Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > قاعدة " حصة النمو وفرص النمو 2024-2032 "
منظمة العفو الدولية وقد بلغت قيمة حجم السوق 12.1 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023 ومن المتوقع أن ينمو في قاعدة بيانات السلع الأساسية بما يزيد على 30.3 في المائة بين عامي 2024 و2032. ومن المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على تطبيقات تكنولوجيا المعلومات السخية إلى تحديث تدفق العمل في مختلف الصناعات. تطور Artificial Intelligence (AI) in BFSI فالسماح بالوصول بسهولة إلى البيانات يؤدي إلى نمو الأسواق. The introduction of AI-powered gaming with higher-level visuals ' graphics, interactive ambience, and a more reality feel is expected to boost market growth in the coming years. وسوق أمريكا الشمالية ستقوده الاستثمارات في قطاعي الاستثمار الأجنبي المباشر والحركة.
وتشير منظمة العفو الدولية إلى فرع من الاستخبارات الاصطناعية يركز على إيجاد محتوى جديد أو توليده، مثل الصور أو النصوص أو الموسيقى أو الفيديو، وهو أصلي وواقعي. It involves training machine learning models to understand and learn the patterns of the existing data to generate new " unique content. وكثيراً ما تستخدم التقنيات الحسنة للمعارف الخوارزمية للتعلم العميق، مثل الشبكات المميزة للتنوع، أو أجهزة التكوين ذاتياً، لتوليد محتوى يشبه بيانات المدخلات بشكل وثيق. وتتعلم هذه النماذج الهياكل الأساسية لبيانات التدريب، يليها توليد محتوى جديد يستند إلى استقراء المعارف.
سمة التقرير | التفاصيل |
---|---|
السنة الأساسية: | 2023 |
قاع Size in 2023: | USD 12.1 Billion |
فترة التوقعات: | 2024 to 2032 |
فترة التوقعات 2024 to 2032 CAGR: | 30.3% |
2032توقعات القيمة: | USD 119.7 Billion |
البيانات التاريخية لـ: | 2018 - 2023 |
عدد الصفحات: | 300 |
الجداول، الرسوم البيانية والأشكال: | 318 |
الفئات المشمولة | العنصر، نموذج النشر، التكنولوجيا، المستعمل النهائي |
محركات النمو: |
|
المخاطر والتحديات: |
|
وتعتمد نماذج المعلومات المسبقة عن علم على نوعية وتنوع بيانات التدريب. وإذا كانت بيانات التدريب متحيزة أو غير كاملة، فإنها يمكن أن تؤدي إلى نواتج متحيزة أو غير دقيقة. ويعد إنتاج مجموعات بيانات التدريب المتنوعة التمثيلية تحديا لأنه يتطلب معالجة دقيقة للبيانات قبل التجهيز. Furthermore, the training of generative AI models often requires significant computational resources and time. ويمكن أن يشكل تعقُّد النماذج وكمية كبيرة من البيانات اللازمة للتدريب تحديات من حيث متطلبات البنية التحتية للتصعيد. This can limit the accessibility " practicality of generative AI for smaller organizations or individuals with limited resources.
The COVID-19 epidemic had positive impacts on the generative AI market. In response to the epidemic, many organizations implemented Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). During the epidemic, many major market players including Microsoft, IBM, Google LLC, and Amazon web Services, Inc. witnessed an increase in AI-based technology sales. Furthermore, the rapid advancements in digital platforms facilitated the adoption of generative AI applications.
وفقاً لتقرير (آي بي إم) العالمي رقم (إيه إيه) رقم 2022، أكثر من 53 في المائة من المهنيين في تكنولوجيا المعلومات أكدوا على سرعة نشر الإستخبارات الأثرية خلال الـ 24 شهراً الماضية للرد على الوباء. وخلال هذا الوباء، وُضعت أيضاً أدوات تشخيصية متطورة تستند إلى الاستخبارات الأثرية ومختلف نظم التصوير الأخرى لكشف فيروس COVID-19.
ويستخدم مصطلح " AI " البديهي خوارزميات للتعلم غير المشرف من أجل الكشف عن البصمات، وضغط الصور، وفي مراحل بيانات ما قبل التجهيز، مثل إزالة الضوضاء من البيانات البصرية لتحسين نوعية الصورة. ويستخدم تصنيف الصور والتصوير الطبي كل من خوارزميات التعلم المشرف عليها.
وتستخدم منظمة العفو الدولية استخدامات في عدة قطاعات من بينها مبادرة " BFSI " ، والرعاية الصحية، والنقل بالسيارات، والاتصالات السلكية واللاسلكية لتكنولوجيا المعلومات، وكذلك الترفيه عن وسائط الإعلام. وهي أداة فعالة يمكن استخدامها لتوليد مفاهيم جديدة، وإيجاد حلول للمسائل، وإنتاج سلع جديدة. ويمكن أن تُحسّن الكفاءة، وتوفّر الوقت، وتحسن نوعية المحتوى الذي تنتجه المنظمات. وهناك عدد قليل من أدوات آي آي المعروفة جيدا هي تشات جي بي تي، و GPT-3.5، و DALL-E، و MidJourney، و Stable Diffusion.
واستناداً إلى المكوّنات، سيطر الجزء المتعلق بالحل على نحو 6.8 بلايين دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023. ومن شأن تزايد الأنشطة الاحتيالية، والإفراط في تقدير القدرات، والنتائج غير المتوقعة، والشواغل المتزايدة بشأن خصوصية البيانات، أن يحفز نمو قطاع الحل. من خلال قوة قوية تجهيز اللغات الطبيعية ومن المتوقع أن تؤدي نماذج الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً دوراً هاماً في مختلف الصناعات والقطاعات، بما في ذلك الأزياء والترفيه والنقل.
واستناداً إلى التكنولوجيا، احتل حجم السوق السخية للمنشطات المنفذة تنفيذاً مشتركاً من الجزء المتعلق بشبكات التنوع الجيني أكثر من 3 بلايين دولار في عام 2023. وتسمح الشبكات العالمية لسواتل الملاحة بتوليد عينات بيانات واقعية عالية الجودة، وهي مفيدة بصفة خاصة في المجالات التي تحد فيها ندرة البيانات أو الخصوصية من توافر مجموعات كبيرة من بيانات التدريب. ويمكن للشبكة العالمية لسواتل الملاحة أن تولد بيانات اصطناعية تجمع بشكل وثيق بين البيانات الحقيقية، مما يسمح بتدريب أكثر تنوعاً.
واستأثرت سوق أمريكا الشمالية للإنشطار الجيني بنسبة 30 في المائة من حصة الإيرادات في عام 2023. ومن شأن زيادة الرعاية الطبية المزيفة والتخيلات المزيفة، فضلا عن زيادة الاحتيال المصرفي، أن تمكن أمريكا الشمالية من السيطرة على الصناعة خلال الفترة المتوقعة. The presence of major companies in the U.S., such as Meta, Microsoft, and Google LLC, as well as industry professionals is likely to fuel expansion in the regional market. ويعتبر الطلب على المحتوى المولد عن الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً في الصناعات، بما في ذلك الترفيه عن وسائط الإعلام والرعاية الصحية، فضلاً عن إمكانية الحصول على كميات كبيرة من البيانات من أجل نماذج التدريب المولدة عاملاً إضافياً يدفع عجلة النمو في الأسواق الإقليمية.
وفيما يلي بعض الشركات الرئيسية العاملة في مجال صناعة الصناعات التحويلية السخية:
وتركز هذه الشركات على الشراكات الاستراتيجية، وبدء عمليات جديدة لتقديم الخدمات، وجهود التسويق لتوسيع الأسواق. وهي تستثمر بشدة في البحوث من أجل استحداث خدمات مبتكرة وكسب أقصى إيرادات السوق.
السوق حسب العنصر
السوق، حسب نموذج النشر
Market, By Technology
السوق، بالمستعمل النهائي
وقدمت المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية: