الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق الخدمات اللوجستية - حسب النوع (جهاز التشفير التلقائي المتغير (VAE)، وشبكات الخصومة التوليدية (GANs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وشبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM)، حسب المكونات، حسب نموذج النشر، حسب التطبيق، حسب توقعات المستخدم النهائي 2024 - 2032
معرف التقرير: GMI10098 | تاريخ النشر: July 2024 | تنسيق التقرير: PDF
تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
اشتر الآن
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
اشتر الآن
تفاصيل التقرير المميز
السنة الأساسية: 2023
الشركات المشمولة: 16
الجداول والأشكال: 350
الدول المشمولة: 21
الصفحات: 270
تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
احصل على عينة مجانية من هذا التقرير
احصل على عينة مجانية من هذا التقرير الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق الخدمات اللوجستية - حسب النوع (جهاز التشفير التلقائي المتغير (VAE)، وشبكات الخصومة التوليدية (GANs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وشبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM)، حسب المكونات، حسب نموذج النشر، حسب التطبيق، حسب توقعات المستخدم النهائي 2024 - 2032 السوق
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
منظمة غير حكومية متجانسة في الحجم السوقي
وقُدرت القيمة النسبية للمعاملات غير المشروعة في السوق اللوجستية بمبلغ 864.3 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023، ومن المقدر أن تسجل أكثر من 33.2 في المائة بين عامي 2024 و2032. وتساعد منظمة العفو الدولية على تحقيق الحد الأمثل من سلاسل التوريد عن طريق التنبؤ بالطلب، وتحديد حالات التعطل المحتملة، واقتراح طرق أو حلول بديلة، وتعزيز الكفاءة، وخفض التكاليف.
(أ) التشغيل الآلي القائم على التنفيذ في إدارة المستودعات، بما في ذلك تعقب المخزون، واستخدام الفضاء، والصيانة المتوقعة، وتبسيط العمليات وتحسين الدقة. وتسمح الخوارزميات المتجانسة للتنقيب عن الآلات بتخطيط الطرق على نحو أكثر كفاءة، وتقليص فترات التسليم واستهلاك الوقود عن طريق تحليل أنماط حركة المرور وظروف الطقس والمتغيرات الأخرى.
السلف التحليل التنبؤي سلطتها مادة AI :: تقديم توقعات أكثر دقة للطلب، ومساعدة شركات اللوجستيات على إدارة المخزون، والحد من النفايات، وتحسين كفاءة التكلفة عموما. ويعزز دوران الدردشة والمساعدون الافتراضيون خدمات العملاء عن طريق تقديم معلومات مستكملة في الوقت الحقيقي، ومعالجة الاستفسارات، وتسوية المسائل على الفور. فعلى سبيل المثال، في شباط/فبراير 2024، أطلق المجلس التنفيذي للإدارة الدولية للإحصاء " ماكسيمو مور " (MRO Inventory Optimization)، وهو أداة ابتكارية محركها " AI " تهدف إلى تحقيق الحد الأمثل من إدارة المخزونات. ومن خلال تحليل البيانات التاريخية واستخدام التحليلات المتوقعة، يساعد هذا الحل الشركات على إدارة مستويات المخزون على نحو أكثر كفاءة، والحد من فائض المخزون وتحسين الأداء المالي.
ويتمثل أحد القيود الهامة في توافر بيانات النوعية. وتعتمد منظمة العفو الدولية على بيانات عالية الجودة وشاملة للتنبؤات الدقيقة واتخاذ القرارات. ويمكن أن تؤدي البيانات غير المتوافقة أو غير الكاملة أو المتحيزة إلى نتائج دون المستوى الأمثل. ويمكن للمبادرة أن تديم أو تضاعف التحيزات الموجودة في بيانات التدريب، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير أخلاقية. ويعتبر التصدي لهذه التحيزات وضمان الممارسات الأخلاقية في مجال التنفيذ أمراً بالغ الأهمية.
ويمكن أن يكون دمج أنشطة التنفيذ المولدة في النظم اللوجستية معقدا. وتستخدم شركات لوجستية كثيرة النظم القديمة التي قد لا تدمج بغموض مع التكنولوجيات الجديدة للمبادرة. ويمكن أن يكون تحسين هذه النظم أو استبدالها باهظ التكلفة ومستهلكا للوقت. ويتطلب تنفيذ مبادرة " AI " الوراثية معارف ومهارات متخصصة. ويمكن أن يشكل تدريب القوة العاملة على الاستخدام الفعال لنظم الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً وإدارتها تحدياً واستثماراً كبيراً.
منظمة غير حكومية متجانسة في اتجاهات السوق اللوجستية
وتشهد منظمة العفو الدولية السخية في صناعة اللوجستيات اتجاها ملحوظا مع ظهور حلول مبتكرة من جانب مختلف الجهات الفاعلة في قطاع الصناعة. وتعيد هذه المشاريع الابتكارية تشكيل المشهد المتجانس للاستثمارات المولدة في مجال اللوجستيات عن طريق تشجيع الشراكات مع الجهات الفاعلة القائمة على تقديم حلول فريدة ومصممة خصيصا. ويتزايد استخدام نظام المعلومات المسبقة عن علم في التنبؤ بالطلب بمزيد من الدقة. ومن خلال تحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق، يمكن لنماذج الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً أن تتوقّع اتجاهات الطلب، مما يمكّن شركات اللوجستيات من تحقيق الحد الأمثل من إدارة المخزونات والحدّ من المخزونات الزائدة والمخزونات.
وتحوّل منظمة العفو الدولية المتجانسة إلى الحد الأمثل للطريق عن طريق تجهيز بيانات آنية عن حركة المرور والطقس وجداول التسليم. ويتيح ذلك لمقدمي الخدمات اللوجستية تحديد أكفأ الطرق، مما يقلل من استهلاك الوقود ووقت التسليم. والتشغيل الآلي في المستودعات هو اتجاه متنامٍ، حيث تتيح عملية التشغيل الآلي المتجانسة مزيداً من العمليات الآلية المتطورة. ويشمل ذلك مهام مثل الفرز، والتعبئة، بل وإدارة العائدات، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، والحد من تكاليف العمل. ويجري حالياً تشجيع منظمة العفو الدولية على تقديم خدمات شخصية إلى العملاء. ويشمل ذلك توفير معلومات عن التتبع في الوقت الحقيقي، وخيارات التسليم المصممة، والاتصال الاستباقي بشأن حالة الشحن، مما يحسن من رضا العملاء.
For instance, in February 2024, Maersk, a players in the container ship industry, tested generative AI models for its demand forecasting, aiming to boost the accuracy of predictions and enabling capacity planning.
منظمة التعاون الدولي في مجال تحليل السوقيات
واستناداً إلى النوع، تنقسم السوق إلى شبكات لتبادل المعلومات، والشبكات المميزة للتنوع، والشبكات العصبية المتكررة، والشبكات التذكارية الطويلة الأجل، وغيرها. ومن المتوقع أن يخصص الجزء المتعلق بالأرصدة السمكية الكثيرة الارتحال أكثر من 30 في المائة من حصة السوق بحلول عام 2032. ويمكن أن تُحدِّد البلدان الفقيرة المثقلة بالديون تخصيص الموارد على النحو الأمثل من خلال توليد البيانات الاصطناعية من أجل التدريب على نماذج اللوجستيات، مما يقلل من الحاجة إلى بيانات واسعة النطاق عن العالم الحقيقي. ويمكن اكتشاف حالات الشذوذ في العمليات اللوجستية عن طريق تعلم توزيع البيانات العادية والانحرافات عن ذلك.
ويمكن أن تحفّز الكيانات المسؤولة عن المنافسة السيناريوهات المختلفة للمخاطر في مجال اللوجستيات، مما يتيح للشركات أن تستعد على نحو أفضل للمخاطر وتخفف من حدتها، مثل التعطل في سلاسل الإمداد أو الأحداث غير المتوقعة. ويمكن أن تتنبأ هذه الكيانات بالطلبات في مجال تقديم المساعدة اللوجستية في إدارة المخزون وفي عمليات سلسلة الإمداد الفعالة. ويمكن استخدام خوارزميات تحسين الطرق على النحو الأمثل من قبل شركات VAEs مما يؤدي إلى تحقيق وفورات في التكاليف وتسريع فترات التسليم.
واستناداً إلى طريقة النشر، تُصنَّف المعلوماتية السخية في سوق اللوجستيات في سحابة وفي ذروة. In 2023, the cloud segment held over 57.5% of the market share. ويسمح نشر الكلاود بالهياكل الأساسية القابلة للتصعيد، مما يمكّن شركات اللوجستيات من التعامل بكفاءة مع كميات كبيرة من البيانات، وهو أمر حاسم بالنسبة لنماذج الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً. وكثيراً ما توفر الحلول القائمة على السحاب نماذج الدفع أولاً بأول، مما يقلل من التكاليف الأولية لشركات السوقيات ويجعل التبني على الصعيد الدولي أكثر سهولة. ويوفّر نشر الكلاود مرونة في اختبار نماذج وخوارزميات مختلفة للمبادرة، مما يتيح للشركات اللوجستية التكيف بسرعة مع ديناميات السوق المتغيرة. ويمكن الوصول إلى حلول للمبادرة القائمة على السحاب من أي مكان توجد فيه وصلة على الإنترنت، مما يتيح اتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي والتعاون عبر شبكات اللوجستيات الموزعة.
وتهيمن أمريكا الشمالية على مبادرة " AI " السخية في السوق اللوجستية، مما يدر أكثر من 274 مليون دولار من الإيرادات في عام 2023. الهياكل الأساسية لتكنولوجيا المعلومات في أمريكا الشمالية تدعم تنفيذ نماذج الـ (إي آي) المُعقدة في السوقيات، مما يمكّن من صنع القرار في الوقت الحقيقي وتحقيق الحد الأمثل. وتدفع الأنظمة الصارمة المتعلقة بخصوصية البيانات والأمن إلى اعتماد حلول سخية في مجال التنفيذ تكفل الامتثال في العمليات اللوجستية. ويغذي قطاع التجارة الإلكترونية الآخذ في الازدهار في أمريكا الشمالية الطلب على حلول لوجستية معززة بالقوى العاملة، بما في ذلك مبادرة " AI " السخية لإدارة المخزون والتسليم النهائي على النحو الأمثل.
إن منطقة آسيا والمحيط الهادئ، بما في ذلك بلدان مثل اليابان والصين والهند، أصبحت ببطء محوراً للمبادرة في صناعة اللوجستيات، التي يغذيها النمو الاقتصادي وزيادة الدخل المتاح. وتقود الصين واليابان الاستثمار في مجال الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً، مما يدفع الابتكارات في مجال تكنولوجيا المعلومات السخية من أجل اللوجستيات، مثل تحسين الطرق التي تقودها مبادرة " AI " وصيانتها التنبؤية. مشهد الهند المتنوع لسلسلة الإمدادات يُسبّب اعتماد مُقدّر مُجدي لتبسيط العمليات اللوجستية، وتعزيز رؤية سلسلة الإمدادات، والتخفيف من المخاطر. وتعتمد منطقة آسيا والمحيط الهادئ التكنولوجيات الناشئة، مثل كتل الشاين واليو تي، التي تدمجها مع منظمة العفو الدولية السخية لإيجاد حلول لوجستية قوية لتحسين الكفاءة ووفورات التكاليف.
تركيز أوروبا على الاستدامة يدفع إلى تطوير حلول لوجستية ذات قدرة عالية، بما في ذلك الإي آي إيه من أجل تخطيط الطرق الملائمة للبيئة وخفض الانبعاثات. مبادرات صناعة (ألمانيا) 4.0 تقود إلى دمج الـ(إي آي) السخية في نظم لوجستية ذكية وفي المملكة المتحدة، تؤدي التحديات اللوجستية التي تلت عملية الاختراق إلى اعتماد مبادرة " AI " السخية للتخليص الجمركي إلى الحد الأمثل ومرونة سلسلة الإمداد.
مبادرات المدينة الذكية في جامعة (يو أي) تقود إلى اعتماد "إي آي" السخية في السوقيات لنظم النقل الذكية، وإدارة المرور، والسوقيات الحضرية المثلى. والموقع الاستراتيجي للمنطقة كمركز للتجارة عبر الحدود يدفع الحاجة إلى إيجاد حلول سخية للمبادرة من أجل تحقيق الاستخدام الأمثل للعمليات اللوجستية الدولية وعمليات التخليص الجمركي.
منظمة غير حكومية متجانسة في السوق اللوجستية
وتهيمن شركة Google Cloud وشركة IBM على مبادرة " AI " السخية في مجال صناعة اللوجستيات، حيث تتقاسم السوق أكثر من 15 في المائة. قدرات (غوغل كلود) و(إم إل)، بما في ذلك (تينسور فلو) و(أوتو إم إل)، لتمكين شركات اللوجستيات من تطوير نماذج متطوّرة لـ(إي آي) وتوفر هياكلها الأساسية السحابية القدرة على التصعيد والقدرة على التكيف، مما يتيح تجهيز البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي من أجل تحقيق الاستخدام الأمثل للسوقيات. خبرة (جوجل) في تحليلات البيانات و النظرات التي يقودها (آي آي) تساعد الشركات اللوجستية على تحسين رؤية سلسلة العرض و التنبؤ بالطلب و تحسين الطرق
IBM's AI offerings, such as Watson AI and IBM Cloud Pak for Data, provide advanced generative AI capabilities tailored for the logistical industry. وتتيح حلولها القائمة على مبادرة " AI " التحليلات التنبؤية، والكشف عن الشذوذ، واتخاذ القرارات الذكية في العمليات اللوجستية. خبرة (آي بي إم) في السحابة الهجينة و الحوسبة تسهل نشر (آي آي) عبر الشبكات اللوجستية الموزعة
Generative AI in Logistics Market Company
وفيما يلي الجهات الفاعلة الرئيسية العاملة في مجال الصناعة اللوجستية في مجال تكنولوجيا المعلومات السخية:
وكالة الاستخبارات المركزية في أخبار الصناعة اللوجستية
يشمل تقرير البحث الإبداعي في السوق اللوجستية تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات " التوقعات من حيث الإيرادات (بملايين دولارات الولايات المتحدة) من 2021 إلى 2032، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:
السوق حسب النوع
السوق حسب العنصر
السوق، حسب طريقة النشر
السوق، حسب الطلب
Market, By End User
وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية: