الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية - من خلال العرض ، حسب التطبيق ، حسب الاستخدام النهائي - التوقعات العالمية ، من 2024 إلى 2032

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الرعاية الصحية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الرعاية الصحية 18.7 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يشهد نموا بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.1٪ من عام 2024 إلى عام 2032. يعد الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في مجالات البحث ، وزيادة نطاق التطبيقات المستقبلية ، وسيناريو التمويل الملائم بعضا من المتغيرات الرئيسية التي تدفع نمو السوق.

يحدث الاعتماد المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي في أبحاث الرعاية الصحية ثورة في القطاع من خلال تعزيز دقة التشخيص وتبسيط سير العمل السريري وتسريع تطوير العلاج. سلطت التطورات الكبيرة الضوء على التكامل المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي في البحث ، لا سيما من خلال التعلم الآلي (ML) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). على سبيل المثال ، في عام 2023 ، كانت الذكاء الاصطناعي التطبيقات في الأشعة وأمراض الجهاز الهضمي وأمراض القلب هي السائدة ، حيث استفادت 75.2٪ من منشورات الرعاية الصحية المتعلقة الذكاء الاصطناعي من بيانات الصور ، مما يدل على الدور الحاسم الذكاء الاصطناعي في المجالات التي تحتوي على بيانات كثيفة مثل التصوير الطبي والتشخيص.

بالإضافة إلى ذلك ، اكتسبت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية زخما ، مما قلل من الوقت اللازم لتحديد المركبات القابلة للحياة بنسبة 70٪ تقريبا. طورت شركات مثل DeepMind نموذجا جديدا لنظام الذكاء الاصطناعي AlphaFold في مايو 2024 ، والذي يتنبأ بدقة بهياكل البروتين ، وفتح إمكانيات جديدة في علاج أمراض مثل مرض الزهايمر والسرطان. كما ارتفع تطبيق الذكاء الاصطناعي في مساعدي الصحة الافتراضيين ، مثل Babylon Health و ADA Health ، مما يوفر للمرضى وصولا فوريا إلى المشورة الطبية وأدوات تقييم الأعراض ، مما يعزز دورهم في الرعاية الصحية.

يشير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ، لتحليل البيانات الطبية المعقدة ومساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات مستنيرة. يشمل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مجموعة واسعة من التطبيقات ، على سبيل المثال لا الحصر تحليل التصوير الطبي ، ودعم العلاج الشخصي ، ويساعد في اكتشاف الأدوية وتطويرها والمراقبة عن بعد والتطبيب عن بعد.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق الرعاية الصحية

كانت التطورات في تحليلات البيانات الضخمة محورية في دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، مما يتيح رعاية طبية أكثر كفاءة ودقة وتخصيصا.

• من خلال معالجة وتحليل كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية المنظمة وغير المهيكلة ، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص والتنبؤ بنتائج المرضى وتحسين خطط العلاج. على سبيل المثال ، أدت المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تستخدم تحليلات البيانات الضخمة إلى تحسين الكشف المبكر عن الأمراض بشكل كبير ، مثل تحديد أنماط السرطان من خلال تكامل البيانات الجينومية.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، مكنت التطورات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذكاء الاصطناعي من استخراج السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) بكفاءة ، مما يفتح رؤى لتحسين رعاية المرضى. على سبيل المثال ، يستفيد مقدمو الرعاية الصحية الآن من أدوات البيانات الضخمة لتقسيم السكان إلى طبقات حسب المخاطر ، مما يتيح التدخلات الشخصية وتقليل إعادة دخول المستشفيات. تؤكد هذه الاختراقات على العلاقة التآزرية بين البيانات الضخمة و الذكاء الاصطناعي ، حيث تشير التوقعات إلى أن تحليلات البيانات الضخمة ستستمر في تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية من خلال الابتكارات في الحوسبة السحابية وتكامل إنترنت الأشياء والتعلم الآلي.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الرعاية الصحية

بناء على العرض ، يتم تصنيف السوق إلى برامج وخدمات. من المتوقع أن يقود قطاع البرمجيات نمو الأعمال ويتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.9٪ ، ليصل إلى أكثر من 252.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

• تمكن حلول برامج الذكاء الاصطناعي مقدمي الرعاية الصحية من تعزيز عملية صنع القرار وتبسيط العمليات وتقديم رعاية شخصية. يعد الاستخدام المتزايد للتعلم الآلي (ML) وبرامج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتطبيقات مثل التصوير الطبي وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) والمساعدين الافتراضيين محركا رئيسيا للنمو. على سبيل المثال، يستخدم IBM Watson Health البرمجة اللغوية العصبية لتحليل البيانات السريرية غير المنظمة، مما يساعد على تشخيص أسرع وأكثر دقة.
  
• عامل مهم آخر هو ارتفاع نماذج البرمجيات كخدمة (SaaS) ، والتي توفر قابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة. توفر الأنظمة الأساسية المستندة إلى السحابة مثل Google Health و Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي تكاملا سلسا مع أنظمة الرعاية الصحية الحالية ، مما يتيح الوصول عن بعد إلى بيانات المرضى وتسهيل اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.
  
• تعد البرامج التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ضرورية أيضا في الطب الدقيق واكتشاف الأدوية. مع التقدم في التعلم العميق وانتشار البيانات الضخمة ، من المتوقع أن يحافظ قطاع البرمجيات على هيمنته ، مما يساهم بشكل كبير في النمو القوي المتوقع للسوق.
  

بناء على التطبيق ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى التصوير الطبي والتشخيص ، واكتشاف الأدوية ، وإدارة سير العمل ، وحلول إشراك المرضى ، والأمن السيبراني ، وغيرها من التطبيقات. استحوذ قطاع التصوير الطبي والتشخيص على حصة سوقية مهيمنة في عام 2023 وبلغت قيمته أكثر من 7.4 مليار دولار أمريكي.

• يهيمن هذا القطاع على السوق نظرا لدوره الحاسم في تعزيز دقة التشخيص وتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل عبء العمل على أطباء الأشعة. تتفوق الأدوات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات هائلة من بيانات التصوير وتحديد الأنماط واكتشاف الحالات الشاذة بدقة عالية. على سبيل المثال ، أظهرت خوارزميات الذكاء الاصطناعي من شركات مثل Zebra Medical Vision دقة استثنائية في اكتشاف حالات مثل نزيف الدماغ ، وغالبا ما تتفوق على الطرق التقليدية.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، أدى الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والسرطان إلى زيادة الطلب على حلول التصوير المتقدمة. ذكرت منظمة الصحة العالمية أن حالات السرطان على مستوى العالم وصلت إلى ما يقرب من 20 مليون في عام 2022. تتيح تقنيات التصوير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر ، مما يحسن بشكل كبير نتائج المرضى. علاوة على ذلك ، فإن التطورات في التعلم العميق والرؤية الحاسوبية جعلت هذه الأدوات لا غنى عنها في الرعاية الصحية الحديثة ، حيث يمكنها معالجة البيانات بسرعة وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.

بناء على الاستخدام النهائي ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى مقدمي الرعاية الصحية وشركات الأدوية وعلوم الحياة ودافعي الرعاية الصحية. استحوذ مقدمو الرعاية الصحية على أكبر حصة سوقية تبلغ 45.2٪ في عام 2023 ، ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.8٪ خلال فترة التوقعات.

• يشهد القطاع في السوق نموا سريعا بسبب العديد من المحركات الرئيسية. أولا ، يدفع الطلب المتزايد على حلول الرعاية الصحية المخصصة مقدمي الرعاية الصحية إلى اعتماد أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم علاجات أكثر دقة وتخصيصا. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات المريض ، مما يساعد مقدمي الخدمات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين نتائج المرضى. يساعد اعتماد الذكاء الاصطناعي أيضا في أتمتة المهام الإدارية مثل الفواتير والجدولة والتوثيق ، وتحرير المتخصصين في الرعاية الصحية للتركيز على رعاية المرضى وتحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة.
  
• محرك مهم آخر هو الضغط المتزايد على أنظمة الرعاية الصحية لتعزيز الإنتاجية مع تقليل التكاليف. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التحليلات التنبؤية وأدوات التشخيص والمساعدة الروبوتية في العمليات الجراحية على تحسين سير العمل وتقليل الأخطاء البشرية وتوفير تشخيصات أسرع ، وهي أمر حيوي في بيئة محدودة الموارد.

استحوذ الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق الرعاية الصحية على 7.7 مليار دولار أمريكي من إيرادات السوق في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.7٪ بين عامي 2024 و 2032.

• تهيمن أمريكا الشمالية على السوق ، وتمتلك أكبر حصة سوقية في عام 2023 ، مدفوعة بالتقدم التكنولوجي القوي ، وارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية ، والأطر التنظيمية الداعمة. وقد حفزت البنية التحتية الراسخة للرعاية الصحية في المنطقة والتبني المبكر للتقنيات المتطورة تكامل الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات الرعاية الصحية المختلفة، بما في ذلك التشخيص واكتشاف الأدوية وتحسين سير عمل المستشفيات.
  

من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي الفرنسي في سوق الرعاية الصحية بشكل ملحوظ في السنوات القادمة.

• تمتلك فرنسا حصة كبيرة في السوق ، مدفوعة بنظام الرعاية الصحية التقدمي ، والدعم الحكومي للابتكار الرقمي ، والتبني النشط لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
  
• بالإضافة إلى ذلك ، تعمل البنية التحتية القوية في فرنسا من المستشفيات العامة والمؤسسات البحثية على دمج الذكاء الاصطناعي بنشاط لتحسين التشخيص وتخطيط العلاج وتحسين سير العمل.
  
• تعمل الشركات الناشئة والتعاون مع عمالقة التكنولوجيا العالميين على تسريع نشر الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الأورام وإدارة الأمراض المزمنة. تضع هذه العوامل فرنسا مجتمعة كسوق رائدة في أوروبا لحلول الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  

تحتل اليابان مكانة مهيمنة في الذكاء الاصطناعي في آسيا والمحيط الهادئ في سوق الرعاية الصحية.

• مع واحدة من أعلى نسب المواطنين المسنين في العالم ، تواجه اليابان متطلبات متزايدة على الرعاية الصحية ، والتي تلبيها من خلال الأتمتة وتقنيات الذكاء الاصطناعي. تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اليابان على رعاية المسنين والطب الدقيق والجراحة الروبوتية ، حيث تقوم الشركات بالتقدم الرائد في هذه المجالات.
  
• تلعب ريادة اليابان العالمية في مجال الروبوتات والتعلم الآلي دورا حاسما في تطوير الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية ، لا سيما في التصوير التشخيصي وسير العمل الآلي.
  
• تضمن الشراكة القوية للبلاد بين الأوساط الأكاديمية والصناعة ومقدمي الرعاية الصحية التطوير السريع ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. هذا النهج الاستباقي يجعل اليابان لاعبا بارزا في سوق الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
  

الذكاء الاصطناعي في حصة سوق الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية تنافسي ، مع اللاعبين الرئيسيين بما في ذلك الشركات متعددة الجنسيات الكبيرة مثل International Business Machines Corporation و IQVIA و Koninklijke Philips NV ، التي تقود الابتكار ومحافظ المنتجات الواسعة. تعمل الشركات الإقليمية والوافدون الجدد ، لا سيما من آسيا والمحيط الهادئ ، على تكثيف المنافسة من خلال حلول ميسورة التكلفة وقائمة على التكنولوجيا مصممة خصيصا للأسواق المحلية.

يشهد السوق تطورات تكنولوجية متكررة ، مثل تكامل نماذج التعلم الآلي المتقدمة ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والتحليلات التنبؤية. تعد الشراكات الاستراتيجية وعمليات الدمج والاستحواذ شائعة أيضا حيث تسعى الشركات إلى توسيع نطاق الوصول إلى السوق وتعزيز قدراتها التكنولوجية.

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق الرعاية الصحية

من بين اللاعبين البارزين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية:

• آيكيور
• أيدوك
• أبيكسيو
• أنظمة داسو (Medidata)
• Enlitic
• إنسيليكو ميديسن
• آلات الأعمال الدولية
• إيفيا
• مجموعة اتريكس
• Koninklijke فيليبس NV
• مايكروسوفت
• انفيديا
• الأنظمة الثابتة
• سيمنز هيلثينيرز
• صوفيا علم الوراثة
  

أخبار الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية:

• في أكتوبر 2024 ، أعلنت Nvidia أنها ستشارك مع Aidoc ، لتطوير إطار عمل جديد لتعزيز وتحديد اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية. وسيقدم الإطار الجديد عنوان "مخطط التكامل المرن ونشر التميز الموجه" (BRIDGE) وسيوفر إرشادات يمكن للمؤسسات استخدامها لتحديد أفضل السبل لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل السريرية من أجل تحسين نتائج المرضى في نهاية المطاف.
  
• في يونيو 2023 ، تعاونت ReproCell و IBM و HNCDI (مركز هارتري الوطني للابتكار الرقمي) لتقديم Pharmacology-الذكاء الاصطناعي ، وهي خدمة رائدة تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز عمليات اكتشاف الأدوية. تهدف هذه المنصة المبتكرة إلى تبسيط تحليل البيانات الضخمة من خلال تحديد الاختلافات الحاسمة بين الأفراد التي تؤثر على استجابات الأدوية. من المتوقع أن يساعد هذا الإطلاق شركات الأدوية في تصميم تجارب سريرية أكثر نجاحا وفعالية من حيث التكلفة ، وبالتالي من المرجح أن تستفيد من الأدوية الجديدة في وقت مبكر من التطوير.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات بمليون دولار أمريكي من 2021 إلى 2032 للقطاعات التالية:

السوق ، من خلال العرض

• برمجيات
• خدمات

السوق ، حسب التطبيق

• التصوير الطبي والتشخيص
• اكتشاف الأدوية
• إدارة سير العمل
• حلول إشراك المرضى
• الأمن السيبراني
• تطبيقات أخرى

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• مقدمو الرعاية الصحية
  • المستشفيات والعيادات
  • مراكز التشخيص
  • مقدمو الرعاية الصحية الآخرين
• شركات الأدوية وعلوم الحياة
• دافعو الرعاية الصحية

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا 
• أوروبا
  • ألمانيا
  • المملكة المتحدة
  • فرنسا
  • إسبانيا
  • إيطاليا
  • هولندا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • اليابان
  • الهند
  • أستراليا
  • كوريا الجنوبية
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • الامارات