KI in Onkologie Marktgröße

KI in Onkologie Marktgröße wurde 2023 auf rund 1,9 Mrd. USD geschätzt und wird bis 2032 auf über 17,9 Mrd. USD geschätzt. Künstliche Intelligenz (KI) in der Onkologie bezieht sich auf die Nutzung von Automatenlernalgorithmen und Datenanalysen, um bei der Diagnose, Behandlung und Behandlung von Krebs durch Analyse großer Mengen biomedizinischer Daten einschließlich medizinischer Bildgebung, genomischer Sequenzierung und Patientenaufzeichnungen zu helfen.

KI-Technologien können wertvolle Erkenntnisse zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung in der Onkologie liefern. Die zunehmende Krebsprävalenz ist ein bedeutender Markttreiber. So berichtete beispielsweise laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) im Jahr 2020, dass Krebs als prominenter Beitrag zur globalen Sterblichkeit entstanden ist und weltweit etwa 10 Millionen Menschen lebt. Die Nachfrage nach effektiven onkologischen Behandlungen, Früherkennungstechnologien und unterstützenden Pflegediensten wird daher steigen.

Darüber hinaus wird das Marktwachstum auf mehrere Faktoren zurückgeführt, einschließlich des steigenden Bedarfs an Frühkrebs-Erkennung und -klassifizierung, der Ausweitung der Annahme Präzisionsmedizin, die bis 2027 auf 112,8 Milliarden und schnelle Fortschritte in der Gesundheitsinfrastruktur geschätzt.

KI in Onkologie Markttrends

Die steigende Nachfrage nach Frühkrebs-Erkennung und -klassifizierung stellt erhebliche Wachstumschancen für Onkologie Markt. Durch den Einsatz von künstlichen Intelligenz-Technologien können Gesundheitsanbieter die Genauigkeit und Effizienz der Krebsdiagnose verbessern, was zu zeitnahen Eingriffen und verbesserten Patientenergebnissen führt.

• KI-Algorithmen analysieren große Mengen medizinischer Daten, einschließlich bildgebender Scans, Pathologieberichte und genetische Profile mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit. Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Systemen, subtile Anomalien und Muster zu erkennen, die Krebs in seinen frühesten Stadien zeigen.
• Außerdem können KI-Systeme subtile Anomalien erkennen, die von menschlichen Beobachtern übersehen werden können, die Empfindlichkeit und Spezifität der Krebsdiagnose verbessern.
• Darüber hinaus haben KI-Technologien das Potenzial, die Ressourcenauslastung des Gesundheitswesens zu verbessern, indem unnötige Diagnoseverfahren reduziert werden, Verzögerungen bei der Initiierung der Behandlung minimiert und die Zuweisung von Gesundheitspersonal und -ausrüstung optimiert wird.

KI in der Onkologie Marktanalyse

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Softwarelösungen, Hardware und Dienstleistungen ausgebaut. Das Hardwaresegment hielt 2023 die Marktgröße von 600,4 Mio. USD.

• Erweiterte Hardware wie High-Performance Computing (HPC)-Systeme und Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) können große Datensätze und komplexe Algorithmen mit beschleunigten Geschwindigkeiten verarbeiten. Dies ermöglicht es AI-Modellen, medizinische Bilder, genomische Daten und klinische Aufzeichnungen schnell zu analysieren, die eine rechtzeitige Diagnose und Behandlungsplanung ermöglichen.
• Weiterhin beschleunigen Hardwarebeschleuniger wie Tensor-Verarbeitungseinheiten (TPUs) und feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs) das Training von AI-Modellen durch Reduktion der Verarbeitungszeiten und Optimierung der Ressourcennutzung.
• Darüber hinaus haben Fortschritte in der Hardwaretechnologie einschließlich der Entwicklung energieeffizienter Prozessoren und Cloud-basierter Rechendienste zu kosteneffizienten Lösungen für die KI-Bereitstellung in der Onkologie geführt und damit das Wachstum des Marktes gefördert.

Basierend auf Krebsart wird die KI in der Onkologie Markt in Brustkrebs, Lungenkrebs, Prostatakrebs, Dickdarmkrebs, Hirntumor und andere Krebsarten segmentiert. Das Brustkrebssegment soll bis Ende 2032 eine Marktgröße von 5 Milliarden USD erreichen.

• KI revolutioniert die Behandlung von Brustkrebs durch sorgfältige Analyse von Mammogrammen und anderen Abbildungssscans, wodurch eine außergewöhnliche Genauigkeit bei der Erkennung potenzieller Anomalien und Anzeichen von Krebs gewährleistet ist. Diese transformative Technologie hilft nicht nur bei der Früherkennung, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Führung Brustkrebs-Therapie, wodurch die Patientenergebnisse deutlich verbessert werden.
• So entfielen nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) im Jahr 2020 etwa 2,3 Millionen Fälle auf Brustkrebs und damit 685.000 Todesfälle weltweit.
• Darüber hinaus analysieren AI-gesteuerte Vorhersagemodelle klinische und genomische Daten, um individuelle Patientenergebnisse und Behandlungsreaktionen vorherzusagen. Dies ermöglicht es Onkologen, personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln, die auf die spezifischen Eigenschaften des Brustkrebses jedes Patienten zugeschnitten sind, die therapeutische Wirksamkeit zu optimieren und Nebenwirkungen zu minimieren.

Basierend auf der Anwendung wird die KI im Onkologie-Markt in Diagnostik, Strahlentherapie, Forschung und Entwicklung, Chemotherapie und Immuntherapie segmentiert. Das Segment Diagnostik hielt 2023 eine Marktgröße von 341,4 Mio. USD.

• In der KI-Onkologie profitieren Diagnostik deutlich von fortschrittlichen Algorithmen und Technologien. KI-Systeme können komplexe medizinische Daten wie Bildgebungssscans, genetische Profile und Patientendaten mit bemerkenswerter Genauigkeit und Effizienz analysieren.
• Darüber hinaus zeichnen diese sich durch die Analyse verschiedener medizinischer Bildgebungssscans einschließlich Mammogrammen bei der Erkennung von Tumoren in ihren frühesten Stadien aus, CT-Scanner, und MRI-Systeme. Durch diese Analyse können AI-Algorithmen auch kleinste Läsionen oder Anomalien identifizieren, die Krebs signalisieren könnten.
• Darüber hinaus ermöglichen AI-getriebene Diagnostik eine groß angelegte Analyse medizinischer Daten, beschleunigte Forschungsanstrengungen und Innovationen in der Onkologie. Durch die Identifizierung neuer Krebsbiomarker, therapeutische Ziele und Behandlungsmodalitäten tragen AI-Technologien zur Entwicklung neuer Krebsdiagnostik und Therapien.

Basierend auf der Endverwendung wird der KI-Markt in Krankenhäuser, Diagnosezentren, Spezialkliniken und andere Endbenutzer segmentiert. Das erwartete Segment der Krankenhäuser erreicht bis 2032 eine Marktgröße von 7,6 Milliarden USD.

• AI-Algorithmen können medizinische Daten einschließlich Abbildungssscans und Pathologieberichte mit bemerkenswerter Präzision analysieren. Dies führt zu einer genaueren und zuverlässigeren Krebsdiagnostik, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Fehldiagnose verringert wird und die Patienten eine angemessene Behandlung erhalten.
• Darüber hinaus können diese Tools medizinische Daten schnell analysieren, wodurch eine schnellere Interpretation von Abbildungsscans und Testergebnissen ermöglicht wird. Dies beschleunigt den diagnostischen Prozess, der es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, Behandlungspläne schnell einzuleiten und die Patientenergebnisse zu verbessern.
• Darüber hinaus ermöglicht KI in der Onkologie eine umfassende Analyse von klinischen Daten, beschleunigte Forschungsanstrengungen und treiben Innovation in der Krebsversorgung. Dadurch wird das Wachstum des Marktes beschleunigt.

Nordamerika KI auf dem Markt für Onkologie entfielen im Jahr 2023 auf 758,1 Millionen US-Dollar und wird mit einem erheblichen Marktwachstum rechnen.

• Die Region verfügt über eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, darunter hochmoderne Krankenhäuser, Forschungseinrichtungen und medizinische Einrichtungen. Diese Infrastruktur unterstützt die Einführung und Umsetzung von KI-Technologien in der Onkologie und ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Gesundheitssysteme.
• Das zunehmende Auftreten von Krebs hat sich als wichtiges Anliegen herausgestellt. Gemäß den Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC) gab es 2020 1.603.844 Fälle von Krebs, was zu 602.347 Todesfällen in den USA führte.
• Darüber hinaus ist Nordamerika ein Zentrum für technologische Innovation mit zahlreichen Unternehmen und Forschungseinrichtungen an der Spitze der KI-Entwicklung im Gesundheitswesen. Diese Innovationskultur fördert den schnellen Fortschritt und die Einführung von KI-Technologien in der Onkologie.

KI in Onkologie Marktanteil

Die KI in der Onkologieindustrie ist wettbewerbsfähig in der Natur, mit mehreren großen multinationalen Unternehmen und kleinen und mittleren Unternehmen konkurrieren in der Industrie. Die Entwicklung und Einführung neuer fortschrittlicher Produkte und Dienstleistungen auf Basis unterschiedlicher Technologien gehört zu einer Schlüsselstrategie. Einige der führenden Branchenspieler haben eine bemerkenswerte Präsenz auf dem Markt.

KI in Onkologie Marktunternehmen

Einige der herausragenden Marktteilnehmer, die in der KI in der Onkologiebranche tätig sind, umfassen:

• Azra AI.
• ConcertAI.
• Digital Diagnostics Inc.
• GE Gesundheit Care Technologies Inc.
• International Business Machines Corporation
• Intel Corporation
• Median Technologies SA
• NVIDIA Corporation
• PathAI, Inc.
• Siemens Healthineers AG

KI in Onkologie Industrie News

• Im Januar 2024 arbeitete NVIDIA mit DeepCell zusammen, um die Zellmorphologie voranzutreiben und generative KI in der Zellbiologie auf verschiedenen Gebieten wie Krebs, Stammzellforschung, Gentherapie und Zelltherapie zu nutzen. Diese Zusammenarbeit ermöglichte es dem Unternehmen, innovative Technologie zu nutzen und das Unternehmen durch die Erweiterung seiner Fähigkeiten in der medizinischen Forschung und Innovation zu nutzen.

• Im Januar 2024, Pfad AI startete sechs weitere Onkologie-Indikationen für PathExploreTM, das erste strukturierte, standardisierte und skalierbare Panel zur Charakterisierung der Tumor-Mikroumwelt (TME) von Hämatoxylin und Eosin (H&E)-gefärbte Ganzlid-Bilder (WSI). Diese Verbesserung profitierte das Unternehmen durch die Erweiterung seines Nutzens für Forscher und Kliniker, wodurch tiefere Einblicke in die Tumor-Mikroumgebung über verschiedene Krebsarten erleichtert werden.

KI in der Onkologie Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen & Prognose in Bezug auf Umsatz in Mio. USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Softwarelösungen
• Hardware
• Dienstleistungen

Markt, nach Krebstyp

• Brustkrebs
• Lungenkrebs
• Prostatakrebs
• Dickdarmkrebs
• Gehirntumor
• Sonstige Krebsarten

Markt, nach Anwendung

• Diagnostik
• Strahlentherapie
• Forschung und Entwicklung
• Chemotherapie
• Immuntherapie

Markt, Durch Endverwendung

• Krankenhäuser
• Diagnostikzentren
• Spezialkliniken
• Andere Endverbraucher

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas