قاعدة البيانات

وقد قُدر حجم سوق شروح البيانات بمبلغ 1.8 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ومن المتوقع أن يسجل أكثر من 25 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي من عام 2023 إلى عام 2032.

وقد أدى تزايد أهمية بيانات المدخلات العالية الجودة والمحددة جيدا لتحسين دقة خوارزميات التعلم الآلي إلى استخدام أدوات شروح البيانات. وسائل وضع العلامات على البيانات تساعد على تطوير تطبيقات معقدة في مجال التنفيذ مثل التعرف على الوجوه تجهيز اللغات الطبيعية، والتشغيل الآلي للتسويق بتحويل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة إلى معلومات منظمة.

وعلاوة على ذلك، فإن هذه التقنيات، خلافاً للعلامات اليدوية التي تستغرق وقتاً طويلاً جداً، تساعد على الإسراع بتصنيف وتوسيم مستودعات البيانات الواسعة. وكمثال على ذلك، في حزيران/يونيه 2021، قدمت Innotescus منصة الشروح والفيديو للتعلم الآلي. ويوفر المنبر حيز عمل مشروح سهل الاستعمال، ومحللين دقيقين، وإطاراً تعاونياً لأفرقة لوضع مجموعات بيانات من أعلى سعرات.

ومن التحديات الرئيسية التي تواجه تطوير تكنولوجيات شروح البيانات ضعف نوعية البيانات. The annotation process is complicated due to the low-resolution photos, missing data values, and data from unreliable sources, which dramatically reduces the performance of the AI model created using such training data. According to the report released by MIT Sloan University, in the United States, more than 50% of AI projects failed owing to a lack of high-quality training data, and over 70% of the firms failed to advance their AI solutions into commercial production.

أدوات تحليل الأسواق

وسيزداد نصيب سوق أدوات شروح البيانات من قطاع الصور/الفيديو بنسبة 30 في المائة بين عامي 2023 و2032. وتُدرج في فئة الشروح/الشروح، الأدوات اللازمة لتصنيف البيانات وشروحها وبيانات الفيديو. وقد تضاعفت فائدة أدوات توسيم الصور/الفيديو من أجل تعزيز الرؤية الحاسوبية والاعتراف بالأجسام، لأن الصور والفيديو تشكل أغلبية البيانات التي تجمعها أجهزة الاستشعار. ونظراً لوصف بيانات دقيقة ودقيقة للغاية، تحقق المؤسسات أهدافها الاستراتيجية المتمثلة في إنشاء تكنولوجيات استخبارات اصطناعية متطورة، مثل التعرف على الوجه، والسيارات ذاتية الدفع، والتشغيل الآلي الآلي.

ومن المقرر أن تبلغ حصة سوق أدوات شروح البيانات من الجزء المؤتمت الخاص بشروح البيانات 9 بلايين دولار بحلول عام 2032. وعلى الرغم من أنه أقل دقة من شروح البيانات اليدوية، فإن التقنيات الآلية لشروح البيانات مثالية لشروح البيانات الضخمة على نطاق واسع. وتساعد عملية وضع العلامات الآلية الكاملة على البيانات الشركات على الإسراع في تطوير مبادراتها القائمة على تطبيق المعايير المحاسبية الدولية للقطاع العام عن طريق تحويل مجموعات البيانات بصورة موثوقة وسريعة إلى بيانات عالية الجودة للتدريب على المدخلات. والوفورات الهائلة في التكاليف مقارنة بالعلامات اليدوية للبيانات هي سبب آخر يؤثر على اعتماد شروح البيانات الآلية. وتُترجم نفقات ساعات العمل التي يُحملها مشروحو البيانات اليدوية إلى تكاليف كبيرة لمجموعات البيانات الكبيرة التي تضم ملايين من نقاط البيانات.

The data annotation tools market share from the healthcare application segment is expected to witness over 35% CAGR through 2032. ويمكن لمنظمات الرعاية الصحية أن تجري بحوثاً أسرع في مجال التشخيص الآلي للمرضى بسبب اعتماد بيانات التدريب في مجال الرعاية الصحية من أجل تطوير تطبيقات متطورة في مجال الرعاية الصحية. وأدى وضع حلول عالية الأداء للرعاية الصحية إلى زيادة الطلب على مجموعات البيانات الطبية المشروحة النوعية. يمكن تسمية بيانات التصوير الطبي، مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، وغيرها من نتائج الاختبار المستندة إلى الصور، مما يمكّن نظم الإي آي من إجراء تقييم تلقائي للبيانات المتعلقة بالأمراض، وتسريع اكتشاف المخدرات، والمضي قدما في إكتشافها، الطب الدقيق.

ومن المتوقع أن يصل حجم أدوات شروح البيانات في أمريكا الشمالية إلى 12 بليون دولار بحلول عام 2032. The widespread use of data labeling tools has been aided by the growing trend of AI and machine learning technology used by businesses of all kinds. والمؤسسات الاتحادية في أمريكا الشمالية هي من أوائل المؤسسات التي تنشر تكنولوجيات وضع العلامات على البيانات من أجل تحسين النمو الاقتصادي العام وتوفير إدارة عامة أفضل من خلال إدماج منظمة العفو الدولية. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي وجود شركات صناعية رئيسية مثل شركة IBM و Microsoft و Google وAWS إلى تسريع انتشار أدوات شروح البيانات في المنطقة. ومن المحتمل أن تؤدي التطورات السريعة في صناعات التعليم العالي والتعلم العميق إلى جعل أمريكا الشمالية أرضاً للإيرادات المربحة للصناعة.

Data Annotation Tools Market Share

وتشمل بعض الشركات الرائدة المشاركة في سوق أدوات شروح البيانات ما يلي:

• Alegion Inc
• Clickworker GmBH
• Amazon Web Services Inc (Amazon.com, Inc)
• CloudFactory Limited
• Cogito Tech LLC
• CloudApp Inc
• ديتاتوريكس (مختبرات والمارت)
• Appen Limited
• محددة

وتضع الشركات في مجال أدوات شروح البيانات أولوية عالية في تشكيل التحالفات الاستراتيجية وتعزيز قدراتها البحثية من أجل تقديم حلول جديدة وتحسين برامجياتها بشكل روتيني، وتعزيز مركزها السوقي، وكسب ميزة تنافسية.

In November 2022, Medcase, a well-known developer of healthcare AI solutions, and NTT DATA, a top suppliers of digital business and IT services, signed a legally binding agreement. The two businesses claimed to jointly provide data discovery and enrichment solutions for التصوير الطبي من خلال هذه الشراكة من خلال هذا التعاون، عملاء (ميدفيت) سيكون لديهم إمكانية الوصول إلى شبكة تعاونية البيانات للمحاماة من وكالة نمور تاميل إي تي

يتضمن تقرير البحوث المتعلقة بأدوات شروح البيانات هذه تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات " توقعات من حيث الإيرادات بدولارات الولايات المتحدة من 2018 إلى 2032 فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

السوق، حسب البيانات النوع

• الصورة/الصورة
  • صندوق النوم
  • الشروح الاصطناعية
  • شروح بوليغون
  • الخطوط والخطوط
  • جهات أخرى
• النص
• Audio

السوق، حسب نهج الشروح

• الشروح اليدوية
• الشروح الآلية

السوق، حسب الطلب

• IT " Telecom
• BFSI
• الرعاية الصحية
• التجزئة
• السيارات
• الزراعة
• جهات أخرى

قُدمت المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية::

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • ألمانيا
  • UK
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • هولندا
  • بلدان الشمال
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • أستراليا
  • سنغافورة
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • كولومبيا
• MEA
  • UAE
  • إسرائيل
  • جنوب أفريقيا
  • السعودية