt die Notwendigkeit, dass Fachkräfte diese Technologien verwalten und pflegen.

KI in Lagermarkttrends

KI in der Lagerhaltung zeigt mit zunehmender Nutzung von KI-getriebenen Robotik deutliche technologische Fortschritte. Die Roboter zeichnen sich nun durch komplexe Aufgaben wie Picking, Verpackung und Transport von Waren aus, was Präzision und Effizienz erhöht. Diese Fortschritte ermöglichen es Lagern, repetitive Aufgaben zu automatisieren, die Abhängigkeit von manueller Arbeit zu reduzieren und Fehler zu minimieren. Die Entwicklung von kollaborativen Robotern (Cobots) erhöht die operative Flexibilität, da sie sicher neben den Menschen arbeiten können.

Innovationen im maschinellen Lernen und in der Computer-Vision ermöglichen es Robotern, mit dynamischen Umgebungen effektiver zu navigieren und zu interagieren und die Anpassungsfähigkeit zu verbessern. Diese Fortschritte führen zu signifikanten Verbesserungen in der Produktivität, der betrieblichen Effizienz und der Wirtschaftlichkeit, wodurch KI-gestützte Robotik zu attraktiven Investitionen für Unternehmen macht.

So startete Mytra im Juli 2023 ein von ehemaligen Tesla- und Rivian-Ingenieuren gegründetes Lagerautomation-Startup mit 78 Millionen US-Dollar in der Finanzierung, um die Materialhandling mit KI-Robotern zu revolutionieren. Das Unternehmen zielt darauf ab, die gebräuchlichste industrielle Aufgabe des Um- und Lagerns von Materialien zu automatisieren, die mehr als die Hälfte der Arbeiten in der Fertigung und Lieferung ausmacht. Mytras softwaregetriebene Roboter durchqueren eine dreidimensionale Gitterstruktur, indem Rollen und Greifer Paletten und Gehäuse vertikal und horizontal bewegen, ohne dass Gabelstapler oder Förderer benötigt werden.

KI in der Lagermarktanalyse

Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Services segmentiert. Das Hardwaresegment entfiel 2023 auf einen Marktanteil von über 47 % und wird voraussichtlich bis 2032 um 31,5 Mrd. USD übersteigen, da es für die Bereitstellung von AI-getriebenen Lösungen von entscheidender Bedeutung ist. Hardware, einschließlich Robotik, Sensoren, Kameras und automatisiert geführte Fahrzeuge (AGVs), ist für die Automatisierung von Lagerbetrieben wie Picking, Sortierung und Transport von Waren unerlässlich. Diese fortschrittlichen Systeme erfordern erhebliche Investitionen in High-Tech-Geräte, die oft einen großen Teil der Gesamtausgaben darstellen.

Zusätzlich erhöht die zunehmende Übernahme von Robotik- und IoT-Geräten zur Echtzeitüberwachung und Datenerfassung die Nachfrage nach Hardware. Die Notwendigkeit dieser physikalischen Komponenten zur Steigerung der operativen Effizienz und Genauigkeit in Lagern unterstreicht ihre Dominanz im Marktanteil.

Basierend auf dem Einsatzmodus wird die KI im Lagermarkt in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment hielt 2023 rund 63% Marktanteil, da mehrere Schlüsselfaktoren wie Skalierbarkeit, Echtzeit-Zugang und flexible Integration. Diese Lösungen bieten eine Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, die Ressourcen nach Bedarf anzupassen, ohne dass es zu erheblichen Investitionen in die Infrastruktur kommt. Dies ist besonders vorteilhaft bei Lagern mit schwankenden Volumen.

Darüber hinaus ermöglicht die Cloud-Bereitstellung Echtzeit-Datenzugriff und -Analysen von jedem Standort, wodurch Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert werden. Darüber hinaus erleichtern diese Plattformen die Integration mit anderen Software und Systemen und sorgen für nahtlose Updates und Wartung. Die geringeren Kosten für den Einstieg, kombiniert mit der Flexibilität und Zugänglichkeit von Cloud-Lösungen, machen sie zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen, die KI im Lager nutzen wollen.

Die nordamerikanische Region entfiel 2023 auf einen Marktanteil von über 43 % im Lager und wird bis 2032 voraussichtlich 30,2 Mrd. USD übersteigen, der von der frühen Technologieannahme und einer starken Präsenz von Schlüsselakteuren in der Industrie, insbesondere in den Vereinigten Staaten, getragen wird. Das Land profitiert von einer fortschrittlichen Logistikinfrastruktur und einer erheblichen Investition in Automatisierungstechnologien. Darüber hinaus erfordert das rasche Wachstum des E-Commerce, verbunden mit einer Notwendigkeit eines effizienten Supply Chain Managements, die Nachfrage nach KI-Lösungen.

Zusätzlich haben Arbeitsknappheit und steigende Arbeitskosten den Wandel in Richtung Automatisierung beschleunigt. Darüber hinaus trägt Kanadas wachsender Logistiksektor und der Fokus auf intelligente Lagerhaltung weiter zur nordamerikanischen Dominanz auf dem Markt bei.

Die Region Asien-Pazifik erlebt ein rasantes Wachstum in der KI im Lagermarkt, angetrieben durch den Anstieg des E-Commerce, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Indien. Dieses Wachstum wird durch eine große Verbraucherbasis, zunehmende Automatisierungsakzeptanz und Fortschritte bei KI-Technologien unterstützt. Regierungsinitiativen und Investitionen in intelligente Logistik und Infrastruktur stärken das Marktwachstum weiter. Darüber hinaus trägt das Vorhandensein von Schlüsselakteuren und Startups, die sich auf KI-Lösungen für das Lager konzentrieren, zur Markterweiterung der Region bei. Die Nachfrage nach einer effizienten Bestandsverwaltung und Kostensenkung treibt die Übernahme von KI in Lagern in der gesamten Region voran.

Europa ist eine bedeutende Region in der KI im Lagermarkt, angetrieben durch fortschrittliche technologische Adoption und eine robuste Logistikinfrastruktur. Länder wie Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich führen den Markt aufgrund ihrer starken industriellen Grundlagen und des Engagements für die Automatisierung. Der Fokus der Region auf Industrie 4.0 und die intelligente Fertigung beschleunigt die Einführung von KI-Technologien im Lager. Darüber hinaus verlangt der wachsende E-Commerce-Sektor in Europa effiziente, AI-getriebene Lösungen für die Bestandsverwaltung und Auftragserfüllung. Die Region profitiert auch von unterstützenden staatlichen Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation und Innovation.

Die KI im Lagermarkt in Lateinamerika entsteht, angetrieben durch das rasante Wachstum von E-Commerce und Modernisierungsbemühungen in Ländern wie Brasilien und Mexiko. Im Nahen Osten und Afrika (MEA) expandiert der Markt durch verstärkte Investitionen in Technologie und Infrastruktur. Beide Regionen beobachten ein steigendes Interesse an KI, um die Effizienz zu steigern und die Kosten im Logistikbetrieb zu senken.

KI in Warehousing Marktanteil

Amazon Web Services (AWS), Microsoft und Google LLC hielten 2023 einen erheblichen Marktanteil von über 22 %. AWS beschäftigt KI in der Lagerhaltung über seine AWS IoT- und AWS RoboMaker-Plattformen, fördert Automatisierung und Echtzeit-Datenanalyse für das Bestandsmanagement. Darüber hinaus verfügt AWS über maschinelle Lerndienste, wie Amazon SageMaker, welche Feinabstimmung Supply Chain-Operationen, bolster Predictive Maintenance und letztlich Effizienzgewinne und Kostensenkungen antreiben.

Microsoft integriert KI in Warehousing über seine Azure IoT und Azure Machine Learning Services. Diese Tools ermöglichen intelligentes Inventarmanagement, vorausschauende Analytik und erhöhte Automatisierung. Darüber hinaus nutzt Microsofts Dynamics 365 Supply Chain Management KI, um den Betrieb zu optimieren, Lagerlayouts zu optimieren und die Entscheidungsfindung mit Echtzeit-Dateneinsichten zu verbessern.

Google nutzt KI für die Lagerhaltung durch seine Google Cloud AI Suite, einschließlich TensorFlow und Vertex AI. Diese Tools ermöglichen Automatisierung, vorausschauende Analyse und verfeinerte Bestandsverwaltung. Die AI-Lösungen von Google erhöhen die Lagereffizienz, indem sie Echtzeit-Einsichten bieten, die Nachfrageprognose verbessern und eine fortschrittliche Roboterintegration ermöglichen.

KI in Warehousing Market Companies

Hauptakteure, die in der KI in der Lagerindustrie tätig sind, sind:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft
• Google LLC
• IBM
• Flitterwochen
• Siemens
• Oracle
• SAP
• ABB
• Zebra Technologies

KI in der Lagerindustrie News

• Im Juli 2024 enthüllte Lucas Systems, ein führender Anbieter von Software für Lager, seine dynamische Slot-Lösung der nächsten Generation, die künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um die Lagerabfertigung zu vereinfachen und zu optimieren. Diese innovative Technologie ermöglicht es Lagermanagern und Supervisoren, schnell und einfach Produkte auf dem Flug wieder zu platzieren, was Produktivität und Effizienz deutlich verbessert.
• Im April 2024 kündigte Holman Logistics eine Partnerschaft mit Deloitte Consulting an, um eine von Fulfilld entwickelte fortschrittliche KI-fähige Warehouse Management Software (WMS) umzusetzen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, den Lagerbetrieb und die Produktivität durch innovative Technologie zu steigern. Das Fulfilld WMS integriert Daten von Lagerarbeitern, ERP-Systemen und Drittanbieter-Plattformen und schafft eine umfassende Managementlösung, die Produktivität und Nutzererfahrung optimiert.

Die KI in der Lagerhaltung Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (USD Billion) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Hardware
  • KI-gestützte Roboter
  • Sensoren
  • Kameras
  • Sonstige
• Software
  • AI-Algorithmen
  • Software zur Datenanalyse
  • Sonstige
• Dienstleistungen
  • Beruf
    • Durchführung
    • Wartung
    • Unterstützung
  • Verwaltet

Markt, nach Anwendung

• Lagerverwaltung
• Kommissionierung und Sortierung
• Lageroptimierung
• Predictive Maintenance
• Sichtbarkeit der Lieferkette

Markt, Durch Einsatzmodus

• Cloud
• Vorkommnisse

Markt, nach Organisation Größe

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Markt, Durch Endverwendung Industrie

• Einzelhandel & E-Commerce
• Logistik und Transport
• Herstellung
• Gesundheit
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA