AI in Drug Discovery Marktgröße

Die AI in Drug Discovery Market-Größe beliefen sich 2022 auf 1,5 Milliarden USD und wird zwischen 2023 und 2032 auf 30,1% CAGR wachsen. Die zunehmende Nachfrage, die Kosten und die Zeit der Drogenentdeckung zu reduzieren, wird das Marktwachstum beschleunigen.

Die zunehmende Anzahl von Kooperationen und Partnerschaften soll die Nachfrage des Marktes beschleunigen. So kooperierte Janssen Pharmaceutica NV, ein Pharmaunternehmen von Johnson & Johnson, im Januar 2022 mit SRI International (SRI). Mit dieser Zusammenarbeit kann Janssen die SynFini-Plattform von SRI nutzen, ein künstliches Intelligenz (Al)-geführtes, automatisiertes synthetisches Chemiesystem zur kleinen Molekül-Drogenentdeckung. Diese Strategie half dem Unternehmen, die Entdeckung und Entwicklung von Kleinmolekülen zu beschleunigen. So treibt die zunehmende Zahl von Kooperationen und Partnerschaften die Einführung von AI-basierten Lösungen für den Drogenentdeckungs- und -entwicklungsprozess voran.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Drogenentdeckung bezieht sich auf die Anwendung fortschrittlicher rechnergestützter Algorithmen und maschineller Lerntechniken, um den Prozess der Entdeckung neuer Medikamente und Therapien zu beschleunigen und zu verbessern. Es geht um die Verwendung von AI-Modellen zur Analyse großer Mengen biologischer, chemischer und klinischer Daten, die die Identifizierung potenzieller Drogenziele, die Gestaltung neuartiger Verbindungen und die Vorhersage von Drogenwirkungs- und Sicherheitsprofilen ermöglichen.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie wirkte sich positiv auf die künstliche Intelligenz im Drogenentdeckungsmarkt aus. Die Dringlichkeit, effektive Behandlungen und Impfstoffe für COVID-19 zu entwickeln, hat Forscher und Pharmaunternehmen dazu veranlasst, KI-Technologien in beispiellosem Ausmaß zu nutzen. Zum Beispiel, im Juni 2020, Wiederverwendung. AI, ein AI-Drogenentdeckungsunternehmen, arbeitete mit Scripps Research zusammen, um COVID-19-Therapie zu entwickeln. Die Partnerschaft nutzte Repurpose. AI's ActivPred AI-Drogenentdeckungsplattform, um Drogenanwärter zu entdecken, um COVID-19 zu behandeln. So haben AI-Algorithmen eine entscheidende Rolle bei der beschleunigten Drogenentdeckung gespielt, indem riesige Datenmengen analysiert und potenzielle Drogenanwärter mit höherer Effizienz identifiziert wurden.

KI in den Trends der Drogenentdeckung

Die zunehmende Prävalenz von chronischen Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Diabetes und Atemstörungen sowie Infektionskrankheiten wie HIV/AIDS, Malaria und COVID-19 wird weltweit das Marktwachstum fördern. So leben nach dem Bericht International Diabetes Federation (IDF) 2021 rund 537 Millionen Erwachsene (20-79 Jahre) weltweit mit Diabetes. Die Gesamtzahl der mit Diabetes lebenden Menschen wird bis 2045 auf 643 Millionen bis 2030 und 783 Millionen ansteigen. Da die Komplexität und Vielfalt dieser Krankheiten innovative Ansätze für die Entdeckung von Drogen erfordern, besteht immer mehr Bedarf an Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Darüber hinaus kann AI die Entwicklung von Präzisionsmedizin Ansätze durch die Anpassung von Behandlungen an einzelne Patienten basierend auf ihren einzigartigen Eigenschaften und Krankheitsprofilen. Dieser Faktor wird erwartet, um das Marktwachstum zu steigern.

KI in Drogenentdeckung Marktrückhaltung

Ein begrenztes Verständnis und Fachwissen [LK1] auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) kann das Wachstum des Marktes beeinträchtigen. Die Integration von KI in die komplexe und hochregulierte pharmazeutische Industrie erfordert tiefgreifendes Fachwissen, technisches Know-how und ein Verständnis der einzigartigen Herausforderungen bei der Drogenentdeckung. Darüber hinaus erfordern die ständigen Fortschritte und Innovationen in KI-Technologien ein kontinuierliches Lernen und Upskilling. Daher kann der Mangel an Experten mit den notwendigen Fähigkeiten zur Entwicklung, Umsetzung und Interpretation von KI-Modellen, speziell in der Drogenentdeckung, das Marktwachstum behindern.

KI in der Drogenentdeckungsmarktanalyse

Durch die Komponente wird die KI auf dem Drogendetektionsmarkt in Software und Dienstleistungen klassifiziert. Das Software-Segment entfiel 2022 auf 63 % des Marktanteils und wird über den Analysezeitrahmen ein signifikantes Wachstum erfahren. Die zunehmende Nachfrage nach fortschrittlichen Analyse- und Werkzeuglernwerkzeugen in der Pharmaindustrie dürfte das Segmentwachstum fördern. Darüber hinaus verbessern KI-Software-Tools die Effizienz und automatisieren mehrere Stadien des Drogenentdeckungs-Workflows, was zu reduzierten Zeit- und Ressourcenanforderungen führt, wodurch die Annahme von KI-Software in der Drogenentdeckung gefördert wird. Darüber hinaus haben Fortschritte in der Cloud-Computing- und High-Performance-Computing-Infrastruktur eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der AI-Software gespielt.

Basierend auf der Technologie wird der KI im Drogendetektionsmarkt zu maschinellem Lernen und anderen Technologien segmentiert. Das Machine Learning-Segment soll bis 2032 rund 18 Milliarden USD übersteigen. Die zunehmende Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von umfangreichen Datenmengen, einschließlich Genomik, Proteomik und klinischen Aufzeichnungen, haben Möglichkeiten für maschinelle Lernalgorithmen geschaffen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Durch die Nutzung dieser Datensätze können Bildverarbeitungsalgorithmen potenzielle Drogenziele identifizieren, die Wirksamkeit von Medikamenten vorhersagen und die Entwicklung von Medikamenten optimieren, wodurch gezieltere und effizientere Drogenentdeckungsprozesse ermöglicht werden. Dieser vorgenannte Faktor soll das Marktwachstum vorantreiben.

Basierend auf Anwendungstyp wird der KI im Drogendetektionsmarkt in Molekularbibliotheks-Screening, Target-Identifizierung, Medikamentenoptimierung und -repurcing, de novo Drug Designing und präklinische Tests segmentiert. Das Segment Molekularbibliotheks-Screening entfiel 2022 auf 40,1 % des Marktanteils und wird über den Analysezeitraum ein beträchtliches Wachstum erfahren. Die Verfügbarkeit von umfangreichen und stetig expandierenden Bibliotheken von molekularen Verbindungen wird eine enorme Chance für die AI-getriebene Screening bieten und damit das Marktwachstum fördern. Die zunehmende Nachfrage nach der Entdeckung und Entwicklung von neuartigen Medikamententherapien und wachsenden Produktionskapazitäten der Life Sciences-Branche steigern zudem die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Drogenentdeckung.

Basierend auf dem therapeutischen Bereich wird der KI im Drogendetektionsmarkt in die Onkologie, neurodegenerative Erkrankungen, entzündliche, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, seltene Krankheiten, Herz-Kreislauferkrankungen und andere therapeutische Bereiche segmentiert. Das Segment Onkologie entfiel auf 44,8% des Marktanteils im Jahr 2022 und wird im Laufe des Analysezeitraums mit einem erheblichen Wachstum gerechnet. Die zunehmende Prävalenz von Krebs weltweit wird das Marktwachstum ergänzen. So wurde nach dem Bericht National Institute of Health (NIH) im Jahr 2022 die geschätzte Zahl der Fälle von Krebs in Indien auf 1,461,427 (100,4 pro 100.000) geschätzt. So werden wachsende Krebsfälle die Nachfrage nach effektiveren und gezielteren Behandlungen treiben, wodurch das Marktwachstum beschleunigt wird.

Basierend auf der Endverwendung wird der KI-Markt in Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen, Vertragsforschungsorganisation (CROs) und andere Endverbraucher segmentiert. Das Segment Pharma- und Biotechnologie entfiel 2022 auf 53,1 % des Marktanteils und wird über den Zeitrahmen der Analyse erhebliches Wachstum erfahren. Die Übernahme von KI-Technologien durch Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen bietet zahlreiche Vorteile, darunter die Entdeckung neuer Ziele und Indikationen, die Optimierung von Arzneimittelentwicklungspipelines, die verstärkte Zusammenarbeit und die Fähigkeit, ungeeignete medizinische Anforderungen anzugehen.

Nordamerika Der Anteil der KI am Drogenentdeckungsmarkt belief sich 2022 auf 51,9 % und wird während des Prognosezeitrahmens mit beträchtlicher Wachstumsrate wachsen. Nordamerika verfügt über ein robustes Ökosystem von Forschungseinrichtungen, akademischen Zentren und Gesundheitseinrichtungen, wodurch das regionale Wachstum vorangetrieben wird. Darüber hinaus ermöglicht die Verfügbarkeit von diversen und hochwertigen Datensatz die Entwicklung und Validierung von AI-Algorithmen für Drogenentdeckungsanwendungen. Darüber hinaus wird eine zunehmende Prävalenz von chronischen Krankheiten sowie steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung erwartet, um die künstliche Intelligenz (KI) in der Drogenentdeckungsindustrie zu ergänzen.

KI in der Drogenentdeckung Marktanteil

Zu den wichtigsten Marktteilnehmern, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der Drogenentdeckung tätig sind, gehören:

• Microsoft
• BenevolentAI
• Exscientia
• IBM Corporation
• Alphabet (DeepMind)

Diese Branchenakteure übernehmen vor allem verschiedene Strategien, darunter Kooperationen, Akquisitionen, Fusionen und Partnerschaften, um einen globalen Fußabdruck zu schaffen und den Marktwettbewerb zu erhalten.

Künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung Industrie News:

• Im November 2022 arbeitete Exscientia mit der University of Texas MD Anderson Cancer Center zusammen, um ihre patientenzentrierte künstliche Intelligenz Technologie für neuartige kleine Moleküle Drogenentdeckung und -entwicklung mit der Expertise von MD Anderson zu nutzen. Diese Strategie half dem Unternehmen zu erweitern und zu wachsen.
• Im August 2022, GNS Healthcare kooperierte mit Servier, einer globalen pharmazeutischen Gruppe, um Drogenentdeckungen, Translations- und klinische Entwicklungsbemühungen in multiplem Myelom (MM) voranzutreiben. Diese Strategie half dem Unternehmen, sein Serviceangebot zu erweitern.

Die künstliche Intelligenz (KI) im Forschungsbericht über den Drogenentdeckungsmarkt beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Von der Komponente

• Software
• Dienstleistungen

Durch Technologie

• Maschinen und Anlagen
• Tiefen lernen
• Überarbeitetes Lernen
• Unsupervised Learning
• Andere Technologien zum maschinellen Lernen
• Sonstige Technologien

nach Einsatzart

• Molekulare Bibliotheksvorführung
• Zielidentifikation
• Medikamentenoptimierung und Wiederaufbereitung
• De novo Drug Designing
• Preklinische Prüfung

Von Therapeutic Area

• Onkologie
• Neurodegenerative Erkrankungen
• Entzündungen
• Infektionskrankheiten
• Stoffwechselerkrankungen
• Seltene Krankheiten
• Herz-Kreislauferkrankungen
• Weitere Therapeutische Gebiete

Durch Endverwendung

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Vertragsforschungsorganisation (CROs).
• Andere Endverbraucher

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika