KI in prädiktiver Toxikologie Marktgröße

KI in Predictive Toxicology Marktgröße wurde 2022 auf 281 Mio. USD geschätzt und wird geschätzt, eine CAGR von über 29,5% zwischen 2023 und 2032 zu registrieren. Die zunehmenden Investitionen in pharmazeutische KI-Startups treiben das Marktwachstum voran. Diese Mittel ermöglichen die Entwicklung und Umsetzung fortschrittlicher Technologien wie Machine Learning (ML) und prädiktiver Modellierung, um toxikologische Bewertungen chemischer Verbindungen zu verbessern.

So hat die Quris Technologies Ltd., ein israelisches Pharma-KI-Startup, im Dezember 2022 zusätzlich 9 Millionen US-Dollar für die Förderung von Saatgut gewonnen, was insgesamt 37 Millionen US-Dollar betragen konnte. Die Förderrunde wurde von SoftBank Vision Fund 2 mit Beiträgen von aktuellen Investoren wie GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures und Richter Group speerdet.

Fortschritte in der KI-Technologie, vor allem in der ML- und Deep Learning, spielen eine zentrale Rolle bei der Verbreitung der KI in der prädiktiven Toxikologie. Diese Technologien verbessern die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren, komplizierte Muster zu erkennen und genauere Vorhersagen über die toxikologischen Eigenschaften chemischer Verbindungen zu erzeugen. Die kontinuierliche Verfeinerung von KI-Algorithmen und die Integration von ausgeklügelten Rechentechniken tragen zur Entwicklung von robusten und zuverlässigen Modellen bei, wodurch KI ein wesentlicher Faktor für die Weiterentwicklung der prädiktiven Toxikologie ist.

Die Qualität und Verfügbarkeit von Daten stellt eine signifikante Barriere für die KI im vorausschauenden Toxikologiemarktwachstum dar. Unzureichende oder suboptimale Datensätze können die Ausbildung und Validierung von ML-Modellen beeinträchtigen, was zu ungenauen Vorhersagen führen kann. Probleme, wie Datenunvollkommenheit, Bias oder Variabilität, können die Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen untergraben. Der Zugang zu qualitativ hochwertigen, vielfältigen und repräsentativen Datensätzen ist entscheidend für die Entwicklung von robusten Vorhersagemodellen in der Toxikologie, aber die Erfassung solcher Daten kann eine komplexe und ressourcenintensive Aufgabe sein.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie wirkte sich positiv auf die KI im vorausschauenden Toxikologiemarkt aus. Der erhöhte Fokus auf die Drogenentwicklung und die Dringlichkeit für effiziente Lösungen haben ein erhöhtes Interesse an KI-Anwendungen für prädiktive Toxikologie hervorgerufen. Die Pandemie beschleunigte die Einführung fortschrittlicher Technologien und ermutigt Pharmaunternehmen, in innovative Ansätze zu investieren. Es gab einen Anstieg der Nachfrage nach schnelleren und genaueren Toxizitätsbewertungen, erleichtert durch die Integration von KI. Dies hat zur Marktgröße beigetragen, es als ein entscheidendes Werkzeug in der pharmazeutischen Forschung & Entwicklung Landschaft.

KI in prädiktiven Toxikologiemarkttrends

Die Nutzung von KI-Betriebssystemen zur Beschleunigung der Drogenentwicklung fördert das lukrative Wachstum in der KI in der prädiktiven Toxikologieindustrie. Durch die rasche Identifizierung und Entwicklung vielversprechender Drogenanwärter optimieren diese Systeme den Drogenentwicklungsprozess. Zum Beispiel hat BioPhy im November 2023 sein KI-Betriebssystem enthüllt, um die Entdeckung und Entwicklung von vielversprechenden Drogenkandidaten deutlich zu beschleunigen. Mit der Integration von klinischen, wissenschaftlichen und regulatorischen Erkenntnissen mit einem einzigartigen operationellen Bewertungsmodell bewertet BioPhys KI-Plattform biologische Machbarkeit und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses in klinischen Studien. Insgesamt drängt dieser Ansatz die Annahme von KI in der prädiktiven Toxikologie und fördert eine robuste und profitable Marktlandschaft.

Die verstärkte Nachfrage nach straffen Medikamentenentwicklungsprozessen treibt die KI in der prädiktiven Toxikologieindustrie voran. Da Pharmaunternehmen effizientere Ansätze suchen, spielt KI eine zentrale Rolle bei der beschleunigten toxikologischen Beurteilung. Durch den Einsatz von ML und prädiktiver Modellierung ermöglicht AI eine schnelle Identifizierung potenzieller Drogenanwärter, wodurch Zeit und Kosten reduziert werden. Diese gesteigerte Effizienz in der Drogenentwicklung richtet sich an die Bedürfnisse der Industrie, erhöht die Einführung von KI-Technologien für prädiktive Toxikologie und trägt zum Wachstum des Marktes bei.

KI in prädiktiver Toxikologie Marktanalyse

Basierend auf der Komponente hielt das Lösungssegment 2022 über 70% des Marktanteils. Fortgeschrittene Präzisionsmedizinlösungen treiben den Markt. Diese Lösungen spielen mit ihren ausgereiften Fähigkeiten eine entscheidende Rolle bei der Anpassung von Behandlungen, indem genomische Daten schnell und genau interpretiert werden.

Zum Beispiel hat Google Cloud im Mai 2023 zwei innovative AI-getriebene Life Sciences-Lösungen vorgestellt, die darauf abzielen, die Entdeckung von Medikamenten zu beschleunigen und zu verbessern Präzisionsmedizin im Gesundheitswesen. Die Target & Lead Identification Suite unterstützt Forscher bei der besseren Identifizierung von Aminosäurefunktionen und der Vorhersage von Proteinstrukturen. Die Multiomics Suite beschleunigt die Entdeckung und Interpretation von genomischen Daten und unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von Präzisionsbehandlungen.

Basierend auf dem Endverbraucher, der Pharma & Biotechnologie Das Segment der Unternehmen entfiel 2022 auf 52 % der KI in der prognostizierenden Toxikologie Marktanteile, die aufgrund ihrer beträchtlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung bei der Priorisierung des Bedarfs an einer optimierten Arzneimittelentwicklung zu verzeichnen waren. Angesichts des intensiven Wettbewerbs nutzen diese Unternehmen KI-Technologien, um den Drogenentdeckungsprozess zu beschleunigen, die Effizienz zu optimieren und die Marktzeit zu reduzieren. Ihre finanziellen Ressourcen und die interne Expertise ermöglichen eine nahtlose Integration von KI, die die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Einhaltung strenger Regulierungsstandards ermöglicht und letztlich einen Wettbewerbsvorteil in der dynamischen Landschaft von pharmazeutischen Innovationen bietet.

Nordamerika KI im prognostizierenden Toxikologiemarkt verzeichnete 2022 rund 44% des Umsatzanteils. Die starke Präsenz der Pharmaindustrie in der Region ist ein wesentlicher Faktor, der den Markt propagiert. Die Pharmaunternehmen der Region sind Zeugen der Notwendigkeit einer effizienteren Drogenentwicklung. Die Einführung von KI-Technologien in der prädiktiven Toxikologie ermöglicht es diesen Unternehmen, die Drogenentdeckung zu beschleunigen, Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen zu optimieren und die Gesamtkosten zu senken. Die Wettbewerbslandschaft und das stetige Streben nach innovativen Lösungen im Pharmasektor tragen maßgeblich zur Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Anwendungen in der prädiktiven Toxikologie in Nordamerika bei.

KI in Predictive Toxicology Market Share

Wichtige Unternehmen, die in der KI in der vorausschauenden Toxikologiebranche tätig sind, sind:

• Wohlhabende KI
• Berg Gesundheit
• Biovista
• Chancengleichheit
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Ex-cientia PLC
• Insilico Medizin
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmazeutika

Die großen Unternehmen in der KI im vorausgesagten Toxikologiemarkt konkurrieren mit erheblichen Investitionen in FuE zusammen mit technologischen Fortschritten um einen Anteil. Diese Strategie zielt darauf ab, innovative Lösungen zu entwickeln, Innovationen voranzutreiben und einen erheblichen Anteil am sich schnell entwickelnden prädiktiven Toxikologiemarkt zu erfassen.

KI in Predictive Toxicology Industry News

• Im September 2023 hat Charles River Laboratories International, Inc. und Related Sciences (RS), ein von der Datenwissenschaft betriebenes Arzneimittel-Entdeckungsunternehmen, eine Kooperationsvereinbarung mit mehreren Programmen abgeschlossen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Logica, eine AI-powered-Medikament-Lösung, auf verschiedene Ziele im RS-Portfolio zu setzen, die bisher noch nicht ausgeweitet wurden. Logica ist spezialisiert auf die Übersetzung biologischer Erkenntnisse in optimierte Anlagen für eine effektivere Medikamentenentdeckung.

Der KI im vorausschauenden Toxikologie-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer Vision
• Sonstige

Markt, von Toxicity Endpoints

• Genotoxizität
• Hepatotoxizität
• Neurotoxizität
• Herztoxizität
• Sonstige

Markt, By End User

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Chemische und kosmetische Mittel
• Forschungseinrichtungen
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Südostasien
  • ANZ
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika