Künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung Marktgrößenbericht, 2032

AI in Drug Discovery Marktgröße

Künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung Die Marktgröße wurde 2023 bei 1,9 Mrd. USD geschätzt und wird von 2024 und 2032 mit einem CAGR von 29,6% wachsen. Ein hohes Marktwachstum kann auf einen Anstieg der Investitionen und Finanzierungen von Risikokapitalgesellschaften, Pharmaunternehmen und Regierungsbehörden zurückgeführt werden. Dieser Zustrom von Kapital spiegelt das wachsende Interesse und das Vertrauen in KI-getriebene Technologien wider, um die Drogenentdeckungsprozesse zu beschleunigen, die Effizienz zu steigern und die medizinischen Bedürfnisse zu berücksichtigen.

Darüber hinaus wird die Zusammenarbeit auf dem Markt zunehmend verbreitet, da Unternehmen versuchen, komplementäre Expertise, Ressourcen und Technologien zu nutzen. Darüber hinaus bietet die zunehmende Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten, wie Genomik, Proteomik und klinische Studiendaten, eine reiche Informationsquelle für AI-Algorithmen, um die Annahme von AI in der Drogenentdeckung weiter zu analysieren. Darüber hinaus treibt die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und die Notwendigkeit innovativer Therapien Pharmaunternehmen dazu an, in KI-Technologien zu investieren, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung Markttrends

• Die wachsende Zahl von branchenübergreifenden Kooperationen und Partnerschaften ist ein bedeutender Wachstumstreiber auf dem Markt. Diese Kooperationen bringen Know-how, Ressourcen und Technologien aus verschiedenen Branchen zusammen, fördern Innovation, beschleunigen die Forschung und fördern die Bemühungen um die Entdeckung von Drogen.
• Mit branchenübergreifenden Kooperationen können Interessenvertreter aus unterschiedlichen Branchen, darunter Pharma, Technologie, Wissenschaft und Gesundheitswesen, ihre Expertise und Perspektiven bündeln. Pharmazeutische Unternehmen bringen Domänenwissen in der Drogenentdeckung, während Technologieanbieter KI-Algorithmen, Datenanalysefähigkeiten und Rechenressourcen beitragen.
• Durch die Kombination verschiedener Expertise verbessern branchenübergreifende Kooperationen die Problemlösungsfähigkeiten und treiben Innovationen in der AI-getriebenen Medikamentenentdeckung.
• So hat Recursion Pharmaceuticals im Januar 2019 eine Partnerschaft mit Takeda Pharmaceuticals angekündigt. Innerhalb von weniger als 18 Monaten hat Recursion Takedas präklinische und klinische Moleküle über mehr als 60 Indikationen bewertet. Diese Bewertung hat zur Identifizierung neuer Drogenkandidaten für 15 Indikationen geführt.
• Die von KI betriebene Plattform für die Drogenentdeckung von Recursion integriert eine umfangreiche biologische Datenerzeugung in großem Umfang mit modernsten maschinellen Lernfähigkeiten. So treibt diese Partnerschaft den KI-Drogenentdeckungsmarkt an, indem sie das transformative Potenzial von KI-Technologien zur Beschleunigung der Entdeckung neuer Therapeutika zeigt.

KI in der Drogenentdeckungsmarktanalyse

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Software und Dienstleistungen segmentiert. Das Software-Segment hatte 2023 einen Umsatzanteil von 68,3% und wird im Prognosezeitraum mit 29,4% CAGR wachsen.

• Die zunehmende Nachfrage nach fortschrittlichen Analyse- und Werkzeuglernwerkzeugen in der Pharmaindustrie dürfte das Segmentwachstum fördern.
• Darüber hinaus verbessern KI-Software-Tools die Effizienz und automatisieren mehrere Stufen des Drogenentdeckungs-Workflows, was zu reduzierten Zeit- und Ressourcenanforderungen führt, wodurch die Annahme von KI-Software in der Drogenentdeckung gefördert wird.
• Darüber hinaus haben Fortschritte in der Cloud-Computing- und High-Performance-Computing-Infrastruktur eine entscheidende Rolle bei der Einführung von AI-Software in der Drogenentdeckung gespielt.

Basierend auf der Technologie wird die KI auf dem Markt für Drogenentdeckungen in maschinelles Lernen und andere Technologien klassifiziert. Das Segment maschinelles Lernen wird erwartet, dass während der Analysezeit ein beträchtliches Wachstum von 15,9 Mrd. USD zu verzeichnen ist.

• Das Segment Machine Learning hält einen erheblichen Marktanteil auf dem Gebiet der KI in der Drogenentdeckung, die durch seine Fähigkeit, verschiedene Phasen des Drogenentwicklungsprozesses zu revolutionieren, angetrieben wird.
• Machine Learning Algorithmen können große Mengen von Daten analysieren, einschließlich biologischer, chemischer und klinischer Daten, um potenzielle Drogenanwärter zu identifizieren, ihre Wirksamkeit und Sicherheitsprofile vorherzusagen und klinische Studiendesigns zu optimieren.
• Darüber hinaus wird die zunehmende Einführung von maschinellem Lernen in der Drogenentdeckung durch Fortschritte bei der Rechenleistung, der Datenverfügbarkeit und der Algorithmusentwicklung unterstützt, die ihr Marktwachstum weiter vorantreiben.

Basierend auf Anwendungstyp wird der KI im Drogendetektionsmarkt in Molekularbibliotheks-Screening, Target-Identifizierung, Medikamentenoptimierung und repurcing, de novo Drug-Designing und präklinische Tests geweiht. Das Molekularbibliotheks-Screening belief sich 2023 auf 756,6 Mio. USD und wird von 2024 bis 2032 auf 29,3 % geschätzt.

• KI-Algorithmen ermöglichen eine Hochdurchsatz-Screening von großen molekularen Bibliotheken, so dass Forscher Tausende bis Millionen von Verbindungen schnell analysieren können. Diese Effizienz beschleunigt den Drogenentdeckungsprozess und reduziert die Zeit und Ressourcen, die für die Identifizierung potenzieller Drogenanwärter erforderlich sind. Die Annahme von KI für die Molekularbibliotheks-Screening nimmt daher aufgrund dieser Vorteile zu.
• Darüber hinaus lässt sich sie leicht mit AI-getriebenen Medikamenten-Design-Ansätzen integrieren, wie z.B. de novo-Design, das Potenzial zur Entdeckung neuartiger Therapien mit verbesserten Wirksamkeits- und Sicherheitsprofilen maximiert.

Basierend auf dem therapeutischen Bereich ist die KI im Drogendetektionsmarkt in die Onkologie, neurodegenerative Erkrankungen, entzündliche, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, seltene Krankheiten, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und andere therapeutische Bereiche unterteilt. Das Onkologie-Segment dominierte den weltweiten KI-Markt mit 46 % Marktanteil im Jahr 2023.

• Die zunehmende Prävalenz von Krebs weltweit ist ein wichtiger Faktor für das Wachstum dieses Segments. Zum Beispiel, laut International Agency for Research on Cancer (IARC) 2022 Bericht zeigte 20 Millionen neue Krebsfälle und 9,7 Millionen Todesfälle weltweit, wobei Lungen- und Brustkrebs die häufigste Krebsart ist.
• Die Onkologie stellt einen Bereich mit erheblichen medizinischen Bedürfnissen dar, da Krebs eine der führenden Ursachen für die Sterblichkeit weltweit ist. Die ungeeigneten medizinischen Bedürfnisse erhöhen deutlich die Nachfrage nach einer effektiveren und gezielter Therapie. So erfordern die Komplexität und Heterogenität von Krebs innovative Ansätze für die Drogenentdeckung und erhöhen damit die Annahme von AI-getriebenen Lösungen.

Basierend auf der Endverwendung wird die künstliche Intelligenz im Drogenentdeckungsmarkt in Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen, Vertragsforschungsorganisation (CROs) und andere Endbenutzer eingeteilt. Das Segment Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen hatte 2023 einen erheblichen Marktanteil und dürfte bis 2032 10,2 Milliarden USD erreichen.

• Diese Unternehmen verfügen über erhebliche Finanzmittel, die es ihnen ermöglichen, deutlich in KI-Technologien für die Drogenentdeckung zu investieren. Darüber hinaus tragen sie maßgeblich zur Forschung und Entwicklung (FuE) im Gesundheitswesen bei.
• Darüber hinaus haben sie Zugang zu umfangreichen Datenmengen, einschließlich proprietärer Forschungs- und klinischer Studiendaten, die von AI-Algorithmen genutzt werden können, um potenzielle Drogenanwärter effizienter zu identifizieren.
• Darüber hinaus haben Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen oft Know-how in der Arzneimittelentwicklung etabliert, so dass sie KI in ihre bestehenden Prozesse nahtlos integrieren können. Infolgedessen stehen diese Unternehmen vor der Annahme von KI bei der Drogenentdeckung und tragen zum Marktwachstum bei.

Nordamerika hielt 2023 den größten Anteil von 47,4 % und wird in den kommenden Jahren deutlich zunehmen.

• Die Region verfügt über eine robuste Pharmaindustrie, eine starke Präsenz führender KI-Technologieanbieter und ein unterstützendes regulatorisches Umfeld für Innovation.
• Das Engagement, Innovationen durch Kooperationen zwischen Wissenschaft, Industrie und Technologieanbietern zu fördern, hat seine Position im KI auf dem Markt für Drogenentdeckungen gestärkt, Wachstum und Fortschritte in diesem Bereich vorangetrieben.

Der US-amerikanische Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der Drogenentdeckung wurde 2023 auf 823,6 Mio. USD geschätzt und soll mit 29,1% CAGR wachsen.

• Förderung der Forschung, staatliche Initiativen zur Förderung Präzisionsmedizin in den USA und der Annahme von KI-basierten Instrumenten für die Drogenentdeckung unter den großen Pharmaunternehmen haben das Wachstum dieses Landes weiter vorangetrieben.
• Darüber hinaus gibt es aufgrund der fortgeschrittenen Gesundheitsinfrastruktur eine frühzeitige und proaktive Einführung der KI-Technologie in dieser Region, was zu einer erheblichen Marktpräsenz führt.

Chinas Markt für KI bei der Drogenentdeckung wird in den kommenden Jahren für eine beeindruckende Wachstumsrate von 31,6 % praktiziert.

• China verfügt über eine riesige und schnell wachsende pharmazeutische Industrie, die zunehmend KI nutzt, um Drogenentdeckungsprozesse zu beschleunigen, Kosten zu senken und Erfolgsquoten zu verbessern.
• Darüber hinaus treiben steigende chronische Krankheiten und eine alternde Bevölkerung die Nachfrage nach neuen und effektiveren Medikamenten, die das Wachstum der KI im Drogenentdeckungsmarkt in China weiter vorantreiben.

Indien soll den globalen künstlichen Intelligenz-Markt in der Drogenentdeckung führen, mit einer bemerkenswerten Wachstumsrate von 32,1%.

• Die indische Regierung fördert aktiv die KI- und Biotechnologie durch verschiedene Initiativen und Förderprogramme, um das Land in einen globalen Drehpunkt für technologische Innovation zu verwandeln.
• Darüber hinaus treibt die zunehmende Zahl von KI-Startups und Technologieunternehmen, die sich auf Gesundheitslösungen konzentrieren, Innovationen an und schafft ein dynamisches Ökosystem für AI-getriebene Drogenentdeckung.

KI in der Drogenentdeckung Marktanteil

Zu den am Markt Beteiligten gehören IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Exscientia und mehrere andere lokale und regionale Akteure. Diese Branchenakteure sind ständig an der Schaffung neuer Möglichkeiten im Bereich der Drogenentdeckung beteiligt. Sie konzentrieren sich auf strategische Kooperationen, Akquisitionen, Partnerschaften, Fusionen, Service-Starts usw., um ihre Position im Markt zu halten und den höchsten Marktanteil zu sichern und den Wettbewerb zu übertreffen.

Zum Beispiel, im Februar 2023, Microsoft und 1910 Genetics, ein Biotechnologie-Unternehmen, die kleine und große Molekül-Droge Entdeckung mit einer multimodale KI Plattform, kündigte eine neue fünfjährige kommerzielle Vereinbarung und Go-to-Market-Kollaboration an, um fortschrittliche KI und die nächste Generation High-Performance Computing (HPC) zu nutzen. Die Zusammenarbeit zielte darauf ab, die R&D-Produktivität durch die Kombination von 1910 massiven rechnerischen und nassen Laborbiologischen Daten, robotergetriebener Laborautomatisierung und multimodalen AI-Modellen zur Medikamentenentdeckung mit Microsoft Azure Quantum Elements zu erhöhen. Solche Strategien helfen den Marktteilnehmern, ihre Position auf dem Markt zu halten.

AI in Drug Discovery Market Companies

Zu den wichtigsten Akteuren der künstlichen Intelligenz in der Drogenentdeckungsbranche gehören:

• Alphabet Inc. (DeepMind)
• Atomwise Inc.
• BenevolentAI
• Cyclica
• Tief genomisch
• Deargen Inc.
• Exscientia
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation

Künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung Industrie News:

• Im September 2023, Benevolent AI, unterzeichnete eine strategische Zusammenarbeit mit Merck, um BenevolentAIs leistungsfähige end-to-end-KI-Plattform-Fähigkeiten zu nutzen, um Drogenentdeckungs- und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. Durch diese Zusammenarbeit zielte Merck darauf ab, Zugang zu einem Expertenteam von interdisziplinären Medikamentenentdeckungswissenschaftlern aus BenevolentAI zu erhalten, um innovative Verbindungen in verschiedenen therapeutischen Bereichen wie Neurologie, Onkologie und Immunologie zu identifizieren und zu entwickeln. Diese Strategie soll den Entwicklungssektor des Unternehmens erweitern.
• Im Juni 2022 kündigten Cyclica und Oncocross eine Partnerschaft zur Entwicklung von Therapien in der Onkologie an. Die Zusammenarbeit konzentrierte sich zunächst auf die Entdeckung und Entwicklung von Therapien für Myelofibrosis, mit Plänen, sich auf weitere Onkologiebereiche zu erweitern. Diese Partnerschaft bot vielversprechende Ergebnisse für die Zukunft der Onkologie Medikamente.

Der Forschungsbericht über die künstliche Intelligenz in der Drogenentdeckung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz in Mio. USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Software
• Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
  • Deep Learning
  • Beaufsichtigtes Lernen
  • Unsupervisiertes Lernen
  • Andere Technologien zum maschinellen Lernen
• Sonstige Technologien

Markt, nach Anwendungsart

• Molekulare Bibliotheksvorführung
• Zielkennung
• Medikamentenoptimierung und -rückgewinnung
• De novo Drug Designing
• Präklinische Prüfungen

Markt, von Therapeutic Area

• Onkologie
• Neurodegenerative Erkrankungen
• Entzündungen
• Infektionskrankheiten
• Stoffwechselerkrankungen
• Seltene Krankheiten
• Herz-Kreislauferkrankungen
• Sonstige therapeutische Bereiche

Markt, Durch Endverwendung

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Auftragsforschung (CROs)
• Andere Endverbraucher

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas